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← Minimizing Impurity in Splitting - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 1 created 03/28/2017 by Shuji Watanabe.

  1. 純度が高いのはこちらの方です。
  2. 全ての集合を見れますが、
  3. こちらの集合ではすべて遅くなります。
  4. 一方、こちらの方では、いくつかの速いスピードの点があり、不純となります。
  5. これがエントロピーや不純物の基本的な考え方です。
  6. 決定木を構築するときには、
  7. できるだけ純粋なサブセットを形成する変数や、
  8. その変数における分割点を見出だすことが大切になります。
  9. そして、そういう処理を繰り返すことで、
  10. 決定木が出来上がります。