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← ¿Qué pasa dentro de los grandes almacenes?

Hacemos millones de compras en línea al día, pero ¿qué o quién pone en efecto nuestros productos en los empaques? En esta charla, Mick Mountz teje una historia fascinante, sorpresiva y llena de robots sobre lo que pasa dentro de un almacén.

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Showing Revision 7 created 10/31/2014 by Emma Gon.

  1. Quiero hablarles
  2. o compartirles un hito
    de un nuevo enfoque
  3. para administrar artículos de un
    inventario dentro de un depósito.
  4. Hablamos de un escenario de
    recolectar, empacar, enviar.
  5. Como pista,
  6. esta solución involucra
    cientos de robots móviles
  7. a veces miles de robots móviles,
  8. que se mueven por todo un depósito.
    Les hablaré de la solución.
  9. Pero por un instante, solo piensen
  10. en la última vez que
    pidieron algo en línea.
  11. Estaban sentados en su sofá
  12. y decidieron que sin duda tenían
    que comprarse esa camiseta roja.
  13. Con un clic lo ponen
    en su canasta de compras.
  14. Luego deciden que ese
    par de pantalones verdes
  15. también se ve bien y clic.
  16. Y quizá un par de
    zapatos azules, clic.
  17. En este punto, ya armaron su pedido.
  18. En ningún instante
    se detuvieron a pensar
  19. que quizá no es el mejor atuendo.
  20. Pero oprimieron 'Enviar pedido'.
  21. Dos días después, se presenta
    el paquete a su puerta.
  22. Abren la caja y ¡ups!,
    ahí tengo mi revoltijo.
  23. ¿Se detuvieron a pensar cómo
    estos artículos del inventario
  24. en realidad encontraron su camino
    hacia la caja en el depósito?
  25. Estoy aquí para contarles
    qué es ese tipo que está ahí.
  26. A lo lejos en el centro de la foto,
  27. ven a un típico
    "trabajador de empaque"
  28. en un escenario de distribución
    o de cumplimiento de pedidos.
  29. Lo típico es que estos trabajadores
    dedican de 60 % al 70 % de su día
  30. caminando por toda la bodega.
  31. A menudo caminan
    de 7 km a más de 15 km
  32. buscando esos artículos del inventario.
  33. No solo es esta una forma
    improductiva de cumplir pedidos,
  34. también resulta ser una forma
    insatisfactoria de cumplir pedidos.
  35. Les contaré de cuando me topé
    con este problema por primera vez.
  36. Estaba por San Francisco en 1999-2000,
    la era de la burbuja del punto com.
  37. Trabajaba para una espectacular
    compañía llamada Webvan.
  38. (Risas)
  39. Esta compañía recaudó cientos
    de millones de dólares con la idea
  40. de hacer entregas de abarrotes
    por compras en línea.
  41. Llegamos a la conclusión de que
    no podíamos tener costos eficientes.
  42. Resultó que el comercio electrónico
    era difícil y muy costoso.
  43. En ese momento particular intentamos
    reunir 30 artículos de inventario
  44. en unos cuantos acarreos, en una
    camioneta para entregar a domicilio.
  45. Si lo piensan, nos costaba USD 30.
  46. Imaginen, teníamos una lata
    de sopa de 89 centavos
  47. que nos costaba un dólar recolectarlo
    y empacarlo para su trasiego.
  48. Y eso era antes de intentar
    la entrega a domicilio.
  49. Para acortar la historia,
    en mi primer año en Webvan,
  50. me di cuenta al hablar con
    todos los distintos proveedores
  51. que no había una solución específica
    diseñada para cada base de recolección.
  52. Artículo rojo, verde, azul,
    poner esas 3 cosas en una caja.
  53. Nos dijimos, tiene que haber
    una mejor forma de hacer esto.
  54. El manejo de materiales existente
    está armado para mover
  55. tarimas y cajas a las tiendas.
  56. Claro que Webvan quebró y
    como un año y medio después,
  57. todavía estaba pensando en este
    problema, me seguía molestando.
  58. Y empecé a pensarlo otra vez.
  59. Me dije: "Me voy a centrar en lo que
    quiero como trabajador de empaque".
  60. Cuál es mi visión de
    cómo debe funcionar...
  61. (Risas)
  62. Me dije: "Enfócate en el problema".
  63. Tengo un pedido aquí y
    lo que quiero es poner
  64. rojo, verde y azul en esta caja.
  65. Lo que necesito es un sistema
    donde ponga mi mano y ¡puf!
  66. los productos aparecen
    y completo el pedido
  67. y ahora estamos pensando,
  68. "sería un enfoque muy centrado en
    el operador para solucionar el problema.
  69. Eso es lo que necesito, ¿qué tecnología
    existe para solucionar este problema?"
  70. Pero como ven, los pedidos van y
    vienen, los productos van y vienen.
  71. Nos permite enfocar al trabajador de
    empaque como el centro del problema
  72. y dotarlo con herramientas para hacerlos
    tan productivos como sea posible.
