Return to Video

Ordered Factors - Data Analysis with R

  • 0:00 - 0:04
    لنلق نظرة عن كثب على متغيرات العوامل هذه. أريد
  • 0:04 - 0:07
    الآن أن ألفت انتباهك إلى متغير age.range
  • 0:07 - 0:10
    الموجود هنا. لاحظ أنه يوضح أن لدينا
  • 0:10 - 0:13
    متغيرًا عاملاً له سبعة مستويات مختلفة. يمكننا فحص
  • 0:13 - 0:17
    مستويات متغير ما، عن طريق كتابته في مستويات الأوامر
  • 0:17 - 0:19
    ثم وضع المتغير له هنا. نستطيع أن نرى في وحدة التحكم
  • 0:19 - 0:22
    المستويات السبعة لمتغير
  • 0:22 - 0:26
    age.range. الآن، بدلاً من إنشاء جدول لمتغير age.range
  • 0:26 - 0:29
    لننشئ مخططًا يوضح عدد المستخدمين ،
  • 0:29 - 0:32
    في كل خانة. وهذا لأننا نريد أن نوضح
  • 0:32 - 0:34
    عدد المستجيبين في الاستطلاع بين الأعمار 18
  • 0:34 - 0:38
    و24 و25 و34 وما إلى ذلك. سأقوم بإنشاء هذا المخطط
  • 0:38 - 0:42
    باستخدام حزمة ggplot2 ودالة qplot التي
  • 0:42 - 0:45
    تأتي معه. مرة أخرى، لا تقلق بشأن فهم هذه التعليمة البرمجية
  • 0:45 - 0:48
    .كثيرًا، سنتدرب على ذلك في الدرس التالي
  • 0:48 - 0:51
    .عندما أشغل هذه التعليمة البرمجية، أحصل على المخطط الخاص بي هنا
  • 0:51 - 0:53
    من خلال تكبير هذا المخطط، أريد أن تلاحظ
  • 0:53 - 0:56
    أن مجموعات العمر تبدو مرتّبة. هذا صحيح
  • 0:56 - 0:59
    للجميع باستثناء متخذي الاستطلاع
  • 0:59 - 1:02
    الأقل من 18 عامًا، فسيكون من المفيد بالفعل
  • 1:02 - 1:05
    إذا كان هذا الشريط موجهًا بالفعل على هنا. يمكننا بهذه الطريقة
  • 1:05 - 1:09
    إجراء مقارنات بين المجموعات بسهولة أكثر. وهذا هو السبب الآن
  • 1:09 - 1:13
    الذي يجعلنا نرتب العوامل. يحتوي المتغير age.range حاليًا
  • 1:13 - 1:16
    على عوامل ذات سبعة مستويات، ولكن هذه العوامل غير مرتبة
  • 1:16 - 1:20
    بأي ترتيب معين. تريد في بعض الأحيان أن تقدم ترتيبًا في
  • 1:20 - 1:23
    .مجموعة البيانات الخاصة بنا. يمكننا بهذه الطريقة أن نجعل المخططات أكثر قابلية للقراءة
  • 1:23 - 1:26
    لذا، لمعرفة القليل عن العوامل المرتبة، لنرَ
  • 1:26 - 1:30
    هل يمكنك الإجابة عن هذا السؤال التالي. إذا لم تفعل
  • 1:30 - 1:32
    ذلك بالفعل، فقم بتنزيل بيانات استطلاع Reddit وانظر إلى
  • 1:32 - 1:36
    ،بنيته. بعد النظر إلى بنية المتغيرات
  • 1:36 - 1:39
    حاول الإجابة عن هذا السؤال. أي من هذه المتغيرات في
  • 1:39 - 1:42
    مجموعة البيانات يمكن تحويله أيضًا إلى عامل مرتب؟
  • 1:42 - 1:44
    .فقط مثل H.Range
  • 1:44 - 1:46
    .>> فكِّروا في المتغيرات المناسبة
Title:
Ordered Factors - Data Analysis with R
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD651: Exploratory Data Analysis
Duration:
01:47

Arabic subtitles

Revisions