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Agora nós iremos iniciar nossa jornada ao mundo da Estatística, que realmente é um caminho
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para enteder, ou ter nossa cabeça ligada, em dados.
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Então Estatística tem a ver com dados.
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E à medida que nós iniciamos nossa jornada no mundo da Estatística,
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nós iremos fazer um bocado do que nós podemos chamar de "Estatística Descrititva".
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Se nós tivermos um bocado de dados e quisermos quizer algo sobre estes dados, sem lhes dar todos os dados...
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Será que nós podemos descrevê-los com um conjunto menor de números?
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Então é nisso que nós iremos focar.
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Uma vez que nós construímos nossa caixa de ferramentas em Estatística Descritiva,
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e então nós podemos começar a fazer inferências sobre estes dados... começar a tirar conclusões... começar a fazer julgamentos... e nós iremos começar a fazer um monte de "Estatística Inferencial"... a fazer inferências!
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Então por esta via, deixe-me pensar em como nós podemos descrever dados.
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Digamos que nós temos um conjunto de números... nós podemos considerar isso como "dados".
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E talvez nós estejamos medindo a altura das nossas plantas no jardim.
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Digamos que nós temos 6 plantas e que as alturas sejam:
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4 polegadas [NT: aprox. 10cm], 3 polegdas [aprox. 7,5cm], 1 polegada [aprox. 2,5cm], 6 polegadas [aprox. 15cm], 1 polegada e outra de 7 polegadas [aprox. 18cm].
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Digamos que alguém em outro cômodo, não olhando para as nossas plantas, pergunta:
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"O quão altas estão suas plantas?" E eles só querem ouvir um múmero que represente todas as diferentes alturas das nossas plantas.
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Como você resolve isso?
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Bem, você poderia me dizer como eu resolvo isso? Talvez eu queira um número típico? Talvez eu queira o número de alguém que represente o meio?
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Talvez eu queira o número mais frequente? Ou talvez eu queira o número que represente o centro de todos estes números?
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Se você disser qualquer uma dessas coisas, você realmente fez a mesma coisa
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que as pessoas fazem quando trabalham do Estatística Descritiva.
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Eles dizem: "Bem, como nós podemos resolver isso?"
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Nós começaremos pensando na idéia da Média. Na terminologia do dia a dia, "média" tem um significado bem particular, como nós iremos ver... Quando muitas pessoas falam sobre média, na verdade elas estão falando sobre "média aritmética", que nós iremos ver brevemente.
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Mas em Estatística, "média" significa algo mais geral...
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ela realmente significa: "Dê-me um valor típico" ou "Dê-me um númeor do meio", ou... Estes são nossos "ous"... É realmente uma tentativa de encontrar uma medida da "Tendência Central".
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E uma vez mais, você tem um punhado de números... você está querendo de alguma maneira tentar representá-los com um número (a média), que de alguma maneira seja típico, central ou do meio.
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E como nós iremos ver, existem muitos tipos de média.
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A primeira é aquela que você provavelmente já está bem familiarizado. É aquela que as pessoas falam quando estão dizendo sobre a média neste exame, ou a altura média... e ela é a Média Aritmética.
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Eu escreverei isso em amarelo: "Média Aritmética".
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Quando Aritmética é um nome, nós iremos chamar (pronunciar): "Uh rit me tic" [NT: em inglês]. E quando for um adjetivo, como aqui, nós iremos chamar (pronunciar) "Eh rit me tic". [NT: note o "Eh" no início da pronúncia].
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Isso é realmente apenas o somatório [NT: a soma] de todos estes números dividido por...
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E isso é uma definição construída pelo homem, que nós descobrimos ser útil...
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O somatório de todos os números dividido pelo número de números que nós temos.
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Então, qual é a média aritmética deste conjunto de dados?
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Bem, vamos apenas calcular isso... Isso irá ser 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7 sobre o número de pontos de dado que nós temos. Então, como nós temos 6 pontos de dado, nós iremos dividir por 6.
