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Una nueva ecuación para la inteligencia

  • 0:01 - 0:05
    Inteligencia, ¿qué es eso?
  • 0:05 - 0:07
    Si analizamos la historia
  • 0:07 - 0:09
    de cómo se ha visto la inteligencia,
  • 0:09 - 0:13
    un ejemplo productivo ha sido
  • 0:13 - 0:17
    la famosa cita de
    Edsger Dijkstra de que
  • 0:17 - 0:20
    "La pregunta de si una
    máquina puede pensar
  • 0:20 - 0:21
    es tan interesante
  • 0:21 - 0:24
    como la pregunta
    de si un submarino
  • 0:24 - 0:26
    puede nadar".
  • 0:26 - 0:30
    Cuando Edsger Dijkstra escribió esto
  • 0:30 - 0:32
    lo hizo como una crítica
  • 0:32 - 0:35
    a los pioneros de la informática
  • 0:35 - 0:36
    como Alan Turing.
  • 0:36 - 0:39
    Sin embargo, si miramos al pasado
  • 0:39 - 0:41
    y pensamos cuáles han sido
  • 0:41 - 0:43
    las innovaciones más poderosas
  • 0:43 - 0:45
    que nos han permitido construir
  • 0:45 - 0:47
    máquinas artificiales que nadan
  • 0:47 - 0:50
    y máquinas artificiales que vuelan,
  • 0:50 - 0:53
    hallarán que fue solo
    comprendiendo
  • 0:53 - 0:56
    los mecanismos
    físicos subyacentes
  • 0:56 - 0:58
    del nadar y el volar
  • 0:58 - 1:02
    que pudimos construir esas máquinas.
  • 1:02 - 1:04
    Y así, hace algunos años,
  • 1:04 - 1:07
    emprendí un programa
    para tratar de entender
  • 1:07 - 1:10
    los mecanismos
    físicos fundamentales
  • 1:10 - 1:13
    subyacentes de la inteligencia.
  • 1:13 - 1:14
    Retrocedamos un paso.
  • 1:14 - 1:18
    Primero empecemos con un
    experimento mental.
  • 1:18 - 1:20
    Imaginen que son de una raza alienígena,
  • 1:20 - 1:23
    que no saben nada de la
    biología de la Tierra
  • 1:23 - 1:27
    ni de neurociencia de la Tierra
    ni de inteligencia de la Tierra,
  • 1:27 - 1:29
    pero que tienen
    telescopios increíbles
  • 1:29 - 1:31
    y pueden observar la Tierra,
  • 1:31 - 1:33
    y tienen vidas increíblemente largas,
  • 1:33 - 1:35
    así que pueden observar la Tierra
  • 1:35 - 1:38
    durante millones, incluso
    miles de millones de años.
  • 1:38 - 1:41
    Y ven un efecto muy extraño.
  • 1:41 - 1:46
    Observan que, en el
    transcurso de los milenios,
  • 1:46 - 1:50
    la Tierra es continuamente
    bombardeada por asteroides
  • 1:50 - 1:52
    hasta un cierto momento,
  • 1:52 - 1:54
    y que en ese momento,
  • 1:54 - 1:58
    que corresponde aproximadamente
    a nuestro año 2000 d.C.,
  • 1:58 - 2:00
    asteroides que se encuentran
  • 2:00 - 2:01
    en un curso de colisión
    con la Tierra
  • 2:01 - 2:03
    que de otra forma
    habrían chocado,
  • 2:03 - 2:06
    misteriosamente
    salen desviados
  • 2:06 - 2:09
    o detonan antes de
    impactar la Tierra.
  • 2:09 - 2:11
    Por supuesto,
    como terrícolas,
  • 2:11 - 2:13
    sabemos que la razón sería
  • 2:13 - 2:14
    que estamos tratando
    de salvarnos a nosotros mismos.
  • 2:14 - 2:17
    Estamos tratando
    de evitar un impacto.
  • 2:17 - 2:19
    Pero si son de
    una raza alienígena
  • 2:19 - 2:20
    que no sabe nada de esto,
  • 2:20 - 2:23
    que no tiene ningún concepto
    sobre inteligencia de la Tierra,
  • 2:23 - 2:25
    se verían obligados a desarrollar
  • 2:25 - 2:27
    una teoría física
    que explicara cómo,
  • 2:27 - 2:30
    hasta cierto momento en el tiempo,
  • 2:30 - 2:34
    los asteroides que demolerían
    la superficie de un planeta
  • 2:34 - 2:38
    misteriosamente
    dejan de hacerlo.
