معادلة جديدة للذكاء
-
0:01 - 0:05الذكاء -- ما هو؟
-
0:05 - 0:07إن نظرنا إلى تطور
-
0:07 - 0:09المنظور إلى الذكاء،
-
0:09 - 0:13أحد الأمثلة الأولى كانت
-
0:13 - 0:17الاقتباس الشهير لإدسجر ديجكسترا القائل:
-
0:17 - 0:20"إن السؤال عن ما إذا كانت الآلة تستطيع التفكير
-
0:20 - 0:21مشوّق بنفس قدر
-
0:21 - 0:24السؤال عن ما إذا كانت الغواصة
-
0:24 - 0:26يمكنها السباحة."
-
0:26 - 0:30الآن، إدسجر ديجكسترا، عندما كتب هذا،
-
0:30 - 0:32لقد قصده كانتقاض
-
0:32 - 0:35لأوائل علماء الحاسوب،
-
0:35 - 0:36مثل ألان تيرنج.
-
0:36 - 0:39لكن، إن نظرت نظرة إلى الوراء
-
0:39 - 0:41و فكرت بما هو
-
0:41 - 0:43أكثر الإبداعات تمكيناً
-
0:43 - 0:45الذي جعلنا قادرين على بناء
-
0:45 - 0:47ألات صناعية تسبح
-
0:47 - 0:50و ألات صناعية تطير،
-
0:50 - 0:53تجد أنه فقط من خلال فهم
-
0:53 - 0:56الآليات الفيزيائية الكامنة
-
0:56 - 0:58في السباحة و الطيران
-
0:58 - 1:02استطعنا بناء هذه الآلات.
-
1:02 - 1:04و هكذا، منذ عدة سنوات،
-
1:04 - 1:07شرعت ببرنامج لمحاولة فهم
-
1:07 - 1:10الآليات الفيزيائية الأساسية
-
1:10 - 1:13التي تكمن في الذكاء.
-
1:13 - 1:14دعنا نرجع خطوة إلى الوراء.
-
1:14 - 1:18دعنا أولاً نبدأ بتجربة فكرية.
-
1:18 - 1:20تخيل أنك من جنس فضائي
-
1:20 - 1:23لا تعلم أي شيء عن الأحياء على الأرض
-
1:23 - 1:27أو علم الأعصاب على الأرض أو الذكاء على الأرض،
-
1:27 - 1:29لكنك تمتلك مناظير رائعة
-
1:29 - 1:31و أنت قادر على مشاهدة الأرض،
-
1:31 - 1:33و لديك حياة طويلة جداً،
-
1:33 - 1:35بحيث أنك قادر على مشاهدة الأرض
-
1:35 - 1:38خلال الملايين، بل المليارات من السنين.
-
1:38 - 1:41و قد شاهدت تأثير غريب حقاً.
-
1:41 - 1:46لقد شاهدت، خلال الألفيات،
-
1:46 - 1:50إن الأرض تُضرب بالكويكبات بشكل مستمر
-
1:50 - 1:52حتى مرحلة ما،
-
1:52 - 1:54و هذا في مرحلة معينة،
-
1:54 - 1:58تشير تقريباً لسنتنا، 2000 بعد الميلاد،
-
1:58 - 2:00إن الكويكبات التي
-
2:00 - 2:01تضرب الأرض
-
2:01 - 2:03و التي من المفترض أن تتصادم معها
-
2:03 - 2:06انحرفت بشكل غامض
-
2:06 - 2:09أو تفجرت قبل ارتطامها بالأرض.
-
2:09 - 2:11الآن بالطبع، كسكان الأرض،
-
2:11 - 2:13نحن نعلم السبب قد يكون
-
2:13 - 2:14أننا نحاول أن نحمي أنفسنا.
-
2:14 - 2:17نحن نحاول أن نمنع الارتطام.
-
2:17 - 2:19لكن إن كنت من جنس فضائي
-
2:19 - 2:20لا يعلم أي من هذا،
-
2:20 - 2:23و لا تمتلك أي مفهوم عن الذكاء الأرضي،
-
2:23 - 2:25أنت مجبر على تكوين
-
2:25 - 2:27نظرية فيزيائية تفسر كيف،
-
2:27 - 2:30حتى نقطة معينة في الزمن،
-
2:30 - 2:34الكويكبات التي تهدم سطح كوكب
-
2:34 - 2:38توقفت بشكل غامض عن فعل ذلك.
