新的“智慧”方程式
-
0:01 - 0:05智慧,是什麽?
-
0:05 - 0:07如果我們回顧歷史
-
0:07 - 0:09對智慧的定義,
-
0:09 - 0:13有一個基本的例子是,
-
0:13 - 0:17艾茲赫爾·戴克斯特拉說過的一句話:
(註:著名電腦科學家) -
0:17 - 0:20“關於機械是否能思考的問題
-
0:20 - 0:21就有如在問
-
0:21 - 0:24潛水艇是否能游泳
-
0:24 - 0:26一樣有意思。”
-
0:26 - 0:30當艾茲赫爾·戴克斯特拉寫下這句話,
-
0:30 - 0:32是在質疑
-
0:32 - 0:35早期的電腦科學先驅,
-
0:35 - 0:36譬如艾倫·圖靈。
-
0:36 - 0:39然而,如果你回顧
-
0:39 - 0:41並思考,
-
0:41 - 0:43是什麼重大的創新
-
0:43 - 0:45使我們能夠製造出
-
0:45 - 0:47會游泳和會飛的
-
0:47 - 0:50人造機器,
-
0:50 - 0:53你就會發現,
-
0:53 - 0:56唯有透過了解
-
0:56 - 0:58游泳和飛翔的基本物理機制,
-
0:58 - 1:02我們才能製造出這些機器。
-
1:02 - 1:04因此,幾年前,
-
1:04 - 1:07我著手進行一個計劃,
-
1:07 - 1:10試圖去了解什麼是
-
1:10 - 1:13智慧的基本物理機制。
-
1:13 - 1:14先讓我們退一步,
-
1:14 - 1:18先從一個發想實驗開始。
-
1:18 - 1:20假設你是一個外星人,
-
1:20 - 1:23對地球的生物完全不了解,
-
1:23 - 1:27也不了解地球的神經學和生物智慧,
-
1:27 - 1:29但你有很棒的望遠鏡,
-
1:29 - 1:31可以直接看到地球,
-
1:31 - 1:33而且你有很長很長的壽命,
-
1:33 - 1:35所以你有好幾百萬年甚至好幾十億年的時間
-
1:35 - 1:38來觀察地球。
-
1:38 - 1:41你發現一個很怪異的事情。
-
1:41 - 1:46你發現,在千禧年這個過程中,
-
1:46 - 1:50地球不斷地遭到小行星的撞擊,
-
1:50 - 1:52直到某一天,
-
1:52 - 1:54在某一個時刻,
-
1:54 - 1:58大約就是我們現在的西元兩千年左右,
-
1:58 - 2:00小行星原本運行在
-
2:00 - 2:01會撞擊到地球的軌道上,
-
2:01 - 2:03但是那個軌道
-
2:03 - 2:06神奇地偏移了,
-
2:06 - 2:09或者小行星在撞到地球前爆炸了。
-
2:09 - 2:11當然,身為地球人,
-
2:11 - 2:13我們知道那是因為
-
2:13 - 2:14我們試著拯救人類,
-
2:14 - 2:17試著避免撞擊發生。
-
2:17 - 2:19但如果你是外星人,
-
2:19 - 2:20不知道這些,
-
2:20 - 2:23對地球上的智慧沒有任何概念,
-
2:23 - 2:25那麼你只好勉強拼湊出一個
-
2:25 - 2:27物理理論來解釋,
-
2:27 - 2:30直到某一個時刻,
-
2:30 - 2:34應該毀滅地表一切的小行星
-
2:34 - 2:38神奇地不再發生。
-
2:38 - 2:42而我認為這跟要了解
-
2:42 - 2:46智慧的物理機制是一樣的問題。
-
2:46 - 2:50因此,在這項我幾年前開始進行的計劃中,
-
2:50 - 2:52我研究各式各樣的想法,
-
2:52 - 2:56橫跨科學以及不同領域,
-
2:56 - 2:58我認為,
-
2:58 - 3:00這些都指向智慧的一個單一
-
3:00 - 3:02基本機制。
-
3:02 - 3:04以宇宙論為例,
-
3:04 - 3:07有各種不同的證據顯示
-
