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통계: 평균, 중앙값, 최빈값

  • 0:00 - 0:07
    지금부터 통계학의 세계로 빠져봅시다
  • 0:07 - 0:12
    통계는 어떤 자료를 이해하거나
    이것을 통해 무엇을 알아낼 때 쓰입니다
  • 0:12 - 0:15
    통계는 자료에 대한
    모든 것을 다룹니다
  • 0:15 - 0:19
    여러분이 통계학의 세계에
    발을 들이게 되면
  • 0:19 - 0:23
    많은 부분을
    기술통계학 관점에서 배울겁니다
  • 0:23 - 0:28
    어떤 수많은 자료값이 있는데
    여기에서 정보를 보여주고 싶을 때
  • 0:28 - 0:34
    모든 자료값을 나타내지 않고
    더 작은 범위의 값으로 나타낼 순 없을까요?
  • 0:34 - 0:36
    앞으로 이것에 중점을 둘 겁니다
  • 0:36 - 0:39
    기술통계의 개념을
    학습하고 나면
  • 0:39 - 0:44
    자료를 추론해서 어떤 결론을 내거나
    판단을 내릴 수 있습니다
  • 0:44 - 0:49
    이런 종류의 통계학이
    추리통계학입니다
  • 0:49 - 0:51
    말 그대로 추리하는 것이죠
  • 0:51 - 0:56
    그럼 먼저 자료를 어떻게
    기술할 수 있는지 생각해 봅시다
  • 0:56 - 1:02
    어떤 수의 집합이 있다고 합시다
    이런 수는 자료라고 할 수 있어요
  • 1:02 - 1:06
    어떤 정원에 있는 식물의
    키를 쟀다고 해봅시다
  • 1:06 - 1:09
    식물이 6 개체가 있고
  • 1:09 - 1:18
    키가 각각 4 인치, 3인치, 1인치,
    6인치, 1인치, 7인치입니다
  • 1:18 - 1:22
    그런데 식물을 볼 수 없는
    어떤 방 안에 있는 사람이
  • 1:22 - 1:25
    식물들의 키를 궁금해합니다
  • 1:25 - 1:30
    식물의 키를 한 자리
    숫자로 말해줘야 합니다
  • 1:30 - 1:34
    모든 식물의 키를 대표할 수 있는
    수 하나만 말할 수 있습니다
  • 1:34 - 1:36
    어떻게 해야 할까요?
  • 1:36 - 1:41
    어떻게 이 여러 수를 대표하는 값을
    어떻게 찾을 수 있을까요?
  • 1:41 - 1:44
    딱 중간을 나타내는
    어떤 값일 수도 있고
  • 1:44 - 1:47
    가장 자주 나오는
    값일 수도 있고
  • 1:47 - 1:51
    정 가운데에 있는 값일 수도 있어요
  • 1:51 - 1:53
    이 셋 중에 하나라도 생각했다면
  • 1:53 - 1:58
    여러분은 기술통계학을
    처음 만들어낸 사람들과 똑같이 생각한 거에요
  • 1:58 - 2:00
    그 사람들도 어떻게 구할지
    생각해 봤을거에요
  • 2:00 - 2:05
    먼저 평균의 개념에 대해 배워봅시다
  • 2:05 - 2:09
    일상생활에서 말할 때 평균은
    특정한 뜻이 있는 단어에요
  • 2:09 - 2:15
    보통 사람들이 말하는 평균은
    사실 산술평균입니다
  • 2:15 - 2:18
    하지만 통계학에서 평균은
    좀 더 광범위한 단어에요
  • 2:18 - 2:23
    평균을 구한다는 뜻은
    어떤 대표적인 값을 구하거나
  • 2:23 - 2:30
    가운데에 있는
    값을 구한다는 겁니다
  • 2:30 - 2:38
    이렇게 평균을 구한다는 것은
    집중경향성 수치를 구한다는 것과 똑같습니다
  • 2:38 - 2:44
    다시 말하자면 여기 여러 수가 있고
    이를 대표하는 어떤 값을 구해야 합니다
