Return to Video

สมการใหม่ของสติปัญญา

  • 0:01 - 0:05
    สติปัญญา มันคืออะไร
  • 0:05 - 0:07
    ถ้าเรามองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์
  • 0:07 - 0:09
    ถึงมุมมองในเรื่องสติปัญญา
  • 0:09 - 0:13
    แบบอย่างที่สำคัญนั้นคงจะเป็น
  • 0:13 - 0:17
    ประโยคอันโด่งดังของเอ็ดสเกอร์ ไดสทรา
    (Edsger Dijkstra) ที่ว่า
  • 0:17 - 0:20
    "คำถามที่ว่า เครื่องจักรกลสามารถคิดได้หรือไม่นั้น
  • 0:20 - 0:21
    น่าสนใจพอๆกับ
  • 0:21 - 0:24
    คำถามที่ว่าเรือดำน้ำ
  • 0:24 - 0:26
    ว่ายน้ำได้หรือไม่"
  • 0:26 - 0:30
    ตอนที่เอ็ดสเกอร์ ไดสทราเขียนประโยคนี้
  • 0:30 - 0:32
    เขาต้องการวิจารณ์
  • 0:32 - 0:35
    ผู้บุกเบิกคอมพิวเตอร์ยุคแรกๆ
  • 0:35 - 0:36
    เช่น อลัน ทัวริง (Alan Turing)
  • 0:36 - 0:39
    อย่างไรก็ตาม ถามคุณมองย้อนกลับไป
  • 0:39 - 0:41
    และพิจารณาว่าอะไรคือ
  • 0:41 - 0:43
    นวัตกรรมที่มีอำนาจมากที่สุด
  • 0:43 - 0:45
    ที่ช่วยให้เราสามารถสร้าง
  • 0:45 - 0:47
    เครื่องจักรที่ว่ายน้ำได้
  • 0:47 - 0:50
    และเครื่องจักรที่คิดเองได้
  • 0:50 - 0:53
    คุณจะพบว่ามันสำคัญแค่ความเข้าใจ
  • 0:53 - 0:56
    หลักการและกลไกของ
  • 0:56 - 0:58
    การว่ายน้ำและการบิน
  • 0:58 - 1:02
    ที่ทำให้เราสามารถสร้างเครื่องจักรเหล่านี้ได้
  • 1:02 - 1:04
    และดังนั้น หลายปีที่ผ่านมานั้น
  • 1:04 - 1:07
    ผมได้รับผิดชอบโครงการหนึ่งที่พยายามทำความเข้าใจ
  • 1:07 - 1:10
    พื้นฐานของกลไก
  • 1:10 - 1:13
    ของสติปัญญา
  • 1:13 - 1:14
    ลองย้อนกลับไปนะครับ
  • 1:14 - 1:18
    เริ่มจากการทดลองทางความคิด
  • 1:18 - 1:20
    สมมติว่าคุณคือมนุษย์ต่างดาว
  • 1:20 - 1:23
    ที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับชีววิทยา
  • 1:23 - 1:27
    หรือประสาทวิทยา หรือสติปัญญาของโลกเลย
  • 1:27 - 1:29
    แต่ว่าคุณมีกล้องดูดาวมหัศจรรย์
  • 1:29 - 1:31
    ที่สามารถส่องดูโลก
  • 1:31 - 1:33
    และคุณนั้นมีชีวิตที่ยืนยาว
  • 1:33 - 1:35
    และสามารถเฝ้าดูโลกได้
  • 1:35 - 1:38
    เป็นล้านๆ ปี พันๆ ล้านปี
  • 1:38 - 1:41
    และคุณสังเกตเห็นผลกระทบที่แปลกประหลาด
  • 1:41 - 1:46
    คุณสังเกตเห็นว่า ในระยะเวลากว่าพันปี
  • 1:46 - 1:50
    โลกใบนี้ ถูกอุกกาบาตพุ่งเข้าชน อยู่เรื่อยๆ
  • 1:50 - 1:52
    จนถึงจุดจุดหนึ่ง
  • 1:52 - 1:54
    และที่จุดนั้น
  • 1:54 - 1:58
