Az intelligencia új egyenlete
-
0:01 - 0:05Intelligencia -- mi is az valójában?
-
0:05 - 0:07Ha visszatekintünk az intelligencia
-
0:07 - 0:09értelmezésének történetére,
-
0:09 - 0:13az egyik jellemző nézetet
-
0:13 - 0:17Edsger Dijkstra híres idézete tükrözi, miszerint
-
0:17 - 0:20"azt kérdezni, hogy egy gép tud-e gondolkodni,
-
0:20 - 0:21majdnem olyan érdekes,
-
0:21 - 0:24mint azt kérdezni, hogy egy tengeralattjáró
-
0:24 - 0:26tud-e úszni."
-
0:26 - 0:30Nos, amikor Edsger Dijkstra ezt írta,
-
0:30 - 0:32akkor ezt a számítástechnika úttörőinek,
-
0:32 - 0:35mint például Alan Turingnak
-
0:35 - 0:36célzott kritikának szánta.
-
0:36 - 0:39Ha azonban visszatekintünk egy kicsit,
-
0:39 - 0:41és elgondolkozunk azon, hogy melyek voltak
-
0:41 - 0:43a leghatásosabb újítások,
-
0:43 - 0:45amelyek lehetővé tették,
-
0:45 - 0:47hogy úszni, vagy gondolkodni tudó
-
0:47 - 0:50mesterséges gépeket készítsünk,
-
0:50 - 0:53azt látjuk, hogy az úszás és a repülés
-
0:53 - 0:56mögötti fizikai mechanizmusok
-
0:56 - 0:58megértése tette lehetővé
-
0:58 - 1:02ezeknek a gépeknek a megépítését.
-
1:02 - 1:04Évekkel ezelőtt
-
1:04 - 1:07belevágtam egy programba, amely
-
1:07 - 1:10az intelligencia mögötti mechanizmusok
-
1:10 - 1:13megértésére irányult.
-
1:13 - 1:14Induljunk egy kicsit messzebbről.
-
1:14 - 1:18Kezdjük egy gondolatkísérlettel!
-
1:18 - 1:20Képzeljük el, hogy egy idegen faj vagyunk,
-
1:20 - 1:23amely semmit sem tud a földi biológiáról,
-
1:23 - 1:27a földi idegtudományról, vagy a földi intelligenciáról,
-
1:27 - 1:29de vannak remek teleszkópjaink,
-
1:29 - 1:31és meg tudjuk figyelni a Földet,
-
1:31 - 1:33és mivel rendkívül hosszú életűek vagyunk,
-
1:33 - 1:35évmilliókig, vagy akár évmilliárdokig
-
1:35 - 1:38szemmel tarthatjuk a Földet.
-
1:38 - 1:41Egy igen különleges jelenséget figyelhetünk meg.
-
1:41 - 1:46Azt látjuk, hogy egy évezred alatt
-
1:46 - 1:50a Földet folyamatosan bombázzák az aszteroidák,
-
1:50 - 1:52egy bizonyos pontig,
-
1:52 - 1:54és ezen bizonyos ponton,
-
1:54 - 1:58körülbelül az i.e. 2000. év környékén
-
1:58 - 2:00az összeütközési pályán
-
2:00 - 2:01a Föld felé haladó aszteroidák,
-
2:01 - 2:03amelyek egyébként a Földnek ütköznének,
-
2:03 - 2:06rejtélyes módon eltérítődnek,
-
2:06 - 2:09vagy felrobbannak, mielőtt elérnék a Földet.
-
2:09 - 2:11Nos, mint földlakók, természetesen
-
2:11 - 2:13tudjuk, hogy ennek oka az lehet,
-
2:13 - 2:14hogy próbáljuk megmenteni magunkat.
-
2:14 - 2:17Próbáljuk megelőzni az ütközést.
-
2:17 - 2:19De ha egy idegen faj vagyunk,
-
2:19 - 2:20akik erről mit sem tudnak,
-
2:20 - 2:23és fogalmuk sincs a földi intelligenciáról,
-
2:23 - 2:25akkor kénytelenek vagyunk összerakni
-
2:25 - 2:27egy fizikai elméletet, amely megmagyarázza,
-
2:27 - 2:30hogy azok az aszteroidák, amelyek egy adott
-
2:30 - 2:34időpontig folyamatosan pusztították
a Föld felszínét, -
2:34 - 2:38egyszer csak felhagynak ezzel.
