Return to Video

Egy rohamot érzékelő, mesterséges intelligenciájú okosóra

  • 0:02 - 0:03
    Ő itt Henry,
  • 0:03 - 0:05
    egy édes kisfiú.
  • 0:05 - 0:07
    Mikor három éves volt,
  • 0:07 - 0:12
    anyja lázgörcsök közepette találta.
  • 0:13 - 0:18
    A lázgörcsök láz során
    előforduló görcsök.
  • 0:18 - 0:20
    Az orvos azt mondta:
  • 0:20 - 0:23
    "Ne aggódjon, majd kinövi."
  • 0:24 - 0:27
    Négy évesen görcsrohama volt,
  • 0:28 - 0:31
    amely eszméletvesztéssel
    és rángatózással járt,
  • 0:31 - 0:34
    egy generalizált tónusos - klónusos
    típusú görcsrohama,
  • 0:34 - 0:41
    és míg az epilepszia diagnózisának
    levele a postán csücsült,
  • 0:42 - 0:44
    egy reggel az anyja
    fel akarta kelteni Henryt,
  • 0:45 - 0:47
    de a szobájába érve
  • 0:49 - 0:53
    csak hideg, élettelen testét találta.
  • 0:56 - 0:59
    Henry a SUDEP áldozata lett,
    vagyis hirtelen fellépő,
  • 0:59 - 1:01
    megmagyarázhatatlan
    halál érte epilepsziában.
  • 1:02 - 1:05
    Kíváncsi vagyok, vajon hányan
    hallottak már a SUDEP-ről?
  • 1:06 - 1:10
    Ez egy tanult közönség,
    mégis kevés kezet látok.
  • 1:10 - 1:14
    Azt jelenti, amikor egy epilepsziás,
    amúgy egészséges személy meghal,
  • 1:14 - 1:18
    és ennek okát a boncolás során
    sem találják meg.
  • 1:20 - 1:24
    Minden 7-9 percben van egy SUDEP-eset.
  • 1:24 - 1:27
    Ez TED-előadásonként
    átlagosan két embert jelent.
  • 1:31 - 1:35
    Na mármost, egy egészséges agyban
    elektromos aktivitás van.
  • 1:35 - 1:37
    Ezen a képen néhány,
  • 1:37 - 1:40
    az agyból kilépő elektromos
    hullámot láthatunk.
  • 1:40 - 1:44
    Ezeknek normál elektromos
    aktivitásoknak kellene lenniük,
  • 1:44 - 1:46
    melyeket az EEG is képes észlelni.
  • 1:46 - 1:51
    Ám, ha rohamunk van,
    szokatlan az elektromos aktivitásunk,
  • 1:51 - 1:52
    mely gócos is lehet.
  • 1:52 - 1:55
    Ez az agy kis részében fordulhat elő.
  • 1:55 - 1:58
    Mikor ez történik, furcsa érzésünk lehet.
  • 1:58 - 2:02
    Akár most, a közönség köreiben,
    sokunknak lehetne rohama,
  • 2:02 - 2:04
    és a mellettünk ülő személy
    észre sem venné.
  • 2:04 - 2:08
    Viszont, ha a roham során
    ez a kis bozóttűz
  • 2:08 - 2:10
    futótűzként szétterjed az agyban,
  • 2:10 - 2:12
    általánossá válik,
  • 2:12 - 2:15
    és ez a kiterjedt roham
  • 2:15 - 2:19
    öntudatvesztést és rángatózást okoz.
  • 2:19 - 2:23
    Az Egyesült Államokban minden évben
    több SUDEP esetet dokumentálnak,
  • 2:23 - 2:26
    mint hirtelen csecsemőhalál szindrómát.
  • 2:26 - 2:29
    Hányan hallottunk már
    a hirtelen csecsemőhalál szindrómáról?
  • 2:29 - 2:31
    Úgy látom, szinte mindnyájan.
  • 2:31 - 2:33
    De vajon miért van ez?
