Return to Video

معادله‌ای جدید برای هوش

  • 0:01 - 0:05
    هوش-- چیست؟
  • 0:05 - 0:07
    اگر نگاهی دوباره به تاریخ بندازیم
  • 0:07 - 0:09
    تا ببینیم چه دیدگاهی نسبت به هوش وجود داشته است،
  • 0:09 - 0:13
    یکی از مثالهای اولیهای
  • 0:13 - 0:17
    جمله معروف ادسخر دیکسترا است که میگوید:
  • 0:17 - 0:20
    « این پرسش که آیا یک ماشین قادر به فکر کردن است
  • 0:20 - 0:21
    بهمان اندازه جالب است
  • 0:21 - 0:24
    که پرسش آیا زیردریایی
  • 0:24 - 0:26
    قادر به شنا کردن است.»
  • 0:26 - 0:30
    حال زمانی که ادسخر دیکسترا این را نوشت،
  • 0:30 - 0:32
    قصدش انتقادکردن از
  • 0:32 - 0:35
    پیشگامان اولیه علم کامپیوتر بود،
  • 0:35 - 0:36
    امثال آلن تورینگ.
  • 0:36 - 0:39
    با اینحال، اگر نگاهی به گذشته انداخته
  • 0:39 - 0:41
    و به این فکر کنیم که بیشترین
  • 0:41 - 0:43
    ابداعات قدرت بخش چه چیزهایی بودهاند
  • 0:43 - 0:45
    که ما را قادر به ساخت
  • 0:45 - 0:47
    ماشینهای مصنوعی کردند که شنا میکنند
  • 0:47 - 0:50
    و ماشینهای مصنوعی که پرواز میکنند.
  • 0:50 - 0:53
    پی میبرید که تنها از طریق فهمیدن
  • 0:53 - 0:56
    مکانیزمهای فیزیکی اساسی
  • 0:56 - 0:58
    شنا کردن و پرواز است
  • 0:58 - 1:02
    که ما قادر به ساخت این ماشینها بودهایم.
  • 1:02 - 1:04
    و بنابراین، چندین سال قبل،
  • 1:04 - 1:07
    در تلاشی جهت فهم مکانیزیمهای
  • 1:07 - 1:10
    بنیادی فیزیک که اساس هوش است
  • 1:10 - 1:13
    دورهای را گذراندم.
  • 1:13 - 1:14
    بگذارید یک قدم به عقب برداریم.
  • 1:14 - 1:18
    بیاید اول با یک آزمایش فکری شروع کنیم.
  • 1:18 - 1:20
    وانمود کنید که از یک نژاد فرازمینی هستید
  • 1:20 - 1:23
    که چیزی راجع به بیولوژی زمین نمیدانستید
  • 1:23 - 1:27
    یا همینطور علم عصب شناسی زمینی یا هوش زمینی،
  • 1:27 - 1:29
    اما این تلسکوپهای اعجابانگیز را دارید
  • 1:29 - 1:31
    و قادر به تماشای زمین هستید،
  • 1:31 - 1:33
    و این طول عمر شگفت آور را دارید،
  • 1:33 - 1:35
    بنابراین قادر به تماشای زمین هستید
  • 1:35 - 1:38
    در طی میلیونها سال، حتی میلیاردها سال.
  • 1:38 - 1:41
    و اثری واقعا عجیب را مشاهده میکنید.
  • 1:41 - 1:46
    مشاهده میکنید که در طی مسیر هزار ساله،
  • 1:46 - 1:50
    زمین بطور دائمی از سوی سیارکها
  • 1:50 - 1:52
    تا یک نقطهای در زمان بمباران شده است،
  • 1:52 - 1:54
    و در آن نقطه،
  • 1:54 - 1:58
    که تقریبا به تقویم ما برابر با سال ۲۰۰۰ بعد از میلاد مسیح است،
  • 1:58 - 2:00
    سیارکهایی که در مسیر
  • 2:00 - 2:01
    برخورد با زمین قرار دارند
  • 2:01 - 2:03
    و باید با آن برخورد میکردند
  • 2:03 - 2:06
    بطور اسرارآمیزی منحرف شده
  • 2:06 - 2:09
    یا پیش از خوردن به زمین منفجر میشوند.
