Return to Video

Potensi medis Inteligensi Artifisial (AI) dan metabolit

  • 0:02 - 0:03
    Pada tahun 2003,
  • 0:03 - 0:06
    ketika melakukan sekuens
    genom pada manusia,
  • 0:06 - 0:10
    kami pikir menemukan jawaban untuk
    mengobati berbagai penyakit itu mudah.
  • 0:11 - 0:14
    Ternyata kenyataannya tidak semudah itu,
  • 0:15 - 0:17
    karena selain gen,
  • 0:17 - 0:21
    lingkungan dan gaya hidup
    manusia juga memiliki peranan penting
  • 0:21 - 0:24
    yang memengaruhi berbagai penyakit mayor.
  • 0:24 - 0:27
    Contohnya adalah penyakit hati berlemak,
  • 0:27 - 0:32
    yang memengaruhi 20% populasi global,
  • 0:32 - 0:35
    belum ditemukan pengobatannya
    dan menjadi penyebab kanker hati
  • 0:35 - 0:36
    atau gagal hati.
  • 0:38 - 0:42
    Sekuens DNA saja belum cukup
    memberikan informasi
  • 0:42 - 0:45
    untuk mendapatkan terapeutik yang efektif.
  • 0:45 - 0:48
    Untungnya, ada banyak molekul
    lain di dalam tubuh,
  • 0:48 - 0:52
    bahkan ada lebih dari 100 ribu metabolit.
  • 0:52 - 0:57
    Metabolit adalah molekul yang
    berukuran sangat kecil.
  • 0:57 - 1:02
    Contohnya adalah glukosa,
    fruktosa, lemak, kolesterol --
  • 1:02 - 1:04
    yang sudah sering kita dengar.
  • 1:04 - 1:07
    Metabolit terbentuk dari metabolisme.
  • 1:08 - 1:12
    Metabolit adalah bagian hilir DNA,
  • 1:12 - 1:17
    yang berfungsi membawa
    informasi gen dan gaya hidup manusia.
  • 1:17 - 1:22
    Memahami metabolit bermanfaat
    untuk menemukan pengobatan
  • 1:22 - 1:23
    berbagai penyakit.
  • 1:23 - 1:25
    Dulu saya bercita-cita menjadi
    seorang dokter.
  • 1:26 - 1:29
    Tetapi, 15 tahun lalu saya harus
    meninggalkan
  • 1:29 - 1:30
    sekolah kedokteran,
  • 1:30 - 1:32
    karena tidak lulus pelajaran matematika.
  • 1:33 - 1:36
    Sejak saat itu, saya sadar bahwa
  • 1:37 - 1:39
    matematika bisa digunakan untuk
    mempelajari obat-obatan.
  • 1:41 - 1:46
    Kemudian, saya mengembangkan
    algoritma untuk menganalisis data biologi.
  • 1:47 - 1:49
    Kedengarannya mudah.
  • 1:49 - 1:53
    Mengumpulkan data metabolit
    dari dalam tubuh,
  • 1:53 - 1:57
    mengembangkan model matematika
    untuk menguraikan perubahan data metabolit
  • 1:57 - 1:58
    di dalam penyakit,
  • 1:58 - 2:01
    lalu mengendalikan perubahan
    tersebut untuk mengobati penyakit.
  • 2:02 - 2:06
    Kemudian saya sadar belum
    ada orang yang melakukan ini
  • 2:07 - 2:09
    karena benar-benar sulit.
  • 2:09 - 2:10
    (Tertawa)
  • 2:10 - 2:12
    Metabolit banyak terdapat
    di dalam tubuh.
  • 2:13 - 2:15
    Setiap metabolit berbeda satu sama lain.
  • 2:15 - 2:19
    Beberapa senyawa metabolit
    dapat diukur massa molekulernya
  • 2:19 - 2:22
    menggunakan alat spektometri massa.
  • 2:22 - 2:26
    Namun, karena ada 10 molekul
    dengan massa yang persis sama,
  • 2:26 - 2:28
    molekul yang pasti sulit diketahui
  • 2:28 - 2:31
    dan jika ingin melakukan identifikasi,
  • 2:31 - 2:34
    diperlukan pengujian lebih lanjut
    yang memakan waktu lama
  • 2:34 - 2:36
    dan berharga jutaan dolar.
  • 2:36 - 2:42
    Sehingga kami membangun Inteligensi
    Artifisial atau platform AI
  • 2:42 - 2:45
    untuk memaksimalkan
    perkembangan data biologi
  • 2:45 - 2:49
    serta membangun pangkalan data
    informasi tentang metabolit
  • 2:49 - 2:52
