Egy rohamot érzékelő, mesterséges intelligenciájú okosóra
-
0:02 - 0:03Ő itt Henry,
-
0:03 - 0:05egy édes kisfiú.
-
0:05 - 0:07Mikor három éves volt,
-
0:07 - 0:12anyja lázgörcsök közepette találta.
-
0:13 - 0:18A lázgörcsök láz során
előforduló görcsök. -
0:18 - 0:20Az orvos azt mondta:
-
0:20 - 0:23"Ne aggódjon, majd kinövi."
-
0:24 - 0:27Négy évesen görcsrohama volt,
-
0:28 - 0:31amely eszméletvesztéssel
és rángatózással járt, -
0:31 - 0:34egy generalizált tónusos - klónusos
típusú görcsrohama, -
0:34 - 0:41és míg az epilepszia diagnózisának
levele a postán csücsült, -
0:42 - 0:44egy reggel az anyja
fel akarta kelteni Henryt, -
0:45 - 0:47de a szobájába érve
-
0:49 - 0:53csak hideg, élettelen testét találta.
-
0:56 - 0:59Henry a SUDEP áldozata lett,
vagyis hirtelen fellépő, -
0:59 - 1:01megmagyarázhatatlan
halál érte epilepsziában. -
1:02 - 1:05Kíváncsi vagyok, vajon hányan
hallottak már a SUDEP-ről? -
1:06 - 1:10Ez egy tanult közönség,
mégis kevés kezet látok. -
1:10 - 1:14Azt jelenti, amikor egy epilepsziás,
amúgy egészséges személy meghal, -
1:14 - 1:18és ennek okát a boncolás során
sem találják meg. -
1:20 - 1:24Minden 7-9 percben van egy SUDEP-eset.
-
1:24 - 1:27Ez TED-előadásonként
átlagosan két embert jelent. -
1:31 - 1:35Na mármost, egy egészséges agyban
elektromos aktivitás van. -
1:35 - 1:37Ezen a képen néhány,
-
1:37 - 1:40az agyból kilépő elektromos
hullámot láthatunk. -
1:40 - 1:44Ezeknek normál elektromos
aktivitásoknak kellene lenniük, -
1:44 - 1:46melyeket az EEG is képes észlelni.
-
1:46 - 1:51Ám, ha rohamunk van,
szokatlan az elektromos aktivitásunk, -
1:51 - 1:52mely gócos is lehet.
-
1:52 - 1:55Ez az agy kis részében fordulhat elő.
-
1:55 - 1:58Mikor ez történik, furcsa érzésünk lehet.
-
1:58 - 2:02Akár most, a közönség köreiben,
sokunknak lehetne rohama, -
2:02 - 2:04és a mellettünk ülő személy
észre sem venné. -
2:04 - 2:08Viszont, ha a roham során
ez a kis bozóttűz -
2:08 - 2:10futótűzként szétterjed az agyban,
-
2:10 - 2:12általánossá válik,
-
2:12 - 2:15és ez a kiterjedt roham
-
2:15 - 2:19öntudatvesztést és rángatózást okoz.
-
2:19 - 2:23Az Egyesült Államokban minden évben
több SUDEP esetet dokumentálnak, -
2:23 - 2:26mint hirtelen csecsemőhalál szindrómát.
-
2:26 - 2:29Hányan hallottunk már
a hirtelen csecsemőhalál szindrómáról? -
2:29 - 2:31Úgy látom, szinte mindnyájan.
-
2:31 - 2:33De vajon miért van ez?
-
2:33 - 2:38Miért hallottunk erről olyan kevesen,
ha annyival gyakoribb? -
2:38 - 2:41És vajon mit lehet tenni a megelőzéséért?
-
2:41 - 2:43Nos, két dolog tudományosan bizonyítottan
-
2:43 - 2:46megelőzi vagy csökkenti
a SUDEP kockázatát: -
2:47 - 2:50Az első: "Kövessük az orvos utasításait,
-
2:50 - 2:51vegyük be a gyógyszert."
