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Ordered Factors - Data Analysis with R

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    我们来更深入地观察这些因数变量
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    现在我希望大家注意这里的 age.range 变量
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    注意 它表示我们有一个
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    因数变量有七个不同级别 我们可以仔细检查
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    变量的级别 方法是键入命令级别
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    然后将其放到这里的变量上
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    在控制台上 我们可以看到 age.range 变量的七个级别
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    现在 不需要创建 age.range 变量的表
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    我们创建一幅图来显示每个容器内有多少用户
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    也就是说 我们想计算出
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    被调查的受访者有多少位于18、24、25和34岁之间
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    18、24、25和34岁之间 等等 我将使用
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    ggplot2 程序包以及附带的 qplot 函数来创建图形
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    同样 不用担心不了解此代码
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    我们将在下一课中练习使用
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    我运行这个代码时 在这里得到图形
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    放大该图 我想要你注意到
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    年龄组会按顺序显示
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    对于所有人都是这样 但18岁以下的受访者除外
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    现在 如果这条线能够朝向这儿
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    那样就太好了
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    这样我们就可以更方便地在各组之间进行比较了
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    这就是我们要对因数进行排序的原因 变量 age.range
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    只是包含有几个级别的因数 但这些级别未按任何特殊顺序排列
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    有时候你希望对数据库进行某种排序
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    这样我们可以得到更加易读的图形
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    所以 初步了解排序因数以后 我们来看看
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    你能否回答下一个问题 如果你尚未完成
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    请下载 Reddit 调查数据并查看其结构
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    观察变量的结构以后
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    尝试回答这个问题 数据集中哪些变量
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    也能够转换为排序因数?
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    就像 H.Range 一样
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    请选中所有合适的变量
Title:
Ordered Factors - Data Analysis with R
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD651: Exploratory Data Analysis
Duration:
01:47

Chinese, Simplified subtitles

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