  • 2:33 - 2:38
    Miért hallottunk erről olyan kevesen,
    ha annyival gyakoribb?
  • 2:38 - 2:41
    És vajon mit lehet tenni a megelőzéséért?
  • 2:41 - 2:43
    Nos, két dolog tudományosan bizonyítottan
  • 2:43 - 2:46
    megelőzi vagy csökkenti
    a SUDEP kockázatát:
  • 2:47 - 2:50
    Az első: "Kövessük az orvos utasításait,
  • 2:50 - 2:51
    vegyük be a gyógyszert."
  • 2:51 - 2:53
    Az epilepsziás betegek kétharmada
  • 2:53 - 2:56
    képes gyógyszerrel
    kézben tartani a betegségét.
  • 2:56 - 3:00
    A második dolog a társaság,
    mely csökkenti a SUDEP kockázatát.
  • 3:00 - 3:05
    Azaz roham közben
    mindig legyen mellettünk valaki.
  • 3:05 - 3:09
    Bár a legtöbben nem tudják, de a SUDEP
  • 3:09 - 3:14
    a második, lehetséges életévek
    elvesztését okozó
  • 3:14 - 3:17
    neurológiai rendellenesség.
  • 3:17 - 3:21
    A függőleges tengely a halálozások száma
  • 3:22 - 3:25
    a megmaradt élettartamra nézve.
  • 3:25 - 3:28
    Tehát, minél magasabb az érték,
    annál rosszabb a hatás.
  • 3:29 - 3:31
    Ugyanakkor a többi betegségtől
    eltérően a SUDEP ellen
  • 3:32 - 3:37
    itt és most tehetünk valamit.
  • 3:38 - 3:45
    De miért beszélek én a SUDEP-ről, Roz
    Picard mesterségesintelligencia-kutató?
  • 3:45 - 3:47
    Nem vagyok neurológus.
  • 3:47 - 3:52
    Mikor az érzelmek mérésén
    dolgoztam a Media Lab-nél,
  • 3:52 - 3:55
    hogy a gépeink intelligensebben
    érzékeljék azokat,
  • 3:55 - 3:57
    számos stresszmérő munkába kezdtünk.
  • 3:59 - 4:01
    Sok szenzort fejlesztettünk ki,
  • 4:01 - 4:04
    melyek különböző módon mérték a stresszt.
  • 4:04 - 4:06
    De volt egy különleges,
  • 4:06 - 4:10
    amely az izzadt tenyér
    elektromos jelekkel való méréséből,
  • 4:10 - 4:12
    egy régi munkából nőtte ki magát.
  • 4:12 - 4:14
    Ez a bőr vezetőképességét jelzi,
  • 4:14 - 4:16
    mely idegesség esetén, és mint kiderült,
  • 4:16 - 4:19
    számos egyéb érdekes
    állapotban is megemelkedik.
  • 4:19 - 4:22
    De a karra erősített vezetékkel
    való mérés elég kellemetlen,
  • 4:22 - 4:26
    ezért rengeteg egyéb módot
    találtunk ki az MIT Media Laborjában.
  • 4:26 - 4:28
    Ezekkel a hordható eszközökkel
  • 4:28 - 4:33
    elkezdődött a valaha volt legelső,
    napi 24 órás klinikai adatgyűjtés.
  • 4:33 - 4:36
    Itt egy kép arról, milyen volt először,
    mikor egy MIT-diák
  • 4:36 - 4:43
    napi 24 órában vizsgálta a csuklón
    a bőr vezetőképességét.
  • 4:43 - 4:46
    Nézzük meg ezt egy kicsit közelebbről.
  • 4:46 - 4:49
    Balról-jobbra láthatjuk
    24 órás elosztásban
  • 4:49 - 4:51
    a két napos adatot.
  • 4:51 - 4:53
    Először az lepett meg bennünket,
  • 4:53 - 4:57
    hogy alvási állapotban
    volt a legnagyobb az érték.
  • 4:57 - 4:58
    Ennek értelmetlenek tűnik, nem igaz?