  • 2:44 - 2:51
    이것은 평균이고 여러 값을
    대표하는 값이나 가운데에 있는 값을 구하는 겁니다
  • 2:51 - 2:54
    평균에는 여러 가지 종류가 있습니다
  • 2:54 - 2:57
    첫 번째는 가장 익숙한 개념입니다
  • 2:57 - 3:01
    보통 말하는 시험 평균 점수나
    평균 키에서 보는 평균입니다
  • 3:01 - 3:03
    바로 산술평균입니다
  • 3:03 - 3:13
    바로 산술평균입니다
  • 3:13 - 3:22
    산술평균이 명사로 쓰일 때 Uh-rith'-me-tik 이라고 발음합니다
    지금처럼 형용사일 때는 Eh'-rith-me'-tik이라고 발음합니다
  • 3:22 - 3:26
    산술평균은 모든 수의 합을
    그 개수로 나눈 것입니다
  • 3:26 - 3:30
    사람이 편리하게 계산하려고 만든
    유용한 개념이에요
  • 3:30 - 3:34
    모든 수의 합에
    그 개수를 나누면 돼요
  • 3:34 - 3:39
    그렇다면 이 자료집합의
    산술평균은 무엇일까요?
  • 3:39 - 3:41
    계산해 봅시다
  • 3:41 - 3:47
    4+3+1+6+1+7
  • 3:47 - 3:52
    4+3+1+6+1+7
    여기에 개수를 나눠줘요
  • 3:52 - 3:55
    총 6개의 수가 있으니까
    6으로 나눠줍시다
  • 3:55 - 3:58
    그러면 4 +3 = 7
  • 3:58 - 4:00
    7+1=8
  • 4:00 - 4:02
    8+6=14
  • 4:02 - 4:04
    14+1=15
  • 4:04 - 4:08
    15+7=22
  • 4:08 - 4:13
    다시 해봅시다
    4+3+1+6+1+7=22
  • 4:13 - 4:16
    22에 6을 나눠주면
  • 4:16 - 4:21
    대분수로 쓸 수 있습니다
    22안에 6이 3번 들어가고 4가 남으므로
  • 4:21 - 4:25
    3과 4/6가 되고
    3과 2/3으로 약분됩니다
  • 4:25 - 4:32
    소숫점으로 나타내면 3.6이에요
    6이 반복되는 반복소수죠
  • 4:32 - 4:34
    어떻게 나타내든 상관없어요
  • 4:34 - 4:40
    이 값은 위의 수들을 대표하는 값이에요
    즉 집중경향성을 보여주는 값이에요
  • 4:40 - 4:42
    다시 한 번 강조하지만
    이것은 인간이 만들어낸 개념입니다
  • 4:42 - 4:50
    산술평균 개념은 어떤 종교적인
    자료에서 찾아낸 진리는 아닙니다
  • 4:50 - 4:56
    원주율을 알아낸 것 처럼
    순수하게 발견해낸 것이 아니라는 것이죠
  • 4:56 - 5:00
    원주율은 인간이 우주를 공부하다가
    우연히 알아낸 공식이니까요
  • 5:00 - 5:04
    이처럼 산술평균은
    인간의 편리 때문에 만든 개념입니다
  • 5:04 - 5:11
    대표하는 값이나 가운데 값을
    구하는 다른 많은 방법도 많습니다
  • 5:11 - 5:15
    또 다른 대표적인 것은
    중앙값입니다
  • 5:15 - 5:19
    중앙값은 분홍색으로 표시할게요
  • 5:19 - 5:25
    중앙값은 말 그대로
    가운데에 있는 값입니다
  • 5:25 - 5:30
    수를 순서대로 나열하고
    가운데에 있는 값을 구하면
  • 5:30 - 5:32
    그 수가 바로 중앙값입니다
  • 5:32 - 5:36
    그렇다면 여기에서
    중앙값은 무엇일까요?
  • 5:36 - 5:39
    알아봅시다
    먼저 순서대로 나열하죠
  • 5:39 - 5:47
    1이 두 개, 3, 4, 6, 7이 있어요
