如何阅读经济学研究论文:随机对照试验(RCTs)
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0:01 - 0:05- [讲解员] 在掌握计量经济学的道路上
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0:06 - 0:09小徒弟Kamal也取得了巨大的进步
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0:09 - 0:14他充分发挥了自己的能力
战胜了他的敌人 -
0:14 - 0:17可惜今天,他情绪低落
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0:17 - 0:20因为有一项挑战尚未解决:
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0:20 - 0:24Kamal还无法解读
学术研究期刊的论文 -
0:24 - 0:27比如《美国经济评论》
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0:27 - 0:29和《计量经济学》等期刊
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0:29 - 0:34在他看来,这些似乎是用
晦涩难懂的外语写的 -
0:34 - 0:35- [Kamal] 怎么回事...?
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0:37 - 0:40-[讲解员] 对于新手Kamal来说
它们是模糊不清的 -
0:40 - 0:42但可以通过学习来解析
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0:42 - 0:45让我们一起来阅读,学习
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0:48 - 0:52随机对照试验
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0:53 - 0:54让我们深入研究
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0:54 - 0:58发表在《教育经济学评论》上的
西点军校的研究 -
0:59 - 1:02此论文讲述了
对“经济学101”的学生 -
1:02 - 1:06是否使用电子设备进行了随机评估
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1:06 - 1:09首先,快速回顾其研究设计
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1:09 - 1:11- 好的
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1:12 - 1:16- [Josh] 在西点军校-
一所专门培训美国陆军军官的学院 -
1:16 - 1:17计量学大师们
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1:17 - 1:20设计了一项随机试验
以回答这个问题 -
1:21 - 1:22按照不同的规则
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1:22 - 1:27这些大师随机分配学员
到经济学的不同班级 -
1:27 - 1:29与大多数美国大学不同
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1:29 - 1:32西点军校本来的规定是
不许使用电子设备 -
1:32 - 1:36为了这个实验
一些学生获得了特许 -
1:36 - 1:39不在这种传统、无电子产品的班里:
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1:39 - 1:42没有笔记本电脑,没有平板电脑
没有手机! -
1:43 - 1:46这是对照组,或基准
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1:46 - 1:49另一组被允许使用电子产品
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1:49 - 1:53这就是实验组
受制于一个变化了的环境 -
1:53 - 1:56在此,实验组可以在课堂上
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1:56 - 1:59无限制地使用笔记本电脑
或平板电脑 -
1:59 - 2:02每一个因果问题
都有一个明确的结果 -
2:02 - 2:05我们在研究之前就已定义
希望影响的变量 -
2:06 - 2:08在西点军校
使用电子产品的结果 -
2:08 - 2:10是看期末考试的分数
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2:11 - 2:14该研究的目的是为回答以下问题:
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2:14 - 2:18用考试分数来衡量
在课堂使用电子设备 -
2:18 - 2:20与学习的因果关系是什么?