  73. ¿Cómo llegué a esta noción?
  74. En realidad vino de un
    ejercicio de lluvia de ideas,
  75. una técnica que probablemente
    muchos de Uds. usan,
  76. es esta noción de probar sus ideas.
  77. Toman una hoja en blanco,
  78. luego prueban sus ideas
    al límite. Al infinito, cero...
  79. En este caso particular,
    nos retamos con la idea:
  80. ¿qué tal si tuviéramos que construir
    un centro de distribución en China,
  81. donde el costo de mercado es muy bajo?
  82. Digamos, que la mano de obra
    es barata, el suelo es barato.
  83. Y decimos específicamente:
  84. "¿Qué tal si fuera cero dólares
    la hora de trabajo directo
  85. y pudiéramos construir un centro de
    distribución de 93 000 m²?"
  86. Eso naturalmente
    conduce a ideas como:
  87. "Pongamos a mucha
    gente en el depósito".
  88. A lo que dije: "Esperen,
    cero dólares por hora,
  89. lo que haría es 'contratar'
  90. a 10 000 trabajadores que acudan al
    depósito cada mañana a las 8 horas,
  91. caminen por el depósito y
    recojan un artículo del inventario
  92. y luego que solo se paren ahí.
  93. Entonces tú tienes la
    barra de Cap'n Crunch,
  94. tú el Mountain Dew y tú la Diet Coke.
  95. Si la necesito, les llamo,
    si no solo esperan ahí.
  96. Pero cuando necesito una Diet Coke
    y les llamo, hablan entre Uds.
  97. Diet Coke aparece, lo recolecto,
    lo trasiego y está en camino".
  98. ¡Caramba!, ¿qué tal si los productos
    pudieran caminar y hablar por su cuenta?
  99. Esa es una forma poderosa e interesante
  100. de potenciar la organización del depósito.
  101. Claro está, que la mano
    de obra no es gratis,
  102. lo práctico versus el espectro fabuloso.
  103. (Risas)
  104. Así dijimos estantería móvil,
    los pondremos en estanterías móviles.
  105. Usaremos robots móviles
    y moveremos el inventario.
  106. Nos pusimos manos a la obra en eso
    cuando sentado en mi sofá en 2008...
  107. ¿Vieron la ceremonia de apertura
    de los JJ.OO. de Beijing?
  108. Por poco me caigo del sofá cuando vi eso.
  109. ¡Eso es!
  110. (Risas) (Aplausos)
  111. Pondremos a miles de personas en
    el piso del depósito, el piso del estadio.
  112. Resulta curioso, esto está
    relacionado con la idea
  113. de crear arte digital impresionante
    increíblemente poderoso,
  114. todo sin computadora, me dijeron,
  115. era todo coordinación y
    comunicación punto a punto.
  116. Tú te paras, yo me agacho.
  117. E hicieron arte fabuloso.
  118. Habla del poder del surgimiento
  119. en sistemas cuando dejan que las
    cosas empiecen a hablar entre sí.
  120. Eso fue una partecita de la travesía.
  121. Por supuesto, ¿de esta idea
    qué se convirtió en realidad práctica?
  122. Aquí está un depósito, un centro
  123. de recolección, empaque y envío con
    unos 10 mil números de referencia.
  124. Les llamamos plumas rojas,
    plumas verdes y post-it amarillos.
  125. Mandamos pequeños robots naranjas
    para recoger anaqueles azules
  126. y los entregamos a un lado del edificio.
  127. Así todos los trabajadores de
    recolección permanecen en la periferia.
  128. La maniobra aquí es
    recolectar los anaqueles,
  129. ponerlos en la banda y entregarlos
    directamente al trabajador de empaque.
  130. La vida de los trabajadores
    es completamente diferente.
  131. En vez de vagar por el depósito,
    permanecen quietos
  132. en una estación de
    recolección como ésta
  133. y cada producto en el edificio
    puede ahora llegarles.
  134. Así el proceso es muy productivo,
  135. a su alcance, recolecta un artículo,
    escanea el código de barra, lo empaca.
  136. Cuando se dan la vuelta,
  137. hay otro producto listo para
    ser recolectado y empacado.
  138. Eliminamos todo el tiempo
    de espera, perdido,
  139. de búsqueda, de caminar
    sin valor agregado
  140. y desarrollamos un forma de alta
    confiabilidad de recolección de pedidos,
  141. donde apuntan con un láser,
    escanean el código electrónico
  142. y luego indican con
    una luz a cuál caja debe ir.
  143. Es más productivo,
    más preciso y resulta
  144. que es un ambiente de trabajo más
    interesante para estos trabajadores.
  145. De hecho cumplen con todo el pedido.
  146. Así que hacen rojo, verde y azul
    y no solo una parte.
  147. Se sienten un poco más
    en control de su ambiente.
  148. Así los efectos secundarios
    de este enfoque
  149. es lo que en verdad nos sorprendió.
  150. Sabíamos que iba a ser más productivo.
  151. Pero no nos dimos cuenta
    cómo se fue permeando
  152. esta forma de pensar en
    otras funciones del depósito.
