YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Czech subtitles

← Potenciál umělé inteligence a metabolitů v medicíně

Get Embed Code
36 Languages

Showing Revision 5 created 02/07/2020 by Vladimír Harašta.

  1. V roce 2003,
  2. kdy jsme přečetli lidský genom,
  3. jsme si mysleli, že máme klíč
    k léčbě mnoha nemocí.
  4. Ale k tomu máme ještě daleko,
  5. protože kromě našich genů
  6. hraje značnou roli ve vývoji
    mnoha významných onemocnění
  7. i životní prostředí nebo životní styl.
  8. Jedním z příkladů je ztučnění jater,

  9. které postihuje přes dvacet procent
    světové populace,
  10. nelze je léčit a vede k rakovině
    nebo selhání jater.
  11. Takže čtení DNA samo o sobě
    nám nedává dostatek informací
  12. k nalezení účinné léčby.
  13. Na druhou stranu máme v těle
    i spoustu dalších molekul.

  14. Ve skutečnosti existuje
    více než 100 000 metabolitů.
  15. Metabolity, to jsou veškeré molekuly,
    které jsou co do velikosti velmi malé.
  16. Známé příklady jsou glukóza,
    fruktóza, tuky, cholesterol –
  17. věci o kterých slyšíme pořád dokola.
  18. Metabolity se účastní našeho metabolismu.
  19. A jsou také závislé na naší DNA,
  20. takže nesou informaci jak o našich genech,
    tak o našem životním stylu.
  21. Musíme porozumět metabolitům,
    abychom nalezli léčbu mnoha chorob.
  22. Vždycky jsem chtěla léčit pacienty.

  23. Přesto jsem před patnácti lety
    odešla z lékařské fakulty,
  24. protože mi chyběla matematika.
  25. Brzy potom jsem přišla
    na tu nejskvělejší věc:
  26. Můžu pomocí matematiky studovat medicínu.
  27. Od té doby vyvíjím algoritmy
    k analýze biologických dat.
  28. Znělo to jednoduše:
  29. posbírat data o všech metabolitech
    v našem těle,
  30. vyvinout matematické modely,
  31. které by popsaly,
    jak se data mění vlivem nemocí,
  32. a zasáhnout proti těmto změnám.
  33. Pak jsem přišla na to,
    proč to nikdo neudělal přede mnou.

  34. Je to hrozně obtížné.
  35. (smích)

  36. V našem těle je spousta metabolitů.

  37. Každý z nich je jiný.
  38. U některých metabolitů můžeme
    měřit jejich molekulovou hmotnost
  39. pomocí hmotnostní spektrometrie.
  40. Jenže vzhledem k tomu, že klidně deset
    různých molekul může mít stejnou hmotnost,
  41. nedokážeme je tím přesně rozpoznat.
  42. Kdybyste je všechny chtěli rozpoznat,
  43. museli byste udělat více experimentů,
    které by trvaly desítky let
  44. a stály by miliardy dolarů.
  45. Takže jsme vyvinuli platformu na bázi
    umělé inteligence, která to umí.

  46. Využili jsme vzrůstající množství
    biologických dat
  47. a vytvořili jsme databázi všech dostupných
    informací o metabolitech
  48. a jejich interakcích
    s ostatními molekulami.
  49. Zkombinovali jsme všechna ta data
    do obrovské sítě.
  50. Potom z tkání a krve pacientů
  51. měříme hmotnosti metabolitů
  52. a hledáme ty hmotnosti,
    které se mění u nemocného člověka.
  53. Ale jak už jsem řekla,
    nevíme přesně, které metabolity to jsou.
  54. Molekulovou hmotnost 180 může mít
    glukóza, galaktóza nebo fruktóza.
  55. Všechny mají přesně stejnou hmotnost,
  56. ale různé funkce v našem těle.
  57. Naše umělá inteligence bere v úvahu
    všechny tyto nejednoznačnosti.
  58. Ponoří se do té obrovské databáze
  59. a najde, jaké vzájemné provázání
    látek s naměřenou hmotností
  60. způsobuje nemoci.
  61. Z toho, jak jsou provázány,
  62. můžeme odvodit, co ta látka
    se shodnou hmotností je,
  63. například těch 180
    by tady mohla být glukóza,
  64. a především můžeme zjistit,
  65. jak změny v glukóze a dalších metabolitech
  66. způsobují onemocnění.
  67. Toto nové porozumění
    mechanismům nemocí
  68. nám poté umožní najít
    efektivní léčbu, která na tyto změny cílí.
  69. A tak jsme založili start-up,
    abychom přinesli tuto technologii na trh

  70. a ovlivnili tak lidské životy.
  71. Teď se svým týmem v ReviveMed
    pracujeme na vývoji
  72. léčby nejvýznamnějších nemocí,
    kde metabolity hrají hlavní roli,
  73. jako je ztučnění jater,
  74. protože to je způsobeno hromaděním tuků,
  75. což jsou metabolity v játrech.
  76. Jak už jsem zmínila, jedná se
    o obrovskou epidemii, na kterou není lék.
  77. A ztučnění jater
    je jenom jeden z příkladů.

  78. Děláme pokroky a hodláme se zabývat
    stovkami dalších nemocí,
  79. na které není lék.
  80. Sbíráním dalších a dalších dat
    o metabolitech
  81. a porozuměním, jak změny v metabolitech
  82. vedou k rozvoji nemocí,
  83. budou naše algoritmy
    lépe a lépe umět
  84. hledat ty správné léky
    pro ty správné pacienty.
  85. A dostaneme se blíž k našemu cíli
  86. záchraně životů každou řádkou
    počítačového kódu.
  87. Děkuji vám.

  88. (potlesk)