    หรือประมาณช่วงปี ค.ศ.2000
  • 1:58 - 2:00
    อุกกาบาต
  • 2:00 - 2:01
    ที่มีวงโคจร
  • 2:01 - 2:03
    พุ่งเข้าสู่โลก
  • 2:03 - 2:06
    เกิดเบี่ยงเบนทิศทาง
  • 2:06 - 2:09
    หรือระเบิดก่อนที่จะชนโลก
  • 2:09 - 2:11
    ตอนนี้ ใช่แล้วครับ โลกใบนี้
  • 2:11 - 2:13
    พวกเรารู้ว่าเหตุผลนั้นคือ
  • 2:13 - 2:14
    เรากำลังพยายามรักษาชีวิตของเราเอง
  • 2:14 - 2:17
    เรากำลังป้องกันผลกระทบเหล่านั้น
  • 2:17 - 2:19
    แต่ถ้าพวกคุณคือมนุษย์ต่างดาว
  • 2:19 - 2:20
    ที่ไม่รู้สิ่งที่มนุษย์ทำกันอยู่
  • 2:20 - 2:23
    ที่ไม่มีความรู้เกี่ยวกับสติปัญญาบนโลกเลย
  • 2:23 - 2:25
    คุณจึงต้องรวบรวม
  • 2:25 - 2:27
    ทฤษฎีฟิสิกส์ที่สามารถอธิบายว่า
  • 2:27 - 2:30
    ตั้งแต่อดีตจนถึงเวลาหนึ่ง
  • 2:30 - 2:34
    ทำไมเหล่าอุกกาบาตที่ควรจะทำลายโลก
  • 2:34 - 2:38
    จึงหยุดไปเสียเฉยๆ
  • 2:38 - 2:42
    และผมก็คิดว่ามันเป็นคำถามเดียวกันกับ
  • 2:42 - 2:46
    ความเข้าใจเรื่องธรรมชาติของสติปัญญา
  • 2:46 - 2:50
    เพราะฉะนั้น ในโครงการนี้ ที่ผมศึกษามาเป็นเวลาหลายปี
  • 2:50 - 2:52
    ผมได้มองในหลายๆ แง่มุม
  • 2:52 - 2:56
    ทั้งในแง่ของวิทยาศาสตร์ และสาขาวิชาอื่นๆ
  • 2:56 - 2:58
    ที่ชี้นำ
  • 2:58 - 3:00
    ไปสู่สิ่งเดียวที่เป็นพื้นฐานของกลไก
  • 3:00 - 3:02
    ของสติปัญญา
  • 3:02 - 3:04
    ตัวอย่างนะครับ ในแง่ของจักรวาลวิทยา
  • 3:04 - 3:07
    มีหลักฐานมากมายหลายรูปแบบ
  • 3:07 - 3:10
    ที่ว่าจักรวาลของเรานั้นได้ถูกปรับแต่งให้เหมาะสม
  • 3:10 - 3:13
    ต่อการพัฒนาทางสติปัญญา
  • 3:13 - 3:15
    และโดยเฉพาะ การพัฒนา
  • 3:15 - 3:17
    สภาวะสากล
  • 3:17 - 3:21
    ที่ก่อให้เกิดความหลากหลาย
    ของความเป็นไปได้ในอนาคตหลายรูปแบบที่สุด
  • 3:21 - 3:23
    อย่างเช่นในการเล่นเกม เกมกระดานโกะ
  • 3:23 - 3:26
    อย่างที่พวกคุณจำได้ ในปี ค.ศ. 1997
  • 3:26 - 3:30
    ตอนที่คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM
    เอาชนะแกรี คาสโปรฟ (Garry Kasparov) ในเกมหมากรุก
  • 3:30 - 3:32
    มีไม่กี่คนที่ตระหนักว่า
  • 3:32 - 3:34
    ประมาณสิบปีก่อนนั้น
  • 3:34 - 3:35
    เกมโกะ
  • 3:35 - 3:37
    ที่ได้ชื่อว่ามีความท้าทายสูงกว่า
  • 3:37 - 3:39
    เพราะมีตาเดินเป็นไปได้ที่มากกว่ามาก
  • 3:39 - 3:41
    ก็เริ่มถูกจำนน
  • 3:41 - 3:43
    ต่อผู้เล่นในคอมพิวเตอร์
  • 3:43 - 3:44
