Arabic subtitles

Scatterplot Transformation - Data Analysis with R

Get Embed Code
5 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. ،الآن، وبعد حصولنا على فهم أفضل لمتغيراتنا
  2. ،وإجمالي الطلب على الماس، فلنُعد رسم البيانات. في الوقت الحالي
  3. سنضع سعرًا على مقياس log10، وهنا
  4. ،الشكل الذي يظهر به. هذا الرسم يبدو أفضل من ذي قبل. وعلى مقياس التسجيل
  5. تبدو الأسعار أقل تبعثرًا عند الحد الأعلى
  6. لحجم القيراط وسعره، لكننا حقًا يمكننا أن نفعل أفضل. فلنحاول
  7. استخدام الجذر التكعيبي للقيراط في ضوء
  8. تكهناتنا حول العيوب التي من المحتمل أن تزداد بدرجة كبيرة
  9. .مع تزايد حجم الماس
  10. تذكر أن الحجم بمقياس تكعيبي. أولاً، نحتاج إلى
  11. دالة معينة لتحويل متغير القيراط. وإذا كنتم تريدون
  12. ،معرفة المزيد عن كتابة الدوال في R
  13. فُيرجى الرجوع إلى الروابط الواردة في ملاحظات المدرب. قد يبدو هذا أكثر من تعليمة برمجية
  14. .لكن بالفعل، يوجد فقط واحد فقط جديد هنا ،
  15. ها هي دالة تحويل الجذر التكعيبي. إنها دالة تأخذ
  16. الجذر التكعيبي لأي متغير إدخال، كما تحتوي أيضًا على
  17. دالة عكسية للتراجع عن تلك العملية، التي نحتاج إلى عرض
  18. الرسم فيها بشكل صحيح. وبعد ذلك، عندما نصل إلى
  19. أمر ggplot الفعلي. ما سنفعله هو أننا
  20. سنستخدم الوسيطة scale_x_continuous لتحويل المحور x
  21. باستخدام دالة تحويل الجذر التكعيبي هذه. ضعوا في اعتباركم
  22. أننا نقوم أيضًا بتحويل المحور y
  23. باستخدام التحويل log10 هذا الذي ناقشناه من قبل. فلنرِ
  24. كيف يبدو هذا الرسم. بالنظر إلى
  25. الرسم، يمكننا أن نرى بالفعل أنه
  26. من خلال هذه التحويلات التي استخدمناها
  27. للحصول على بياناتنا على هذا المقياس الرائع. تبدو الأشياء خطية
  28. تقريبًا. يمكننا الآن المضي قدمًا والاطلاع على
  29. .إنشاء نماذج للبيانات باستخدام نموذج خطي فحسب