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E então nós obtemos: 4 + 3 = 7... + 1 = 8... + 6 = 14... + 1 = 15... + 7 = 22. Deixe-me fazer isso mais uma vez: nós temos 7, 8, 14, 15, 22... Tudo isso sobre 6.
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E nós podemos escrever isso como um fracionário: 6 está para 22 3 vezes, com um resto de 4... então isso são 3 e 4/6, o que é a mesma coisa que 3 e 2/3... E poderíamos escrever isso como um decimal: 3,6... periódica.
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Nós podemos escrever isso de qualquer uma das maneiras, mas isso é tipo um número representativo... isso está tentando nos dar uma "tendência central"...
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Uma vez mais, estes são construtos humanos... isso não é como alguém que encontra algum
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documento religioso que diz: "Esta é a maneira certa de se definir Média Aritmética."
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Isso não é tão puro como um cálculo como se diz, na descoberta de relações matemáticas no círculo... tipo, "nós estudamos o Universo e obtivemos isto do nosso estudo do Universo"...
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Isso é uma construção humana e que nós consideramos útil.
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Bem, existem outras maneiras de medir a média para encontrar uma "média" típica.
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A outra, muito típica maneira é o valor mediano, e eu irei escrever isso em Mediana rosa.
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E Mediana significa para o número médio.
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Se você ordernar todos os nossos números e encontrar o meio, isso é a Mediana.
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Então qual é a Mediana deste conjunto de dados?
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Então qual é a mediana deste conjunto de dados?
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Nós temos 1, depois outro 1, 3, 4, 6 e 7... qual é o número do meio?
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Nós vemos que nós temos que arcar com um número par... de modo que como não á um número central, existem dois números centrais!
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O 3 e o 4.
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E no caso de você ter 2 números centrais, você pega o meio entre duas figuras...
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isto é, a média aritmética desses dois números, de maneira a obter a Mediana.
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A Mediana é o meio termo entre 3 e 4... o que são 3,5! Neste caso, a Mediana será 3,5.
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Então se você tem um número para de números, a mediana será a média aritmética dos dois números centrais.
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Se você tiver um número ímpar de números, isso será mais fácil.
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E para isso eu lhe darei um contundi diferente da dados.
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Este é o conjunto de dados que eu já ordenei:
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Nosso volume de dados agora é: 0, 0, 7, 50, 10.000 e 1.000.000.
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Uma quantia doida de dados! Nesta situação, qual é a mediana?
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Nós temos 5 números, um número ímpar... É fácil cavar por 5 números... um número ímpar... é fácil cavar o número central!
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O representativo é o número que é maior que dois dos números, e menor que os outros dois.
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Este é exatamente o meio. Neste caso, nossa mediana: 50.
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Agora a terceira media de uma cobertura central é a menos usada: a Moda.
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Isso parece ser muito complexo, mas acontece que esta é a idéia mais fundamental: a Moda é o número mais frequentemente ocorrido no nosso conjunto de dados!
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E qual é a moda? Se todos os valores ocorrerem apenas uma vez, aí não existe Moda.
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Mas qual é a Moda no nosso conjunto de dados? Nós apenas temos um 4, um 3, mas nós temos dois 1s, e nós temos um 6 e um 7...
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O número de frequência mais ocorrente é o 1... então a Moda é o 1!
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Nós vimos que existem diferentes tipos para determinar uma média, e essas diversas maneiras nós iremos ver nos nossos estudos em Estatística...
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e que eles são bons para coisas diferentes.
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Isso é largamente usado para coisas bem diversas...
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a Mediana é importante quando você tem um monte de números loucos, para acalmar a média aritmética...
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A Moda pode ser também muito útil em situações nas quais um valor ocorre mais de uma vez.
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OK, o tempo urge! No próximo vídeo nós iremos explorar mais profundamente a Estatística.