    ด้วยเหตุผลข้อเดียวกัน
  • 3:44 - 3:47
    ที่ว่าเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับคอมพิวเตอร์ที่เล่นโกะ
  • 3:47 - 3:51
    คือการทำให้เหลือทางเลือกของตาเดินให้มากที่สุด
  • 3:51 - 3:53
    เวลาที่เล่น
  • 3:53 - 3:57
    ท้ายที่สุด ในการวางแผนการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์
  • 3:57 - 3:59
    ได้มีเทคนิคมากมาย
  • 3:59 - 4:01
    ที่พยายามนำข้อดี
  • 4:01 - 4:04
    ของความสามารถของหุ่นยนต์
  • 4:04 - 4:05
    ให้เกิดอิสระของการกระทำในอนาคตสูงสุด
  • 4:05 - 4:08
    เพื่อที่จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้สำเร็จ
  • 4:08 - 4:11
    ดังนั้นจากเทคนิคที่มากมายนี้
  • 4:11 - 4:12
    เมื่อนำมันมารวมเข้าด้วยกัน
  • 4:12 - 4:15
    ผมเริ่มถามตั้งแต่หลายปีก่อน
  • 4:15 - 4:18
    ว่ามันจะมีกลไกพื้นฐานสำหรับสติปัญญา
  • 4:18 - 4:20
    ที่จะช่วยให้เราลด
  • 4:20 - 4:21
    ทางเลือกทางเทคนิคที่มากมายนั้นได้หรือไม่
  • 4:21 - 4:26
    ว่ามันมีสมการของสติปัญญาหรือไม่
  • 4:26 - 4:29
    และผมเชื่อว่า คำตอบคือมีครับ
  • 4:29 - 4:31
    สิ่งที่คุณเห็นอยู่นี้
  • 4:31 - 4:34
    อาจจะใกล้เคียงกับสมการ E = mc²
  • 4:34 - 4:37
    ด้านสติปัญญามากที่สุดที่ผมเคยเห็นนะครับ
  • 4:37 - 4:39
    ฉะนั้น ที่คุณเห็นนี้
  • 4:39 - 4:42
    คือการแสดงความสอดคล้อง
  • 4:42 - 4:46
    ที่ว่าสติปัญญา หมายถึงแรง หรือเอฟ
  • 4:46 - 4:51
    ที่ทำให้เกิดอิสระของการกระทำ
    ในอนาคตสูงที่สุด
  • 4:51 - 4:53
    มันทำให้เกิดอิสระของการกระทำในอนาคตสูงสุด
  • 4:53 - 4:55
    หรือไม่ก็ทำให้ตัวเลือกคงอยู่
  • 4:55 - 4:57
    และความแข็งแกร่ง หรือที
  • 4:57 - 5:02
    และความหลากหลายของความเป็นไปได้
    ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต หรือเอส
  • 5:02 - 5:04
    บนเส้นเวลาของอนาคต หรือ ทาว
  • 5:04 - 5:08
    สั้นๆ คือ สติปัญญาไม่ชอบอยู่กับที่
  • 5:08 - 5:11
    ความฉลาดจะพยายามทำให้เกิด
    อิสระของการกระทำในอนาคตสูงที่สุด
  • 5:11 - 5:13
    และพยายามเปิดทางเลือกของตนไว้
  • 5:13 - 5:16
    ดังนั้น จากสมการนี้
  • 5:16 - 5:18
    มันเป็นเรื่องปกติที่จะถามว่า คุณจะทำอะไรกับมันได้บ้าง?
  • 5:18 - 5:20
    มันจะทำนายได้แม่นแค่ไหน?
  • 5:20 - 5:22
    มันจะทำนายระดับสติปัญญาของมนุษย์ได้หรือไม่?
  • 5:22 - 5:25
    หรือมันจะทำนายปัญญาประดิษฐ์ได้ไหม?