  • 2:09 - 2:11
    حال البته، ما بعنوان زمینیها
  • 2:11 - 2:13
    میدانیم که علت آن این خواهد بود
  • 2:13 - 2:14
    که ما تلاش برای نجات خودمان داریم.
  • 2:14 - 2:17
    سعی داریم از یک اصابت پیش گیری کنیم.
  • 2:17 - 2:19
    اما اگر از نژادی فرازمینی باشید
  • 2:19 - 2:20
    هیچکدام اینها را نمیداند،
  • 2:20 - 2:23
    هیچ مفهومی از هوش زمینی ندارد،
  • 2:23 - 2:25
    وادار خواهید شد نظریه فیزیکی
  • 2:25 - 2:27
    را سرهم کنید که توضیح دهد چطور
  • 2:27 - 2:30
    تا یک نقطه خاص در زمان
  • 2:30 - 2:34
    سیارکهایی که سطح یک سیاره را نابود میکنند
  • 2:34 - 2:38
    بطور اسرارآمیزی از انجام آن دست کشیدند.
  • 2:38 - 2:42
    و همینطور ادعا میکنم که این همان پرسش مشابه
  • 2:42 - 2:46
    فهمیدن ماهیت فیزیکی هوش است.
  • 2:46 - 2:50
    بنابراین در این دورهای که چند سال قبل گذراندم
  • 2:50 - 2:52
    انواع سرنخهای مختلف در
  • 2:52 - 2:56
    حوزه علم وانواع نظامها را بررسی کردم،
  • 2:56 - 2:58
    فکر میکنم که
  • 2:58 - 3:00
    در جهت مکانیزمی مجرد و زیربنایی
  • 3:00 - 3:02
    برای هوش حرکت میکردند.
  • 3:02 - 3:04
    در كيهان شناسى براى مثال،
  • 3:04 - 3:07
    انواع سرنخهاى مختلف از شواهدى موجود است
  • 3:07 - 3:10
    دال بر اين كه جهان ما بخوبى در
  • 3:10 - 3:13
    جهت رشد هوش تنظيم شده است،
  • 3:13 - 3:15
    و در واقع، در جهت توسعه
  • 3:15 - 3:17
    جهان بیان میکند
  • 3:17 - 3:21
    كه تنوع آيندههاى محتمل را به حداكثر مىرساند.
  • 3:21 - 3:23
    برای مثال در هنگام بازی مسابقه Go--
  • 3:23 - 3:26
    همه خاطرشان هست که در ۱۹۹۷
  • 3:26 - 3:30
    زمانی که دیپ بلو کامپیوتر شطرنجباز ساخت آیبیام گری گاسپاروف را شکست داد--
  • 3:30 - 3:32
    آدمهای کمی اطلاع دارند
  • 3:32 - 3:34
    که در طی ۱۰ سال گذشته یا چیزی در همین حدود،
  • 3:34 - 3:35
    در بازی Go
  • 3:35 - 3:37
    که میشود ادعا کرد کمابیش بازی چالشی است
  • 3:37 - 3:39
    بخاطر این که از ضریب انشعاب بسیار بالاتری برخوردار است،
  • 3:39 - 3:41
    نیز به همین دلیل مشابه
  • 3:41 - 3:43
    شروع به تسلیم شدن در مقابل
  • 3:43 - 3:44
    بازیکنان مسابقه کامپیوتری نمودهاند:
  • 3:44 - 3:47
    بهترین تکنیکهای حال حاضر برای کامپیوترهای بازی کننده Go
  • 3:47 - 3:51
    تکنیکهایی است که اقدام به حداکثر رساندن گزینههای آتی
  • 3:51 - 3:53
    در طی مسابقه میکنند.
  • 3:53 - 3:57
    سرانجام، در برنامهریزی حرکت رباتیک
  • 3:57 - 3:59
    اخیرا انواعی از تکنیهای مختلف بکار گرفته شده
  • 3:59 - 4:01
    که سعی در بهرهگیری از
  • 4:01 - 4:04
    قابلیت روباتها جهت به حداکثر رساندن
  • 4:04 - 4:05
    آزادی آتی در اقدام داشتهاند
  • 4:05 - 4:08
    تا وظایفی پیچیده را تکمیل کنند.