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2:21 - 2:26- 经济学期刊文章
通常以描述性统计表格开头 -
2:26 - 2:29列出研究样本的关键因素
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2:29 - 2:32- 我的天啊,我记得这个表
太令人困惑了! -
2:32 - 2:37- [讲解员] 第一列到第三列报告平均特征
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2:37 - 2:40这样就能知道我们的研究对象
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2:40 - 2:43让我们从第一列开始
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2:43 - 2:45它描述了对照组的协变量
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2:45 - 2:49协变量是在实验开始之前测量的
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2:49 - 2:52对照组和实验组的特征
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2:52 - 2:57例如,我们看到对照组的平均年龄
略高于20岁 -
2:58 - 3:01许多协变量都是虚拟变量
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3:01 - 3:06虚拟变量只能有两个值 --
0或1 -
3:06 - 3:10例如,学生性别是虚拟变量
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3:10 - 3:13女性等于1,男性等于0
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3:13 - 3:17该变量的平均值为女性比例
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3:17 - 3:21我们还发现,对照组中
有13%是西班牙裔 -
3:21 - 3:2419%服过兵役
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3:25 - 3:27表中的注释是关键
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3:27 - 3:29请在阅览表时参考这些
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3:29 - 3:34这些注释解释了
每列和每个面板中的内容 -
3:39 - 3:42例如,这些注释告诉我们
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3:42 - 3:45标准偏差用括号注明
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3:46 - 3:50标准差告诉我们数据的离散情况
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3:50 - 3:55例如,0.52的标准差告诉我们
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3:55 - 3:59大多数对照组的GPA
落在2.35 -
3:59 - 4:03也就是比2.87的平均GPA低0.52
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4:03 - 4:08和3.39之间
也就是比2.87高0.52 -
4:09 - 4:12较低的标准偏差味着GPA
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4:12 - 4:15更紧密地聚集在平均值周围
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4:15 - 4:18-[Kamal] 是啊,但大多数变量
都没有标准偏差 -
4:18 - 4:19-没错
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4:19 - 4:22大师们通常都会忽略
虚拟变量的标准偏差 -
4:22 - 4:26因为变量的平均值
决定了其标准偏差 -
4:28 - 4:30本研究将两个实验组
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4:30 - 4:32与对照组进行比较
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4:32 - 4:36第一组可以随便使用
笔记本电脑和平板电脑 -
4:36 - 4:38第二个实验组的限制性强些
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4:38 - 4:42只允许将平板电脑
放在桌子上使用 -
4:42 - 4:45实验组看起来与对照组很接近
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4:47 - 4:51这将带我们到该表的下一个特征
第四列到第六列 -
4:51 - 4:55使用统计测试来比较实验前
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4:55 - 4:58实验组和对照组的特征
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4:58 - 5:02在第四栏中,两个实验组被合并了
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5:02 - 5:05可以看到实验组和对照组的
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5:05 - 5:10女性比例差异仅为0.03
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5:11 - 5:14这种差异在统计学上并不显著
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5:14 - 5:17在样本选择过程中
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5:17 - 5:21我们可以很容易地
将其归结为偶然结果 -
5:21 - 5:22- 那我们怎么知道?
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5:22 - 5:24- [讲解员] 记得经验法则吗?
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5:24 - 5:30绝对值超出标准误差两倍的统计估计
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5:30 - 5:34通常在统计学上是有显著性的
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5:35 - 5:39标准误差为0.03
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5:39 - 5:41与女性比例差异相同
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5:42 - 5:46因此,后者与前者的比率仅为1
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5:46 - 5:49这当然小于2
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5:49 - 5:51- [Kamal] 哦!所以
表中的实验/对照差异 -
5:51 - 5:54均不超过其标准误差的两倍
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5:54 - 5:56-[讲解员] 正确
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5:56 - 5:59随机划分的学生似乎成功地
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5:59 - 6:02创建了确实具有可比性的群体
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6:03 - 6:05因此,我们可以确信
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6:05 - 6:08课堂成绩随后的任何差异
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6:08 - 6:11都是实验干预的结果
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6:11 - 6:15而不是先前存在的差异的反映
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6:15 - 6:17做到了“其他条件不变”!
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6:17 - 6:20- [Kamal] 酷,等等
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6:20 - 6:23底部有星号的数字呢?
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6:23 - 6:26这些差异是标准误差的两倍以上
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6:26 - 6:27-[讲解员] 好眼力,Kamal!