  • 5:47 - 5:49
    위에 있는 수의 순서만 바꿨어요
  • 5:49 - 5:51
    중앙값은 어떤 것일까요?
  • 5:51 - 5:57
    수가 짝수개수 만큼 있으니까
    중앙값은 한 개가 아니에요
  • 5:57 - 6:01
    중앙값은 두 개입니다
  • 6:01 - 6:04
    바로 3과 4입니다.
  • 6:04 - 6:10
    중앙값이 2개라면
    두 값의 차의 1/2이 실제 중앙값입니다
  • 6:10 - 6:14
    두 중앙값의 산술평균을 구하는 것이죠
  • 6:14 - 6:19
    3과 4의 중간은 3.5예요
  • 6:19 - 6:24
    이 예제의 경우
    중앙값이 3.5가 되는거에요
  • 6:24 - 6:32
    중앙값이 두 개가 있으면
    두 값의 산술평균을 구하면 되고요
  • 6:32 - 6:35
    수가 홀수개수만큼 있으면
    좀 더 쉽습니다
  • 6:35 - 6:37
    이번에는 다른 값들로 확인해 봅시다
  • 6:37 - 6:40
    바로 순서대로 써 볼게요
  • 6:40 - 6:57
    자료값은
    0, 7, 50, 10,000, 1,000,000 입니다
  • 6:57 - 7:02
    희한한 자료집합이에요
    이 경우에 중앙값은 무엇일까요?
  • 7:02 - 7:04
    수가 5개 있네요
  • 7:04 - 7:08
    홀수개만큼 있으므로
    가운데를 찾기 더욱 쉽습니다
  • 7:08 - 7:14
    중앙값은 어떤 두 수 보다는 크고
    다른 두 수 보다는 작은 수입니다
  • 7:14 - 7:19
    정확히 가운데에 있는 수입니다
    이 경우에는 50이 되겠네요
  • 7:19 - 7:27
    세 번째로는 가장 적게 쓰이는
    최빈값에 대해 배워봐요
  • 7:27 - 7:33
    최빈값은 적게 쓰여서 복잡한 개념같지만
    사실은 굉장히 간단합니다
  • 7:33 - 7:36
    어떤 면에서는
    가장 기초적인 개념입니다
  • 7:36 - 7:41
    최빈값은 자료집합 안에서
    가장 많이 존재하는 수입니다
  • 7:41 - 7:47
    만약 모든 수가 각각 한 번씩만
    등장하면 최빈값은 없습니다
  • 7:47 - 8:05
    그러면 여기서 최빈값은 무엇일까요?
    4,3,6,7은 한 번 나오고 1은 두 번 나와요
  • 8:05 - 8:18
    가장 자주 나오는 숫자는 1입니다
    그래서 최빈값은 1이지요
  • 8:18 - 8:26
    자료를 대표하는 값을 찾을 때
    여러 방법으로 할 수 있다는 것을 알 수 있습니다
  • 8:26 - 8:30
    그리고 통계학을 공부할 때
    각자 쓰임새가 다르다는 걸 배우게 될 겁니다
  • 8:30 - 8:32
    산술평균이 가장 많이 사용되고요
  • 8:32 - 8:38
    중앙값은 굉장히 큰 값 때문에
    산술평균이 왜곡될 때 유용하고요
  • 8:38 - 8:46
    최빈값도 마찬가지로 똑같은 수가 여러번
    등장해서 평균이 왜곡될 수 있을 때 유용합니다
  • 8:46 - 8:49
    오늘은 이만 여기서 마치기로하고
  • 8:49 - 8:53
    다음 시간에는 통계학을
    더욱 자세하게 배워봅시다
Title:
통계: 평균, 중앙값, 최빈값
Description:

Using the mean, median and mode to try to represent data

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Video Language:
English
Duration:
08:54

Korean subtitles

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