巨大倉庫では何が起きているの?
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0:00 - 0:04本日みなさんにご紹介するのは
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0:04 - 0:07倉庫の中の商品を管理するための
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0:07 - 0:10画期的なアプローチについてです
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0:10 - 0:13商品を選択し 梱包して 出荷するまでを
ご紹介します -
0:13 - 0:16話のヒントですが
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0:16 - 0:20このソリューションには
何百もの可動式ロボットが関わります -
0:20 - 0:22時には何千ものロボットが
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0:22 - 0:25倉庫の中を動き回ることもあります
そして問題が解決できます -
0:25 - 0:26ちょっと想像してください
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0:26 - 0:29最後にインターネットで商品を注文したときのことを
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0:29 - 0:31あなたは椅子に座り
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0:31 - 0:35この赤いTシャツが絶対欲しいと思い
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0:35 - 0:37-クリック!-
そしてショッピングカートに入れます -
0:37 - 0:39そして次に緑のズボンも
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0:39 - 0:41とてもいいと思って -クリック!-
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0:41 - 0:43もしかしたら青い靴も -クリック!-
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0:43 - 0:45そこで注文をまとめ
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0:45 - 0:47あまり似合わないのではないかと
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0:47 - 0:48少しも振り返らず
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0:48 - 0:50「注文を確定」ボタンを押します
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0:50 - 0:54そして2日後に小包が玄関に届き
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0:54 - 0:57箱をあけて 「わぁ 品物が届いた」
と言うでしょう -
0:57 - 1:00あなたはこれらの商品が
倉庫にある箱の中から -
1:00 - 1:05どのように仕分けされたのか
考えたことがあるでしょうか? -
1:05 - 1:08私は今日まさにそのことをお話ししたいと思います
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1:08 - 1:12この写真の真ん中には
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1:12 - 1:14配送もしくは注文処理の現場で働く
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1:14 - 1:18昔ながらの梱包作業員が写っています
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1:18 - 1:22典型的には これらの梱包作業員は
一日の60~70%を -
1:22 - 1:24倉庫内を探し回ることに使います
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1:24 - 1:26倉庫内を商品を探し回り
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1:26 - 1:2910キロから20キロほども
歩くこともしばしばです -
1:29 - 1:33これは注文を処理するための
非生産的な方法であるだけでなく -
1:33 - 1:37在庫を見つけられず
注文を処理できないこともあります -
1:37 - 1:41最初に私がこの問題に
直面したときの話をさせてください -
1:41 - 1:45私は99年、2000年のドットコムブームのとき
サンフランシスコの湾岸エリアにおり -
1:45 - 1:49驚くほどに華々しく営業停止することになる
Webvanで働いていました -
1:49 - 1:51(笑)
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1:51 - 1:54Webvanは「生鮮食品をネットで配送」
のコンセプトで -
1:54 - 1:56数百億円ものお金を調達しましたが
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1:56 - 2:01低コストで実現出来ないという現実に
ぶち当たってしまいました -
2:01 - 2:05e-コマースの実現は難しく
とても費用のかかるものだったのです -
2:05 - 2:09この事例では 我々は30個品物を
棚から集めて箱詰めし -
2:09 - 2:13トラックに載せて家庭に届けようとしました
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2:13 - 2:17そして検討した結果 30ドルもかかったのです
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2:17 - 2:20考えてみてください
89セントのスープの缶詰めを -
2:20 - 2:23探して箱詰めするまでに1ドルかかるのです
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2:23 - 2:27これは実際 トラックが家に向けて
出発する前のコストです -
2:27 - 2:29かいつまんで言えば
私がWebvanにいた1年間に -
2:29 - 2:33全ての物流業者と話をしていて
気がついたのは -
2:33 - 2:37ばら売り商品の梱包に どの会社も
対応できていないということでした -
2:37 - 2:41赤、緑、青 これら3つの商品を
1つの箱に入れるというようなことです -
2:41 - 2:44もっと良い方法があるに違いないと
我々は話していました -
2:44 - 2:47当時あったやり方は
商品を入れる小売店向けの -
2:47 - 2:51パレットやケースを
倉庫に配置することでした -