  • 4:08 - 4:11
    و به این ترتیب، با در نظر گرفتن تمامی این رشتههای مختلف
  • 4:11 - 4:12
    و قرار دادنشان کنار یکدیگر،
  • 4:12 - 4:15
    چند سال پیش شروع کردم به مطرح نمودن این پرسش
  • 4:15 - 4:18
    که آیا مکانیزمی بعنوان متضمن هوش وجود دارد
  • 4:18 - 4:20
    که بتوانیم از میان همه
  • 4:20 - 4:21
    این رشتههای مختلف بتوانیم آن را فاکتور بگیریم؟
  • 4:21 - 4:26
    آیا تک معادلهای برای هوش وجود دارد؟
  • 4:26 - 4:29
    و به نظرم پاسخ بله باشد:F = T ∇ Sτ
  • 4:29 - 4:31
    چیزی که شما مشاهده یکنید شاید
  • 4:31 - 4:34
    نزدیکترین معادل به فرمول E=mc2 برای هوش است
  • 4:34 - 4:37
    که تا بحال دیدهام.
  • 4:37 - 4:39
    بنابراین چیزی که اینجا مشاهده میکنید
  • 4:39 - 4:42
    بیانگر این ارتباط است که
  • 4:42 - 4:46
    هوش نیروی F است،
  • 4:46 - 4:51
    که عملکرد آن در جهت به حداکثر رساندن آزادی آتی از اقدام است.
  • 4:51 - 4:53
    طوری عمل میکند که آزادی آتی از اقدام به حداکثر رسد.
  • 4:53 - 4:55
    یا باز نگهداشتن گزینهها،
  • 4:55 - 4:57
    با اندازهای از قدرت T،
  • 4:57 - 5:02
    همراه با دامنه متنوعی از آیندههای قابل دسترس ممکن، S،
  • 5:02 - 5:04
    در افقی زمانی در آینده، tau (نوزدهمین حرف یونانی)
  • 5:04 - 5:08
    خلاصه این که هوش علاقه ای به در دام افتادن ندارد.
  • 5:08 - 5:11
    هوش تلاش در به حداکثر رساندن آزادی آتی در اقدام
  • 5:11 - 5:13
    و باز نگهداشتن گزینهها دارد.
  • 5:13 - 5:16
    و در نتیجه، با فرض این معادله،
  • 5:16 - 5:18
    این پرسش طبیعی است که چه کاری میتوان با این کرد؟
  • 5:18 - 5:20
    چقدر پیشگویانه است؟
  • 5:20 - 5:22
    آیا در سطح هوش انسان قادر به پیشگویی است؟
  • 5:22 - 5:25
    آیا هوش مصنوعی را پیشگویی میکند؟
  • 5:25 - 5:27
    بنابراین الان قصد دارم ویدیویی را به شما نشان دهم
  • 5:27 - 5:30
    که فکر میکنم برخی کاربردهای
  • 5:30 - 5:32
    شگفتاور از تنها این تک معادله را
  • 5:32 - 5:35
    نشان خواهد داد.
  • 5:35 - 5:37
    (ویدیو) راوی: تحقیق اخیر در کیهانشناسی
  • 5:37 - 5:39
    پیشنهاد میکند که دنیاهایی که بینظمی
  • 5:39 - 5:42
    بیشتر یا اصطلاحا آنتروپی را در طی چرخه حیاتشان تولید میکنند
  • 5:42 - 5:45
    باید تمایل به داشتن شرایط مطلوبتر
  • 5:45 - 5:48
    برای وجود موچودات باهوش از قبیل خودمان داشته باشد.
  • 5:48 - 5:50
    اما چطور میشود اگر آن ارتباط کیهانشناسانه تایید نشده
  • 5:50 - 5:52
    بین آنتروپی و هوش
  • 5:52 - 5:54
    به رابطهای عمیقتر اشاره داشته باشد؟
  • 5:54 - 5:56
    چطور میشود اگررفتار هوشمندانه صرفا با تولید
  • 5:56 - 5:58
    آنتروپی طولانی مدت ارتباط نداشته باشد،
  • 5:58 - 6:01
    اما در واقع مستقیما از آن ظاهر میشود؟
  • 6:01 - 6:03
    برای پی بردن به آن، موتور نرمافزاری را ساختیم
  • 6:03 - 6:05
    که انتروپیکا نام گرفت، جهت به حداکثر رساندن
  • 6:05 - 6:07
    تولید آنتروپی طولانی مدت هر سیستمی
  • 6:07 - 6:10
    که خودش را در آن میابد، طراحی شده است.