-
2:38 - 2:42És én azt állítom, hogy ez ugyanaz a feladat,
-
2:42 - 2:46mint az intelligencia fizikai természetének megismerése.
-
2:46 - 2:50Ebben a programban tehát, amelybe
évekkel ezelőtt belevágtam, -
2:50 - 2:52megvizsgáltam számos összefüggést
-
2:52 - 2:56a tudomány számos szakterületén,
-
2:56 - 2:58amelyek véleményem szerint
-
2:58 - 3:00az intelligencia hátterében rejtőző
-
3:00 - 3:02mechanizmus irányába mutatnak.
-
3:02 - 3:04A kozmológiában például
-
3:04 - 3:07számos különböző dolog van, ami azt bizonyítja,
-
3:07 - 3:10hogy az univerzumunk nagyon
finoman van hangolva -
3:10 - 3:13az intelligencia kifejlesztésére,
-
3:13 - 3:15és különösen azoknak az univerzális
-
3:15 - 3:17állapotoknak a kifejlesztésére,
-
3:17 - 3:21amelyek maximalizálják a lehetséges jövők változatosságát.
-
3:21 - 3:23A táblajátékokban, mint például a go-ban --
-
3:23 - 3:26mindannyian emlékszünk 1997-re,
-
3:26 - 3:30amikor az IBM Deep Blue gépe legyőzte sakkban Garry Kaszparovot --
-
3:30 - 3:32kevesen tudják, hogy
-
3:32 - 3:34az elmúlt, nagyjából 10 évben
-
3:34 - 3:35a go játék is --
-
3:35 - 3:37ami sokkal nagyobb kihívást jelent
-
3:37 - 3:39a lehetséges elágazások nagy száma miatt --
-
3:39 - 3:41elkezdte megadni magát
-
3:41 - 3:43a go-t játszó számítógépeknek,
-
3:43 - 3:44mégpedig ugyanezen ok miatt
-
3:44 - 3:47a go-t játszó gépek számára jelenleg
azok a legjobb technikák, -
3:47 - 3:51amelyek maximalizálni igyekeznek
a jövőbeni opciók számát -
3:51 - 3:53a játék során.
-
3:53 - 3:57Végül pedig, a robotikai mozgástervezésben
-
3:57 - 3:59számos olyan technika létezik,
-
3:59 - 4:01amelyek megpróbálják kihasználni
-
4:01 - 4:04a robotoknak a jövőbeni cselekvési szabadságuk
-
4:04 - 4:05maximalizálására irányuló képességét,
-
4:05 - 4:08azért, hogy összetett feladatokat is
el tudjanak végezni. -
4:08 - 4:11Ha tehát fogjuk ezeket a különböző területeket,
-
4:11 - 4:12és egymás mellé tesszük őket,
-
4:12 - 4:15tettem fel a kérdést évekkel ezelőtt,
-
4:15 - 4:18találunk-e valamiféle intelligencia-mechanizmust,
-
4:18 - 4:20ami közös ezekben
-
4:20 - 4:21a különböző területekben?
-
4:21 - 4:26Létezik-e az intelligenciának egy általános egyenlete?
-
4:26 - 4:29A válasz, szerintem: Igen. ["F = T ∇Sτ"]
-
4:29 - 4:31Amit itt látnak, az valószínűleg
-
4:31 - 4:34az általam látott legközelebbi megfelelője
-
4:34 - 4:37az intelligencia E = mc² egyenletének.
-
4:37 - 4:39Amit itt látnak,
-
4:39 - 4:42az annak a kijelentése,
-
4:42 - 4:46hogy az intelligencia egy F erő,
-
4:46 - 4:51ami a jövőbeni cselekvési szabadság
maximalizálására törekszik. -
4:51 - 4:53Úgy hat, hogy a jövőbeni cselekvési szabadság maximális legyen,
-
4:53 - 4:55vagy nyitva hagyjon lehetőségeket,
-
4:55 - 4:57valamilyen T erősséggel,
-
4:57 - 5:02a lehetséges elérhető jövők S változatosságával,
-
5:02 - 5:04egy bizonyos jövőbeni τ (tau) időtávon.
-
5:04 - 5:08Röviden: az intelligencia kerüli a csapdákat.
-
5:08 - 5:11Az intelligencia igyekszik maximalizálni a jövőbeni cselekvési szabadságot,
-
5:11 - 5:13és nyitva tartja a lehetőségeket.