  • 4:58 - 5:03
    Alvás közben nyugodtak vagyunk,
    szóval hogy lehet ez?
  • 5:03 - 5:05
    Nos, kiderült,
    hogy alvás közben a fiziológiánk
  • 5:05 - 5:08
    teljesen más, mint ébrenlétkor,
  • 5:08 - 5:10
    és bár még mindig rejtély,
  • 5:10 - 5:14
    miért alvás közben
    a legmagasabbak ezek az értékek,
  • 5:14 - 5:17
    úgy véljük, hogy a memóriamegerősítéshez
  • 5:17 - 5:19
    és a memóriakialakuláshoz van közük.
  • 5:20 - 5:23
    Olyan dolgokat is láttunk,
    melyekre számítottunk.
  • 5:23 - 5:26
    Ha egy MIT-diák
    keményen dolgozik a laborban,
  • 5:26 - 5:27
    vagy a házi feladatát csinálja,
  • 5:27 - 5:32
    nem csak érzelmi stressz,
    de kognitív terhelés is éri őt.
  • 5:32 - 5:37
    Kiderült, hogy a kognitív terhelés,
    a kognitív erőfeszítés,
  • 5:37 - 5:39
    a szellemi tevékenység,
    illetve a tanulás által keltett izgalom
  • 5:39 - 5:42
    mind hozzájárul a jel megemelkedéséhez.
  • 5:43 - 5:47
    Sajnos, az MIT-oktatók szégyenére,
  • 5:47 - 5:48
    (Nevetés)
  • 5:48 - 5:52
    a legalacsonyabb érték
    minden nap az órai tevékenység volt.
  • 5:53 - 5:55
    Bár most csak egy ember értékét mutatom,
  • 5:55 - 5:58
    sajnos, ez a többieknél is így van.
  • 6:00 - 6:05
    Ebben a csuklópántban egy házi gyártmányú,
    a bőr vezetőképességét jelző szenzor van.
  • 6:05 - 6:10
    Egy nap egyik hallgatóm
    bekopogott hozzám,
  • 6:10 - 6:13
    éppen a decemberi félév végén,
  • 6:13 - 6:15
    és azt mondta: Picard Tanárnő!
  • 6:15 - 6:18
    Kölcsönvehetném az egyik
    csuklópántos szenzorát?
  • 6:18 - 6:21
    A kisöcsém autista, nem tud beszélni,
  • 6:21 - 6:23
    és szeretném tudni, mi izgatja fel."
  • 6:24 - 6:27
    Erre azt válaszoltam:
    "Persze, vigyél kettőt!"
  • 6:27 - 6:30
    Akkoriban könnyen tönkre mentek.
  • 6:30 - 6:33
    Így hazavitte őket a kisöccsének,
  • 6:33 - 6:36
    én pedig visszamentem az MIT-re,
    hogy megnézzem az adatot a gépemen,
  • 6:36 - 6:39
    és az első nap arra gondoltam:
    "Hmm, furcsa,
  • 6:39 - 6:42
    rátette a kisöccse mindkét csuklójára?
  • 6:42 - 6:44
    Rendben, akkor ne kövesd
    az utasításaimat."
  • 6:44 - 6:46
    Örülök, hogy nem tette.
  • 6:46 - 6:50
    A második nap olyan volt,
    mint az MTI-s órák.
  • 6:50 - 6:51
    (Nevetés)
  • 6:51 - 6:53
    Aztán néhány nappal később
  • 6:53 - 6:58
    az egyik pánt értéke alacsonyan állt,
  • 6:58 - 7:02
    míg másik a legmagasabb
    értéket mutatta, amelyet valaha láttam.
  • 7:02 - 7:05
    Azt gondoltam: "Mi folyik itt?
  • 7:05 - 7:08
    Mi aztán minden elképzelhető módon
    stresszeljük a hallgatóinkat,
  • 7:09 - 7:11
    de még sosem láttam ilyen magas értéket."