  153. La efectividad de este enfoque
    dentro del centro de distribución
  154. es que lo transforma en una máquina
    de procesamiento paralelo masivo.
  155. Otra vez, esto es una
    fertilización cruzada de ideas.
  156. Aquí hay un depósito
    y estamos pensando
  157. en arquitecturas de supercomputadora
    de procesamiento en paralelo.
  158. La noción aquí es que tienen
  159. 10 trabajadores a la
    derecha de la pantalla
  160. ahora todos son trabajadores de
    empaque autónomos independientes.
  161. Si el trabajador de la estación 3
    necesita ir al baño,
  162. no hay impacto en la productividad
    de los otros 9 trabajadores.
  163. Contrasten eso, con el método tradicional
    del uso de la banda transportadora.
  164. Cuando alguien les pasa el pedido,
  165. le ponen algo y lo pasan
    a la banda corriendo.
  166. Todos tienen que estar en su lugar
    para que el proceso en serie funcione.
  167. Esto se convierte en una forma
    más robusta de concebir el depósito.
  168. Debajo del toldo se pone interesante
    porque estamos rastreando
  169. la popularidad de los productos.
  170. Y estamos usando algoritmos
    adaptativos y dinámicos
  171. para ajustar el piso del depósito.
  172. Lo que ven aquí es la semana
    previa al día de San Valentín.
  173. Todo el dulce polvoso rosa
    se ha movido al frente del edificio
  174. y se recolecta para llenar pedidos
    en las estaciones de recolección.
  175. Vengan 2 días después de
    San Valentín y el dulce que quedó,
  176. todo se ha recorrido a
    la parte posterior del depósito
  177. y ocupa la zona más templada
    en el mapa térmico aquí.
  178. Otro efecto secundario de este enfoque
    que usa el procesamiento en paralelo
  179. es que estas cosas se pueden
    escalar a lo 'hipergigante'.
  180. (Risas)
  181. Sea que tengan 2 estaciones
    de recolección, 20 estaciones
  182. o 200 estaciones, los algoritmos
    de planeación de ruta
  183. y todos los algoritmos
    de inventario funcionan.
  184. En este ejemplo ven que el inventario
  185. ocupa ahora todo
    el perímetro del edificio,
  186. porque es ahí donde están
    las estaciones de recolección.
  187. Los clasifican ellos mismos.
  188. Concluyo con un video final
  189. que muestra cómo se desarrolla esto
  190. en un día de la vida
    del trabajador de empaque
  191. Como dijimos, el proceso es mover
    el inventario por la carretera
  192. y luego encuentra su camino hacia
    las estaciones de recolección.
  193. Nuestro software tras bambalinas
  194. entiende lo que pasa en cada estación,
  195. dirigimos el depósito
    por toda la carretera
  196. e intentamos ponerlo
    en una sistema de cola
  197. que presente el trabajo
    al trabajador de empaque.
  198. Lo interesante es que podemos adaptar
  199. la velocidadde recolección
    de los trabajadores.
  200. Los más rápidos obtienen más
    anaqueles y los más lentos, menos.
  201. Pero el trabajador ahora
    experimenta cabalmente
  202. lo que describimos antes.
  203. Saca su mano, el producto le brinca
  204. o tiene que alzarlo y tomarlo.
  205. Lo escanea y lo pone en la canasta.
  206. Y todo el resto de la tecnología
    está tras bambalinas.
  207. Así el trabajador se concentra en
    la parte de recolección y empaque.
  208. Nunca tiene tiempos muertos
    ni tiene que dejar su puesto.
  209. De hecho pensamos que
    no solo es más productivo
  210. y más preciso para cumplir los pedidos
  211. sino que creemos que es una forma
    más satisfactoria de cumplir pedidos.
  212. Podemos decir esto
    porque los trabajadores
  213. en muchos de estos
    edificios ahora compiten
  214. por el privilegio de
    trabajar en la zona KIVA.
  215. Y a veces los sorprendemos
    en videos testimoniales
  216. diciendo cosas como
  217. que tienen más energía al final
    del día para jugar son sus nietos
  218. o en una ocasión alguien dijo,
    "En la zona KIVA no hay estrés
  219. y de hecho he dejado de tomar
    la medicina para la presión".
  220. (Risas)
  221. Eso fue con un distribuidor farmacéutico,
    que nos pidió que no usáramos ese video.
  222. (Risas)
  223. Hoy quiero dejarles la noción de que
  224. cuando dejan que las cosas
    empiecen a pensar y caminar
  225. y que hablen por su cuenta, surgen
    procesos interesantes y productivos.
  226. Creo que el siguiente paso es
  227. que vayan a la puerta, recojan
    esa caja de lo que pidieron en línea,
  228. la abran y el revoltijo esté ahí;
  229. sentirán cierto asombro de si un robot
  230. asistió en la recolección
    y empaque de ese pedido.
  231. Gracias.
  232. (Aplausos)