-
5:13 - 5:16Nos, ha van egy ilyen egyenletünk,
joggal kérdezhetik: -
5:16 - 5:18"És mire jó ez nekünk?"
-
5:18 - 5:20Mennyire alkalmas az előrejelzésre?
-
5:20 - 5:22Előrejelzi az emberi intelligenciát?
-
5:22 - 5:25Előrejelzi a mesterséges intelligenciát?
-
5:25 - 5:27Válaszul bemutatok önöknek egy videót,
-
5:27 - 5:30ami talán megvilágítja
-
5:30 - 5:32ennek az egyszerű egyenletnek
-
5:32 - 5:35néhány izgalmas alkalmazási területét.
-
5:35 - 5:37(Video) Narrátor: Napjaink kozmológiai kutatásai
-
5:37 - 5:39szerint a rendezetlenséget, vagy "entrópiát"
-
5:39 - 5:42termelő univerzumok létezésük során
-
5:42 - 5:45egyre kedvezőbb feltételeket teremtenek
-
5:45 - 5:48a hozzánk hasonló intelligens lények
létezése számára. -
5:48 - 5:50De mi a helyzet, ha ez az esetleges
kozmológiai összefüggés -
5:50 - 5:52az entrópia és az intelligencia között
-
5:52 - 5:54valami mélyebb kapcsolatra utal?
-
5:54 - 5:56Mi történik, ha az intelligens viselkedés
nem csupán összefügg -
5:56 - 5:58a hosszú távú entrópia-termeléssel,
-
5:58 - 6:01hanem egyenesen belőle származik?
-
6:01 - 6:03Hogy ezt megtudjuk, kifejlesztettük az Entropica
-
6:03 - 6:05szoftvert, melynek feladata maximalizálni
-
6:05 - 6:07a hosszú távú entrópia-termelését
-
6:07 - 6:10minden olyan rendszernek,
amelybe csak beépül. -
6:10 - 6:12Csodálatos módon, az Entropica képes volt
-
6:12 - 6:15átmenni állatok intelligencia-tesztjén,
emberi játékokat játszani, -
6:15 - 6:18és még tőzsdén pénzt keresni is anélkül,
-
6:18 - 6:20hogy erre utasítást kapott volna.
-
6:20 - 6:22Nézzük meg pár példán az Entropica-t
működés közben! -
6:22 - 6:25Éppen úgy, ahogy álló ember nem esik el,
-
6:25 - 6:27itt látjuk az Entropica-t,
-
6:27 - 6:29amint egy kocsi segítségével,
automatikusan egyensúlyoz egy rudat. -
6:29 - 6:31Ez igen figyelemre méltó viselkedés,
-
6:31 - 6:34ugyanis az Entropica soha
nem kapott erre utasítást. -
6:34 - 6:37Önállóan döntött úgy, hogy egyensúlyoz a rúddal.
-
6:37 - 6:39Ez az egyensúlyozás nagyon hasznos lesz
-
6:39 - 6:41a humanoid robotika terén,
-
6:41 - 6:43valamint az embert segítő technológiákban.
-
6:43 - 6:45Akár az állatok, amelyek képesek a környezetükben
-
6:45 - 6:46lévő tárgyakat szerszámként használva
-
6:46 - 6:48benyúlni szűk üregekbe,
-
6:48 - 6:50itt látjuk, ahogy az Entropica --
-
6:50 - 6:52ismét csak saját kezdeményezésére --
-
6:52 - 6:55képes volt ezt az állatot jelképező
nagy korongot úgy mozgatni, -
6:55 - 6:57hogy a szerszámot jelentő kis koronggal
-
6:57 - 7:00elérje a zárt térben lévő
-
7:00 - 7:02harmadik korongot,
-
7:02 - 7:05és azt kimozdítsa kezdeti pozíciójából.
-
7:05 - 7:07Ez a szerszámhasználati képesség
-
7:07 - 7:09az "okos" gyártósorokon és
a mezőgazdaságban hasznosítható. -
7:09 - 7:11Mindezeken túl, ahogy más állatok
-
7:11 - 7:14képesek együttműködve, egy kötél két végét
azonos időben -
7:14 - 7:16meghúzni a táplálék megszerzése érdekében,
-
7:16 - 7:18itt láthatjuk, amint az Entropica is képes végrehajtani
-
7:18 - 7:20a feladat modellváltozatát.
-
7:20 - 7:23Ez a kooperatív képesség érdekes alkalmazásokra lelhet
-
7:23 - 7:26a gazdasági tervezés, és egy sor más területen.
