Nöbetleri tespit eden bir yapay zekâlı akıllı saat
-
0:00 - 0:03Bu Henry,
-
0:03 - 0:05sevimli bir erkek çocuğu,
-
0:05 - 0:07Henry üç yaşındayken
-
0:07 - 0:12annesi onu febril nöbet geçirirken buldu.
-
0:13 - 0:18Febril nöbet, aynı zamanda
ateşiniz varken geçirdiğiniz nöbetlerdir. -
0:18 - 0:20Doktoru şöyle dedi:
-
0:20 - 0:23"Çok endişelenmeyin.
Çocuklar genellikle bunları geçirir." -
0:24 - 0:28Dört yaşına geldiğinde
konvülsif bir nöbet geçirdi, -
0:28 - 0:31bilincinizin kaybolduğu
ve titrediğiniz türden -- -
0:31 - 0:34bir jeneralize tonik klonik nöbet --
-
0:34 - 0:41ve epilepsi teşhisi yolda iken
-
0:42 - 0:45Henry'nin annesi bir sabah
onu yataktan kaldırmak için -
0:45 - 0:47odasına girdi
-
0:49 - 0:53ve çocuğun soğuk, cansız vücudunu buldu.
-
0:56 - 0:58Henry, SUDEP nedeniyle ölmüştü,
-
0:58 - 1:00epilepside ani beklenmeyen ölüm.
-
1:02 - 1:05Kaçınızın SUDEP kelimesini
duymuş olduğunu merak ediyorum. -
1:06 - 1:10Bu iyi eğitimli bir seyirci topluluğu
ve sadece birkaç el görüyorum. -
1:10 - 1:14SUDEP diğer bakımlardan sağlıklı
olan epilepsili bir kişinin ölmesi -
1:14 - 1:18ve bunun otopside bulunabilen
herhangi bir şeye dayandırılamamasıdır. -
1:20 - 1:24Her yedi ile dokuz dakikada
bir SUDEP meydana gelmektedir. -
1:24 - 1:27Yani, her TED konuşması
başına ortalama iki adet. -
1:31 - 1:35Normal bir beynin
elektriksel aktivitesi vardır. -
1:35 - 1:37Burada bazı elektriksel dalgaların
-
1:37 - 1:40bu beyin görselinden
dışarı doğru çıktığını görebilirsiniz. -
1:40 - 1:44Bunlar, yüzeyde EEG'nin okuyabileceği
-
1:44 - 1:46tipik elektriksel aktivite gibi
görünmelidir. -
1:46 - 1:51Bir nöbet geçirdiğinizde, bu biraz
olağan dışı bir elektriksel aktivitedir -
1:51 - 1:52ve fokal olabilir.
-
1:52 - 1:55Beyninizin sadece küçük bir kısmında
gerçekleşebilir. -
1:55 - 1:58Bu gerçekleştiğinde,
tuhaf bir his duyabilirsiniz. -
1:58 - 2:02Şu anda burada seyircilerde
gerçekleşiyor olabilir -
2:02 - 2:04ve yanınızdaki kişinin
bundan haberi bile olmayabilir. -
2:04 - 2:08Ancak bir nöbet geçirdiğinizde,
beyindeki bir çalılık yangını -
2:08 - 2:10bir orman yangını gibi yayılır
-
2:10 - 2:12ve sonra genelleşir,
-
2:12 - 2:16genelleşmiş nöbet
bilincinizin kaybolmasına yol açar -
2:16 - 2:18ve havale geçirmenize neden olur.
-
2:19 - 2:23Amerika Birleşik Devletleri'nde
her yıl meydana gelen SUDEP sayısı -
2:23 - 2:26ani bebek ölümü sendromundan
daha fazladır. -
2:26 - 2:29İçinizden kaçı ani bebek
ölümü sendromunu duydu? -
2:29 - 2:31Evet? Oldukça fazla el kalkıyor.
-
2:31 - 2:33Peki, burada neler oluyor?
