Return to Video

Olympics Medal Points - Intro to Data Science

  • 0:01 - 0:03
    .حسنًا، لماذا لا نتحدث عن الحل
  • 0:03 - 0:06
    ،نعرف هنا أننا سنبدأ بإطار بيانات olympic_medal_counts_df DataFrame
  • 0:06 - 0:08
    .كما فعلنا في التدريبات السابقة
  • 0:08 - 0:12
    ،أولاً سنعمل على إنشاء إطار بيانات جديد أصغر يُسمى أعداد الميداليات
  • 0:12 - 0:16
    والذي سيكون إطار بيانات olympic_medal_counts_df DataFrame، ولكنه سيتضمن الأعمدة الذهبية والفضية
  • 0:16 - 0:17
    .والبرونزية فحسب
  • 0:18 - 0:22
    ومن ثم سنستخدم دالة numpy.dot لتسجيل ضرب
  • 0:22 - 0:27
    metal_counts_matrix هذا في صفيف 4، و2، و1 والذي يمثل أرقام
  • 0:27 - 0:30
    .النقاط التي يجب أن تسجلها كل دولة للحصول على الميدالية الذهبية أو الفضية أو البرونزية
  • 0:30 - 0:33
    ،لذلك ما سنحصل عليه هو صفيف
  • 0:33 - 0:37
    تكون فيه القيمة 4 أضعاف عدد الميداليات الذهبية زائد ضعف عدد الميداليات
  • 0:37 - 0:41
    .الفضية زائد مرة واحدة من عدد الميداليات البرونزية
  • 0:41 - 0:45
    ،وهنا، سأحدد قاموس Python هذا والمسمى olympic_points
  • 0:45 - 0:46
    ،حيث توفر لنا مرة أخرى المفاتيح
  • 0:46 - 0:50
    وأسماء الأعمدة، ولأن سلاسل panda للقيم التي وفرتها تُعد المعامل
  • 0:50 - 0:55
    ،الأول لقائمة أسماء البلدان، تكون هذه هي نقاط الصفيف
  • 0:55 - 0:58
    .التي تحتوي مرة أخرى على النقاط التي حصلت عليها كل دولة
  • 0:59 - 1:06
    .وأخيرًا، أريد أن أذكر أن olympic_points_df هو DataFrame of olympic_points
  • 1:06 - 1:09
    ويعتبر هذا غيضًا من فيض عندما يتعلق الأمر بوظيفة pandas
  • 1:09 - 1:11
    .وnumpy
  • 1:11 - 1:14
    ،إذا كنت مهتمًا بالاطلاع على المزيد حول ما يمكن أن تقوم به هذه المكتبات
  • 1:14 - 1:17
    فأوصيك بالاطلاع على المستندات الكاملة التي يمكنك العثور عليه على عناوين
  • 1:17 - 1:19
    .URL في تعليقات المعلم أدناه
Title:
Olympics Medal Points - Intro to Data Science
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud359: Intro to Data Science
Duration:
01:20

Arabic subtitles

Revisions