Return to Video

ကျုပ်တို့ဟာ ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိစိတ်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ဖို့ ဘယ်လောက် နီးစပ်နေကြပြီလဲ - Michael S.A. Graziano

  • 0:07 - 0:10
    ဘယ်သူမှမသေတဲ့ အနာဂတ်မျိုးကို
    မြင်ယောင်ကြည့်ပါ—
  • 0:10 - 0:14
    အဲဒီအစား ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိစိတ်တွေကို
    ဒီဂျစ်တယ်ကမ္ဘာဆီကို အပ်လုပ်လုပ်ကြတယ်။
  • 0:14 - 0:18
    သူတို့ဟာ လက်တွေ့ ကိုယ်ပွားတွေ နေထိုင်ကြတဲ့
    ပတ်ဝန်းကျင် အတုထဲမှာ နေထိုင်လျက်
  • 0:18 - 0:23
    ဇီဝဗေဒကမ္ဘာဆီကို ခေါ်ဆိုနိုင်ပြီး
    ပံ့ပိုးပေးချင် ပေးနိုင်ကြဦးမှာပါ။
  • 0:23 - 0:26
    အသိစိတ်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်းဟာ အားတက်ဖွယ်
    ကောင်းတယ်လို့ ထင်ရပေမဲ့—
  • 0:26 - 0:32
    လူရဲ့ ဦးနှောက်ကို စကင်ဖတ်ပြီး ထိုသူရဲ့ အသိ
    စိတ်ကို ဘယ်လိုများ အပ်လုဒ် လုပ်နိုင်မလဲ။
  • 0:32 - 0:36
    အဓိကစိန်ခေါ်မှုက အသိစိတ်ကို လုံလောက်စွာ
    အသေးစိတ် စကင်ဖတ်ပြီး အသိစိတ်ကို ဖမ်းယူပြီး
  • 0:36 - 0:41
    အဲဒီ အသေးစိတ်တွေကို ပြန်ပြီး အတုအဖြစ်
    ပြည့်စုံစွာ ဖန်တီးပေးဖို့ပါပဲ။
  • 0:41 - 0:44
    ပထမအချက်အနေနဲ့ ဘာတွေကို စကင်
    လုပ်ရမှာကို သိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။
  • 0:44 - 0:46
    လူ့ဦးနှောက်ထဲတွင် အာရုံခံဆဲလ်
    ၈၆ ဘီလီယံခန့် ရှိပါတယ်၊
  • 0:46 - 0:50
    ၎င်းတို့ဟာ အနည်းဆုံးအားဖြင့် synapse တွေ
    အနည်းဆုံး ထရီလီယံ တစ်ရာနဲ့ ဆက်နွှယ်နေတယ်။
  • 0:50 - 0:53
    ဦးနှောက်ထဲက အာရုံခံဆဲလ်များ အကြားက
    ဆက်သွယ်မှုကို၊ တနည်းအားဖြင့်
  • 0:53 - 0:57
    ၎င်းတို့ အချင်းအချင်း
    အကြားက ဆက်သွယ်မှု ပုံစံကို
  • 0:57 - 0:59
    connectome လို့ ခေါ်ဝေါ်ကြပါတယ်။
  • 0:59 - 1:02
    ကျုပ်တို့ဟာ connectome ရဲ့ မြေပုံကို
    ရေးဆွဲနိုင်စွမ်း မရှိကြတဲ့ အပြင်၊
  • 1:02 - 1:05
    အာရုံကြောတွေရဲ့ အချက်ပြမှုကိုလည်း
    အတော်လေ့လာဖို့ လိုအပ်ပါသေးတယ်။
  • 1:05 - 1:08
    အခု ကြည့်ရတဲ့ အတိုင်းဆိုရင်၊ ဆက်သွယ်ရေး
    အမျိုအစားတွေ ဒါမှမဟုတ်
  • 1:08 - 1:11
    synapse တွေဟာ ထောင်ပေါင်းများစွာ
    ရှိနိုင်ကြပါတယ်။
  • 1:11 - 1:13
    တစ်ခုချင်းစီ လုပ်ကိုင်ပုံ
    မသိမသာ ကွဲပြားကြပါတယ်။
  • 1:13 - 1:15
    တချို့က မြန်ပြီ၊ တချို့က နှေးကြတယ်။
  • 1:15 - 1:19
    အချို့က သင်ယူရေး ဖြစ်စဉ်အတွင်း တမဟုတ်ချင်း
    ကြီးထွား ဒါမှမဟုတ် ကျုံ့သွားနိုင်တယ်၊
  • 1:19 - 1:21
    အချို့ကျတော့ အချိန်အတော်ကြာ
    တည်ငြိမ်စွာ ရှိတတ်ကြတယ်။
  • 1:21 - 1:26
    ပြီးတော့ အာရုံခံဆဲလ်တွေအကြား ၁ ခုနဲ့ ၁ ခု
    ဆက်သွယ်မှုတွေ ရှိကြတဲ့ အပြင်
  • 1:26 - 1:29
    အချို့သော အာရုံခံဆဲလ်တွေဟာ အခြား
    အာရုံခံဆဲလ်တွေ တစ်ပုံကြီး တချိန်တည်း
  • 1:29 - 1:32
    သက်ရောက်မှုရှိတဲ့ အာရုံထုတ်လွှင့်မှုကို
    ပြုလုပ်နိုင်သေးတယ်။
  • 1:32 - 1:34
    လူတစ်ယောက်ရဲ့ အသိစိတ်ကို
    ကူးယူနိုင်ဖို့အတွက်
  • 1:34 - 1:38
    အဲဒီလို ပြန်လှန်တုံ့ပြန်မှုများကို
    မြေပုံဖေါ်ထုတ်ပေးရန် လိုအပ်ပါတယ်။
  • 1:38 - 1:41
