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Unit 6 1 Unsupervised Learning

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Showing Revision 1 created 11/28/2012 by Amara Bot.

  1. Willkommen zur Lektion
  2. über unüberwachtes Lernen.
  3. Wir haben schon viel über überwachtes Lernen geredet,
  4. wo uns Daten und Klassifikation gegeben waren.
  5. Beim unüberwachten Lernen verfügen wir nur über Daten.
  6. Hier ist also eine Datenmatrix
  7. mit Elementen, welche je N Merkmale besitzen.
  8. Ingesamt gibt es M Einträge.
  9. Daher ist die Aufgabe von unüberwachtem Lernen
  10. Strukturen in solchen Daten zu finden.
  11. Um zu motivieren, warum dies ein interessantes Problem ist.
  12. möchte ich mit einer Frage beginnen.
  13. Angenommen wir haben zwei Merkmalswerte.
  14. Einer hier und einer hier
  15. und unsere Daten schauen folgendermaßen aus.
  16. Obwohl uns nichts über
  17. unüberwachtes Lernen gesagt wurde, möchte ich,
  18. dass ihr intuitiv antwortet.
  19. 1. Gibt es darin eine Struktur?
  20. Oder anders gefragt: Glaubt ihr,
  21. dass etwas über diese Daten gelernt werden könnte
  22. oder sind sie komplett zufällig angeordnet?
  23. 2. Um das einzugrenzen -
  24. es scheint, als ob sich die
  25. Daten an bestimmten Stellen häufen.
  26. Wie viele solcher Cluster könnt ihr sehen?
  27. Ich gebe euch ein paar Antwortmöglichkeiten: 1, 2, 3, 4 oder keine.