  • 5:25 - 5:27
    เพราะฉะนั้น ผมจะแสดงให้คุณเห็นในวีดิโอ
  • 5:27 - 5:30
    ที่ผมคิดว่า มันจะแสดง
  • 5:30 - 5:32
    บางสิ่งที่น่ามหัศจรรย์
  • 5:32 - 5:35
    ของสมการนี้ครับ
  • 5:35 - 5:37
    (วีดิโอ) คนพากย์: งานวิจัยด้านจักรวาลวิทยาเมื่อไม่นานมานี้
  • 5:37 - 5:39
    บ่งชี้ว่าจักรวาลที่ผลิต
  • 5:39 - 5:42
    ความไม่เป็นระเบียบ หรือที่เรียกว่า เอนโทรปีมากกว่า
    ตลอดช่วงชีวิตของมัน
  • 5:42 - 5:45
    มีแนวโน้มที่จะมีสถานะภาพที่เหมาะสม
  • 5:45 - 5:48
    ต่อความมีอยู่ของสิ่งมีชีวิตที่มีสติปัญญา เช่น พวกเรา
  • 5:48 - 5:50
    แต่หากว่าความสัมพันธ์กัน
  • 5:50 - 5:52
    ระหว่างเอนโทรปีและสติปัญญานั้น
  • 5:52 - 5:54
    มีความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกว่านั้นล่ะ
  • 5:54 - 5:56
    สมมติว่าพฤติกรรมอันชาญฉลาดไม่ได้แค่มีความสัมพันธ์กับ
  • 5:56 - 5:58
    การผลิตเอนโทรปีในระยะยาว
  • 5:58 - 6:01
    แต่ความจริงแล้วมันเกิดขึ้นจากเอนโทรปีเลยล่ะ?
  • 6:01 - 6:03
    เพื่อที่จะหาคำตอบ เราได้พัฒนาซอฟต์แวร์ขึ้นมา
  • 6:03 - 6:05
    ชื่อว่า เอนทรอปิกา (Entropica) ถูกออกแบบมาเพื่อ
  • 6:05 - 6:07
    ทำให้เกิดการผลิตเอนโทรปีในระยะยาวให้มากที่สุด
  • 6:07 - 6:10
    ของระบบใดๆก็ตามที่คิดว่าเกี่ยวข้อง
  • 6:10 - 6:12
    ผลคือเอนทรอปิกาสามารถผ่าน
  • 6:12 - 6:15
    แบบทดสอบระดับสติปัญญาของสัตว์, เล่นเกมส์ของมนุษย์
  • 6:15 - 6:18
    และยังได้รับเงินจากการซื้อขายหุ้นอีกด้วย
  • 6:18 - 6:20
    โดยที่ไม่มีการแนะแนวทางใดๆ
  • 6:20 - 6:22
    และนี่คือตัวอย่างการทำงานเอนโทรปิกา
  • 6:22 - 6:25
    เหมือนกับการที่มนุษย์สามารถยืนตรงได้โดยที่ไม่ล้ม
  • 6:25 - 6:27
    นี่คือเอนโทรปิกา
  • 6:27 - 6:29
    มันสามารถทรงตัวเสาบนรถเข็นได้
  • 6:29 - 6:31
    การกระทำนี้น่าตื่นเต้น
  • 6:31 - 6:34
    เพรา่ะเราไม่ได้ตั้งเป้าหมายให้เอนโทรปิกาทำตามเลย
  • 6:34 - 6:37
    มันตัดสินใจที่จะตั้งเสานี้เอง
  • 6:37 - 6:39
    การทรงตัวแบบนี้มักเป็นความสามารถที่มีอยู่
  • 6:39 - 6:41
    ของหุ่นยนต์ที่คล้ายมนุษย์
  • 6:41 - 6:43
    และหุ่นยนต์ต่างๆที่มีไว้ช่วยเหลือมนุษย์เท่านั้น
  • 6:43 - 6:45
    มีสัตว์แค่ไม่กี่ชนิดที่สามารถใช้สิ่งต่างๆ
  • 6:45 - 6:46
    รอบๆตัวของมันเป็นเครื่องมือ
  • 6:46 - 6:48
    สำหรับเอื้อมเข้าไปในที่แคบๆ
  • 6:48 - 6:50
    เราเห็นเอนโทรปิกา
  • 6:50 - 6:52