-
2:33 - 2:38Neden SUDEP, bu kadar yaygınken
insanlar bundan habersiz? -
2:38 - 2:41Bunu önlemek için ne yapabilirsiniz?
-
2:41 - 2:43Bilimsel olarak gösterilen iki yol var,
-
2:43 - 2:46SUDEP'i önlemeye veya
riskini azaltmaya yarayan. -
2:47 - 2:50İlki: "Doktorunuzun talimatlarna uyun,
-
2:50 - 2:51ilaçlarınızı alın."
-
2:51 - 2:53Epilepsili bireylerin üçte ikisi
-
2:53 - 2:56bu rahatsızlığı ilaçlarla
kontrol altında tutabiliyor. -
2:56 - 3:00SUDEP riskini azaltan ikinci şey refakat.
-
3:00 - 3:05Nöbet geçirdiğiniz esnada
orada bir kişinin bulunmasıdır. -
3:05 - 3:09SUDEP, çoğunuz haberdar olmasanız da
-
3:09 - 3:14aslında tüm nörolojik rahatsızlıklar
arasında ikinci sıradaki -
3:14 - 3:17potansiyel yaşam yılı kaybı sebebidir.
-
3:17 - 3:22Dikey eksen ölüm sayısı
-
3:22 - 3:25çarpı kalan yaşam süresidir;
-
3:25 - 3:28yani ne kadar yüksek
olursa o kadar kötü etkisi olur. -
3:29 - 3:32Bununla birlikte, SUDEP
diğer rahatsızlıkların aksine -
3:32 - 3:37şu anda buradaki insanların bu rakamları
aşağıya çekebileceği bir şeydir. -
3:38 - 3:45Roz Picard, bir Yapay Zekâ araştırmacısı,
burada size SUDEP'i anlatarak ne yapıyor? -
3:45 - 3:47Ben bir nörolog değilim.
-
3:47 - 3:52Media Lab'da duyguların
ölçülmesi hakkında çalışırken, -
3:52 - 3:55makinelerimizi duygularımız
konusunda daha zeki yapmayı denerken -
3:55 - 3:57stresi ölçen birçok iş yapmaya başladık.
-
3:59 - 4:01Bunu birçok farklı yolla ölçebilen
-
4:01 - 4:04çok sayıda sensör oluşturduk.
-
4:04 - 4:06Fakat özellikle bunlardan biri
-
4:06 - 4:10çok eski bir yolla, terli avuç içlerini
bir elektrik sinyali ile -
4:10 - 4:12ölçerek ortaya çıktı.
-
4:12 - 4:14Bu bir cilt iletkenlik sinyalidir,
-
4:14 - 4:16sinirlendiğinizde yükseldiği bilinir;
-
4:16 - 4:19ancak başka pek çok ilginç
durumda da yükseldiği ortaya çıktı. -
4:19 - 4:23Fakat bunun ellerinizin üzerinde kablolar
ile ölçülmesi gerçekten rahatsız edici. -
4:23 - 4:26Bu nedenle MIT Media Lab'da bunu
yapmanın bir dizi başka yolunu icat ettik. -
4:26 - 4:28Bu giyilebilir ürünlerle,
-
4:28 - 4:33şimdiye dek ilk kez 7/24 klinik
kalitede veri toplamaya başladık. -
4:34 - 4:36İşte bunun neye
benzediğine dair bir görsel, -
4:36 - 4:43ilk kez bir MIT öğrencisi 7-24 boyunca
bilekten cilt iletkenliğini topladı. -
4:43 - 4:46Gelin buna biraz daha yakından bakalım.
-
4:46 - 4:49Gördüğünüz şey soldan sağa 24 saat
-
4:49 - 4:51ve işte verilerin iki günü.
-
4:51 - 4:53İlk önce, bizi şaşırtan şey
-
4:53 - 4:57günün en büyük pikinin uykuda olmasıydı.
-
4:57 - 4:58Şimdi bu bozuk görünüyor, değil mi?