-
7:26 - 7:28Az Entropica széleskörűen alkalmazható
-
7:28 - 7:30számos szakterületen.
-
7:30 - 7:33Itt például azt látjuk, amint sikeresen
-
7:33 - 7:35pingpongozik önmaga ellen,
-
7:35 - 7:38demonstrálva, hogy játszani is képes.
-
7:38 - 7:39Itt az Entropica a kapcsolatokat menedzseli
-
7:39 - 7:41egy közösségi hálóban,
-
7:41 - 7:44amelyben a barátok kapcsolatai folyton megszakadnak,
-
7:44 - 7:47és sikerrel tartja fenn a hálózat folytonosságát.
-
7:47 - 7:49Ez a fajta hálózatmenedzselési képesség
-
7:49 - 7:52jól használható az egészségügyben,
-
7:52 - 7:55az energetikában, és a hírszerzésben.
-
7:55 - 7:57Ebben a példában az Entropica hajóflották
-
7:57 - 7:58útvonalait irányítja,
-
7:58 - 8:02sikeresen felfedezve és kihasználva a Panama-csatornát,
-
8:02 - 8:04melyen keresztül a hajók az Atlanti-óceánról eljuthatnak
-
8:04 - 8:06a Csendes-óceánra.
-
8:06 - 8:07Ezzel a képességgel az Entropica
-
8:07 - 8:09széleskörűen alkalmazható
autonóm védelmi rendszerekben, -
8:09 - 8:14a logisztikában és a szállításban
felmerülő problémákra. -
8:14 - 8:16Végül pedig itt látjuk, amint az Entropica
-
8:16 - 8:19párhuzamosan elemez és hajt végre
-
8:19 - 8:21egy végy-olcsón, adj-el-drágán stratégiát
-
8:21 - 8:23egy szimulált részvénypiacon,
-
8:23 - 8:26sikeresen, exponenciálisan növelve
-
8:26 - 8:27a kezelésében lévő eszközöket.
-
8:27 - 8:28Ez a kockázatkezelési képesség
-
8:28 - 8:31kiterjedt alkalmazásra számíthat a pénzügyi
-
8:31 - 8:34és a biztosítási területeken.
-
8:34 - 8:36Alex Wissner-Gross: Amit most láttak,
-
8:36 - 8:41azok példák az emberi intelligencia
-
8:41 - 8:42kognitív viselkedésére,
-
8:42 - 8:45mint például a szerszámhasználatra, a felegyenesedett járásra,
-
8:45 - 8:47és a társas együttműködésre.
-
8:47 - 8:50Valamennyi példa egyetlen egyenletből
származik, -
8:50 - 8:52ami a rendszert a jövőbeni
cselekvési szabadságának -
8:52 - 8:56maximalizálására ösztönzi.
-
8:56 - 8:59És van ebben valami mély irónia.
-
8:59 - 9:01Ha visszamegyünk a kezdetekig,
-
9:01 - 9:04a "robot" szó megjelenéséig,
-
9:04 - 9:07Karel Čapek "RUR" című darabjáig;
-
9:07 - 9:09akkor mindig fellelhető az a gondolat,
-
9:09 - 9:13hogy a gépi intelligencia kifejlesztése
-
9:13 - 9:16egy kiberlázadásba fog torkollani.
-
9:16 - 9:19Hogy a gépek fel fognak lázadni ellenünk.
-
9:19 - 9:22Ennek a munkának ez egyik fontos
következtetése, -
9:22 - 9:24hogy talán ezek alatt az évtizedek alatt
-
9:24 - 9:27az egész kiberlázadásos elképzelés
-
9:27 - 9:29fordítottja zajlott.
-
9:29 - 9:33Nem az történt, hogy a gépek először
intelligensek lettek, -
9:33 - 9:35majd megalomániásak,
-
9:35 - 9:37és megpróbálták meghódítani a világot.
-
9:37 - 9:38Éppen ellenkezőleg,
-
9:38 - 9:41az összes lehetséges jövő
-
9:41 - 9:43kontrollálására való törekvés
-
9:43 - 9:46valójában egy alaptétel,
-
9:46 - 9:47nem pedig az intelligencia kérdése,
-
9:47 - 9:51és hogy valójában az intelligencia
-
9:51 - 9:54lehet ennek a kontrollra törekvésnek a következménye,
-
9:54 - 9:58mintsem fordítva.