  • 2:38 - 2:42
    Y por eso afirmo que
    esta es la misma pregunta
  • 2:42 - 2:46
    que la de entender la naturaleza física
    de la inteligencia.
  • 2:46 - 2:50
    Así que en este programa que
    llevé a cabo hace varios años,
  • 2:50 - 2:52
    analicé una variedad de temas
  • 2:52 - 2:56
    a través de la ciencia,
    a través de varias disciplinas,
  • 2:56 - 2:58
    que señalaban, creo,
  • 2:58 - 3:00
    hacia un único
    mecanismo subyacente
  • 3:00 - 3:02
    de la inteligencia.
  • 3:02 - 3:04
    En cosmología, por ejemplo,
  • 3:04 - 3:07
    ha habido una variedad
    de evidencias
  • 3:07 - 3:10
    de que nuestro universo
    parece estar finamente ajustado
  • 3:10 - 3:13
    para el desarrollo
    de la inteligencia,
  • 3:13 - 3:15
    y, en particular,
    para el desarrollo
  • 3:15 - 3:17
    de estados universales
  • 3:17 - 3:21
    que maximizan la diversidad
    de posibles futuros.
  • 3:21 - 3:23
    En el juego de Go, por ejemplo,
  • 3:23 - 3:26
    —todo el mundo recuerda en 1997
  • 3:26 - 3:30
    cuando Deep Blue de IBM
    derrotó a Garry Kasparov en ajedrez—
  • 3:30 - 3:32
    pocas personas son conscientes
  • 3:32 - 3:34
    de que en los últimos
    10 años aproximadamente,
  • 3:34 - 3:35
    el juego de Go,
  • 3:35 - 3:37
    explicablemente un
    juego mucho más desafiante
  • 3:37 - 3:39
    porque tiene un factor de ramificación
    mucho más alto,
  • 3:39 - 3:41
    también ha comenzado a sucumbir
  • 3:41 - 3:43
    ante las computadoras
  • 3:43 - 3:44
    por la misma razón:
  • 3:44 - 3:47
    las mejores técnicas en este momento
    en las computadoras con el Go
  • 3:47 - 3:51
    son técnicas que intentan
    maximizar las opciones futuras
  • 3:51 - 3:53
    durante el juego.
  • 3:53 - 3:57
    Finalmente, en la planeación
    de movimiento robótico,
  • 3:57 - 3:59
    ha habido una variedad
    de técnicas recientes
  • 3:59 - 4:01
    que han intentado aprovechar
  • 4:01 - 4:04
    las habilidades de los
    robots para maximizar
  • 4:04 - 4:05
    la futura libertad de acción
  • 4:05 - 4:08
    con el fin de realizar
    tareas complejas.
  • 4:08 - 4:11
    Y así, tomando todos estos
    temas diferentes
  • 4:11 - 4:12
    y colocándolos juntos,
  • 4:12 - 4:15
    pregunté,
    desde hace ya varios años:
  • 4:15 - 4:18
    ¿Existe un mecanismo subyacente
    para la inteligencia
  • 4:18 - 4:20
    que podamos extraer
  • 4:20 - 4:21
    de todos estos diferentes temas?
  • 4:21 - 4:26
    ¿Existe solamente una ecuación
    para la inteligencia?
  • 4:26 - 4:29
    Y creo que la respuesta es sí.
  • 4:29 - 4:31
    Lo que están viendo
    es probablemente
  • 4:31 - 4:34
    el equivalente más cercano
    a un E = mc²
  • 4:34 - 4:37
    para la inteligencia
    que yo haya visto.
  • 4:37 - 4:39
    Así que
    lo que están viendo aquí
  • 4:39 - 4:42
    es una afirmación
  • 4:42 - 4:46
    de que la inteligencia
    es una fuerza, F,
  • 4:46 - 4:51
    que actúa con el fin de maximizar
    la futura libertad de acción.
  • 4:51 - 4:53
    Actúa para maximizar la
    futura libertad de acción,
  • 4:53 - 4:55
    o mantener las opciones abiertas,
  • 4:55 - 4:57
    con una fuerza T,
  • 4:57 - 5:02
    con la diversidad de posibles
    futuros accesibles, S,
  • 5:02 - 5:04
    hasta un inminente
    tiempo futuro, tau.