  • 6:10 - 6:12
    شگفتاور اینکه، آنتروپیکا قادر به گذراندن
  • 6:12 - 6:15
    آزمونهای متعدد هوش حیوانی، بازیهای بشر
  • 6:15 - 6:18
    و حتی کسب پول از معاملات سهام بود
  • 6:18 - 6:20
    بیانکه حتی برای انجام این کارها آموزشی دریافت کند.
  • 6:20 - 6:22
    در اینجا شاهد مثالهایی از انتروپیکا در حین عمل هستید.
  • 6:22 - 6:25
    درست مثل انسان بطور قائم بدون اینکه بیفتد بایستد ،
  • 6:25 - 6:27
    در اینجا انتروپیکا را میبینیم
  • 6:27 - 6:29
    که بطور خودکار طنابی را با استفاده از چرخ متوازن میکند.
  • 6:29 - 6:31
    این رفتار تا حدودی قابل توجه است
  • 6:31 - 6:34
    زیرا هرگز به انتروپیکا هدفی ندادیم.
  • 6:34 - 6:37
    صرفا درباره ایجاد توازن در طناب خودش تصمیم گرفت.
  • 6:37 - 6:39
    این قابلیت در ایجاد توازن
  • 6:39 - 6:41
    برای رباتهای انساننما
  • 6:41 - 6:43
    و فناوریهای کمکی بشرکاربردهایی خواهد داشت.
  • 6:43 - 6:45
    درست همانطور که برخی حیوانات میتوانند از اشیاء
  • 6:45 - 6:46
    بعنوان ابزار در محیط خود استفاده کنند
  • 6:46 - 6:48
    تا به فضاهای باریکتری دست پیدا کنند،
  • 6:48 - 6:50
    در اینجا می بینیم که انتروپیکا،
  • 6:50 - 6:52
    دوباره با استفاده از شم خویش
  • 6:52 - 6:55
    قادر به جابجا کردن دیسک بزرگی بود که نمایانگر یک حیوان است
  • 6:55 - 6:57
    تا به یک دیسک کوچک که
  • 6:57 - 7:00
    نمایانگر ابزاری است در فضایی محصور شده
  • 7:00 - 7:02
    که در دیسک سوم نگهداری میشود دست پیدا کند
  • 7:02 - 7:05
    و دیسک سوم از جایگاه ثابت اولیهاش رها گردد.
  • 7:05 - 7:07
    این قابلیت استفاده از ابزار اپلیکیشنهای
  • 7:07 - 7:09
    برای کشاورزی و سازندگی هوشمند خواهد داشت.
  • 7:09 - 7:11
    علاوه بر این،درست همانطور که دیگر حیوانات قادر به
  • 7:11 - 7:14
    همکاری با کشیدن سر دیگر طناب
  • 7:14 - 7:16
    هم زمان برای رها کردن غذا هستند،
  • 7:16 - 7:18
    در اینجا میبینیم که انتروپیکا قادر به تکمیل
  • 7:18 - 7:20
    یک نمونه نسخه از آن وظیفه است.
  • 7:20 - 7:23
    این قابلیت همکاری پیامدهای جالبی
  • 7:23 - 7:26
    برای برنامه ریزی اقتصادی و انواع حوزههای دیگر دارد.
  • 7:26 - 7:28
    انتروپیکا بطور گستردهای
  • 7:28 - 7:30
    در دامنههای مختلف کاربرد دارد.
  • 7:30 - 7:33
    برای مثال، در اینجا شاهدیم که با موفقیت به بازی
  • 7:33 - 7:35
    پینگ پنگ بازی کردن علیه خودش میپردازد،
  • 7:35 - 7:38
    توانایی بالقوه اش برای مسابقه دادن را شرح میدهد.