-
4:58 - 5:03Uykudayken sakinsinizdir,
peki burada neler oluyor? -
5:03 - 5:05Uyku esnasındaki fizyolojimizin
-
5:05 - 5:08uyanıkken olan fizyolojimizden
çok farklı olduğu ortaya çıkıyor -
5:08 - 5:10ve hâlâ bu piklerin neden
genellikle uykudayken -
5:10 - 5:14günün en büyük değeri olduğu
hakkında bir parça gizem olsa da -
5:14 - 5:17bunların uyku esnasında
hafızanın pekişmesi -
5:17 - 5:19ve oluşması ile ilişkili
olduğuna inanıyoruz. -
5:20 - 5:23Ayrıca tam olarak beklediğimiz
şeylerin gerçekleştiğini gördük. -
5:23 - 5:26Bir MIT öğrencisi laboratuvarda
-
5:26 - 5:28veya ev ödevleri için
yoğun şekilde çalışırken -
5:28 - 5:32sadece duygusal stres yoktur,
ayrıca bilişsel yük de bulunur -
5:32 - 5:37ve bilişsel yük, bilişsel efor,
zihinsel bağlılık, -
5:37 - 5:39bir şeyler öğrenmeye dair
duyulan heyecan -- -
5:39 - 5:41bunlar da sinyali yükselten şeylerdir.
-
5:43 - 5:47Maalesef biz MIT profesörlerine
bir utanç kaynağı olarak -
5:47 - 5:48(Kahkahalar)
-
5:48 - 5:52her gün elde edilen en düşük
nokta sınıf içi aktiviteydi. -
5:53 - 5:55Size sadece bir kişinin verilerini
gösteriyorum -
5:55 - 5:58ancak bu, maalesef genelde de doğrudur.
-
6:00 - 6:05Bu bilek bandının içinde bir ev yapımı
cilt iletkenlik sensörü bulunmaktadır. -
6:05 - 6:10Bir gün öğrencilerimizden biri
kapımı çaldı. -
6:10 - 6:13Tam olarak Aralık sömestir sonuydu
-
6:13 - 6:15ve bana, "Profesör Picard,
-
6:15 - 6:18bilek bandı sensörlerinizden birini
ödünç alabilir miyim? -
6:18 - 6:21Küçük erkek kardeşim otizmli,
konuşamıyor -
6:21 - 6:24ve ben onu neyin strese soktuğunu
anlamak istiyorum" dedi. -
6:24 - 6:27Ben de "Tabii ki olur, aslında
bir değil iki tane al" dedim -
6:27 - 6:30çünkü kolayca bozulabiliyorlar.
-
6:30 - 6:33Böylece sensörleri eve götürdü,
küçük kardeşine taktı. -
6:33 - 6:36Ben yine MIT'ye döndüm ve
bilgisayarımdaki verilere bakıyordum. -
6:36 - 6:39İlk gün şöyle düşündüm;
"Hmm bu sıra dışı, birinin bozulmasını -
6:39 - 6:42beklemeden, onları
kardeşinin iki bileğine de taktı. -
6:42 - 6:44Pekâlâ, tamam, benim
talimatlarıma uyma bakalım" -
6:44 - 6:46İyi ki de uymadı.
-
6:46 - 6:50İkinci gün -- soğuk.
Sınıf içi aktiviteye benziyordu. -
6:50 - 6:51(Kahkahalar)
-
6:51 - 6:53Birkaç gün daha geçti.
-
6:53 - 6:58Sonraki gün, bir bilekteki sinyal düzdü
-
6:58 - 7:02ve diğer bilekte şimdiye dek
gördüğüm en büyük pik vardı. -
7:02 - 7:05"Neler oluyor?
-
7:05 - 7:08MIT'de insanları akla gelebilecek
her yolla strese soktuk. -
7:09 - 7:11Böyle büyük bir pik görmedim" dedim.
-
7:12 - 7:14Ayrıca bu sadece tek taraftaydı.