  • 5:04 - 5:08
    En pocas palabras, a la inteligencia
    no le gusta quedar atrapada.
  • 5:08 - 5:11
    La inteligencia intenta maximizar
    la futura libertad de acción
  • 5:11 - 5:13
    y mantener las opciones abiertas.
  • 5:13 - 5:16
    Y así, teniendo en cuenta
    esta ecuación,
  • 5:16 - 5:18
    es natural preguntar:
    ¿Qué se puede hacer con esto?
  • 5:18 - 5:20
    ¿Qué tan predictivo es?
  • 5:20 - 5:22
    ¿Predice el nivel de
    inteligencia humana?
  • 5:22 - 5:25
    ¿Predice la inteligencia artificial?
  • 5:25 - 5:27
    Así que voy
    a mostrarles ahora un video
  • 5:27 - 5:30
    que pienso, mostrará
  • 5:30 - 5:32
    algunas de las aplicaciones
    sorprendentes
  • 5:32 - 5:35
    de esta simple ecuación.
  • 5:35 - 5:37
    (Video) Narrador: Recientes
    investigaciones en cosmología
  • 5:37 - 5:39
    han sugerido que los universos
    que producen
  • 5:39 - 5:42
    más desorden, o "entropía",
    durante su vida
  • 5:42 - 5:45
    deberían tener tendencia
    a condiciones más favorables
  • 5:45 - 5:48
    para la existencia de seres
    inteligentes como nosotros.
  • 5:48 - 5:50
    Pero ¿qué pasa si esa conexión
    cosmológica tentativa
  • 5:50 - 5:52
    entre la entropía y la inteligencia
  • 5:52 - 5:54
    insinúa una relación
    más profunda?
  • 5:54 - 5:56
    ¿Qué pasa si el comportamiento
    inteligente no solo se correlaciona
  • 5:56 - 5:58
    con la producción
    de entropía a largo plazo,
  • 5:58 - 6:01
    sino que en realidad surge
    directamente de ella?
  • 6:01 - 6:03
    Para averiguarlo, hemos desarrollado
    un motor de software
  • 6:03 - 6:05
    llamado Entropica,
    diseñado para maximizar
  • 6:05 - 6:07
    la producción de entropía
    a largo plazo
  • 6:07 - 6:10
    en cualquier sistema en
    que se encuentre dentro.
  • 6:10 - 6:12
    Sorprendentemente,
    Entropica pudo pasar
  • 6:12 - 6:15
    múltiples pruebas de inteligencia
    animal, jugar juegos de humanos,
  • 6:15 - 6:18
    e incluso ganar dinero
    comerciando acciones,
  • 6:18 - 6:20
    todo ello sin que se le hubiera
    indicado hacer eso.
  • 6:20 - 6:22
    Aquí están algunos ejemplos
    de Entropica en acción.
  • 6:22 - 6:25
    Al igual que un humano
    de pie sin caerse,
  • 6:25 - 6:27
    aquí vemos a Entropica
  • 6:27 - 6:29
    equilibrando automáticamente
    un poste usando un carrito.
  • 6:29 - 6:31
    Este comportamiento
    es notable en parte
  • 6:31 - 6:34
    porque nunca le dimos
    a Entropica una meta.
  • 6:34 - 6:37
    Simplemente decidió por su cuenta
    equilibrar el poste.
  • 6:37 - 6:39
    Esta habilidad de equilibrio
    tendrá aplicaciones
  • 6:39 - 6:41
    para la robótica humanoide
  • 6:41 - 6:43
    y tecnologías de
    asistencia humana.
  • 6:43 - 6:45
    Así como algunos animales
    pueden usar los objetos
  • 6:45 - 6:46
    en sus entornos
    como herramientas
  • 6:46 - 6:48
    para alcanzar en espacios estrechos,
  • 6:48 - 6:50
    aquí vemos que Entropica,
  • 6:50 - 6:52
    otra vez por su propia iniciativa,
  • 6:52 - 6:55
    pudo mover un disco grande
    que representa a un animal
  • 6:55 - 6:57
    alrededor, con el fin de lograr
    que un pequeño disco,
  • 6:57 - 7:00
    que representa una herramienta,
    llegue a un espacio confinado
  • 7:00 - 7:02
    sosteniendo un tercer disco
  • 7:02 - 7:05
    y soltándolo desde
    su posición fija inicialmente.