2:51 - 2:54もちろんWebvanは倒産しましたが
その後1年半の間 -
2:54 - 2:58この問題は私の頭から離れず
私を悩ませ続けていました -
2:58 - 3:00そこで私はもう一度考え始めました
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3:00 - 3:05自分が梱包作業員だったら
何を求めるのか つまり -
3:05 - 3:07私の理想論について語らせてほしいのです
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3:07 - 3:09(笑)
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3:09 - 3:11さあ 問題解決に集中しましょう
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3:11 - 3:14注文を受けて 私がすべきことは
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3:14 - 3:17赤、緑 そして青をこの箱に入れることです
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3:17 - 3:19手を伸ばすと -ピュッ-
たちまち商品が現れて -
3:19 - 3:22梱包できる そんなシステムが欲しいのです
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3:22 - 3:24そこで再び考えます
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3:24 - 3:28-この問題を解決するには
オペレーター中心の思考が必要ではないか? -
3:28 - 3:32これが私が必要としていること では
どんな技術で問題解決ができるのだろうか- -
3:32 - 3:36でもお分かりのとおり 注文は
次から次へと入り 商品も常に流れています -
3:36 - 3:41だから この問題の中心には作業員を置き
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3:41 - 3:45彼らに可能な限り生産性を上げる方法を
提供することに集中すべきなのです -
3:45 - 3:47どうやってこのコンセプトに
たどり着いたかですが- -
3:47 - 3:51実はブレインストーミングの結果なのです
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3:51 - 3:54多分皆さんも使う方法でしょう
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3:54 - 3:56皆さんのアイディアを出しあう手法です
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3:56 - 3:58もちろん まっさらな状態から
始めますが -
3:58 - 4:02アイディアの検証には無限とかゼロといった
極端な場合を想定します -
4:02 - 4:05このケースでは
我々は次のアイディアを試しました -
4:05 - 4:08もし中国に配送センターがあったら
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4:08 - 4:10もし非常にコストの安い市場があったら
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4:10 - 4:14つまり 労働力も土地も安い土地があったら
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4:14 - 4:15具体的には
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4:15 - 4:18「もし直接的な労働の時給が0ドルで
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4:18 - 4:21100万平方フィートの配送センターを
建てられるなら?」 -
4:21 - 4:23この場合の自然な結論は
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4:23 - 4:25「倉庫で多くの作業員を使おう」となります
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4:25 - 4:27でも 「ちょっとまてよ 時給ゼロだが
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4:27 - 4:30私の仕事は “雇用”
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4:30 - 4:34毎日8時に倉庫に来て 倉庫に入り
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4:34 - 4:37在庫から1品取り上げたら
後は立っているだけの -
4:37 - 4:391万人の作業員を雇うことなのかと
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4:39 - 4:42あなたは キャプテンクランチ
あなたは マウンテンデュー -
4:42 - 4:43あなたは ダイエットコーク
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4:43 - 4:45必要な時に呼ぶので
それ以外は立っていてください -
4:45 - 4:49私がダイエットコークを と言うと
皆さんは互いに相談します -
4:49 - 4:53するとダイエットコークが前に歩いてきて
掴んでケースに入れて終わり -
4:53 - 4:58おぉ もし商品が自分で歩いて話せたら?
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4:58 - 5:00これは倉庫を上手く組織する可能性のある
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5:00 - 5:03とても面白くパワフルな方法です
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5:03 - 5:05もちろん 現実とこんな理想には差があります
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5:05 - 5:08賃金はタダではありませんね
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5:08 - 5:10(笑)
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5:10 - 5:13これを「動く棚」と呼びます-
我々は動く棚に商品を載せ -
5:13 - 5:18動くロボットを使い
在庫を移動させます -
5:18 - 5:22当時まだ発想は不完全だったのですが
2008年にソファーに座っていたときです -
5:22 - 5:26北京オリンピックの開会式を見ましたか?
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5:26 - 5:29私はこれを見て
ソファーから転げ落ちそうになりました -
5:29 - 5:31これだよ!