-
7:14 - 7:18Nasıl olup da vücudunuzun bir yanı
stresliyken diğer yanı olmaz? -
7:18 - 7:20Sensörlerden biri ya da ikisi
bozulmuş olmalı diye düşündüm. -
7:21 - 7:23Ben, elektromühendislik eğitimi aldım.
-
7:23 - 7:26Bu nedenle bu hatayı çözmek
için bir dizi işe başladım -
7:26 - 7:28ve uzun lafın kısası, bunu çözemedim.
-
7:29 - 7:32Bu yüzden eski moda
problem çözümüne başvurdum. -
7:32 - 7:35O öğrenciyi tatilde evindeyken aradım.
-
7:35 - 7:40"Merhaba, küçük kardeşin nasıl?
Noel nasıl geçiyor? -
7:40 - 7:43Hey, ona ne olduğu hakkında
bir fikrin var mı?" -
7:43 - 7:45Ona bu belirli tarihi, saati
-
7:45 - 7:46ve verileri verdim.
-
7:46 - 7:50Bana "Bilmiyorum,
günlüğe bir bakayım" dedi. -
7:51 - 7:54Günlük mü? Bir MIT
öğrencisi günlük mü tutuyor? -
7:54 - 7:56Bekledim ve geri döndü.
-
7:56 - 7:57Tam tarihi ve saati belirtti
-
7:57 - 8:01ve "Bu, tam olarak kardeşim bir grand mal
nöbeti geçirmeden hemen öncesi" dedi. -
8:03 - 8:06O sırada epilepsi hakkında
hiçbir şey bilmiyordum. -
8:06 - 8:08Bir parça araştırma yaptım,
-
8:08 - 8:12bir başka öğrencinin babasının
Children's Hospital, Boston'da -
8:12 - 8:14nörocerrahinin başında olduğunu gördüm.
-
8:14 - 8:16Cesaretimi topladım
ve Dr. Joe Madsen'i aradım. -
8:16 - 8:18"Merhaba, Dr. Madsen,
benim adım Rosalind Picard. -
8:18 - 8:22Bir kişinin bir nöbetten 20 dakika önce
-
8:22 - 8:27dev bir sempatik sinir sistemi
dalgalanması geçirmesi" -
8:27 - 8:29-- cilt iletkenliğini harekete
geçiren şey budur -- -
8:29 - 8:31mümkün müdür?"
-
8:32 - 8:34Doktor, "Muhtemelen mümkün değil" dedi.
-
8:36 - 8:37"Bu ilginç" dedi.
-
8:37 - 8:40''Nöbetten 20 dakika önce
yalnızca bir kolunda -
8:40 - 8:42tüyleri diken diken olan kişiler oldu."
-
8:43 - 8:44"Yalnızca bir kol mu?"
-
8:44 - 8:47Başlangıçta ona bunu anlatmak istemedim
-
8:47 - 8:49çünkü bunun çok saçma
olduğunu düşünmüştüm. -
8:49 - 8:52Bunun beyinde nasıl olabileceğini
açıkladı ve ilgi gösterdi. -
8:52 - 8:54Ona verileri gösterdim.
-
8:54 - 8:56Bir dizi araç daha yaptık
ve güvenlik sertifikalarını aldık. -
8:56 - 8:5990 aile çalışmaya katılmaktaydı;
-
8:59 - 9:02hepsinin çocukları
7 gün 24 saat izlenecekti. -
9:02 - 9:05Bunun için kafalarının üzerinde
altın standartta bir EEG kullandık, -
9:05 - 9:07beyin aktivitelerini ölçtük
-
9:07 - 9:09ve davranışlarını videoya aldık,
-
9:09 - 9:12elektrokardiyogram --EKG --
ve EDA, elektrodermal aktiviteye baktık. -
9:12 - 9:14Amacımız bu alanda nöbetlerle ilgili
-
9:14 - 9:17kolayca bulabileceğimiz bir şey
olup olmadığını görmekti. -
9:18 - 9:25İlk grand mal nöbetleri
serisinde yüzde 100 olarak -
9:25 - 9:28cilt iletkenliğinde
bu kocaman yanıtları bulduk. -
9:28 - 9:30Ortada yer alan mavi,
yani çocuğun uykusu, -
9:30 - 9:32genellikle günün en büyük pikidir.
