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1. Title:
   03-04 Batching_and_Caching
2. Description:

   03-04 Batching_and_Caching

3. 720 0:01 - 0:05
   Quiero presentarles
   mis dos técnicas favoritas de desempeño,
4. 5180 0:05 - 0:07
   agrupamiento y almacenamiento.
5. 6680 0:07 - 0:09
   Como ya lo mencionamos,
   algunas funciones u operaciones
6. 9030 0:09 - 0:13
   tienen una cantidad específica
   de gastos generales relacionados con ellas
7. 12700 0:13 - 0:16
   diferentes a los costos de desempeño
   de la operación en sí misma.
8. 16230 0:16 - 0:21
   Como cargar datos en la memoria
   antes de ejecutarla
9. 20520 0:21 - 0:24
   o clasificar un grupo de valores
   antes de hacer una búsqueda.
10. 23840 0:24 - 0:27
    Si se ejecuta varias veces y los múltiplos
    representan un gran número,
11. 27400 0:27 - 0:33
    estos gastos generales se convertirán
    en una carga para tu app.
12. 32570 0:33 - 0:36
    El proceso de agrupamiento por lotes
    soluciona este problema de desempeño
13. 35720 0:36 - 0:40
    eliminando los gastos generales
    por ejecución de estas operaciones.
14. 40380 0:40 - 0:44
    Es como compartir un auto
    en vez de conducir el tuyo.
15. 44490 0:44 - 0:48
    Esto se ve con frecuencia en tu código
    cuando tienes que preparar tus datos
16. 48030 0:48 - 0:50
    antes de operar con él.
17. 49660 0:50 - 0:53
    Ahora, digamos que la forma más eficaz
    de encontrar un valor
18. 53270 0:53 - 0:57
    en un conjunto es clasificarlo
    y ejecutar la búsqueda binaria.
19. 56680 0:57 - 0:59
    Para ser claros, esta en realidad
    no es la forma más eficaz.
20. 59150 0:59 - 1:02
    Solo síganme porque estoy tratando
    de explicarles algo.
21. 61880 1:02 - 1:05
    La manera más simple
    de hacer esto es escribir una función
22. 64910 1:05 - 1:06
    que en conjunto de valores
23. 65990 1:06 - 1:10
    clasifique el conjunto y luego busque
    para ver si el valor existe en él.
24. 70320 1:10 - 1:13
    Ahora, esto puede estar bien
    para cierto nivel de desempeño
25. 72850 1:13 - 1:16
    pero digamos que tienes 10.000 valores
    que quieres probar
26. 75750 1:16 - 1:18
    y el tamaño del conjunto es de millones.
27. 78070 1:18 - 1:21
    De repente, estás incurriendo en toneladas
    de gastos generales por prueba
28. 81400 1:21 - 1:23
    en forma de clasificación.
29. 82740 1:23 - 1:24
    La respuesta es bastante clara.
30. 84180 1:24 - 1:28
    Crear la versión clasificada del conjunto
    y luego permitir
31. 87720 1:28 - 1:32
    que los 10.000 valores sean probados
    para la inclusión después de eso.
32. 92030 1:32 - 1:34
    Esto es agrupamiento por lotes.
33. 93670 1:34 - 1:37
    Factorizamos la operación que se repite
    y la hicimos una vez.
34. 97460 1:37 - 1:42
    Ahora, hay un concepto similar a este
    conocido como almacenamiento en cache
35. 101710 1:42 - 1:46
    que es la técnica de desempeño
    más importante para comprender
36. 106480 1:46 - 1:50
    principalmente porque maneja todo
    en la tecnología moderna de computación.
37. 109800 1:50 - 1:52
    Tu computadora, por ejemplo.
38. 111550 1:52 - 1:56
    El RAM ofrece un lugar
    para el almacenamiento de la información
39. 115650 1:56 - 1:59
    que es más rápido de acceder
    para la CPU que el disco duro.
40. 118840 1:59 - 2:02
    Tomemos, por ejemplo, las redes
    y la internet actual.
41. 122320 2:02 - 2:06
    En el mundo hay enormes servidores
    llamados centros de datos.
42. 126500 2:06 - 2:10
    Su único fin es almacenar o guardar
    el contenido que se usa con frecuencia
43. 129820 2:10 - 2:14
    para que tu PC no tenga que alcanzar
    un servidor ubicado a 12.000 millas
44. 133760 2:14 - 2:16
    cuando tu amigo
    en Egipto publique una foto.
45. 135590 2:16 - 2:17
    Bueno, a menos que estés en Egipto.
46. 137380 2:17 - 2:19
    Pero ya entiendes la idea.
47. 138940 2:19 - 2:22
    En tu código, el lugar más común
    para encontrar optimizaciones
48. 142490 2:22 - 2:26
    de almacenamiento es donde los datos
    se calculan varias veces
49. 146260 2:26 - 2:28
    pero cuyos resultados siempre son iguales.
50. 148070 2:28 - 2:31
    Por ejemplo, si estás en medio de un bucle
    que estás calculando
51. 150830 2:31 - 2:33
    los derivados de una matriz
    de cuatro por cuatro
52. 153030 2:33 - 2:36
    y ese resultado siempre da igual,
    allí desperdicias desempeño
53. 156070 2:36 - 2:40
    recalculando cada iteración del bucle.
54. 159850 2:40 - 2:44
    En cambio, calcula y guarda los resultados
    fuera del bucle
55. 164280 2:44 - 2:48
    y deja que las partes internas del bucle
    referencien el resultado guardado.
56. 168050 2:48 - 2:51
    El motivo por el que me gustan
    el agrupamiento y almacenamiento
57. 171210 2:51 - 2:55
    es que cada mejora de desempeño
    que puedas pensar
58. 174620 2:55 - 2:56
    incluyendo las mencionadas en este curso,
59. 176500 2:56 - 3:00
    es una variante efectiva
    de estas dos técnicas básicas.
60. 179670 3:00 - 3:02
    Si de verdad quieres convertirte
    en un ninja del desempeño,
61. 182150 3:02 - 3:05
    entonces será mejor que seas
    un profesional en el aprovechamiento
62. 185410 3:05 - 3:08
    del fantástico poder de estas técnicas.
63. 187960 3:08 - 3:09
    Así que, comencemos.