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5:31 - 5:35(笑) (拍手)
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5:35 - 5:39何千人もの人達を 倉庫のフロアー
スタジアムのようなフロアーに配置します -
5:39 - 5:43興味深いことに
これは彼らが創造した -
5:43 - 5:48信じられないほどパワフルで
印象的なデジタルアートと関連しています -
5:48 - 5:50といってもコンピューターを使わず
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5:50 - 5:53個と個の連携で実現しているのだそうです
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5:53 - 5:54あなたが立って 私がしゃがむ
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5:54 - 5:56そして素晴らしいアートになります
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5:56 - 5:59物同士が通信を始めたときには
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5:59 - 6:03システムは新たな力を得ます
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6:03 - 6:07これがちょっとした旅のはじまりです
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6:07 - 6:11もちろんアイディアには実現性が必要です
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6:11 - 6:12ここに倉庫があります
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6:12 - 6:1610,000の商品を扱う
仕分け、梱包、配送センターです -
6:16 - 6:20例えば 赤ペン 緑ペン
黄色のポストイットノート -
6:20 - 6:24小さなオレンジのロボットを送り出し
青の棚を取ってこさせます -
6:24 - 6:26そして棚がビルの壁際に届けられます
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6:26 - 6:29全ての梱包作業員は倉庫の縁に
とどまっています -
6:29 - 6:31まるでゲームの様に棚を持ち上げて
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6:31 - 6:35ハイウェイを通って
梱包作業員に届けます -
6:35 - 6:37この梱包作業員の様子は
(普通とは)全く違います -
6:37 - 6:40倉庫を歩き回るのではなく
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6:40 - 6:42こんな感じでじっとしています
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6:42 - 6:46そして 全商品が彼女の元に届きます
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6:46 - 6:49そのため プロセスはとても生産的です
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6:49 - 6:53手を伸ばして 取り上げ
バーコードをスキャンして 梱包 -
6:53 - 6:55作業が終わって振り返ると
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6:55 - 6:58他の商品が次に取り上げられ
梱包されるのを待っています -
6:58 - 7:01私たちは付加価値のない
移動、探すこと、浪費、待ち時間という -
7:01 - 7:04作業をなくしたのです
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7:04 - 7:08また我々は
商品のUPCバーコードをスキャンし -
7:08 - 7:12さらにどの箱に梱包をするのか
ランプで示すことで -
7:12 - 7:15箱の選択を
確実に行う方法を生み出しました -
7:15 - 7:19だから より生産的で 正確であり
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7:19 - 7:23梱包作業員にとっても
好ましい職場環境になったのです -
7:23 - 7:26実際に 彼らは全ての注文を
こなしています -
7:26 - 7:28そこでは 赤 、緑、青も仕分けています
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7:28 - 7:32そのため 彼らは従来よりも
仕事環境を管理できていると感じています -
7:32 - 7:35このアプローチの副次的な効果には
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7:35 - 7:36我々も本当に驚きました
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7:36 - 7:38より生産的な方法だと思っていましたが
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7:38 - 7:42倉庫の他の機能にまで波及することを
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7:42 - 7:47理解していませんでした
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7:47 - 7:52配送センターで成功したこのアプローチは
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7:52 - 7:57多数の並列処理エンジンに
とって代わられています -
7:57 - 7:59これはアイディアの相乗効果です
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7:59 - 8:01ここが倉庫で 我々は 並列処理を行う
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8:01 - 8:05スーパーコンピューターのような
構成について考えています -
8:05 - 8:07ここでご覧のケースでは
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8:07 - 8:10スクリーンの右側にいる
10人の作業員は -
8:10 - 8:14それぞれ独立して作業を行う
梱包作業員です -
8:14 - 8:18もしステーション3の作業員が
トイレに行こうと決めても -
8:18 - 8:21残り9人の作業員の生産性に変化はありません
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8:21 - 8:26これに対して
伝統的なコンベヤーを使う方法では -
8:26 - 8:28誰かが作業をあなたに指示し
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8:28 - 8:30あなたは何かを箱に入れて
次の作業員に渡します -
8:30 - 8:34連続した作業のためには
全員が配置についている必要があります -
8:34 - 8:37ここから倉庫をもっと安定的に
操業する方法に思い至ります -
8:37 - 8:41また 舞台裏には 人気商品を管理する
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8:41 - 8:43面白い仕掛けがあります
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8:43 - 8:46我々は動的で適応性のある
アルゴリズムを使い -
8:46 - 8:50倉庫のフロアー内を最適化しています
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8:50 - 8:55例えばバレンタインデー前の一週間
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8:55 - 8:59全てのピンクの粉を吹いた
キャンディーは建物の前面に配置され -
8:59 - 9:03梱包ステーションで
多くのの注文が処理されていきます -
9:03 - 9:07バレンタインデーの2日後には
この売れ残りのキャンディーは -
9:07 - 9:09倉庫の奥のほうに運ばれ
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9:09 - 9:14より寒色のエリアに配置されます
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9:14 - 9:17この同時並列処理システムの副次効果は