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6:27 - 6:29该表中有许多数字
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6:29 - 6:32面板B中的也很重要
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6:32 - 6:36它们测量实验组和对照组的学生
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6:36 - 6:39在课堂上使用电脑的程度
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6:40 - 6:43这组的实验是允许电脑的使用
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6:43 - 6:45研究人员必须证明
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6:45 - 6:47被允许使用电脑的学生
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6:47 - 6:49利用了这个机会
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6:50 - 6:53如果他们没有使用,那就没有实验了
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6:54 - 6:57幸运的是,第一实验组中
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6:57 - 6:5981%的人使用了电脑
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6:59 - 7:02而对照组中没有人使用电脑
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7:02 - 7:05第二个平板电脑实验组的许多人
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7:05 - 7:07也使用了电脑
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7:07 - 7:10电脑的使用方面差异很大
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7:10 - 7:12而且具有统计显著性
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7:12 - 7:15我们还可以看到每组的样本量
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7:15 - 7:18- [Kamal] 星号是装饰吗?
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7:18 - 7:21-[讲解员]有些学术论文用星号来表示
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7:21 - 7:24在统计学上有显著性的差异
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7:24 - 7:27这可以引起人们的注意
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7:27 - 7:32这里,三个星号表示结果在统计上
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7:32 - 7:36p值偏离零假设的概率小于1%
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7:36 - 7:39换句话说,这个结果纯粹是偶然的
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7:39 - 7:42概率不到1/100
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7:43 - 7:49两个星号表示偶然发现的机率
为1/20或5% -
7:49 - 7:52一个星号代表
10%我们看到的结果 -
7:52 - 7:56仅归因于偶然
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7:56 - 8:00如今,星号被视为有点过时
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8:00 - 8:02有些期刊把它们省略了
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8:02 - 8:04-[Kamal]那最后两列呢?
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8:04 - 8:08-[讲解员] 与将两个实验组
合并为一的第四列不同 -
8:08 - 8:14后两列分别查看每个实验组的
实验/对照差异 -
8:15 - 8:18这提供了更详细的平衡分析
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8:18 - 8:21另外,就目前而言
你可以忽略此行 -
8:21 - 8:24它将用于另一项显著性
测试 -
8:25 - 8:29现在我们来看看这篇文章的精华:
表四 -
8:30 - 8:33此表报告电子设备的使用
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8:33 - 8:37对学生学习成绩影响的回归估计
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8:37 - 8:40-[Kamal] 为什么这项研究
报告回归估计? -
8:40 - 8:43这就是我不明白的原因
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8:43 - 8:45我以为
我们喜欢随机试验的一个原因是 -
8:45 - 8:48只需比较实验组和对照组
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8:48 - 8:50就可以获得因果关系
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8:50 - 8:54由于这些组是平衡的
没有必要使用回归 -
8:54 - 8:55-[讲解员] 说得好,Kamal
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8:55 - 8:59实际上,出于两个原因
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8:59 - 9:01报告回归估计是惯例
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9:01 - 9:04首先,尽管有证据表明
二者之间存在平衡 -
9:04 - 9:07但如果过于谨慎
分析师可能会考虑到 -
9:07 - 9:10二者之间的偶然性差异
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9:10 - 9:14其次,回归估计可能更为精确
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9:14 - 9:17也就是说,与简单的实验对照比较相比
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9:17 - 9:19它们具有更低的标准误差
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9:20 - 9:23本研究中的因变量
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9:23 - 9:24是我们感兴趣的结果
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9:25 - 9:26既然眼前的问题是
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9:26 - 9:29课堂电子设备如何影响学习
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9:29 - 9:33一个适合的结果
就是经济学期末考试的分数 -
9:33 - 9:38每列报告不同回归模型的结果
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9:38 - 9:40除了实验组之外
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9:40 - 9:44模型还通过控制变量
或协变量进行区分 -
9:45 - 9:48没有协变量的估计
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9:48 - 9:51是对实验组和对照组的简单比较
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9:51 - 9:53-[Kamal] 我还以为他们忘了填写呢
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9:53 - 9:56-[讲解员]第一列显示,电子设备的使用
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9:56 - 10:01使期末考试分数减少0.28标准差
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10:02 - 10:03在我们的上一课中
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10:03 - 10:07Joshway大师解释说
我们使用标准差单位 -
10:07 - 10:11因为这些单位在不同的研究中很容易比较
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10:11 - 10:13第二列报告了
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10:13 - 10:16添加人口统计控制的模型的结果
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10:16 - 10:20在这里,我们比较测试分数
但持有不变的因素 -
10:20 - 10:21如年龄和性别
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10:22 - 10:23第三列报告了
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10:23 - 10:27将GPA添加到协变量列表中的
模型的结果 -
10:28 - 10:31第四列增加了ACT分数
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10:31 - 10:34分析师经常以这种方式报告结果
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10:34 - 10:37首先是包含很少或没有协变量的模型
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10:37 - 10:40然后逐列报告
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10:40 - 10:44添加越来越多协变量的模型估计值
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10:44 - 10:47逐列观察,你注意到了什么?