-
2:38 - 2:42لذا إنني أدّعي أن هذا هو نفس التساؤل
-
2:42 - 2:46في فهم الطبيعة الفيزيائية للذكاء.
-
2:46 - 2:50لذا في هذا البرنامج الذي توليته منذ بضعة سنوات،
-
2:50 - 2:52نظرت إلى مجموعة متنوعة من المواضيع
-
2:52 - 2:56في العلم، و في العديد من المجالات،
-
2:56 - 2:58التي كانت تشير، باعتقادي،
-
2:58 - 3:00إلى آلية كامنة، وحيدة
-
3:00 - 3:02للذكاء.
-
3:02 - 3:04في علم الكونيات، على سبيل المثال،
-
3:04 - 3:07لقد كان هناك العديد من المواضيع المختلفة التي تدلنا
-
3:07 - 3:10على أن كوننا يبدو أنه منظّم بطريقة فائقة الدقة
-
3:10 - 3:13لتطوير الذكاء،
-
3:13 - 3:15و، بالأخص، لتطوير
-
3:15 - 3:17الحالات الكونية
-
3:17 - 3:21التي تزيد إلى الحد الأعلى من التنوع في الأزمنة المستقبلية المحتملة.
-
3:21 - 3:23في الألعاب، على سبيل المثال، في لعبة الڠـو(شبيهة بالشطرنج) --
-
3:23 - 3:26الجميع يذكر في عام 1997
-
3:26 - 3:30عندما هزم ديب بلو (حاسب شطرنج) الذي صنعته أي بي أم
جاري كاسباروف في الشطرنج -- -
3:30 - 3:32القليل من الناس تدرك
-
3:32 - 3:34أنه في السنوات العشر الماضية تقريباً،
-
3:34 - 3:35في لعبة الڠـو،
-
3:35 - 3:37يقال أنها لعبة أكثر تحدي بكثير
-
3:37 - 3:39لأنه لديها عامل أكثر تفرع بكثير،
-
3:39 - 3:41أيضاً بدأت بالخضوع
-
3:41 - 3:43للاعبي ألعاب الكمبيوتر
-
3:43 - 3:44للسبب عينه:
-
3:44 - 3:47إن أفضل التقنيات اليوم للحواسب التي تلعب الڠـو
-
3:47 - 3:51هي التقنيات التي تحاول زيادة الخيارات المستقبلية لأكبر قدر ممكن
-
3:51 - 3:53خلال اللعب.
-
3:53 - 3:57بالنهاية، في التخطيط الحركي الآلي،
-
3:57 - 3:59يوجد العديد من التقنيات الحديثة
-
3:59 - 4:01التي حاولت استغلال
-
4:01 - 4:04قدرات الروبوتات لزيادة
-
4:04 - 4:05حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى
-
4:05 - 4:08من أجل إنجاز مهام معقدة.
-
4:08 - 4:11و هكذا، بأخذ كل هذه المواضيع
-
4:11 - 4:12و بتجمعها مع بعض،
-
4:12 - 4:15تساءلت، منذ بضع سنوات مضت،
-
4:15 - 4:18هل هناك تقنية كامنة للذكاء
-
4:18 - 4:20التي يمكننا عزلها
-
4:20 - 4:21من كل هذه المواضيع المختلفة؟
-
4:21 - 4:26هل يوجد معادلة وحيدة للذكاء؟
-
4:26 - 4:29و الإجابة، باعتقادي، هي نعم.
["F = T ∇ Sτ"] -
4:29 - 4:31الذي ترونه هو على الأغلب
-
4:31 - 4:34أقرب نظير إلى E = mc² (المعادلة الشاملة لأينشتاين)
-
4:34 - 4:37للذكاء قد رأيته في حياتي.
-
4:37 - 4:39إذاً ما ترونه هنا
-
4:39 - 4:42هو تصريح توافقي
-
4:42 - 4:46أن الذكاء هو إجبار، F،
-
4:46 - 4:51الذي تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلي للحدود القصوى.
-
4:51 - 4:53إنها تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى،
-
4:53 - 4:55أو إبقاء الخيارات متاحة،
-
4:55 - 4:57باستخدام بعض القوة T،
-
4:57 - 5:02مع تنوع الأزمنة مستقبلية ممكنة، S،
-
5:02 - 5:04حتى أفق الزمن المستقبلي، تاو.