    ด้วยตัวของมันเอง
  • 6:52 - 6:55
    สามารถเคลื่อนวงกลมใหญ่ที่เป็นสัญลักษณ์ของสัตว์
  • 6:55 - 6:57
    ไปรอบๆ เพื่อที่จะทำให้วงกลมเล็กๆ
  • 6:57 - 7:00
    ที่เป็นสัญลักษณ์ของเครื่องมือ เพื่อเอื้อมเข้าไปในช่องเล็กๆ
  • 7:00 - 7:02
    ที่บรรจุวงกลมวงที่สาม
  • 7:02 - 7:05
    และปลดปล่อยวงกลมวงที่สาม
    จากจุดที่มันถูกขังไว้อยู่
  • 7:05 - 7:07
    ความสามารถในการใช้เครื่องมือแบบนี้จะนำไปประยุกต์
  • 7:07 - 7:09
    ใช้กับกระบวนการผลิตที่ชาญฉลาดและการเกษตร
  • 7:09 - 7:11
    นอกจากนี้ สัตว์บางชนิด
  • 7:11 - 7:14
    สามารถที่จะร่วมมือกันโดยช่วยกันดึงเชือก
  • 7:14 - 7:16
    พร้อมๆ กัน เพื่อให้อาหารตกลงมา
  • 7:16 - 7:18
    เราจะเห็นได้ว่าเอนโทรปิกาสามารถ
  • 7:18 - 7:20
    ทำได้เช่นเดียวกัน
  • 7:20 - 7:23
    ความสามารถในการร่วมมือนี้มีสิ่งที่แอบน่าสนใจอยู่ตรงที่
  • 7:23 - 7:26
    มันเป็นหนึ่งในวิธีการวางแผนทางเศรษฐศาสตร์
    และในศาสตร์อื่นๆ อีกหลายแขนง
  • 7:26 - 7:28
    เอนโทรปิกานั้นสามารถนำไปประยุกต์
  • 7:28 - 7:30
    ใช้ได้ในหลายๆด้าน
  • 7:30 - 7:33
    ตัวอย่างเช่น เราจะเห็นได้ว่า
  • 7:33 - 7:35
    เอนโทรปิกาสามารถเล่นเกมปอง (Pong)
    แข่งกับตัวมันเองได้
  • 7:35 - 7:38
    ซึ่งแสดงถึงศักยภาพในเชิงการสร้างเกม
  • 7:38 - 7:39
    ส่วนนี่คือเอนโทรปิกาจัดการเชื่อมโยง
  • 7:39 - 7:41
    ความสัมพันธ์ใหม่ๆ บนโลกออนไลน์
  • 7:41 - 7:44
    ที่บางครั้งเพื่อนจะหลุดจากการติดต่อ
  • 7:44 - 7:47
    และมันทำให้เครือข่ายยังคงเชื่อมโยงกันอยู่ได้
  • 7:47 - 7:49
    ความสามารถในการการเชื่อมโยงเครือข่ายนี้
  • 7:49 - 7:52
    มีประโยชน์ในด้านการให้บริการทางสุขภาพ
  • 7:52 - 7:55
    พลังงานและการสืบราชการลับ
  • 7:55 - 7:57
    นี่คือเอนโทรปิกากำลังเชื่อมโยงเส้นทาง
  • 7:57 - 7:58
    ของกองเรือ
  • 7:58 - 8:02
    มันค้นพบและใช้ประโยชน์คลองเชื่อมปานามาได้
  • 8:02 - 8:04
    เพื่อที่จะขยายจากมหาสมุทรแอตแลนติก
  • 8:04 - 8:06
    ไปสู่มหาสมุทรแปซิฟิก
  • 8:06 - 8:07
    ด้วยวิธีเดียวกันนี้เอนโทรปิกา
  • 8:07 - 8:09
    สามารถแก้ปัญหา
  • 8:09 - 8:14
    ในการปกป้องตัวมันเอง, การทหาร และการขนส่ง
  • 8:14 - 8:16
    ท้ายที่สุด เราจะเห็นได้ว่า
  • 8:16 - 8:19
    เอนโทรปิกาสามารถค้นพบและบริหาร
  • 8:19 - 8:20
    กลยุทธ์ในการการซื้อ-ถูก ขาย-แพง
  • 8:22 - 8:23