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10:47 - 10:50-[Kamal] 使用电脑的相关系数
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10:50 - 10:52总是一个相当大的负数
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10:52 - 10:53- [讲解员] 没错!
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10:53 - 10:56我们还可以看到,标准误差小到
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10:56 - 11:01足以使这些负面结果具有统计显著性
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11:01 - 11:04换句话说,这个实验的主要收获是
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11:04 - 11:08使用电子设备影响了学生的学习
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11:09 - 11:12- [Kamal] GPA和ACT的分数
也很显著 -
11:12 - 11:14原因何在?
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11:14 - 11:15-[讲解员]观察的很好!
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11:15 - 11:17这并不奇怪
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11:17 - 11:20我们期望这些变量
能预测在大学里的表现 -
11:20 - 11:22-[Kamal] 哦,没错
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11:22 - 11:24之前取得很好成绩的孩子
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11:24 - 11:26更有可能在这门课程中
取得较好的成绩 -
11:26 - 11:30-[讲解员] 你还会注意到这表中的
许多其他信息 -
11:30 - 11:35表中的其余面板报告了电子设备的使用
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11:35 - 11:37对期末考试组成部分的影响
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11:37 - 11:40如选择题
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11:40 - 11:43这些结果大多与电脑的使用
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11:43 - 11:45对总体得分的影响一致
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11:45 - 11:48-[Kamal] 那行不是英文的行呢?
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11:48 - 11:51-[讲解员] 它们提供了其他统计信息
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11:51 - 11:54r 平方是拟合优度的度量
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11:55 - 11:57尽管有些读者可能想知道
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11:57 - 11:58但这并不太重要
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11:59 - 12:03其他行报告具有统计显著性的替代测试
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12:03 - 12:05你目前也可以忽略
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12:05 - 12:08-[Kamal] 哦,我的天
这些表没有那么难嘛! -
12:08 - 12:09非常感谢您
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12:09 - 12:12-[讲解员] 接下来是要讲的是回归
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12:12 - 12:13再见!
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12:16 - 12:17♪ [音乐] ♪
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12:17 - 12:21你正在掌握计量经济学的路上
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12:21 - 12:23为确保自己能够记住这个视频里的内容
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12:23 - 12:25请回答一些快速的练习题
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12:25 - 12:29或者,如果你已准备好
请点按以观看下一个视频 -
12:29 - 12:32你还可以查看MRU的网站
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12:32 - 12:35那里有更多课程、教师资源等
- Title:
- 如何阅读经济学研究论文:随机对照试验(RCTs)
- Description:
-
- Video Language:
- English
- Team:
- Marginal Revolution University
- Project:
- Mastering Econometrics
- Duration:
- 12:40
Jing Peng edited Chinese, Simplified subtitles for How to Read Economics Research Papers: Randomized Controlled Trials (RCTs) | ||
Jing Peng edited Chinese, Simplified subtitles for How to Read Economics Research Papers: Randomized Controlled Trials (RCTs) | ||
Esther Syn Yi Tiong edited Chinese, Simplified subtitles for How to Read Economics Research Papers: Randomized Controlled Trials (RCTs) | ||
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