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← Fail to Reject the Null - Intro to Inferential Statistics

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Showing Revision 1 created 08/29/2016 by Udacity Robot.

  1. Não podemos comprovar
    que a hipótese nula é válida.
  2. Só podemos obter provas
    para a rejeitar.
  3. Vamos ver
    um exemplo simples.
  4. Digamos que a hipótese nula
  5. seja que a maioria dos cães
    tem 4 patas.
  6. Sendo "maioria"
    mais que 50% dos cães.
  7. Estes 50% são análogos
    ao nível alfa,
  8. onde definimos o critério
    para tomada de decisão.
  9. A hipótese alternativa é
  10. que a maioria dos cães
    tem menos de 4 patas.
  11. Este é um teste monocaudal.
  12. Não adivinhamos
    que a maioria dos cães
  13. tem um número diferente
    de 4 patas ou menos que isso.
  14. Já descobrimos algo.
  15. Digamos que na amostragem
    de 10 cães todos têm 4 patas.
  16. Conseguimos comprovar
    a hipótese nula
  17. de que a maioria dos cães
    tem 4 patas?