Return to Video

Olympics Medal Points - Intro to Data Science

  • 0:01 - 0:03
    Certo, por que não procuramos a solução?
  • 0:03 - 0:06
    Começaremos com nossa estrutura de dados olympic_medal_counts_df,
  • 0:06 - 0:08
    como nos últimos exercícios.
  • 0:08 - 0:12
    Primeiro, criaremos uma nova estrutura de dados menor chamada metal counts,
  • 0:12 - 0:16
    que é a estrutura de dados olympic_medal_count_df, mas somente nas colunas gold, silver e
  • 0:16 - 0:17
    bronze.
  • 0:18 - 0:22
    Depois, usaremos a função numpy.dot para multiplicar a matriz de
  • 0:22 - 0:27
    metal_counts_matrix com o array 4, 2, 1 que representa o número de
  • 0:27 - 0:30
    pontos que cada país faria para uma medalha de ouro, prata ou bronze.
  • 0:30 - 0:33
    O que obteremos aqui é um array
  • 0:33 - 0:37
    no qual o valor é 4 vezes o número de medalhas de ouro mais 2 vezes o número de
  • 0:37 - 0:41
    medalhas de prata mais 1 vez o número de medalhas de bronze.
  • 0:41 - 0:45
    Aqui embaixo, definirei esse dicionário Python denominado olympic_points,
  • 0:45 - 0:46
    onde, de novo, forneço as chaves e
  • 0:46 - 0:50
    os nomes das colunas. Como os valores panda, Series, onde forneço o argumento:
  • 0:50 - 0:55
    primeiro, a lista de nomes de países e aqui esses pontos do array
  • 0:55 - 0:58
    com o número total de pontos ganhos por cada país.
  • 0:59 - 1:06
    Por fim, afirmo que olympic_points_df é a estrutura de dados de olympic_points.
  • 1:06 - 1:09
    Essa é apenas a ponta do iceberg quando se trata da funcionalidade do Panda
  • 1:09 - 1:11
    e do NumPy.
  • 1:11 - 1:14
    Se você estiver interessado em ler mais sobre o que essas bibliotecas podem fazer,
  • 1:14 - 1:17
    consulte a documentação completa encontrada
  • 1:17 - 1:19
    nas URLs nos comentários do instrutor abaixo.
Title:
Olympics Medal Points - Intro to Data Science
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud359: Intro to Data Science
Duration:
01:20

Portuguese, Brazilian subtitles

Revisions Compare revisions