  • 7:05 - 7:07
    Esta capacidad de uso de herramientas
    tendrá aplicaciones
  • 7:07 - 7:09
    en la manufactura inteligente
    y la agricultura.
  • 7:09 - 7:11
    Además, al igual que
    algunos otros animales
  • 7:11 - 7:14
    pueden cooperar tirando de
    extremos opuestos de una cuerda
  • 7:14 - 7:16
    al mismo tiempo para
    liberar la comida,
  • 7:16 - 7:18
    aquí vemos que Entropica
    puede realizar
  • 7:18 - 7:20
    una versión del modelo
    de esa tarea.
  • 7:20 - 7:23
    Esta capacidad de cooperación
    tiene consecuencias interesantes
  • 7:23 - 7:26
    para la planeación económica y en
    una variedad de otros campos.
  • 7:26 - 7:28
    Entropica es ampliamente aplicable
  • 7:28 - 7:30
    a una variedad de dominios.
  • 7:30 - 7:33
    Por ejemplo,
    aquí la vemos exitosamente
  • 7:33 - 7:35
    jugando un juego de pong
    contra sí misma,
  • 7:35 - 7:38
    ilustrando su potencial para el juego.
  • 7:38 - 7:39
    Aquí vemos a Entropica orquestar
  • 7:39 - 7:41
    nuevas conexiones en una red social
  • 7:41 - 7:44
    donde los amigos se
    desconectan constantemente
  • 7:44 - 7:47
    y mantiene con éxito
    la red bien conectada.
  • 7:47 - 7:49
    Esta misma capacidad
    de orquestación de red
  • 7:49 - 7:52
    también tiene aplicaciones
    en el cuidado de la salud,
  • 7:52 - 7:55
    en energía e inteligencia.
  • 7:55 - 7:57
    Aquí vemos a Entropica
    organizar las rutas
  • 7:57 - 7:58
    de una flota de barcos,
  • 7:58 - 8:02
    descubriendo con éxito
    y usando el Canal de Panamá
  • 8:02 - 8:04
    para ampliar a nivel mundial
    su alcance desde el Atlántico
  • 8:04 - 8:06
    hasta el Pacífico.
  • 8:06 - 8:07
    De la misma manera, Entropica
  • 8:07 - 8:09
    es ampliamente aplicable
    a problemas
  • 8:09 - 8:14
    en defensa autónoma,
    logística y transporte.
  • 8:14 - 8:16
    Finalmente,
    aquí vemos a Entropica
  • 8:16 - 8:19
    espontáneamente
    descubrir y ejecutar
  • 8:19 - 8:21
    una estrategia de
    compra-bajo, vende-alto
  • 8:21 - 8:23
    en una serie simulada
    de negociación de acciones,
  • 8:23 - 8:26
    exitosamente aumentando
    los activos bajo su gestión
  • 8:26 - 8:27
    exponencialmente.
  • 8:27 - 8:28
    Esta habilidad de gestión de riesgo
  • 8:28 - 8:31
    tendrá amplias aplicaciones
    en finanzas
  • 8:31 - 8:34
    y en seguros.
  • 8:34 - 8:36
    Alex Wissner-Gross:
    Lo que han visto
  • 8:36 - 8:41
    es que una variedad de marcas
    de comportamientos humanos
  • 8:41 - 8:42
    cognitivos inteligentes
  • 8:42 - 8:45
    tales como el uso de herramientas,
    caminar erguidos
  • 8:45 - 8:47
    y la cooperación social,
  • 8:47 - 8:50
    todos derivan de
    una sola ecuación,
  • 8:50 - 8:52
    que conduce a un sistema
  • 8:52 - 8:56
    para maximizar su futura
    libertad de acción.
  • 8:56 - 8:59
    Ahora, aquí hay una profunda ironía.
  • 8:59 - 9:01
    Volvamos al principio
  • 9:01 - 9:04
    del uso del término robot,
  • 9:04 - 9:07
    la obra "RUR";
  • 9:07 - 9:09
    hubo siempre el concepto
  • 9:09 - 9:13
    de que si desarrollábamos
    máquinas inteligentes,
  • 9:13 - 9:16
    habría una rebelión cibernética.
  • 9:16 - 9:19
    Las máquinas se levantarían
    contra nosotros.
