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Multi-variate Regression Quiz - Intro to Machine Learning

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    如果以前从未做过这类题
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    解答起来确实有些挑战
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    首先我来为你们分析一下
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    我只看这里的第一个填入项
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    当 X 变化时 Y 会增加多少
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    你可以看到 当我们把 X 增加 20 从 20 加到 40 或再向 X 加 20 时
  • 0:19 - 0:25
    每次 x1 增加20 y 增加100
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    这里的因数是 y 除以 x
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    因数是5
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    希望你得到正确的结果
  • 0:32 - 0:39
    我们为 x2 变量进行相同处理时 我们发现当 x2 增加20时
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    Y 只增加50
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    因此我们将50除以20 结果是2.5
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    如果我们保留它并认为这就是我们要求的公式
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    这个数不存在
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    我们这里的预测值是20×5+80×2.5 结果是300
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    我们得到的差是200
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    我们必须减去 -200
  • 1:05 - 1:08
    得出的结果与这个列表一样
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    这就是正确的方程式
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    你可以检验这个列表中的任何值
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    你会发现这个线性方程式可解释这里的值
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    实际上这是人为的
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    事实上我们没有这样的理想状态
  • 1:22 - 1:25
    我们称为线性超平面可很好地解释数据
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    它给你提供了预测变量 在这种情况下
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    净资产可能是大于一个输入变量的因数
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    称为多变量回归
  • 1:35 - 1:37
    有关多变量回归
  • 1:37 - 1:40
    有一款软件可供选择
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    因此你可以将数据插入列表
  • 1:43 - 1:45
    得出正确的结果
Title:
Multi-variate Regression Quiz - Intro to Machine Learning
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:46

Chinese, Simplified subtitles

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