-
9:58 - 10:02Egy másik fontos következtetés a célkeresésre vonatkozik.
-
10:02 - 10:06Gyakran hallom a kérdést: Hogyan származhat
-
10:06 - 10:08a célkeresés képessége ebből a fajta keretrendszerből?
-
10:08 - 10:11A válasz pedig az, hogy a célkeresés képessége
-
10:11 - 10:13egyenes következménye az előzőeknek,
-
10:13 - 10:15mégpedig ebben az értelemben:
-
10:15 - 10:18mintha egy alagúton keresztül haladnánk,
-
10:18 - 10:20mintha egy szűk csatornán keresztül
lépnénk át a jövőbe, -
10:20 - 10:22hogy ott később számos újabb
-
10:22 - 10:24és változatos célt találjunk,
-
10:24 - 10:26vagy mintha egy értékpapírba
-
10:26 - 10:28fektetnénk,
-
10:28 - 10:30csökkentve rövid távú likviditásunkat
-
10:30 - 10:33a hosszú távú vagyongyarapodás érdekében,
-
10:33 - 10:35a célkeresés egyenes következménye
-
10:35 - 10:37a jövőbeni cselekvési szabadság
maximalizálására -
10:37 - 10:41irányuló hosszú távú hatásnak.
-
10:41 - 10:45Végül, Richard Feynman, a híres fizikus
-
10:45 - 10:48azt írta, hogy ha az emberi civilizáció megsemmisülne,
-
10:48 - 10:50és csak egyetlen gondolatot
-
10:50 - 10:51hagyhatnánk az utánunk következőkre,
-
10:51 - 10:54hogy segítsük a civilizáció újjáépítését,
-
10:54 - 10:55akkor ez a gondolat az lenne,
-
10:55 - 10:57hogy körülöttünk minden anyag
-
10:57 - 11:00apró kis építőelemekből áll,
-
11:00 - 11:02amelyek vonzzák egymást, amikor
egymástól távol vannak, -
11:02 - 11:05és taszítják, amikor egymás közelébe kerülnek.
-
11:05 - 11:07Az én verzióm arra,
-
11:07 - 11:09hogy mit kéne átadnunk az utódainknak,
-
11:09 - 11:11hogy képesek legyenek mesterséges
intelligenciát építeni, -
11:11 - 11:14vagy az emberi intelligenciát megérteni,
-
11:14 - 11:15így hangzik:
-
11:15 - 11:17Az intelligenciát egy fizikai folyamatnak
-
11:17 - 11:19kell tekintenünk,
-
11:19 - 11:22amely igyekszik maximalizálni
a jövőbeni cselekvési szabadságot, -
11:22 - 11:25és elkerülni a jövőbeni korlátokat.
-
11:25 - 11:27Köszönöm.
-
11:27 - 11:31(Taps)
- Title:
- Az intelligencia új egyenlete
- Speaker:
- Alex Wissner-Gross
- Description:
-
Van-e egyenlete az intelligenciának? Igen! Íme: F = T ∇ Sτ. Ebben a magával ragadó és ismeretekben bővelkedő előadásban a fizikus és számítógép-tudós Alex Wissner-Gross elmagyarázza, mit is jelent ez a gyakorlatban. (A TEDxBeaconStreet felvétele)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Judit Szabo approved Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Judit Szabo edited Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Judit Szabo edited Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Laszlo Kereszturi accepted Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Laszlo Kereszturi edited Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Csaba Lóki commented on Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Laszlo Kereszturi edited Hungarian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Laszlo Kereszturi commented on Hungarian subtitles for A new equation for intelligence |
Laszlo Kereszturi
Szia Csaba. Egy pár változást okoztam, légy szives nézd meg rendben lesznek-e... Köszönöm. Máskülönben a végkövetkeztetése se megnyugtatóbb mint a kiberlázadás...
Csaba Lóki
Szia. Természetesen mindegyik észrevétel jogos. A "Go" vs. "go" kérdésben nem tudom, mi az igazság. Eredetileg én us G-vel írtam, de aztán rákerestem, és kisbetűs írásmódokat találtam. Gondoltam, a sakkot se írjuk S-sel. Rád bíznám...
Kicsit elgondolkodtam ésn is a tartalmon. A szoftver (robot stb.),ami maga találja ki a a célt, amit aztán megpróbál elérni minden áron, az már majdnem olyan kártékony tud lenni, mint egy ember. Érdekes, minden esetre.