  • 7:38 - 7:39
    در اینجا شاهدیم که انتروپیکا به هماهنگ سازی
  • 7:39 - 7:41
    ارتباطات جدید در شبکهای اجتماعی میپردازد
  • 7:41 - 7:44
    که در آنجا دوستان دائما ارتباطشان با هم قطع میشود
  • 7:44 - 7:47
    و با موفقیت به حفظ ارتباط در شبکه میپردازد.
  • 7:47 - 7:49
    همان قابلیت هماهنگ سازی شبکه
  • 7:49 - 7:52
    همچنین کاربردهایی در مراقبت سلامت،
  • 7:52 - 7:55
    انرژی و هوش دارد.
  • 7:55 - 7:57
    در اینجا میبینیم که انتروپیکا به هداست خط سیر
  • 7:57 - 7:58
    ناوگان کشتیها میپردازد،
  • 7:58 - 8:02
    با موفقیت به کشف و استفاده از کانال پاناما میپردازد تا
  • 8:02 - 8:04
    دامنه خود از اقیانوس آتلانتیک
  • 8:04 - 8:06
    به اقیانوس آرام را در مقیاسی جهانی گسترش دهد.
  • 8:06 - 8:07
    بهمین خاطر، انتروپیکا
  • 8:07 - 8:09
    بطرز گستردهای قابل کاربرد در مشکلات مربوط به
  • 8:09 - 8:14
    حمل و نقل، تداراکات و دفاع خودکار است.
  • 8:14 - 8:16
    سرانجام، اینجا میبینیم که انتروپیکا
  • 8:16 - 8:19
    هم زمان به کشف و اجرای
  • 8:19 - 8:21
    استراتژی فروش بالا، خرید کم
  • 8:21 - 8:23
    در دامنه شبیهسازی شده معامله سهام،
  • 8:23 - 8:26
    همراه با رشد موفق داراییها تحت مدیریت
  • 8:26 - 8:27
    تعریفی میپردازد.
  • 8:27 - 8:28
    این ریسک قابلیت مدیریتی
  • 8:28 - 8:31
    که کاربردهای گستردهای در سرمایهگذاری
  • 8:31 - 8:34
    و بیمه خواهد داشت.
  • 8:34 - 8:36
    آلکس ویسنر-گراس: بنابراین چیزی که الان دیدید
  • 8:36 - 8:41
    این است که نوعی از امضاء هوش بشر و
  • 8:41 - 8:42
    رفتارهای ادراکی
  • 8:42 - 8:45
    از قبیل استفاده ابزاری و راه رفتن مستقیم
  • 8:45 - 8:47
    و مشارکت اجتماعی
  • 8:47 - 8:50
    همگی دنباله رو یک معادله مجرد است
  • 8:50 - 8:52
    که سیستم را به سویی سوق دهد
  • 8:52 - 8:56
    تا آزادی آتی از عملش را به حداکثر برساند.
  • 8:56 - 8:59
    حال، در اینجا با کنایه عمیقی روبرو هستیم.
  • 8:59 - 9:01
    برگردیم به شروع
  • 9:01 - 9:04
    استفاده از عبارت روبات،
  • 9:04 - 9:07
    در نمایش «کارخانه رباتسازی روسوم»
  • 9:07 - 9:09
    همواره این مفهوم وجود داشته که
  • 9:09 - 9:13
    اگر هوش ماشین را توسعه دهیم
  • 9:13 - 9:16
    با طغیان سایبرنتیک مواجه خواهیم شد.
  • 9:16 - 9:19
    ماشینها علیه ما شورش خواهند کرد.
  • 9:19 - 9:22
    یکی از پیامدهای اصلی این کار
  • 9:22 - 9:24
    این است که شاید همه این دهها سال،
  • 9:24 - 9:27
    ما کل مفهوم طغیان سایبرنتیک
  • 9:27 - 9:29
    را به طور معکوس دریافت کردهایم.
  • 9:29 - 9:33
    این مفهوم درست نیست که ماشینها نخست هوشمند
  • 9:33 - 9:35
    و بعد خود بزرگ پندار شده
  • 9:35 - 9:37
    و سعی در به اختیار گرفتن جهان کردند.