3:07 - 3:10我們所在的宇宙是被精心調整到
-
3:10 - 3:13適合發展出智慧的,
-
3:13 - 3:15尤其是發展出一個
-
3:15 - 3:17普遍性的狀態
-
3:17 - 3:21能使未來的可能性上做最大化。
-
3:21 - 3:23以圍棋為例,
-
3:23 - 3:26大家都記得1997年
-
3:26 - 3:30IBM 的深藍電腦打敗棋王卡斯帕羅夫,
-
3:30 - 3:32但只有少數人知道
-
3:32 - 3:34在過去的十年,
-
3:34 - 3:35圍棋,
-
3:35 - 3:37被視為是非常具挑戰性的遊戲,
-
3:37 - 3:39因為它有更多的分歧因素,
-
3:39 - 3:41同時也開始讓
-
3:41 - 3:43電腦玩家臣服,
-
3:43 - 3:44這些都是同樣的理由:
-
3:44 - 3:47現在讓電腦下棋最好的技巧
-
3:47 - 3:51就是將下棋過程可能發生的事件數
-
3:51 - 3:53最大化。
-
3:53 - 3:57最後,在機器人的行動規劃中,
-
3:57 - 3:59最近的各種技術
-
3:59 - 4:01都是試圖讓機器人
-
4:01 - 4:04在未來能自由行動的可能性
-
4:04 - 4:05做最大化,
-
4:05 - 4:08以完成某些複雜的任務。
-
4:08 - 4:11所以,用這些不同的想法,
-
4:11 - 4:12把它們拼湊在一起,
-
4:12 - 4:15在幾年前我開始問,
-
4:15 - 4:18有沒有一個關於智慧的基本機制
-
4:18 - 4:20是我們可以從這些不同的想法中
-
4:20 - 4:21分解出來的?
-
4:21 - 4:26有沒有一個屬於智慧的方程式?
-
4:26 - 4:29我相信答案是,有的。
["F = T ∇ Sτ"] -
4:29 - 4:31你現在看到的
-
4:31 - 4:34或許是我看過最接近 E = mc²
-
4:34 - 4:37的屬於智慧的方程式。
-
4:37 - 4:39你所看到的
-
4:39 - 4:42是相對應的詮釋,
-
4:42 - 4:46智慧是一種力量,F
-
4:46 - 4:51它的作用是最大化行動的自由度。
-
4:51 - 4:53它的作用會最大化行動的自由度
-
4:53 - 4:55或是一直保有開放的選擇,
-
4:55 - 4:57配合某一強度 T,
-
4:57 - 5:02和可能發生的未來多樣性,S
-
5:02 - 5:04直到未來的某一個時間點,t。
-
5:04 - 5:08簡單地說,智慧不喜歡被約束住。
-
5:08 - 5:11智慧希望最大化未來行動的自由度,
-
5:11 - 5:13保持開放的選項。
-
5:13 - 5:16所以,有了這一個方程式,
-
5:16 - 5:18很自然地就會問,你能用它做甚麼?
-
5:18 - 5:20它的預測能力如何?
-
5:20 - 5:22它能否預測人類的智慧?
-
5:22 - 5:25它能否預測人工智慧?
-
5:25 - 5:27現在我要給各位看一段影片,
-
5:27 - 5:30我認為可以說明
-
5:30 - 5:32一些令人驚訝的應用,
-
5:32 - 5:35而且都只來自這一個方程式。
-
5:35 - 5:37(影片) 旁白:宇宙學最近的研究
-
5:37 - 5:39推論宇宙會產生愈來愈多的
-
5:39 - 5:42失序,或是熵 (entropy),
-
5:42 - 5:45應該更容易擁有有利的環境,
-
5:45 - 5:48讓智慧存在。
-
5:48 - 5:50但如果把這個宇宙學待驗證的
-
5:50 - 5:52亂度和智慧的關係
-
5:52 - 5:54再進一步加深會怎樣?
-
5:54 - 5:56如果智慧和長期亂度的增加
-
5:56 - 5:58不只是有正相關性,
-
5:58 - 6:01而且是從中發展出來的呢?