-
5:04 - 5:08باختصار، إن الذكاء لا يحب أن يُحصَر.
-
5:08 - 5:11إن الذكاء يحب أن يزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
-
5:11 - 5:13و أن يبقي الخيارات مفتوحة.
-
5:13 - 5:16و هكذا، بامتلاك هذه المعادلة الوحيدة،
-
5:16 - 5:18إنه من الطبيعي أن تسأل، إذاً ماذا يمكننا صنعه بهذه؟
-
5:18 - 5:20ما هو مدى قدرتها التنبؤية؟
-
5:20 - 5:22هل تتنبأ بالذكاء البشري؟
-
5:22 - 5:25هل تتنبأ بالذكاء الاصطناعي؟
-
5:25 - 5:27إذاً سوف أريكم فيديو الآن
-
5:27 - 5:30الذي، باعتقادي، سوف يعرض
-
5:30 - 5:32بعض من التطبيقات الرائعة
-
5:32 - 5:35لهذه المعادلة الوحيدة فقط.
-
5:35 - 5:37(فيديو) الراوي: اقترحت الأبحاث الحديثة في علم الكونيات
-
5:37 - 5:39أن الأكوان التي تنتج المزيد
-
5:39 - 5:42من الفوضى، أو "الإنتروبي"، خلال حياتها
-
5:42 - 5:45لا بد لها من أن تميل إلى ظروف أكثر تفضلاً
-
5:45 - 5:48لوجود كائنات ذكية كأنفسنا.
-
5:48 - 5:50لكن ماذا لو أن هذه العلاقة الكونية المؤقتة
-
5:50 - 5:52بين الإنتروبي و الذكاء
-
5:52 - 5:54تشير إلى علاقة أعمق؟
-
5:54 - 5:56ماذا لو السلوك الذكائي لا يرتبط فقط
-
5:56 - 5:58بإنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل،
-
5:58 - 6:01لكن في الحقيقة ينبثق مباشرة منها؟
-
6:01 - 6:03لاكتشاف ذلك، لقد طورنا محرك برامج
-
6:03 - 6:05اسمه إنتروبيكا، صُمم لزيادة
-
6:05 - 6:07إنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل
-
6:07 - 6:10لأي نظام يجد نفسه به.
-
6:10 - 6:12بشكل رائع، كان إنتروبيكا قادر على النجاح
-
6:12 - 6:15في عدة إختبارات ذكاء حيواني، في لعب ألعاب بشرية،
-
6:15 - 6:18و حتى في كسب المال بتداول الأسهم،
-
6:18 - 6:20كل ذلك بدون إعطائه تعليمات لفعل ذلك.
-
6:20 - 6:22هذه بعض الأمثلة على إنتروبيكا في الواقع.
-
6:22 - 6:25تماماً كإنسان يقف مستقيماً من دون أن يقع،
-
6:25 - 6:27هنا ترى إنتروبكا
-
6:27 - 6:29يوازن بشكل آلي عصا باستخدام عربة.
-
6:29 - 6:31هذا السلوك استثنائي جزئياً
-
6:31 - 6:34لأننا لم نعطي إنتروبيكا هدف أبداً.
-
6:34 - 6:37لقد قرر بمفرده أن يوازن العصا.
-
6:37 - 6:39هذه القدرة على الموازنة سوف يكون لها تطبيقات
-
6:39 - 6:41في الروبوتات البشرية
-
6:41 - 6:43و في التكنولوجيا المساعدة للإنسان.
-
6:43 - 6:45تماماً كما تستخدم الحيوانات الأشياء
-
6:45 - 6:46في بييئتها كأدوات
-
6:46 - 6:48للوصول إلى المساحات الضيقة،
-
6:48 - 6:50هنا نرى إنتروبيكا،
-
6:50 - 6:52مرة أخرى بمبادرته الفردية،
-
6:52 - 6:55كان قادر على تحريك قرص كبير يمثل حيوان
-
6:55 - 6:57إلى مكان آخر لجعل قرص صغير،
-
6:57 - 7:00يمثل أداة، يصل إلى مساحة صغيرة
-
7:00 - 7:02حيث يوجد قرص ثالث
-
7:02 - 7:05و تحرير القرص الثالث من موضعه الأصلي.
-
7:05 - 7:07هذه الأداة تستخدم قدرة سوف يكون لها تطبيقات
-
7:07 - 7:09في الصناعة و الزراعة الذكية.