    บนขอบเขตของการซื้อขายหุ้นจำลอง
  • 8:23 - 8:26
    ทำให้มันเติบโตภายใต้การจัดการ
  • 8:26 - 8:27
    อย่างก้าวกระโดดได้สำเร็จ
  • 8:27 - 8:28
    ความสามารถในการจัดการความเสี่ยงเช่นนี้
  • 8:28 - 8:31
    จะสามารถนำไปใช้ในด้านการเงิน
  • 8:31 - 8:34
    และการประกันภัย
  • 8:34 - 8:36
    อเล็กซ์ วิสเนอร์ กรอส: สิ่งที่พวกคุณเพิ่งเห็น
  • 8:36 - 8:41
    คือความหลากหลายอันโดดเด่นของอัจฉริยะภาพใน
  • 8:41 - 8:42
    พฤติกรรมการรับรู้ของมนุษย์
  • 8:42 - 8:45
    เช่นการใช้เครื่องมือ และการเดินตัวตรง
  • 8:45 - 8:47
    และการร่วมมือกับคนในสังคม
  • 8:47 - 8:50
    ทุกอย่างที่กล่าวมานั้น ล้วนแล้วแต่เป็นไปตามสมการ
  • 8:50 - 8:52
    ที่เป็นตัวขับเคลื่อนระบบ
  • 8:52 - 8:56
    เพื่อที่จะทำให้เกิดอิสระสูงสุดของการกระทำในอนาคต
  • 8:56 - 8:59
    แต่ทีนี้ มันก็มีเรื่องตลกร้ายอยู่ด้วย
  • 8:59 - 9:01
    ย้อนกลับไปที่จุดเริ่มต้น
  • 9:01 - 9:04
    ของการใช้ความหมายของคำว่าหุ่นยนต์ (โรบอท)
  • 9:04 - 9:07
    ซึ่งที่มีรากศัพท์มาจากละครที่ชื่อว่า เรอ หรือ R.U.R.
  • 9:07 - 9:09
    มีแนวคิดที่ว่า
  • 9:09 - 9:13
    ถ้าเราพัฒนาเครื่องจักรให้มีความสติปัญญา
  • 9:13 - 9:16
    จะทำให้เกิดการปฏิวัติของเครื่องจักรเหล่านั้น
  • 9:16 - 9:19
    เครื่องจักรเหล่านั้นจะต่อต้านพวกเรา
  • 9:19 - 9:22
    ผลกระทบหลักของงานนี้ก็คือ
  • 9:22 - 9:24
    ในช่วงหลายสิบปีที่ผ่านมานี้
  • 9:24 - 9:27
    เราอาจมองแนวคิดของการปฏิวัติของพวกเครื่องจักรกล
  • 9:27 - 9:29
    ในทางที่ผิด
  • 9:29 - 9:33
    อันที่จริงแล้ว ไม่ใช่ว่าเครื่องจักรกลจะมีสติปัญญา
  • 9:33 - 9:35
    และหลงไหลในพลังความสามารถของตัวมันเอง
  • 9:35 - 9:37
    แล้วก็พยายามที่จะครองโลก
  • 9:37 - 9:38
    มันตรงข้ามกันเลย
  • 9:38 - 9:41
    ความอยากที่จะควบคุม
  • 9:41 - 9:43
    อนาคตที่เป็นไปได้ทั้งหมดต่างหาก
  • 9:43 - 9:46
    ที่เป็นหลักการพื้นฐานมากกว่า
  • 9:46 - 9:47
    สติปัญญาเสียอีก
  • 9:47 - 9:51
    ความจริงแล้วสติปัญญานั้นเกิดขึ้นจาก
  • 9:51 - 9:54
    ความอยากที่จะควบคุมต่างหาก
  • 9:54 - 9:58
    ไม่ใช่ในทางกลับกัน
  • 9:58 - 10:02
    ผลลัพธ์ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งก็คือ การหาเป้าหมาย
  • 10:02 - 10:06
    ผมมักจะถูกถามว่า ความสามารถในการหาเป้าหมายนั้น
  • 10:06 - 10:08
    เป็นผลมาจากโครงร่างที่ว่าได้อย่างไร?