-
6:01 - 6:03為了解答這問題,我們開發了一個軟體
-
6:03 - 6:05叫做 "Entropica",
-
6:05 - 6:07可以把任何系統中
-
6:07 - 6:10熵的長期成長最大化。
-
6:10 - 6:12令人驚訝的是,Entropica 能夠通過
-
6:12 - 6:15多項動物智慧測試,玩人類的遊戲,
-
6:15 - 6:18甚至從股票交易中賺到錢,
-
6:18 - 6:20而且事前完全不用去教導它。
-
6:20 - 6:22這裡有幾個 Entropica 的實例。
-
6:22 - 6:25像人可以直立站著不會跌倒,
-
6:25 - 6:27我們可以看到,
-
6:27 - 6:29Entropica使用一台車來自動平衡桿子。
-
6:29 - 6:31這個表現在某方面很了不起,
-
6:31 - 6:34因為我們從來沒有為Entropica設定一個目標。
-
6:34 - 6:37由它自己決定要去平衡這個桿子。
-
6:37 - 6:39這個平衡的能力可以應用在
-
6:39 - 6:41機器人上,
-
6:41 - 6:43以及人類行動輔助技術。
-
6:43 - 6:45就像有些動物
-
6:45 - 6:46會使用週遭的物品當作工具,
-
6:46 - 6:48以便能伸及到窄小的地方,
-
6:48 - 6:50我們可以再次看到 Entropica
-
6:50 - 6:52由它自己決定,
-
6:52 - 6:55可以移動代表動物的大圓圈,
-
6:55 - 6:57讓代表工具的小圓圈
-
6:57 - 7:00進入一個有第三個圓圈的
-
7:00 - 7:02狹小空間,
-
7:02 - 7:05然後把第三個圓圈從裡面擠出來。
-
7:05 - 7:07這個使用工具的能力可以應用在
-
7:07 - 7:09智慧製造和農業上。
-
7:09 - 7:11另外,就像其它動物
-
7:11 - 7:14會同時合力拉下繩索的兩端,
-
7:14 - 7:16讓食物掉出來,
-
7:16 - 7:18我們看到 Entropica 可以完成
-
7:18 - 7:20模組化後的同樣任務。
-
7:20 - 7:23這個合作的能力可以應用在
-
7:23 - 7:26經濟規劃和其它各樣的領域。
-
7:26 - 7:28Entropica 可以廣泛的應用在
-
7:28 - 7:30各樣的領域。
-
7:30 - 7:33例如,我們可以看到它
-
7:33 - 7:35成功地和自己玩 "乓" (Pong),
-
7:35 - 7:38代表它能玩遊戲的潛力。
-
7:38 - 7:39我們看到 Entropica 精心地
-
7:39 - 7:41建立起社群的新連結,
-
7:41 - 7:44當朋友們不時地失去聯繫,
-
7:44 - 7:47它會成功地維持這個網絡。
-
7:47 - 7:49這樣的網絡連結能力
-
7:49 - 7:52同樣可以應用在醫療照顧,
-
7:52 - 7:55能源和智慧發展上。
-
7:55 - 7:57這裡我們看到 Entropica
-
7:57 - 7:58為海洋中的船隊指引路徑,
-
7:58 - 8:02成功地發現並使用巴拿馬運河,
-
8:02 - 8:04使它的足跡遍及全球每個角落,從大西洋
-
8:04 - 8:06到太平洋。
-
8:06 - 8:07同樣的,Entropica
-
8:07 - 8:09可以廣泛地應用在
-
8:09 - 8:14自主防衛和物流運輸上。
-
8:14 - 8:16最後,我們看到 Entropica
-
8:16 - 8:19自己發現並且執行
-
8:19 - 8:21"低買高賣"的策略,
-
8:21 - 8:23在一個區間交易的股票模擬市場中,
-
8:23 - 8:26成功地將管理資產規模
-
8:26 - 8:27指數性成長。
-
8:27 - 8:28這樣的風險管理能力
-
8:28 - 8:31可以應用在財務
-
8:31 - 8:34和保險上。
-
8:34 - 8:36艾力克斯·威斯奈-格羅斯:
以上你們所看到的 -
8:36 - 8:41是一個代表人類智慧的
-
8:41 - 8:42認知行為能力,
-
8:42 - 8:45像是工具的使用、直立行走、
-
8:45 - 8:47以及群體合作,
-
8:47 - 8:50全部都遵行一個方程式,
-
8:50 - 8:52這個方程式驅使一個系統
-
8:52 - 8:56可以最大化未來行動的自由。
-
8:56 - 8:59然而,有一個很大的諷刺是,
-
8:59 - 9:01回顧最初
-
9:01 - 9:04使用”機器人”這個名詞時,
-
9:04 - 9:07在舞台劇《羅梭的萬能工人》(R.U.R,) 中,
-
9:07 - 9:09一直有一個概念:
-
9:09 - 9:13如果我們發展了人工智慧,
-
9:13 - 9:16機器人將會起義反抗,
-
9:16 - 9:19對抗我們人類。
-