-
2:51 - 2:53Az epilepsziás betegek kétharmada
-
2:53 - 2:56képes gyógyszerrel
kézben tartani a betegségét. -
2:56 - 3:00A második dolog a társaság,
mely csökkenti a SUDEP kockázatát. -
3:00 - 3:05Azaz roham közben
mindig legyen mellettünk valaki. -
3:05 - 3:09Bár a legtöbben nem tudják, de a SUDEP
-
3:09 - 3:14a második, lehetséges életévek
elvesztését okozó -
3:14 - 3:17neurológiai rendellenesség.
-
3:17 - 3:21A függőleges tengely a halálozások száma
-
3:22 - 3:25a megmaradt élettartamra nézve.
-
3:25 - 3:28Tehát, minél magasabb az érték,
annál rosszabb a hatás. -
3:29 - 3:31Ugyanakkor a többi betegségtől
eltérően a SUDEP ellen -
3:32 - 3:37itt és most tehetünk valamit.
-
3:38 - 3:45De miért beszélek én a SUDEP-ről, Roz
Picard mesterségesintelligencia-kutató? -
3:45 - 3:47Nem vagyok neurológus.
-
3:47 - 3:52Mikor az érzelmek mérésén
dolgoztam a Media Lab-nél, -
3:52 - 3:55hogy a gépeink intelligensebben
érzékeljék azokat, -
3:55 - 3:57számos stresszmérő munkába kezdtünk.
-
3:59 - 4:01Sok szenzort fejlesztettünk ki,
-
4:01 - 4:04melyek különböző módon mérték a stresszt.
-
4:04 - 4:06De volt egy különleges,
-
4:06 - 4:10amely az izzadt tenyér
elektromos jelekkel való méréséből, -
4:10 - 4:12egy régi munkából nőtte ki magát.
-
4:12 - 4:14Ez a bőr vezetőképességét jelzi,
-
4:14 - 4:16mely idegesség esetén, és mint kiderült,
-
4:16 - 4:19számos egyéb érdekes
állapotban is megemelkedik. -
4:19 - 4:22De a karra erősített vezetékkel
való mérés elég kellemetlen, -
4:22 - 4:26ezért rengeteg egyéb módot
találtunk ki az MIT Media Laborjában. -
4:26 - 4:28Ezekkel a hordható eszközökkel
-
4:28 - 4:33elkezdődött a valaha volt legelső,
napi 24 órás klinikai adatgyűjtés. -
4:33 - 4:36Itt egy kép arról, milyen volt először,
mikor egy MIT-diák -
4:36 - 4:43napi 24 órában vizsgálta a csuklón
a bőr vezetőképességét. -
4:43 - 4:46Nézzük meg ezt egy kicsit közelebbről.
-
4:46 - 4:49Balról-jobbra láthatjuk
24 órás elosztásban -
4:49 - 4:51a két napos adatot.
-
4:51 - 4:53Először az lepett meg bennünket,
-
4:53 - 4:57hogy alvási állapotban
volt a legnagyobb az érték. -
4:57 - 4:58Ennek értelmetlenek tűnik, nem igaz?
-
4:58 - 5:03Alvás közben nyugodtak vagyunk,
szóval hogy lehet ez? -
5:03 - 5:05Nos, kiderült,
hogy alvás közben a fiziológiánk -
5:05 - 5:08teljesen más, mint ébrenlétkor,
-
5:08 - 5:10és bár még mindig rejtély,
-
5:10 - 5:14miért alvás közben
a legmagasabbak ezek az értékek, -
5:14 - 5:17úgy véljük, hogy a memóriamegerősítéshez
-
5:17 - 5:19és a memóriakialakuláshoz van közük.
-
5:20 - 5:23Olyan dolgokat is láttunk,
melyekre számítottunk. -
5:23 - 5:26Ha egy MIT-diák
keményen dolgozik a laborban, -
5:26 - 5:27vagy a házi feladatát csinálja,
-
5:27 - 5:32nem csak érzelmi stressz,
de kognitív terhelés is éri őt. -
5:32 - 5:37Kiderült, hogy a kognitív terhelés,
a kognitív erőfeszítés, -
5:37 - 5:39a szellemi tevékenység,
illetve a tanulás által keltett izgalom -
5:39 - 5:42mind hozzájárul a jel megemelkedéséhez.