  • 7:12 - 7:14
    És ez csak a teste egyik oldalán volt.
  • 7:14 - 7:17
    Hogyan válhatsz stresszessé
    csak a tested egyik oldalán?
  • 7:17 - 7:20
    Arra gondoltam, vagy az egyik,
    vagy mindkét szenzor tönkrement.
  • 7:21 - 7:23
    Képzett elektromérnök vagyok,
  • 7:23 - 7:26
    így sok mindent kipróbáltam,
    hogy megkeressem a hibát,
  • 7:26 - 7:28
    de sehogy sem tudtam rájönni,
    mi történhetett.
  • 7:29 - 7:32
    Úgyhogy a régi módszerhez folyamodtam.
  • 7:32 - 7:35
    Felhívtam a nyaraló diákomat.
  • 7:35 - 7:40
    "Szia! Hogy van a kisöcséd?
    Hogy telt a Karácsony?
  • 7:40 - 7:43
    Amúgy, van valami ötleted,
    mi történhetett vele?"
  • 7:43 - 7:45
    Megadtam a dátumot, az időt,
  • 7:45 - 7:46
    meg az adatot.
  • 7:46 - 7:50
    Azt mondta:
    "Nem tudom, megnézem a naplót."
  • 7:51 - 7:54
    Napló? Egy MIT-diák naplót vezet?
  • 7:54 - 7:56
    Megvártam, míg visszaszólt.
  • 7:56 - 7:57
    Megadta a pontos dátumot és időt,
  • 7:57 - 8:01
    és azt mondta:
    "Ez pont a rángógörcse előtt volt."
  • 8:03 - 8:06
    Akkoriban még semmit sem tudtam
    az epilepsziáról,
  • 8:06 - 8:08
    szóval elvégeztem egy csomó kutatást.
  • 8:08 - 8:12
    Rájöttem, hogy egy másik diákom
    apja a Bostoni Gyermekkórház
  • 8:12 - 8:14
    neurológiai osztályának vezetője,
  • 8:14 - 8:16
    így felhívtam Dr. Joe Madsent.
  • 8:16 - 8:18
    "Üdv, Dr. Madsen!
    Az én nevem Rosalind Picard.
  • 8:18 - 8:22
    Lehetséges,
  • 8:22 - 8:27
    hogy valakinek túlfeszüljön
    a szimpatikus rendszere" –
  • 8:27 - 8:29
    ez irányítja a bőr vezetőképességét –
  • 8:29 - 8:31
    20 perccel egy roham előtt?"
  • 8:32 - 8:34
    Erre azt válaszolta: "Nem valószínű."
  • 8:36 - 8:37
    Hozzátette: "Érdekes.
  • 8:37 - 8:40
    Vannak, akiknek feláll
    a szőr az egyik karjukon
  • 8:40 - 8:42
    20 perccel egy roham előtt."
  • 8:43 - 8:44
    Erre én: "Az egyik karon?"
  • 8:44 - 8:47
    Eredetileg ezt nem akartam elmondani,
  • 8:47 - 8:49
    mert azt hittem, túl hihetetlen.
  • 8:49 - 8:51
    Elmagyarázta,
    ez miként mehet végbe az agyban,
  • 8:51 - 8:53
    és érdekelni kezdte az eset,
    így beavattam.
  • 8:53 - 8:57
    Új eszközöket készítettünk és biztonsági
    tanúsítvánnyal láttuk el őket.
  • 8:57 - 8:59
    90 család vett részt a tanulmányban,
  • 8:59 - 9:02
    ahol a gyerekeket
    napi 24 órában figyeltük meg.
  • 9:02 - 9:05
    Ehhez a fejbőrükön lévő
    remek minőségű EEG-vel
  • 9:05 - 9:07
    vizsgáltuk az agyi aktivitást,
  • 9:07 - 9:09
    videóval figyeltük a viselkedést,
  • 9:09 - 9:12
    elektrokardiogrammal – ECG-vel –
  • 9:12 - 9:16
    és EDA-val, elektrodermális aktivitással
    néztük, van-e valami a periférián,
  • 9:16 - 9:18
    amit könnyen összeköthetünk a rohamokkal.