9:19 - 9:22我們這個研究主要的結論之一是,
-
9:22 - 9:24或許在過去這幾十年來,
-
9:24 - 9:27我們在逆向思考"機器人反抗”
-
9:27 - 9:29這個概念。
-
9:29 - 9:33並不是機器先變聰明,
-
9:33 - 9:35然後自大,
-
9:35 - 9:37然後才企圖統治全世界,
-
9:37 - 9:38而是應該反過來看,
-
9:38 - 9:41想要控制所有未來可能性
-
9:41 - 9:43的慾望,
-
9:43 - 9:46比控制智慧
-
9:46 - 9:47是更加基本的原則,
-
9:47 - 9:51一般的智慧或許是
-
9:51 - 9:54直接從操控中產生的,
-
9:54 - 9:58並非反過來。
-
9:58 - 10:02另一個重要的結論是尋找目標。
-
10:02 - 10:06我經常被問到,尋找目標的能力
-
10:06 - 10:08是如何從這個架構中產生的?
-
10:08 - 10:11答案是,尋找目標的能力
-
10:11 - 10:13會直接來自於
-
10:13 - 10:15以下這個想法:
-
10:15 - 10:18就像你行經一個隧道,
-
10:18 - 10:20一個在你未來道路上的瓶頸,
-
10:20 - 10:22是為了到達許多
-
10:22 - 10:24在未來的不同目的地,
-
10:24 - 10:26或者,就像你在證券上的
-
10:26 - 10:28投資,
-
10:28 - 10:30降低短期的流動性,
-
10:30 - 10:33是為了增加長期的財富,
-
10:33 - 10:35而尋找目標是來自於
-
10:35 - 10:37一個長期的趨動力
-
10:37 - 10:41用來增加未來的行動自由。
-
10:41 - 10:45最後,知名的物理學家理察費曼曾說,
-
10:45 - 10:48如果人類文明要被毀滅了,
-
10:48 - 10:50而你只能留下一個概念
-
10:50 - 10:51給後世的子孫,
-
10:51 - 10:54以便協助他們重建文明,
-
10:54 - 10:55那麼這個概念應該是:
-
10:55 - 10:57所有我們週遭的物質
-
10:57 - 11:00是是由微小的元素組成,
-
11:00 - 11:02當它們相隔很遠時會互相吸引,
-
11:02 - 11:05但靠近時會互相排斥。
-
11:05 - 11:07而我同樣要
-
11:07 - 11:09留給後世的想法
-
11:09 - 11:11以便幫助他們發展人工智慧,
-
11:11 - 11:14或是幫助他們了解人類的智慧,
-
11:14 - 11:15我會說:
-
11:15 - 11:17智慧應該被視為
-
11:17 - 11:19一個物理程序,
-
11:19 - 11:22它將試著最大化未來的行動自由,
-
11:22 - 11:25避免將自己侷限住。
-
11:25 - 11:27謝謝大家。
-
11:27 - 11:31(掌聲)
- Title:
- 新的“智慧”方程式
- Speaker:
- 艾力克斯·威斯奈-格羅斯 (Alex Wissner-Gross)
- Description:
-
有沒有“智慧”的方程式?有的,F = T ∇ Sτ。在這個奇特且增廣見聞的演講中,物理學家和電腦科學家艾力克斯·威斯奈-格羅斯 (Alex Wissner-Gross) 解釋這個方程式代表什麼。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Geoff Chen edited Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Geoff Chen edited Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Geoff Chen edited Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Geoff Chen edited Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Geoff Chen approved Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Rowena Weng accepted Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Rowena Weng edited Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence | ||
Rowena Weng edited Chinese, Traditional subtitles for A new equation for intelligence |