-
9:32 - 9:36Burada gördüğünüz üç nöbet
ormandaki ulu çamlar gibi -
9:36 - 9:38yukarı doğru uzanmaktadır.
-
9:39 - 9:43Üstelik, üstteki cilt iletkenliğini
-
9:43 - 9:46bilekten elde edilen
hareketlerle eşleştirdiğinizde -
9:46 - 9:51ve çokça veri elde edip makine öğrenmesi
ve yapay zekâyı bu konuda eğittiğinizde -
9:51 - 9:56bu kalıpları sadece
bir titreme dedektöründen -
9:56 - 10:00daha iyi tespit edebilen otomatik
bir yapay zekâ inşa edebilirsiniz. -
10:00 - 10:04Bunu açığa çıkarmamız
gerektiğini fark ettik -
10:04 - 10:07ve Ming-Zher Poh'un doktora çalışması
-
10:07 - 10:10ve Empatica tarafından daha sonra
elde edilen büyük gelişmelerle -
10:10 - 10:14ilerleme sağlandı ve nöbet tespiti
artık çok daha doğru biçimde yapılıyor. -
10:14 - 10:17Ayrıca, bu arada SUDEP hakkında
başka şeyler öğrendik. -
10:17 - 10:19Öğrendiğimize göre, SUDEP
-
10:19 - 10:23jeneralize tonik-klonik nöbetten
sonra nadiren gerçekleşiyor olsa da -
10:23 - 10:26gerçekleşmesinin en muhtemel olduğu zaman
-- bu tür bir nöbetin sonrasıdır. -
10:26 - 10:29Gerçekleştiğinde,
nöbet esnasında gerçekleşmez -
10:29 - 10:32ve genellikle hemen ardından gerçekleşmez
-
10:32 - 10:34fakat hemen ardından
-
10:34 - 10:37kişi sadece çok sakin ve sessiz görünürken
-
10:37 - 10:42farklı bir faza girebilir
ve nefes alıp verme durur. -
10:42 - 10:45Nefes alıp verme durduktan
sonra ardından kalp de durur. -
10:45 - 10:47Yani oraya birinin ulaşması için
vakit bulunur. -
10:48 - 10:53Ayrıca beynin derinliklerinde amigdala
denilen bir bölge olduğunu da öğrendik. -
10:53 - 10:56Kendi duygu araştırmamızda
bunun üzerinde çokça çalışmıştık. -
10:56 - 10:58İki adet amigdalamız var,
-
10:58 - 10:59sağ taraftakini uyarırsanız
-
10:59 - 11:02sağda büyük bir cilt iletkenliği
yanıtı alırsınız. -
11:02 - 11:06Bunu yapabilmek için şimdi
bir kraniotomi için kaydolmanız gerekir. -
11:06 - 11:09Pek de yapmaya gönüllü
olmayacağımız bir şey -
11:09 - 11:12ancak bu sağda büyük
bir cilt iletkenlik yanıtına yol açar. -
11:12 - 11:16Soldakini uyarın, solda avuç içinde
büyük bir cilt iletkenlik yanıtı oluşur. -
11:16 - 11:20Üstelik biri amigdalanızı uyardığında
-
11:20 - 11:23siz hâlâ orada oturup
çalışıyor olabilirsiniz, -
11:23 - 11:25hiçbir stres işareti göstermezsiniz
-
11:26 - 11:27ancak nefes almazsınız
-
11:28 - 11:32ve tekrar nefes almaya başlamazsınız
ta ki biri sizi uyarana dek. -
11:33 - 11:34"Hey Roz, orada mısın?"
-
11:34 - 11:36Konuşmak için ağzınızı açarsınız.