-
5:43 - 5:47Sajnos, az MIT-oktatók szégyenére,
-
5:47 - 5:48(Nevetés)
-
5:48 - 5:52a legalacsonyabb érték
minden nap az órai tevékenység volt. -
5:53 - 5:55Bár most csak egy ember értékét mutatom,
-
5:55 - 5:58sajnos, ez a többieknél is így van.
-
6:00 - 6:05Ebben a csuklópántban egy házi gyártmányú,
a bőr vezetőképességét jelző szenzor van. -
6:05 - 6:10Egy nap egyik hallgatóm
bekopogott hozzám, -
6:10 - 6:13éppen a decemberi félév végén,
-
6:13 - 6:15és azt mondta: Picard Tanárnő!
-
6:15 - 6:18Kölcsönvehetném az egyik
csuklópántos szenzorát? -
6:18 - 6:21A kisöcsém autista, nem tud beszélni,
-
6:21 - 6:23és szeretném tudni, mi izgatja fel."
-
6:24 - 6:27Erre azt válaszoltam:
"Persze, vigyél kettőt!" -
6:27 - 6:30Akkoriban könnyen tönkre mentek.
-
6:30 - 6:33Így hazavitte őket a kisöccsének,
-
6:33 - 6:36én pedig visszamentem az MIT-re,
hogy megnézzem az adatot a gépemen, -
6:36 - 6:39és az első nap arra gondoltam:
"Hmm, furcsa, -
6:39 - 6:42rátette a kisöccse mindkét csuklójára?
-
6:42 - 6:44Rendben, akkor ne kövesd
az utasításaimat." -
6:44 - 6:46Örülök, hogy nem tette.
-
6:46 - 6:50A második nap olyan volt,
mint az MTI-s órák. -
6:50 - 6:51(Nevetés)
-
6:51 - 6:53Aztán néhány nappal később
-
6:53 - 6:58az egyik pánt értéke alacsonyan állt,
-
6:58 - 7:02míg másik a legmagasabb
értéket mutatta, amelyet valaha láttam. -
7:02 - 7:05Azt gondoltam: "Mi folyik itt?
-
7:05 - 7:08Mi aztán minden elképzelhető módon
stresszeljük a hallgatóinkat, -
7:09 - 7:11de még sosem láttam ilyen magas értéket."
-
7:12 - 7:14És ez csak a teste egyik oldalán volt.
-
7:14 - 7:17Hogyan válhatsz stresszessé
csak a tested egyik oldalán? -
7:17 - 7:20Arra gondoltam, vagy az egyik,
vagy mindkét szenzor tönkrement. -
7:21 - 7:23Képzett elektromérnök vagyok,
-
7:23 - 7:26így sok mindent kipróbáltam,
hogy megkeressem a hibát, -
7:26 - 7:28de sehogy sem tudtam rájönni,
mi történhetett. -
7:29 - 7:32Úgyhogy a régi módszerhez folyamodtam.
-
7:32 - 7:35Felhívtam a nyaraló diákomat.
-
7:35 - 7:40"Szia! Hogy van a kisöcséd?
Hogy telt a Karácsony? -
7:40 - 7:43Amúgy, van valami ötleted,
mi történhetett vele?" -
7:43 - 7:45Megadtam a dátumot, az időt,
-
7:45 - 7:46meg az adatot.
-
7:46 - 7:50Azt mondta:
"Nem tudom, megnézem a naplót." -
7:51 - 7:54Napló? Egy MIT-diák naplót vezet?
-
7:54 - 7:56Megvártam, míg visszaszólt.
-
7:56 - 7:57Megadta a pontos dátumot és időt,
-
7:57 - 8:01és azt mondta:
"Ez pont a rángógörcse előtt volt." -
8:03 - 8:06Akkoriban még semmit sem tudtam
az epilepsziáról, -
8:06 - 8:08szóval elvégeztem egy csomó kutatást.
-
8:08 - 8:12Rájöttem, hogy egy másik diákom
apja a Bostoni Gyermekkórház -
8:12 - 8:14neurológiai osztályának vezetője,
-
8:14 - 8:16így felhívtam Dr. Joe Madsent.
-
8:16 - 8:18"Üdv, Dr. Madsen!