    ပြီးတော့ ကျုပ်တို့ သိရှိတာ အားနည်း
    ဒါမှမဟုတ် ရှာမတွေ့ရသေးတဲ့
  • 1:41 - 1:44
    အာရုံကြော အချက်ပြမှု အပေါ် သက်ရောက်မှုတွေ
    အများအအများ ရှိကြပါသေးတယ်။
  • 1:44 - 1:46
    ဥပမာတစ်ခုတည်းကို ဖေါ်ပြပေးပါရစေ။
  • 1:46 - 1:48
    အာရုံခံဆဲလ်တွေအကြား
    လှုပ်ရှားမှုပုံစံများကို
  • 1:48 - 1:52
    glia လို့ခေါ်တဲ့ ဆဲလ်အမျိုးအစားက
    လွှမ်းမိုးပုံရတယ်။
  • 1:52 - 1:56
    သိပ္ပံပညာရှင်တချို့တို့က Glia ဟာ အာရုံခံ
    ဆဲလ်ကို ဝန်းရံထားပြီး အရေအတွက်အရ
  • 1:56 - 1:59
    ၎င်းတို့ထက် အရေအတွက် ဆယ်ဆ
    ပိုများတယ်လို့ ယူဆကြတယ်။
  • 1:59 - 2:03
    တစ်ချိန်တုန်းက Glia တွေဟာ ဖွဲ့စည်းမှုကို
    ပံ့ပိုးဖို့ သက်သက်လို့ ထင်ခဲ့ကြပေမဲ့၊
  • 2:03 - 2:06
    ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်ပုံ ကောင်းကောင်း
    နားလည် မရသေးပေမဲ့၊
  • 2:06 - 2:09
    ၎င်းတို့ထဲက တချို့က ကိုယ်ပိုင်
    အချက်ပြမှုများကို ထုတ်လွှင့်နိုင်ပြီး
  • 2:09 - 2:12
    အချက်အလက်များ စီမံဆ​ောင်ရွက်ပုံ
    အကျိုးအသက်ရောက်နိုင်ကြတယ်။
  • 2:12 - 2:15
    ဦးနှောက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိကြတာ
    မလုံလောက်သေးလို့
  • 2:15 - 2:18
    အသိစိတ်ကို ပွားယူရန် ဘာတွေ စကင်ဖတ်ဖို့
    လိုအပ်တာ ကျုပ်တို့ မသေချာပေမဲ့၊
  • 2:18 - 2:21
    ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိပညာက အဲဒီလိုအဆင့်ကို
    ရောက်ရှိသွားပြီလို့ ယူဆရင်
  • 2:21 - 2:23
    အဲဒါ ကျုပ်တို့ ဘယ်လို စကင်ဖတ်ကြမလဲ။
  • 2:23 - 2:26
    လောလောဆယ်မှာ ကျုပ်တို့ဟာ သက်ရှိလူသားရဲ့
    ဦးနှောက်ကို
  • 2:26 - 2:28
    မီလီမီတာဝက် တိကျမှုဖြင့် ကျုပ်တို့ရဲ့
  • 2:28 - 2:32
    ထိုးဖောက်ရန် မလိုအပ်တဲ့ စကင်ဖတ်နည်း MRI
    ကို သုံးပြီး ပြုလုပ်နိုင်ကြတယ်။
  • 2:32 - 2:38
    synapse တစ်ခုကို တိုင်းကြည့်ရန် ကျုပ်တို့
    တစ် micron တိကျမှုဖြင့် စကင်ဖတ်ရန် လိုတယ်။
  • 2:38 - 2:40
    တစ်မီလီမီတာရဲ့ ထောင်ပုံတစ်ပုံ တိကျမှုပါ။
  • 2:40 - 2:45
    synapse ရဲ့ အမျိုးအစားကို ပြီးတော့ synaps
    တစ်ခုချင်းရဲ့ စွမ်းအားကို ခွဲခြားသိရှိရန်
  • 2:45 - 2:47
    ကျုပ်တို့ဟာ ပိုပြီး တိကျစွ
    တိုင်းထွာဖို့ လိုပါမယ်။
  • 2:47 - 2:50
    MRI ဟာ အစွမ်းထက်တဲ့ သံလိုက်စက်ကွင်းတွေကို
    အားကိုးရပါတယ်။
  • 2:50 - 2:53
    synapse တစ်ခုချင်း အသေးစိတ်
    စကင်ဖတ်ဖို့ လိုတဲ့ တိကျမှုအတွက်
  • 2:53 - 2:55
    လိုအပ်မယ့် စက်ကွင်း စွမ်းအားဟာဖြင့်
  • 2:55 - 2:59
    လူသားရဲ့ တစ်ရှူးများကို ချက်ပြုတ်နိုင်
    လောက်အောင်ကို အားကောင်းရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
  • 2:59 - 3:02
    ဒါကြောင့်မို့လို့ တိကျမှုကို
    ဒီလိုမြင့်မားစွာ လိုအပ်ချက်က
  • 3:02 - 3:05
    အခြေခံအားဖြင့် လုံးဝအသစ်ဖြစ်တဲ့
    စကင်ဖတ်နည်းကို တောင်းဆိုပါလိမ့်မယ်။
  • 3:05 - 3:10
    အီလက်ထရွန်နစ် အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့်
    လူသေရဲ့ ဦးနှောက်ကို စကင်ဖတ်ရနိုင်ပေမဲ့၊
  • 3:10 - 3:13
    အဲဒီနည်းပညာဟာ သိပ်အသုံးမဝင်တဲ့အပြင်
  • 3:13 - 3:17
    လေ့လာမယ့်သူကို အရင်သတ်ပစ်ရန် လိုပါသေးတယ်။