-
7:09 - 7:11أيضاً، تماماً كبعض الحيوانات الأخرى
-
7:11 - 7:14القادرة على التعاون لسحب نهايتي الحبل
-
7:14 - 7:16في نفس الوقت لتحرير الطعام،
-
7:16 - 7:18هنا نحن نرى أن إنتروبيكا قادر على إنجاز
-
7:18 - 7:20نسخة نموذجية لتلك المهمة.
-
7:20 - 7:23لهذه القدرة على التعاون تطبيقات مثيرة للاهتمام
-
7:23 - 7:26للتخطيط الاقتصادي و العديد من المجالات الأخرى.
-
7:26 - 7:28إن إنتروبيكا له تطبيقات واسعة
-
7:28 - 7:30في العديد من الميادين.
-
7:30 - 7:33مثلاً، هنا نحن نراه يلعب
-
7:33 - 7:35بنجاح لعبة بونج ضد نفسه،
-
7:35 - 7:38و هو يعرض قدرته على اللعب.
-
7:38 - 7:39هنا نحن نرى إنتروبيكا يُوَلِّف
-
7:39 - 7:41اتصالات جديدة على شبكة تواصل اجتماعي
-
7:41 - 7:44حيث ينقطع الاتصال مع الأصدقاء بشكل مستمر
-
7:44 - 7:47و الحفاظ بنجاح على الاتصال الجيد للشبكة.
-
7:47 - 7:49لهذه القدرة على توليف الشبكات
-
7:49 - 7:52تطبيقات أيضاً في الرعاية الصحية،
-
7:52 - 7:55و الطاقة، و الذكاء.
-
7:55 - 7:57هنا نرى إنتروبيكا تدير مسارات
-
7:57 - 7:58أسطول من السفن،
-
7:58 - 8:02يكتشف بنجاح و يستخدم قناة بنما
-
8:02 - 8:04ليمتد في رحلته من المحيط الأطلسي
-
8:04 - 8:06إلى المحيط الهادي.
-
8:06 - 8:07باستخدام النموذج نفسه، إن إنتروبيكا
-
8:07 - 8:09له استخدامات واسعة في المشكلات
-
8:09 - 8:14المتعلقة بالدفاع الذاتي، و الخدمات اللوجستية و التنقل.
-
8:14 - 8:16أخيراً، نحن هنا نرى إنتروبيكا
-
8:16 - 8:19يكتشف بشكل عفوي و ينفذ
-
8:19 - 8:21خطة اشتري بسعر رخيص، بع بسعر مرتفع
-
8:21 - 8:23في سوق أوراق المالية المحاكي للحقيقة،
-
8:23 - 8:26و يزيد من الممتلكات التي يديرها بنجاح
-
8:26 - 8:27بشكل طردي.
-
8:27 - 8:28هذه القدرة على تنظيم المخاطرة
-
8:28 - 8:31سوف يكون لها تطبيقات واسعة في الاقتصاد
-
8:31 - 8:34و التأمين.
-
8:34 - 8:36ألكس ويسنير-جروس: إذاً ما قد شاهدتم للتو
-
8:36 - 8:41هو أن مجموعة من التصرفات المعرفية الذكية
-
8:41 - 8:42الخاصة بالإنسان
-
8:42 - 8:45كاستخدام الأدوات و المشي باستقامة
-
8:45 - 8:47و التعاون الاجتماعي
-
8:47 - 8:50كلها تتبع معادلة واحدة،
-
8:50 - 8:52التي تسيِّر نظام ما
-
8:52 - 8:56لزيادة حريته في التصرف المستقبلي إلى أقصى الحدود.
-
8:56 - 8:59الآن، هناك سخرية عميقة هنا.
-
8:59 - 9:01بالرجوع إلى بداية
-
9:01 - 9:04استخدام الكلمة "روبوت"،
-
9:04 - 9:07مسرحية "رور" ("روسوم يونيفيرسال روبوت")،
-
9:07 - 9:09كان هناك دائماً مفهوم
-
9:09 - 9:13أننا إن طورنا الذكاء الآلي،
-
9:13 - 9:16سوف يكون هناك ثورة آلية.
-
9:16 - 9:19سوف تثور الآليات ضدنا.