Az én nevem Rosalind Picard. -
8:18 - 8:22Lehetséges,
-
8:22 - 8:27hogy valakinek túlfeszüljön
a szimpatikus rendszere" – -
8:27 - 8:29ez irányítja a bőr vezetőképességét –
-
8:29 - 8:3120 perccel egy roham előtt?"
-
8:32 - 8:34Erre azt válaszolta: "Nem valószínű."
-
8:36 - 8:37Hozzátette: "Érdekes.
-
8:37 - 8:40Vannak, akiknek feláll
a szőr az egyik karjukon -
8:40 - 8:4220 perccel egy roham előtt."
-
8:43 - 8:44Erre én: "Az egyik karon?"
-
8:44 - 8:47Eredetileg ezt nem akartam elmondani,
-
8:47 - 8:49mert azt hittem, túl hihetetlen.
-
8:49 - 8:51Elmagyarázta,
ez miként mehet végbe az agyban, -
8:51 - 8:53és érdekelni kezdte az eset,
így beavattam. -
8:53 - 8:57Új eszközöket készítettünk és biztonsági
tanúsítvánnyal láttuk el őket. -
8:57 - 8:5990 család vett részt a tanulmányban,
-
8:59 - 9:02ahol a gyerekeket
napi 24 órában figyeltük meg. -
9:02 - 9:05Ehhez a fejbőrükön lévő
remek minőségű EEG-vel -
9:05 - 9:07vizsgáltuk az agyi aktivitást,
-
9:07 - 9:09videóval figyeltük a viselkedést,
-
9:09 - 9:12elektrokardiogrammal – ECG-vel –
-
9:12 - 9:16és EDA-val, elektrodermális aktivitással
néztük, van-e valami a periférián, -
9:16 - 9:18amit könnyen összeköthetünk a rohamokkal.
-
9:18 - 9:25Rájöttünk, hogy az első kör
minden rángógörcsös egyénének -
9:25 - 9:28nagy reakciója volt
a bőr vezetőképességét tekintve. -
9:28 - 9:30A középen lévő kék jelzi a fiú alvását,
-
9:30 - 9:32mely általában a nap legmagasabb értéke.
-
9:32 - 9:36Itt három rohamot láthatunk,
-
9:36 - 9:38melyek kiemelkednek.
-
9:39 - 9:43Ha összekötjük a bőr magas
vezetőképességi értékeit -
9:43 - 9:46a csuklóból eredő mozgással,
sok adatot kapunk, -
9:46 - 9:51melyeket a gépi tanulásra,
MI-re használunk fel. -
9:51 - 9:56Így létrehozhatunk egy automata MI-t,
amely sokkal jobban észleli -
9:56 - 10:00ezeket a mintákat,
mint a rezgésérzékelő. -
10:00 - 10:04Rájöttünk, ezt a világnak is
meg kell ismernie, -
10:04 - 10:07így Ming-Zher Poh PhD munkájával,
-
10:07 - 10:10majd később az Empatica
nagy fejlesztéseivel -
10:10 - 10:14előrelépés történt, mellyel
a rohamérzékelés sokkal precízebb lett. -
10:14 - 10:17Ezen kívül mást is megtudtunk
a SUDEP-pel kapcsolatban. -
10:17 - 10:20Az egyik az volt,
-
10:20 - 10:23hogy bár ritka a generalizált
tónusos-klónusos görcsroham után, -
10:23 - 10:26de ekkor a legvalószínűbb,
hogy megtörténik – ezen típus után. -
10:26 - 10:29És mikor megtörténik,
az nem a roham közben megy végbe, -
10:29 - 10:32és nem is rögtön utána,
-
10:32 - 10:34hanem akkor,
-
10:34 - 10:37mikor a személy nagyon
merevnek és csendesnek tűnik. -
10:37 - 10:42Ekkor egy olyan fázisba léphet,
mikor leáll a légzése, -
10:42 - 10:45majd később a szíve is.
-
10:45 - 10:47Tehát van egy kis időnk odaérni.