  • 3:17 - 3:21
    ကျုပ်တို့ နောက်ဆုံးမှာ ဘာတွေ စကင်ဖတ်ဖို့
    လိုအပ်ကြောင်း ဦးနှောက်ကို နားလည်ကြလို့
  • 3:21 - 3:24
    အဲဒီလိုပြတ်သားမှုဖြင့် ဘေးကင်းစွာ
    စကင်ဒီလုပ်တတ်လာကြပြီ ဆိုတောင်
  • 3:24 - 3:29
    နောက် စိန်ခေါ်မှုက အဲဒီအချက်အလက်တွေကို
    ဒီဂျစ်တယ်နည်းဖြင် ပြန်လည်ဖန်တီးဖို့ပါပဲ။
  • 3:29 - 3:33
    အဲဒါ ပြုလုပ်နိုင်ဖို့ အဓိက အတားအဆီးက ကွန်
    ပျူတာရဲ့ တွက်စွမ်းနဲ့ သိုလှောင်ထားဖို့ပါ၊
  • 3:33 - 3:36
    အဲဒီ နှစ်ခုစလုံး နှစ်တိုင်း ပိုပိုတိုးတက်
    လာနေကြတာ အမှန်ပါပဲ။
  • 3:36 - 3:40
    တကယ်တော့ ကျုပ်တို့ဟာ အဲဒီလို နည်းပညာတွေကို
    ရယူဖို့ နီးစပ်နိုင်ပေမဲ့၊
  • 3:40 - 3:44
    ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိစိတ်ကို နားလည်ဖို့နဲ့ စကင်
    ဖတ်ဖို့ကတော့ ဝေးနေတုန်းပါပဲ။
  • 3:44 - 3:48
    အာရုံကြောကွန်ယက် အတုတွေဟာ အင်တာနက်
    ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တွေကို စီစဉ်ပေးလျက်
  • 3:48 - 3:52
    ဒီဂျီတယ် ကူညီပေးသူ၊ ယာဉ်မောင်းမဲ့ ကားတွေ၊
    Wall Street ကုန်သွယ်ရေး စက်တွေ၊
  • 3:52 - 3:54
    နှင့် စမတ်ဖုန်းတွေကို သုံးနေကြပါပြီ။
  • 3:54 - 3:58
    ဘယ်သူမှာမှ အာရုံခံဆဲလ် ၈၆ ဘီလီယံပါတဲ့
    ကွန်ယက်အတုကို မဆောက်လုပ်နိုင်သေးပေမဲ့၊
  • 3:58 - 4:00
    ကွန်ပျူတာနည်းပညာတွေ တိုးတက်လာနေတာနဲ့အမျှ
  • 4:00 - 4:05
    အဲဒီလို ကြီးမလားလှတဲ့ ဒေတာတွေကို
    ​ခြေရာခံ သိမ်းဆည်းရနိုင်ဖွယ် ရှိပါတယ်။
  • 4:05 - 4:08
    စကင်ဖတ်ခြင်းနဲ့ အပ်လုဒ် လုပ်ပေးတဲ့
    အဆင့်တိုင်းတွင်
  • 4:08 - 4:13
    ကျုပ်တို့ဟာ လိုအပ်တဲ့ အချက်အလက်အားလုံးကို
    တိကျစွာ ဖမ်းယူနိုင်တာ သေချာရပါမယ်—
  • 4:13 - 4:18
    အဲဒီလိုသာမဟုတ်ရင် ပျက်စီးနေတဲ့ အသိစိတ်ကို
    ရရှိလာကြမှာ စိုးရိမ်ရပါတယ်။
  • 4:18 - 4:20
    အသိစိတ်ကို အပ်လုဒ် လုပ်ရေးကို
    သီအိုရီအရ လုပ်လို့ ရနိုင်ပေမဲ့၊
  • 4:20 - 4:23
    အုဒီလို လုပ်ကိုင်ဖို့ ကျုပ်တို့
    လက်တွေ့ လုပ်ကိုင်နိုင်ကြမယ့်
  • 4:23 - 4:26
    နည်းပညာတွေနဲ့ သိပ္ပံနည်းကျ
    နားလည်ဖို့ကို ကျတော့
  • 4:26 - 4:28
    နှစ်ပေါင်း ရာနဲ့ချီ
    စောင့်စားကြရဖို့ ရှိပါတယ်။
  • 4:28 - 4:31
    ပြီးတော့ အဲဒီလိုအရှိတရားနဲ့အတူ
    လူ့ကျင့်ဝတ်နှင့် ဒသနိက စဉ်းစားစရာတွေ၊
  • 4:31 - 4:34
    အဲဒီလို အသိစိတ် အပ်လုဒ်လုပ်ရေးကို
    ဘယ်သူတွေကို လုပ်ပိုင်ခွင့် ရှိကြမှာလဲ။
  • 4:34 - 4:37
    အပ်လုဒ် လုပ်ပေးတဲ့ အသိစိတ်ထံမှာ
    ဘယ်လို လုပ်ပိုင်ခွင့်တွေ ရှိကြမလဲ။
  • 4:37 - 4:40
    ဒီလိုနည်းပညာကို တစ်ဦးဦးက
    အလွဲသုံးစားလုပ်နိုင်မှာလား။
  • 4:40 - 4:44
    ကျုပ်တို့က နောက်ဆုံးမှာ ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိ
    စိတ်တွေကို အပ်လုဒ် လုပ်နိုင်တောင်မှ၊
  • 4:44 - 4:46
    ကျုပ်တို့ ဆက်ပြီး ရှိနေသင့်လား
    ဆိုတာ မေးစရာ ဖြစ်ပါတယ်။
Title:
ကျုပ်တို့ဟာ ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိစိတ်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ဖို့ ဘယ်လောက် နီးစပ်နေကြပြီလဲ - Michael S.A. Graziano
Speaker:
Michael S.A. Graziano
Description:

သင်ခန်းစာ အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုရန်- https://ed.ted.com/lessons/how-close-are-we-to-uploading-our-minds-michael-s-a-graziano

ဘယ်သူမှမသေနိုင်တဲ့ အနာဂတ်မျိုးကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ— အဲဒီအစား ကျုပ်တို့ရဲ့ အသိစိတ်တွေကို ဒီဂျစ်တယ်ကမ္ဘာဆီကို အပ်လုဒါလုပ်ကြမယ်။ အဲဒီမှာ သူတို့ဟာ လက်တွေ့ကျပြီး ကိုယ်ပွားတွေ နေထိုင်ကြတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် အတုထဲမှာ နေထိုင်လျက် ဇီဝဗေဒကမ္ဘာဆီကို ခေါ်ဆိုနိုင်ပြီး ပံ့ပိုးပေးချင် ပေးနိုင်ကြဦးမှာပါ။ အသိစိတ်ကို အပ်လုဒ် လုပ်နိုင်မှုဟာ တကယ့်ကို အားကျစရာ ကကောင်းနိုင်ပေမဲ့ — လူသား တစ်ဦးရဲ့ အသိစိတ်ကို စကင်ဖတ်ဖို့အတွက် လက်တွေ့မှာ ဘယ်လိုများ လုပ်ကိုင်နိုင်ကြမလဲ။ Michael S. A. Graziano က ရင်ဆိုင်ရမယ့် စိန်ခေါ်မှုတွေကို လေ့လာတင်ဆက်ထားပါတယ်။
Michael S. A. Graziano ရဲ့ သင်ခန်းစာကို Lobster Studio မှ ရိုက်ကူးတင်ပြထားပါတယ်။

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:46

Burmese subtitles

Revisions