YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Japanese subtitles

← Statistical Rigor Exercise

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 05/21/2014 by K2480.

  1. 有意差検定が有益な理由は2つあります
  2. データの比較評価を正しく行う
    フレームワークを提示すること
  3. そしてデータセットから得たある結果を
  4. 母集団にわたる影響として反映できるということです
  5. 悪い結果の見栄えを良くすることはありません
  6. 有意差検定はデータの比較評価を正しく行う
    フレームワークを提示します
  7. 検定ごとのそれぞれの仮説やルールを組み合わせて
  8. データにおける推測に関しては
    どれも同じ条件であると保証します
  9. また有意差検定でデータから得た結果は
  10. 母集団にわたる影響だと捉えることができます
  11. 10人の社員の好きな色が
    すべて青色だったという例がそうです
  12. 小さい標本からの結果だけでは
  13. 母集団に当てはめることができない場合もあります
  14. そこで有意差検定を行って確かめるのです
  15. しかし悪い結果が出てしまうと
  16. 有意差検定を用いても効果がありません
  17. データ自体が悪かったり
    2つの標本間の差異がまったくなくても
  18. 検定でそれを取り消すことはできません
  19. しかし別の検定を使えば
    違った結果が出るかもしれません
  20. 適切な検定を適切な条件で行う必要があるのです
  21. 実際に検定を行う方法を詳しく見ていきましょう