-
10:48 - 10:53Azt is megtanultuk, hogy az agy
mélyén létezik egy rész, a tobozmirigy, -
10:53 - 10:56melyet az érzelmekkel való
kutatásunk során sokat vizsgáltunk. -
10:56 - 10:58Két tobozmirigyünk van,
-
10:58 - 10:59és ha stimuláljuk a jobb oldalit,
-
10:59 - 11:02akkor a jobb oldalon a bőr vezetőképessége
nagyon megváltozik. -
11:02 - 11:06Persze, ehhez jelentkeznünk kell
egy koponyaműtétre, -
11:06 - 11:09melyet nem feltétlenül vállalnánk önként,
-
11:09 - 11:12de az biztos, hogy nagy bőrreakció
váltható ki vele. -
11:12 - 11:16A bal oldali tobozmirigy stimulálásával
tenyerünk reagál a testünk bal oldalán. -
11:16 - 11:20Ráadásul, ha valaki stimulálja
tobozmirigyünket, -
11:20 - 11:23miközben itt ülünk és dolgozunk,
-
11:23 - 11:25nem mutatnánk semmilyen fájdalmat,
-
11:26 - 11:27de leállna a légzésünk,
-
11:28 - 11:32egészen addig, míg valaki
nem stimulálna bennünket. -
11:33 - 11:34"Hé, Roz! Ott vagy?"
-
11:34 - 11:36Erre kinyitjuk a szánkat,
hogy beszéljünk. -
11:37 - 11:39És miközben ezt tesszük,
-
11:39 - 11:41újra elkezdünk lélegezni.
-
11:43 - 11:46Szóval, elkezdtük vizsgálni a stresszt,
-
11:46 - 11:49mely lehetővé tette
számos szenzor készítését, -
11:49 - 11:51melyek elegendő minőségi adattal
szolgáltak ahhoz, -
11:51 - 11:54hogy ezt a való életben is vizsgálhassuk;
-
11:54 - 11:57véletlenül észleltünk
egy rohamokhoz kötődő, -
11:57 - 11:59nagy idegi reakciót,
mely még nagyobbat válthat ki, -
11:59 - 12:01mint a hagyományos stresszorok;
-
12:01 - 12:04egy epilepszia megfigyelési egységgel
és néhány kórházzal társultunk, -
12:04 - 12:06főleg a Bostoni Gyermekkórházzal
-
12:06 - 12:07és a Brighammel;
-
12:07 - 12:10és gépi tanulással, sőt MI-vel,
-
12:10 - 12:13még több adatot gyűjtöttünk
-
12:13 - 12:15ezen történések megértése
-
12:15 - 12:17és a SUDEP megelőzése érdekében.
-
12:18 - 12:22Ezzel mára már az Empatica foglalkozik,
-
12:22 - 12:24egy start-up,
melynek társalapítója lehettem. -
12:25 - 12:29A csapat bámulatos munkát végzett
a technológia fejlesztésében, -
12:29 - 12:31hogy készítsen egy szép szenzort,
-
12:31 - 12:34mely nem csak az időt
és egyéb hasznos dolgot mutat, -
12:34 - 12:38de valós idejű MI-vel
és gépi tanulással is rendelkezik, -
12:38 - 12:40hogy észlelje a generalizált
tónusos-klónusos rohamokat, -
12:40 - 12:42és segítséget hívjon,
-
12:42 - 12:44ha valaki roham közben elájulna.
-
12:46 - 12:48Ezt az FDA is jóváhagyta,
-
12:48 - 12:53így az első, neurológusok által
jóváhagyott okosórává vált. -
12:54 - 13:01(Taps)
-
13:03 - 13:06A következő diától
a hideg futkosott a hátamon. -
13:07 - 13:09Egy reggel megnéztem a leveleimet,
-
13:09 - 13:11és láttam, hogy egy anyuka írt nekem:
-
13:11 - 13:13éppen zuhanyzott,
-
13:13 - 13:15mikor a telefonja megszólalt a pulton,
-
13:15 - 13:17jelezve, hogy a lányának segítség kell.