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9:17 - 9:20バカでかくスケールアップできることです
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9:20 - 9:22(笑)
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9:22 - 9:24たとえ2つのステーションでも
20のステーションでも -
9:24 - 9:28200のステーションでも
最善経路を求め -
9:28 - 9:30在庫を扱うアルゴリズムは機能します
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9:30 - 9:35ここでご紹介する例では
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9:35 - 9:37倉庫の縁にステーションがあるため
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9:37 - 9:39在庫も周辺部に置かれています
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9:39 - 9:41これらは自己組織化されます
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9:41 - 9:44話の締めくくりに 最後のビデオとして
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9:44 - 9:47この仕組みが実際
梱包作業員の一日に -
9:47 - 9:50どのように影響しているか
お見せします -
9:50 - 9:54お話ししたとおり
在庫がハイウェイを行き来し -
9:54 - 9:57梱包ステーションまで届けられます
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9:57 - 10:00背後にある我々のソフトウェアは
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10:00 - 10:02個々のステーションで何が起きているのか
把握しています -
10:02 - 10:05我々はハイウェイを行きかう
ロボットの一群に指令を出し -
10:05 - 10:08順番待ちシステムにも関わって
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10:08 - 10:11どのように梱包作業員へ運搬するかも
指示することができます -
10:11 - 10:14面白いことに作業員のスピードに
合わせることもできます -
10:14 - 10:18早い作業員はより多く容器を取りますが
遅い作業員は少なく容器を取ります -
10:18 - 10:21この作業員達はまさに今
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10:21 - 10:23前にお話したような経験をしています
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10:23 - 10:25彼女は手を差し伸べると
商品が手に飛び込んでくるので -
10:25 - 10:27手を伸ばして受け取るだけです
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10:27 - 10:30商品をスキャンして かごに入れる
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10:30 - 10:34全てのテクノロジーが舞台裏に隠されています
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10:34 - 10:38彼女は手にとって梱包するだけでよいのです
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10:38 - 10:41無駄な時間はなく
持ち場のマットを離れる必要もありません -
10:41 - 10:45この方法は生産性を上げるだけでなく
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10:45 - 10:48より正確に注文に対応できると思います
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10:48 - 10:52我々はこれを注文をより確実に遂行する
方法だと考えています -
10:52 - 10:55その理由は建物内の作業員たちが
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10:55 - 10:57その日にKivaゾーンで働く特権を
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10:57 - 11:00争っているからです
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11:00 - 11:03時に我々は作業員たちに
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11:03 - 11:05証言ビデオで話してもらうと
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11:05 - 11:09「一日の仕事の後に孫と遊ぶ余力がある」と
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11:09 - 11:14または「Kivaゾーンはストレスフリーなので
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11:14 - 11:17高血圧の薬を飲む必要がなくなった」と
言ってくれます -
11:17 - 11:19(笑)
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11:19 - 11:23これは医薬系の流通業者だったので
ビデオを使うのはやめてくれと言われました -
11:23 - 11:26(笑)
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11:26 - 11:29本日皆さんにお伝えしたかったのは
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11:29 - 11:32もし皆さんが自ら考え 行動し
考えを煮詰めれば -
11:32 - 11:37興味深い処理工程と
生産性の向上が生まれると言うことです -
11:37 - 11:40そして次回みなさんが
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11:40 - 11:43インターネットで注文した商品を
玄関先で受け取り -
11:43 - 11:45箱を開けて 商品を見たときに
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11:45 - 11:48舞台裏でロボットが注文の商品を見つけて
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11:48 - 11:50梱包の手助けをしていることを想い
驚くことでしょう -
11:50 - 11:52どうもありがとう
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11:52 - 11:57(拍手)
- Title:
- 巨大倉庫では何が起きているの?
- Speaker:
- ミック・マウンツ
- Description:
-
何百万もの商品がインターネットで購入されている今日、誰が(もしくは何が)商品の仕分けや梱包を行っているのでしょう?このトークでは、ミック・マウンツがロボットが動き回っている倉庫の興味深く、驚きの現実を紹介します。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:06
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Natsuhiko Mizutani approved Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Tomoyuki Suzuki edited Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Tomoyuki Suzuki edited Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Tomoyuki Suzuki accepted Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? | ||
Tomoyuki Suzuki edited Japanese subtitles for What happens inside those massive warehouses? |