  • 9:37 - 9:38
    کاملا بلعکس است،
  • 9:38 - 9:41
    که اصرار برای به کنترل گرفتن
  • 9:41 - 9:43
    تمامی آیندههای محتمل
  • 9:43 - 9:46
    بیشتر اصلی بنیادی است
  • 9:46 - 9:47
    در قیاس با هوش،
  • 9:47 - 9:51
    آن هوش عمومی که شاید در واقع مستقیما
  • 9:51 - 9:54
    از این نوع در دست گرفتن کنترل ناشی میشود،
  • 9:54 - 9:58
    تا بلعکس آن.
  • 9:58 - 10:02
    پیامد مهم دیگر جستجوی هدف است.
  • 10:02 - 10:06
    از من اغلب سوال میشود، چگونه قابلیت جستجوی اهداف
  • 10:06 - 10:08
    از این نوع چارچوب کاری تبعیت می کند؟
  • 10:08 - 10:11
    و جواب این است، توانایی برای جستجوی اهداف
  • 10:11 - 10:13
    مستقیما در ادامه این با مفهوم
  • 10:13 - 10:15
    زیرین خواهد بود:
  • 10:15 - 10:18
    درست همانطوری که از داخل یک تونل عبور می کنید،
  • 10:18 - 10:20
    تنگنایی در فضای مسیر آینده تان
  • 10:20 - 10:22
    برای رسیدن به بسیاری دیگری از
  • 10:22 - 10:24
    اهداف گوناگون،
  • 10:24 - 10:26
    یا درست مثل سرمایه گذای
  • 10:26 - 10:28
    در یک موقعیت مالی مطمئن،
  • 10:28 - 10:30
    با کاهش قابلیت تبدیل به پول در کوتاه مدت
  • 10:30 - 10:33
    به منظور افزایش ثروتتان در طولانی مدت،
  • 10:33 - 10:35
    جستجوی هدف مستقیما از یک
  • 10:35 - 10:37
    محرک دراز مدت ظاهر میشود
  • 10:37 - 10:41
    تا آزادی آتی عمل را افزایش دهد.
  • 10:41 - 10:45
    سرانجام اینکه ، ریچارد فینمن، فیزیکدان معروف،
  • 10:45 - 10:48
    یکبار نوشت که اگر تمدن بشری نابود میشد
  • 10:48 - 10:50
    و میتوانستید تنها یک مفهوم مجرد را به بازماندگان خود
  • 10:50 - 10:51
    منتقل کنید
  • 10:51 - 10:54
    تا به آنها در باسازی تمدن کمک کرده باشید
  • 10:54 - 10:55
    آن مفهوم باید این باشد که
  • 10:55 - 10:57
    همه مواد اطراف ما
  • 10:57 - 11:00
    از عناصر بسیار خردی ساخته شده اند
  • 11:00 - 11:02
    که همدیگر را زمانی جذب میکنند که جدا از هم هستند
  • 11:02 - 11:05
    اما زمانی که نزدیک هم هستند یکدیگر را دفع میکنند.
  • 11:05 - 11:07
    معادل من از آن عبارت
  • 11:07 - 11:09
    برای انتقال به نسلهای بعدی
  • 11:09 - 11:11
    کمک کردن به آنها در ساخت هوشهای مصنوعی
  • 11:11 - 11:14
    یا کمک کردن به آنها در فهم هوش انسان ،
  • 11:14 - 11:15
    به شرح زیر است:
  • 11:15 - 11:17
    هوش را باید بعنوان یک فرایند فیزیکی
  • 11:17 - 11:19
    مورد بررسی قرار داد
  • 11:19 - 11:22
    که سعی در به حداکثر رساندن آزادی عمل آتی
  • 11:22 - 11:25
    و ممانعت از محدودیتها در آینده خودش دارد.
  • 11:25 - 11:27
    خیلی از شما متشکرم.
  • 11:27 - 11:31
    (تشویق)
Title:
معادله‌ای جدید برای هوش
Speaker:
آلکس ویسنر- گراس
Description:

آیا معادله‌ای برای هوش وجود دارد؟ بله: F = T ∇ Sτ . در سخنرانی آموزنده و جالب، آلکس ویسنر- گراس دانشمند کامپیوتر و فیزیکدان شرح می‌دهد که آن در جهان چه معنایی دارد. (فیلمبرداری شده در TEDxBeaconStreet)
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:48

Persian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.