    dan interaksinya dengan molekul lain.
  • 2:52 - 2:56
    Kami menggabungkan semua data
    dalam jaringan besar.
  • 2:56 - 2:59
    Kemudian, kami mengambil
    jaringan atau darah pasien,
  • 2:59 - 3:02
    untuk mengukur massa metabolit
  • 3:02 - 3:05
    dan mencari massa yang berubah
    di dalam penyakit.
  • 3:05 - 3:08
    Tetapi, kami belum menemukan
    senyawa molekul yang pasti.
  • 3:08 - 3:13
    Massa molekuler 180 mungkin
    adalah glukosa, galaktosa, atau fruktosa,
  • 3:14 - 3:16
    yang memiliki massa persis sama
  • 3:16 - 3:18
    tetapi fungsinya berbeda di dalam tubuh.
  • 3:18 - 3:21
    Algoritma AI menjawab
    semua ambiguitas itu.
  • 3:21 - 3:24
    AI menggali jaringan besar
  • 3:24 - 3:28
    untuk menemukan cara
    massa metabolit terhubung satu sama lain
  • 3:28 - 3:30
    yang mengakibatkan timbulnya penyakit.
  • 3:30 - 3:33
    Dari cara metabolit terhubung,
  • 3:33 - 3:37
    kami menentukan massa setiap metabolit,
  • 3:37 - 3:40
    misalnya, massa molekuler 180
    adalah glukosa
  • 3:40 - 3:43
    dan yang lebih penting kami menemukan
  • 3:43 - 3:46
    bahwa perubahan dalam glukosa
    dan metabolit lain
  • 3:46 - 3:47
    dapat menyebabkan
    penyakit.
  • 3:47 - 3:50
    Penemuan baru tentang
    mekanisme penyakit ini
  • 3:51 - 3:55
    memungkinkan kita untuk menemukan
    terapeutik efektif sebagai pengobatan.
  • 3:56 - 3:59
    Lalu, kami mendirikan perusahaan rintisan
    untuk membawa teknologi ini ke pasar
  • 3:59 - 4:01
    dan menyelamatkan jiwa manusia.
  • 4:02 - 4:05
    Saat ini saya dan tim di ReviveMed
    bekerja untuk menemukan
  • 4:05 - 4:10
    terapeutik bagi penyakit mayor
    yang disebabkan oleh metabolit,
  • 4:10 - 4:12
    seperti penyakit hati berlemak,
  • 4:12 - 4:15
    akibat timbunan lemak
  • 4:15 - 4:18
    yang merupakan tipe metabolit
    di dalam hati.
  • 4:18 - 4:22
    Penyakit ini adalah epidemi besar
    yang belum ditemukan obatnya.
  • 4:22 - 4:24
    Penyakit hati berlemak hanya
    sebuah contoh.
  • 4:24 - 4:29
    Selanjutnya, kami akan menangani
    ratusan penyakit lain
  • 4:29 - 4:30
    yang belum tertangani.
  • 4:30 - 4:35
    Dengan mengumpulkan lebih
    banyak data metabolit
  • 4:35 - 4:38
    dan memahami bahwa perubahan
    di dalam metabolit
  • 4:38 - 4:41
    bisa menjadi penyebab penyakit,
  • 4:41 - 4:44
    algoritma bisa diandalkan
  • 4:44 - 4:48
    untuk menemukan terapeutik yang
    sesuai untuk pasien yang tepat.
  • 4:49 - 4:52
    Visi kami akan lebih mudah dicapai,
  • 4:52 - 4:56
    yaitu menyelamatkan jiwa manusia
    menggunakan setiap baris kode.
  • 4:56 - 4:58
    Terima kasih.
  • 4:58 - 5:01
    (Tepuk tangan)
Title:
Potensi medis Inteligensi Artifisial (AI) dan metabolit
Speaker:
Leila Pirhaji
Description:

Banyak penyakit disebabkan oleh metabolit -- molekul kecil di dalam tubuh seperti lemak, glukosa dan kolesterol -- tetapi kita belum mengetahui secara pasti fungsi dan cara kerja senyawa tersebut. Pengusaha bioteknologi dan TED Fellow, Leila Pirhaji, membagikan pengalamannya dalam membangun jaringan berbasis AI untuk melakukan karakterisasi pola metabolit, memahami perkembangan penyakit lebih mendalam -- dan menemukan pengobatan yang lebih efektif.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
05:14

Indonesian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.