  • 9:18 - 9:25
    Rájöttünk, hogy az első kör
    minden rángógörcsös egyénének
  • 9:25 - 9:28
    nagy reakciója volt
    a bőr vezetőképességét tekintve.
  • 9:28 - 9:30
    A középen lévő kék jelzi a fiú alvását,
  • 9:30 - 9:32
    mely általában a nap legmagasabb értéke.
  • 9:32 - 9:36
    Itt három rohamot láthatunk,
  • 9:36 - 9:38
    melyek kiemelkednek.
  • 9:39 - 9:43
    Ha összekötjük a bőr magas
    vezetőképességi értékeit
  • 9:43 - 9:46
    a csuklóból eredő mozgással,
    sok adatot kapunk,
  • 9:46 - 9:51
    melyeket a gépi tanulásra,
    MI-re használunk fel.
  • 9:51 - 9:56
    Így létrehozhatunk egy automata MI-t,
    amely sokkal jobban észleli
  • 9:56 - 10:00
    ezeket a mintákat,
    mint a rezgésérzékelő.
  • 10:00 - 10:04
    Rájöttünk, ezt a világnak is
    meg kell ismernie,
  • 10:04 - 10:07
    így Ming-Zher Poh PhD munkájával,
  • 10:07 - 10:10
    majd később az Empatica
    nagy fejlesztéseivel
  • 10:10 - 10:14
    előrelépés történt, mellyel
    a rohamérzékelés sokkal precízebb lett.
  • 10:14 - 10:17
    Ezen kívül mást is megtudtunk
    a SUDEP-pel kapcsolatban.
  • 10:17 - 10:20
    Az egyik az volt,
  • 10:20 - 10:23
    hogy bár ritka a generalizált
    tónusos-klónusos görcsroham után,
  • 10:23 - 10:26
    de ekkor a legvalószínűbb,
    hogy megtörténik – ezen típus után.
  • 10:26 - 10:29
    És mikor megtörténik,
    az nem a roham közben megy végbe,
  • 10:29 - 10:32
    és nem is rögtön utána,
  • 10:32 - 10:34
    hanem akkor,
  • 10:34 - 10:37
    mikor a személy nagyon
    merevnek és csendesnek tűnik.
  • 10:37 - 10:42
    Ekkor egy olyan fázisba léphet,
    mikor leáll a légzése,
  • 10:42 - 10:45
    majd később a szíve is.
  • 10:45 - 10:47
    Tehát van egy kis időnk odaérni.
  • 10:48 - 10:53
    Azt is megtanultuk, hogy az agy
    mélyén létezik egy rész, a tobozmirigy,
  • 10:53 - 10:56
    melyet az érzelmekkel való
    kutatásunk során sokat vizsgáltunk.
  • 10:56 - 10:58
    Két tobozmirigyünk van,
  • 10:58 - 10:59
    és ha stimuláljuk a jobb oldalit,
  • 10:59 - 11:02
    akkor a jobb oldalon a bőr vezetőképessége
    nagyon megváltozik.
  • 11:02 - 11:06
    Persze, ehhez jelentkeznünk kell
    egy koponyaműtétre,
  • 11:06 - 11:09
    melyet nem feltétlenül vállalnánk önként,
  • 11:09 - 11:12
    de az biztos, hogy nagy bőrreakció
    váltható ki vele.
  • 11:12 - 11:16
    A bal oldali tobozmirigy stimulálásával
    tenyerünk reagál a testünk bal oldalán.
  • 11:16 - 11:20
    Ráadásul, ha valaki stimulálja
    tobozmirigyünket,
  • 11:20 - 11:23
    miközben itt ülünk és dolgozunk,
  • 11:23 - 11:25
    nem mutatnánk semmilyen fájdalmat,
  • 11:26 - 11:27
    de leállna a légzésünk,
  • 11:28 - 11:32
    egészen addig, míg valaki
    nem stimulálna bennünket.
