YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Arabic subtitles

Statistical Rigor Exercise - Intro to Data Science

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. حسنًا. حسنًا، لماذا تعد اختبارات الدلالة الإحصائية مفيدة؟ إنها توفر
  2. إطار عمل موحدًا لمقارنة
  3. البيانات وتقييمها. كما أنها تتيح لنا
  4. تقييم ما إذا كانت التأثيرات المدركة في مجموعة البيانات لدينا
  5. تُظهر الاختلافات عبر المجموعة بأكملها أم لا. وهي لا تجعل النتيجة
  6. السيئة تبدو جيدة. ترجع أهمية اختبارات الدلالة إلى أنها توفر
  7. إطار عمل موحدًا لمقارنة البيانات وتقييمها. تتضمن
  8. ،الاختبارات المختلفة افتراضات وقواعد مختلفة
  9. ويضمن استخدام اختبار معين وجود كل الأشخاص على
  10. الصفحة ذاتها حسبما نفترض عن
  11. البيانات لدينا حتى الآن. كما تتيح لنا اختبارات الدلالة تقييم ما إذا كانت
  12. التأثيرات المدركة في مجموعة البيانات لدينا تُظهر الاختلافات عبر
  13. المجموعة بأكملها أم لا. كما كان الحال داخل شركتنا، حيث كان يفضل
  14. ،عشرة أشخاص من أصل عشرة تم استطلاع رأيهم اللون الأزرق. في بعض الأحيان
  15. لا يُظهر التأثير الذي رأيناه في عينة صغيرة
  16. ما يكون صحيحًا عبر المجموعة بالكامل. يتيح لنا اختبار
  17. الدلالة الإحصائي تحديد ما إذا كانت
  18. هذه هي الحالة أم لا. للأسف، لا يمكن أن تظهر النتيجة السيئة
  19. بشكل أفضل أو أسوأ كنتيجة لاستخدام
  20. ،اختبار دلالة إحصائي. إذا كانت البيانات سيئة
  21. أو لم يكن هناك فرق بين
  22. العينتين. فلن نتمكن من
  23. التراجع عن ذلك باستخدام اختبار. وبرغم ذلك يمكن أن تعطينا الاختبارات
  24. المختلفة نتائج مختلفة. الأمر الأهم الذي سنتطرق إليه أكثر
  25. هو أنكم بحاجة إلى استخدام
  26. الاختبار الصحيح في المواقف الصحيحة. لنتحدث قليلاً عن
  27. .كيف يمكننا فعليًا تشغيل اختبار دلالة إحصائي