-
11:37 - 11:39Konuşmak için nefes alırsınız
-
11:39 - 11:41ve tekrar nefes almaya başlarsınız.
-
11:43 - 11:46Böylece stres üzerinde çalışmaya başladık.
-
11:46 - 11:49Bu da birçok sensör inşa etmemizi sağladı,
-
11:49 - 11:51yüksek kalitede yeterli veriyi topladılar
-
11:51 - 11:54ve laboratuvarı terk edip
yerinde çalışmamızı sağladılar. -
11:54 - 11:57Kazara nöbete dair
kocaman bir yanıtı bulduk, -
11:57 - 12:00geleneksel stres etkenlerine göre
daha büyük bir yanıt veren -
12:00 - 12:01nörolojik aktivasyonu.
-
12:01 - 12:04Hastanelerle ve bir epilepsi
izleme ünitesiyle, -
12:04 - 12:06özellikle Children's Hospital Boston
-
12:06 - 12:07ve Brigham ile ortaklıklar kurduk
-
12:07 - 12:10ve en önemlisi makine
öğrenmesi ve yapay zekâ, -
12:10 - 12:13daha fazla veri alma ve toplama ile
-
12:13 - 12:15bu olayları ve SUDEP'i
önleyip önleyemeyeceğimizi -
12:15 - 12:17anlama çabamıza yardımcı oldu.
-
12:18 - 12:22Bu şimdi Empatica ile ticarileştirildi.
-
12:22 - 12:25Kurucularından biri olma
ayrıcalığını taşıdığım bu girişim -
12:25 - 12:29ve buradaki ekip teknolojiyi
geliştirmede harika bir iş çıkardı -
12:29 - 12:31ve çok güzel bir sensör üretti.
-
12:31 - 12:34Sensör sadece saati söylemiyor ve adım
sayma, uyuma ve diğer işleri yapmıyor. -
12:34 - 12:38Eğer bir nöbet geçirirsem
ve bilincimi kaybedersem, -
12:38 - 12:40bu gerçek zamanlı yapay zekâ
ve makine öğrenmesi -
12:40 - 12:42jeneralize tonik-klonik
nöbetleri tespit edip -
12:42 - 12:46yardım için bir alarm gönderiyor.
-
12:46 - 12:48Bu saat şimdi FDA tarafından da
-
12:48 - 12:53nörolojide onay alan
ilk akıllı saat olarak onaylandı. -
12:54 - 13:01(Alkışlar)
-
13:03 - 13:06Sonraki slayt benim cilt iletkenliğimi
neyin yükselttiğini gösteriyor. -
13:07 - 13:09Bir sabah, e-postalarıma bakıyordum
-
13:09 - 13:11ve bir anneden gelen bir hikâyeyi gördüm.
-
13:11 - 13:13Söylediğine göre duştayken
-
13:13 - 13:15ve telefonu duşun yanında
tezgahın üzerindeyken -
13:15 - 13:18kızının yardıma ihtiyacı
olabileceğini haber verdi. -
13:18 - 13:22O da duştan çıktı ve koşarak
kızının yatak odasına gitti, -
13:22 - 13:25kızını yatağında yüzüstü konumda,
morarmış ve nefes almıyorken buldu. -
13:25 - 13:29Onu ters çevirdi -- insan uyarısı--
-
13:29 - 13:32ve kızı nefes aldı ve bir nefes daha aldı.
-
13:32 - 13:36Kızının rengi pembeye döndü
ve artık iyiydi. -
13:38 - 13:41Sanırım bu e-postayı okurken
benim rengim de beyaza döndü. -
13:41 - 13:43İlk tepkim," Yo hayır, bu mükemmel değil.
-
13:43 - 13:45Bluetooth bozulabilirdi, pil bitebilirdi.
-
13:45 - 13:48Bütün bunlar yanlış gidebilirdi.
Buna güvenmeyin." idi. -
13:48 - 13:52Ve o anne dedi ki: " Tamam. Hiçbir
teknoloji mükemmel değil, biliyorum. -
13:52 - 13:54Hiçbirimiz daima orada olamayız.