  • 11:33 - 11:34
    "Hé, Roz! Ott vagy?"
  • 11:34 - 11:36
    Erre kinyitjuk a szánkat,
    hogy beszéljünk.
  • 11:37 - 11:39
    És miközben ezt tesszük,
  • 11:39 - 11:41
    újra elkezdünk lélegezni.
  • 11:43 - 11:46
    Szóval, elkezdtük vizsgálni a stresszt,
  • 11:46 - 11:49
    mely lehetővé tette
    számos szenzor készítését,
  • 11:49 - 11:51
    melyek elegendő minőségi adattal
    szolgáltak ahhoz,
  • 11:51 - 11:54
    hogy ezt a való életben is vizsgálhassuk;
  • 11:54 - 11:57
    véletlenül észleltünk
    egy rohamokhoz kötődő,
  • 11:57 - 11:59
    nagy idegi reakciót,
    mely még nagyobbat válthat ki,
  • 11:59 - 12:01
    mint a hagyományos stresszorok;
  • 12:01 - 12:04
    egy epilepszia megfigyelési egységgel
    és néhány kórházzal társultunk,
  • 12:04 - 12:06
    főleg a Bostoni Gyermekkórházzal
  • 12:06 - 12:07
    és a Brighammel;
  • 12:07 - 12:10
    és gépi tanulással, sőt MI-vel,
  • 12:10 - 12:13
    még több adatot gyűjtöttünk
  • 12:13 - 12:15
    ezen történések megértése
  • 12:15 - 12:17
    és a SUDEP megelőzése érdekében.
  • 12:18 - 12:22
    Ezzel mára már az Empatica foglalkozik,
  • 12:22 - 12:24
    egy start-up,
    melynek társalapítója lehettem.
  • 12:25 - 12:29
    A csapat bámulatos munkát végzett
    a technológia fejlesztésében,
  • 12:29 - 12:31
    hogy készítsen egy szép szenzort,
  • 12:31 - 12:34
    mely nem csak az időt
    és egyéb hasznos dolgot mutat,
  • 12:34 - 12:38
    de valós idejű MI-vel
    és gépi tanulással is rendelkezik,
  • 12:38 - 12:40
    hogy észlelje a generalizált
    tónusos-klónusos rohamokat,
  • 12:40 - 12:42
    és segítséget hívjon,
  • 12:42 - 12:44
    ha valaki roham közben elájulna.
  • 12:46 - 12:48
    Ezt az FDA is jóváhagyta,
  • 12:48 - 12:53
    így az első, neurológusok által
    jóváhagyott okosórává vált.
  • 12:54 - 13:01
    (Taps)
  • 13:03 - 13:06
    A következő diától
    a hideg futkosott a hátamon.
  • 13:07 - 13:09
    Egy reggel megnéztem a leveleimet,
  • 13:09 - 13:11
    és láttam, hogy egy anyuka írt nekem:
  • 13:11 - 13:13
    éppen zuhanyzott,
  • 13:13 - 13:15
    mikor a telefonja megszólalt a pulton,
  • 13:15 - 13:17
    jelezve, hogy a lányának segítség kell.
  • 13:18 - 13:22
    Szóval, kilépett a zuhanyból
    és a lánya szobájába rohant,
  • 13:22 - 13:25
    ahol ő arccal lefelé, elkékülten
    feküdt az ágyon és nem lélegzett.
  • 13:25 - 13:29
    Így megfordította – emberi stimuláció –
  • 13:29 - 13:32
    és a lánya végre vett egy lélegzetet,
    majd még egyet,
  • 13:32 - 13:36
    míg vissza nem nyerte a színét
    és jól nem lett.
  • 13:38 - 13:41
    Azt hiszem, majdnem elájultam,
    mikor ezt olvastam.
  • 13:41 - 13:43
    Először azt válaszoltam:
    "Jaj, ne, még nem tökéletes!