-
13:18 - 13:22Szóval, kilépett a zuhanyból
és a lánya szobájába rohant, -
13:22 - 13:25ahol ő arccal lefelé, elkékülten
feküdt az ágyon és nem lélegzett. -
13:25 - 13:29Így megfordította – emberi stimuláció –
-
13:29 - 13:32és a lánya végre vett egy lélegzetet,
majd még egyet, -
13:32 - 13:36míg vissza nem nyerte a színét
és jól nem lett. -
13:38 - 13:41Azt hiszem, majdnem elájultam,
mikor ezt olvastam. -
13:41 - 13:43Először azt válaszoltam:
"Jaj, ne, még nem tökéletes! -
13:43 - 13:46A Bluetooth megszakadhat
és az is elem tönkremehet. -
13:46 - 13:48Minden elromolhat. Ne bízzon benne."
-
13:48 - 13:51Erre ő azt mondta:
"Tudom, egyik technológia sem tökéletes. -
13:51 - 13:54De nem lehetünk mindig ott.
-
13:55 - 13:59Ez a készülék az MI-vel
-
13:59 - 14:02segített, hogy időben odaérjek,
és megmentsem a lányom életét." -
14:06 - 14:08Bár eddig csak a gyerekekről beszéltem,
-
14:08 - 14:14a SUDEP a 20-as, 30-as és 40-es
éveiben járó embereket is érinti. -
14:14 - 14:15A következő dia
-
14:15 - 14:18felkavaró lehet,
-
14:18 - 14:20de nem annyira,
-
14:20 - 14:23mintha egy ismerősünk
is szerepelne ezen a listán. -
14:24 - 14:27Ez az ismerőseinkkel is megtörténhet?
-
14:27 - 14:30Azért kérdezem ezt,
-
14:30 - 14:35mert 26 emberből egy
valamikor epilepsziás lesz, -
14:35 - 14:37és abból, amit megtudtam,
-
14:37 - 14:41az epilepsziás emberek gyakran eltitkolják
barátaik vagy szomszédjaik elöl -
14:41 - 14:42betegségüket.
-
14:42 - 14:47Szóval, ha hagyjuk őket MI-t,
vagy valami mást használni, -
14:47 - 14:51hogy szükség esetén segítséget hívjanak,
-
14:51 - 14:53ha szólunk nekik erről,
-
14:53 - 14:55akkor változást érhetünk el az életükben.
-
14:56 - 14:59Miért dolgozunk ilyen keményen
az MI fejlesztésén? -
15:00 - 15:01Van néhány oka:
-
15:01 - 15:03az egyik Natasha, a lány, aki túlélte.
-
15:04 - 15:06Azt akarták, mondjam meg a nevét.
-
15:07 - 15:09A másik ok a családja,
-
15:09 - 15:11és az olyan csodálatos emberek,
-
15:11 - 15:14akik támogatni akarják azokat a betegeket,
-
15:14 - 15:17akik a múltban titkolták állapotukat.
-
15:18 - 15:20És a harmadik ok mi magunk vagyunk,
-
15:20 - 15:25mivel lehetőségünk van
változtatni az MI jövőjén. -
15:25 - 15:28Képesek vagyunk erre,
-
15:28 - 15:30mert mi vagyunk azok, akik azt alakítják.
-
15:30 - 15:32Szóval, fejlesszük az MI-t,
-
15:32 - 15:35mely mindenki életét jobbá teszi.
-
15:36 - 15:37Köszönöm!
-
15:37 - 15:42(Taps)
- Title:
- Egy rohamot érzékelő, mesterséges intelligenciájú okosóra
- Speaker:
- Rosalind Picard
- Description:
-
Világszerte évente több mint 50.000, máskülönben egészséges személy hal meg hirtelen epilepsziában – egy SUDEP-ként ismert állapotban. Rosalind Picard mesterséges intelligencia kutató szerint ezek az elhalálozások nagyban megelőzhetők. Tudjuk meg, Picard miként segített kidolgozni egy korszerű okosórát, amely bekövetkezésük előtt érzékeli az epilepsziás rohamokat, és időben riasztja a közelben lévő szeretteinket, hogy segíthessenek.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:54
Csaba Lóki commented on Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Zsuzsa Viola accepted Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures | ||
Zsuzsa Viola edited Hungarian subtitles for An AI smartwatch that detects seizures |
Csaba Lóki
Pár ponton igazítottam rajta. Szóljatok, ha nem jó így!