-
13:55 - 13:59Ama bu, bu cihaz artı yapay zekâ
-
13:59 - 14:02oraya zamanında gitmemi
ve kızımın hayatını kurtarmamı sağladı." -
14:06 - 14:08Burada çocuklardan bahsettim;
-
14:08 - 14:14ancak SUDEP gerçekte 20, 30 ve 40'lı
yaşlardaki insanlarda daha çok görülür -
14:14 - 14:15ve şimdi açıklayacağım şey ile
-
14:15 - 14:18bazıları rahatsız hissedebilir
ama bu hepimiz için -
14:18 - 14:20bu listenin tanıdıklarımıza
uzanması hâline göre -
14:20 - 14:23daha az rahatsızlık verici olacaktır.
-
14:24 - 14:27Bu tanıdığınız birinin
başına gelebilir miydi? -
14:27 - 14:30Bu rahatsız edici soruyu sormamın sebebi
-
14:30 - 14:35içinizden 26 kişiden birinde
bir noktada epilepsi olacağı gerçeğidir. -
14:35 - 14:37Öğrendiğim kadarıyla
-
14:37 - 14:41epilepsili kimseler
arkadaşlarına ve komşularına -
14:41 - 14:42bundan bahsetmezler.
-
14:42 - 14:47Bir yapay zekâ veya
her neyse onu kullanarak -
14:47 - 14:51olası bir ihtiyaç durumunda
size ulaşmalarını sağlamada -
14:51 - 14:53istekli olup bunu bildirirseniz
-
14:53 - 14:55onların hayatında bir fark yarabilirsiniz.
-
14:56 - 14:59Yapay zekâları inşa etmek
için neden bu zorlu çalışmayı yapalım? -
15:00 - 15:02Birkaç yanıt işte burada:
-
15:02 - 15:04Biri Natasha, hayatta kalan kız çocuğu,
-
15:04 - 15:06ailesi size adını söylememi istedi.
-
15:07 - 15:09Diğeri de onun ailesi
-
15:09 - 15:10ve dışarıdaki harika insanlar,
-
15:10 - 15:14geçmişte başkalarına bahsetmekten
rahatsızlık duydukları durumları olan -
15:14 - 15:17insanları desteklemek için
orada olmak isteyen insanlar. -
15:18 - 15:20Diğer neden ise sizlersiniz,
-
15:20 - 15:25çünkü biz yapay zekânın geleceğini
şekillendirme fırsatına sahibiz. -
15:25 - 15:28Bunu gerçekten değiştirebiliriz,
-
15:28 - 15:30çünkü onu inşa edenler biziz.
-
15:30 - 15:32O hâlde gelin yapay zekâyı
-
15:32 - 15:35herkesin hayatını daha
iyi hâle getirecek şekilde inşa edelim. -
15:36 - 15:37Teşekkürler.
-
15:37 - 15:42(Alkışlar)
- Title:
- Nöbetleri tespit eden bir yapay zekâlı akıllı saat
- Speaker:
- Rosalind Picard
- Description:
-
Her yıl dünyada diğer bakımlardan sağlıklı ancak epilepsili 50.000'den fazla kişi aniden ölmektedir -- bu duruma SUDEP adı verilir. Bir Yapay Zekâ araştırmacısı olan Rosalind Picard bu ölümlerin çoğunlukla önlenebilir olabileceğini söylüyor. Picard'ın gerçekleşmeden önce epileptik nöbetleri tespit edebilen ve hastanın yakınlarını zamanında yardım etmeleri için uyaran son teknoloji bir akıllı saati geliştirmeye nasıl katkıda bulunduğunu öğrenin.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:54
Cihan Ekmekçi approved Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Figen Ergürbüz accepted Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Figen Ergürbüz edited Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Figen Ergürbüz edited Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Figen Ergürbüz edited Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Figen Ergürbüz edited Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Figen Ergürbüz edited Turkish subtitles for An AI smartwatch that detects seizures |