  • 10:08 - 10:11
    และคำตอบคือ ความสามารถในการหาเป้าหมาย
  • 10:11 - 10:13
    สามารถทำตามโครงร่างที่ว่าได้
  • 10:13 - 10:15
    โดยต้องตระหนักถึงสิ่งเหล่านี้
  • 10:15 - 10:18
    เหมือนกับเวลาที่พวกคุณเดินทางผ่านอุโมงค์หรือ
  • 10:18 - 10:20
    หรือช่องทางแคบๆ ในอนาคตของคุณ
  • 10:20 - 10:22
    เพื่อที่คุณจะได้ทำอย่างอื่น
  • 10:22 - 10:24
    ให้สำเร็จไปด้วย
  • 10:24 - 10:26
    หรือเหมือนกับการที่คุณจะลงทุน
  • 10:26 - 10:28
    ทางการเงินของคุณให้ปลอดภัย
  • 10:28 - 10:30
    เพื่อที่จะลดความไม่แน่นอนในระยะสั้น
  • 10:30 - 10:33
    และเพิ่มความมั่งคั่งในระยะยาว
  • 10:33 - 10:35
    การหาเป้าหมายเกิดโดยตรง
  • 10:35 - 10:37
    จากการขับเคลื่อนระยะยาว
  • 10:37 - 10:41
    เพื่อที่จะเพิ่มอิสระของการกระทำที่จะเกิดขึ้นในภายภาคหน้า
  • 10:41 - 10:45
    ท้ายที่สุด ริชาร์ด ไฟน์แมน (Richard Feynman)
    นักฟิสิกส์ที่มีชื่อเสียง
  • 10:45 - 10:48
    เคยเขียนบันทึกไว้ว่า ถ้าอารยธรรมมนุษย์นั้นถูกทำลายลง
  • 10:48 - 10:50
    และคุณสามารถส่งผ่านแนวคิดอย่างเดียว
  • 10:50 - 10:51
    ไปสู่ลูกหลาน
  • 10:51 - 10:54
    เพื่อที่จะช่วยให้พวกเค้าสร้างอารยธรรมขึ้นมาใหม่
  • 10:54 - 10:55
    สิ่งที่คุณควรจะบอกคือ
  • 10:55 - 10:57
    ว่าสิ่งที่สำคัญสำหรับทุกๆคน
  • 10:57 - 11:00
    นั้นล้วนทำมาจากธาตุเล็กๆ
  • 11:00 - 11:02
    ที่ดูดเข้าหากันเวลาที่มันอยู่ห่างกัน
  • 11:02 - 11:05
    แต่ผลักกันเมื่อมันอยู่ใกล้กัน
  • 11:05 - 11:07
    คำกล่าวในแบบของผม
  • 11:07 - 11:09
    ที่จะส่งต่อถึงลูกหลาน
  • 11:09 - 11:11
    เพื่อช่วยพวกเขาให้สร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมา
  • 11:11 - 11:14
    หรือช่วยให้พวกเขาเข้าใจสติปัญญาของมนุษย์
  • 11:14 - 11:15
    ดังนี้ครับ
  • 11:15 - 11:17
    สติปัญญานั้นควรจะถูกมองว่า
  • 11:17 - 11:19
    เป็นกระบวนการทางกายภาพ
  • 11:19 - 11:22
    ที่พยายามทำให้เกิดอิสระทางการกระทำในอนาคตให้สูงที่สุด
  • 11:22 - 11:25
    และหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของตัวมันเองในอนาคต
  • 11:25 - 11:27
    ขอบคุณมากครับ
  • 11:27 - 11:31
    (เสียงปรบมือ)
Title:
สมการใหม่ของสติปัญญา
Speaker:
อเล็กซ์ วิสเนอร์ กรอส (Alex Wissner-Gross)
Description:

สมการของสติปัญญานั้นมีอยู่จริงหรือไม่? มีสิ มันคือ F = T ∇ Sτ ในการบรรยายที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์นี้ นักฟิสิกส์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ อเล็กซ์ วิสเนอร์ กรอส ได้อธิบายความหมายของสมการนี้ (ถ่ายทำที่ TEDxBeaconStreet)
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:48

Thai subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.