-
9:19 - 9:22أحد العواقب الكبرى لهذا العمل
-
9:22 - 9:24هو أنه لربما طوال كل هذه العقود،
-
9:24 - 9:27كان لدينا المفهوم العكسي للثورة
-
9:27 - 9:29الآلية.
-
9:29 - 9:33الأمر ليس في أن الآلات تصبح ذكية في البداية
-
9:33 - 9:35ثم ينتابها جنون العظمة
-
9:35 - 9:37و تحاول السيطرة على العالم.
-
9:37 - 9:38إنه تماماً العكس،
-
9:38 - 9:41أن النزعة للسيطرة
-
9:41 - 9:43على كل الأزمنة المستقبلية الواردة
-
9:43 - 9:46هي مبدأ أساسي أكثر
-
9:46 - 9:47من مبدأ الذكاء،
-
9:47 - 9:51أن نواحي الذكاء العامة يمكن في الحقيقة أن تنبعث
-
9:51 - 9:54مباشرة من السيطرة،
-
9:54 - 9:58بدلاً من أن يكون الأمر بالعكس.
-
9:58 - 10:02عاقبة أخرى مهمة هي البحث عن الهدف.
-
10:02 - 10:06إنني أُسأل غالباً، كيف يمكن تفسير قدرة
-
10:06 - 10:08البحث عن الأهداف في هذا الإطار؟
-
10:08 - 10:11و الإجابة هي، إن القدرة على البحث عن الأهداف
-
10:11 - 10:13يمكن تفسيرها مباشرة من هذا
-
10:13 - 10:15بالمنطق التالي:
-
10:15 - 10:18كما تعبر خلال نفق،
-
10:18 - 10:20عنق زجاجة في فضاء طريقك المستقبلي،
-
10:20 - 10:22من أجل إنجاز العديد
-
10:22 - 10:24من الأهداف الأخرى لاحقاً،
-
10:24 - 10:26أو كما تستثمر
-
10:26 - 10:28بضمان مالي،
-
10:28 - 10:30تقليل من مرونك في المدى القصير
-
10:30 - 10:33من أجل زيادة ثروتك على المدى الطويل،
-
10:33 - 10:35إن البحث عن الهدف ينتج مباشرة
-
10:35 - 10:37عن دافع طويل الأمد
-
10:37 - 10:41لزيادة حرية تصرفك المستقبلية.
-
10:41 - 10:45و أخيراً، ريتشارد فينمان، فيزيائي معروف،
-
10:45 - 10:48كتب مرة أنه إن تدمرت الحضارة البشرية
-
10:48 - 10:50و كنت قادر على إعطاء مبدأ واحد فقط
-
10:50 - 10:51لأحفادنا
-
10:51 - 10:54لمساعدتهم على إعادة بناء الحضارة،
-
10:54 - 10:55إن ذلك المبدأ يجب أن يكون
-
10:55 - 10:57أن كل المادة حولنا
-
10:57 - 11:00مصنوعة من عناصر صغيرة
-
11:00 - 11:02يجذب بعضها الآخر عندما تبتعد عن بعضها
-
11:02 - 11:05لكن تتنافر عندما تقترب من بعضها.
-
11:05 - 11:07نسختي المقابلة لتلك المقولة
-
11:07 - 11:09هي أن نعطي أحفادنا
-
11:09 - 11:11لمساعدتهم على بناء نواحي الذكاء الاصطناعي
-
11:11 - 11:14أو لمساعدتهم على فهم الذكاء البشري،
-
11:14 - 11:15هو التالي:
-
11:15 - 11:17إن الذكاء يجب أن ينظر إليه
-
11:17 - 11:19على أنه عملية فيزيائية
-
11:19 - 11:22التي تحاول أن تزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
-
11:22 - 11:25و تتجنب القيود في مستقبلها.
-
11:25 - 11:27شكراً جزيلاً.
-
11:27 - 11:31(تصفيق)
- Title:
- معادلة جديدة للذكاء
- Speaker:
- ألكس ويسنر-جروس
- Description:
-
هل يوجد معادلة للذكاء؟ نعم. إنها F = T ∇ Sτ. في حديث مذهل و مثقف، يشرح ألكس ويسنر-جروس الفيزيائي و عالم الكمبيوتر ما الذي يعنيه ذلك بحق السماء. (تم تصويره في تيد X بيكون ستريت)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Ayman Mahmoud approved Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Ayman Mahmoud accepted Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Arabic subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Arabic subtitles for A new equation for intelligence |