  • 9:19 - 9:22
    Una de las mayores consecuencias
    de este trabajo
  • 9:22 - 9:24
    es que tal vez todas estas décadas,
  • 9:24 - 9:27
    hemos tenido todo el concepto
    de la rebelión cibernética
  • 9:27 - 9:29
    a la inversa.
  • 9:29 - 9:33
    No es que las máquinas
    primero se vuelven inteligentes
  • 9:33 - 9:35
    y luego megalómanas
  • 9:35 - 9:37
    y que intenten
    apoderarse del mundo.
  • 9:37 - 9:38
    Es todo lo contrario,
  • 9:38 - 9:41
    que el impulso
    de tomar el control
  • 9:41 - 9:43
    de todos los futuros posibles
  • 9:43 - 9:46
    es un principio
    más fundamental
  • 9:46 - 9:47
    que el de la inteligencia,
  • 9:47 - 9:51
    que la inteligencia general
    puede de hecho surgir
  • 9:51 - 9:54
    directamente de tomar el control,
  • 9:54 - 9:58
    en vez de ser al revés.
  • 9:58 - 10:02
    Otra consecuencia importante
    es la búsqueda del objetivo.
  • 10:02 - 10:06
    A menudo me preguntan:
    ¿Cómo es que buscar objetivos
  • 10:06 - 10:08
    se desprende de este tipo de marco?
  • 10:08 - 10:11
    Y la respuesta es que
    la habilidad de buscar objetivos
  • 10:11 - 10:13
    derivará directamente de esto
  • 10:13 - 10:15
    en el siguiente sentido:
  • 10:15 - 10:18
    igual que si viajaran
    a través de un túnel,
  • 10:18 - 10:20
    un cuello de botella en su
    futura trayectoria del espacio,
  • 10:20 - 10:22
    con el fin de lograr
    muchos otros
  • 10:22 - 10:24
    diversos objetivos
    más adelante,
  • 10:24 - 10:26
    o igual que si invirtieran
  • 10:26 - 10:28
    en una seguridad financiera,
  • 10:28 - 10:30
    reduciendo la liquidez de corto plazo
  • 10:30 - 10:33
    para aumentar la riqueza a largo plazo,
  • 10:33 - 10:35
    la búsqueda de metas
    surge directamente
  • 10:35 - 10:37
    de un impulso de largo plazo
  • 10:37 - 10:41
    de aumentar la futura
    libertad de acción.
  • 10:41 - 10:45
    Finalmente, Richard Feynman,
    físico famoso,
  • 10:45 - 10:48
    una vez escribió que si la
    civilización humana fuera destruida
  • 10:48 - 10:50
    y pudiera pasar solamente
    una única idea
  • 10:50 - 10:51
    a nuestros descendientes
  • 10:51 - 10:54
    para ayudarles a
    reconstruir la civilización,
  • 10:54 - 10:55
    ese concepto debería ser
  • 10:55 - 10:57
    que toda la materia que nos rodea
  • 10:57 - 11:00
    está hecha de elementos diminutos
  • 11:00 - 11:02
    que se atraen entre sí
    cuando están muy separados
  • 11:02 - 11:05
    pero que se repelen
    cuando están muy juntos.
  • 11:05 - 11:07
    Mi equivalente a esa declaración
  • 11:07 - 11:09
    para pasar a los descendientes
  • 11:09 - 11:11
    para ayudarles a construir
    inteligencias artificiales
  • 11:11 - 11:14
    o para ayudarles a comprender
    la inteligencia humana,
  • 11:14 - 11:15
    es la siguiente:
  • 11:15 - 11:17
    La inteligencia debe ser vista
  • 11:17 - 11:19
    como un proceso físico
  • 11:19 - 11:22
    que intenta maximizar la
    futura libertad de acción
  • 11:22 - 11:25
    y evitar las restricciones
    en su propio futuro.
  • 11:25 - 11:27
    Muchas gracias.
  • 11:27 - 11:31
    (Aplausos)
Title:
Una nueva ecuación para la inteligencia
Speaker:
Alex Wissner-Gross
Description:

¿Existe una ecuación para la inteligencia? Sí. Es F = T ∇ Sτ. En una fascinante e informativa charla, el físico y científico de la informática Alex Wissner-Gross explica a qué se refiere con eso. (Filmado en TEDxBeaconStreet.)
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:48

Spanish subtitles

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