  • 13:43 - 13:46
    A Bluetooth megszakadhat
    és az is elem tönkremehet.
  • 13:46 - 13:48
    Minden elromolhat. Ne bízzon benne."
  • 13:48 - 13:51
    Erre ő azt mondta:
    "Tudom, egyik technológia sem tökéletes.
  • 13:51 - 13:54
    De nem lehetünk mindig ott.
  • 13:55 - 13:59
    Ez a készülék az MI-vel
  • 13:59 - 14:02
    segített, hogy időben odaérjek,
    és megmentsem a lányom életét."
  • 14:06 - 14:08
    Bár eddig csak a gyerekekről beszéltem,
  • 14:08 - 14:14
    a SUDEP a 20-as, 30-as és 40-es
    éveiben járó embereket is érinti.
  • 14:14 - 14:15
    A következő dia
  • 14:15 - 14:18
    felkavaró lehet,
  • 14:18 - 14:20
    de nem annyira,
  • 14:20 - 14:23
    mintha egy ismerősünk
    is szerepelne ezen a listán.
  • 14:24 - 14:27
    Ez az ismerőseinkkel is megtörténhet?
  • 14:27 - 14:30
    Azért kérdezem ezt,
  • 14:30 - 14:35
    mert 26 emberből egy
    valamikor epilepsziás lesz,
  • 14:35 - 14:37
    és abból, amit megtudtam,
  • 14:37 - 14:41
    az epilepsziás emberek gyakran eltitkolják
    barátaik vagy szomszédjaik elöl
  • 14:41 - 14:42
    betegségüket.
  • 14:42 - 14:47
    Szóval, ha hagyjuk őket MI-t,
    vagy valami mást használni,
  • 14:47 - 14:51
    hogy szükség esetén segítséget hívjanak,
  • 14:51 - 14:53
    ha szólunk nekik erről,
  • 14:53 - 14:55
    akkor változást érhetünk el az életükben.
  • 14:56 - 14:59
    Miért dolgozunk ilyen keményen
    az MI fejlesztésén?
  • 15:00 - 15:01
    Van néhány oka:
  • 15:01 - 15:03
    az egyik Natasha, a lány, aki túlélte.
  • 15:04 - 15:06
    Azt akarták, mondjam meg a nevét.
  • 15:07 - 15:09
    A másik ok a családja,
  • 15:09 - 15:11
    és az olyan csodálatos emberek,
  • 15:11 - 15:14
    akik támogatni akarják azokat a betegeket,
  • 15:14 - 15:17
    akik a múltban titkolták állapotukat.
  • 15:18 - 15:20
    És a harmadik ok mi magunk vagyunk,
  • 15:20 - 15:25
    mivel lehetőségünk van
    változtatni az MI jövőjén.
  • 15:25 - 15:28
    Képesek vagyunk erre,
  • 15:28 - 15:30
    mert mi vagyunk azok, akik azt alakítják.
  • 15:30 - 15:32
    Szóval, fejlesszük az MI-t,
  • 15:32 - 15:35
    mely mindenki életét jobbá teszi.
  • 15:36 - 15:37
    Köszönöm!
  • 15:37 - 15:42
    (Taps)
Title:
Egy rohamot érzékelő, mesterséges intelligenciájú okosóra
Speaker:
Rosalind Picard
Description:

Világszerte évente több mint 50.000, máskülönben egészséges személy hal meg hirtelen epilepsziában – egy SUDEP-ként ismert állapotban. Rosalind Picard mesterséges intelligencia kutató szerint ezek az elhalálozások nagyban megelőzhetők. Tudjuk meg, Picard miként segített kidolgozni egy korszerű okosórát, amely bekövetkezésük előtt érzékeli az epilepsziás rohamokat, és időben riasztja a közelben lévő szeretteinket, hogy segíthessenek.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:54
  • Pár ponton igazítottam rajta. Szóljatok, ha nem jó így!

Hungarian subtitles

Revisions