Return to Video

معادلة جديدة للذكاء

  • 0:01 - 0:05
    الذكاء -- ما هو؟
  • 0:05 - 0:07
    إن نظرنا إلى تطور
  • 0:07 - 0:09
    المنظور إلى الذكاء،
  • 0:09 - 0:13
    أحد الأمثلة الأولى كانت
  • 0:13 - 0:17
    الاقتباس الشهير لإدسجر ديجكسترا القائل:
  • 0:17 - 0:20
    "إن السؤال عن ما إذا كانت الآلة تستطيع التفكير
  • 0:20 - 0:21
    مشوّق بنفس قدر
  • 0:21 - 0:24
    السؤال عن ما إذا كانت الغواصة
  • 0:24 - 0:26
    يمكنها السباحة."
  • 0:26 - 0:30
    الآن، إدسجر ديجكسترا، عندما كتب هذا،
  • 0:30 - 0:32
    لقد قصده كانتقاض
  • 0:32 - 0:35
    لأوائل علماء الحاسوب،
  • 0:35 - 0:36
    مثل ألان تيرنج.
  • 0:36 - 0:39
    لكن، إن نظرت نظرة إلى الوراء
  • 0:39 - 0:41
    و فكرت بما هو
  • 0:41 - 0:43
    أكثر الإبداعات تمكيناً
  • 0:43 - 0:45
    الذي جعلنا قادرين على بناء
  • 0:45 - 0:47
    ألات صناعية تسبح
  • 0:47 - 0:50
    و ألات صناعية تطير،
  • 0:50 - 0:53
    تجد أنه فقط من خلال فهم
  • 0:53 - 0:56
    الآليات الفيزيائية الكامنة
  • 0:56 - 0:58
    في السباحة و الطيران
  • 0:58 - 1:02
    استطعنا بناء هذه الآلات.
  • 1:02 - 1:04
    و هكذا، منذ عدة سنوات،
  • 1:04 - 1:07
    شرعت ببرنامج لمحاولة فهم
  • 1:07 - 1:10
    الآليات الفيزيائية الأساسية
  • 1:10 - 1:13
    التي تكمن في الذكاء.
  • 1:13 - 1:14
    دعنا نرجع خطوة إلى الوراء.
  • 1:14 - 1:18
    دعنا أولاً نبدأ بتجربة فكرية.
  • 1:18 - 1:20
    تخيل أنك من جنس فضائي
  • 1:20 - 1:23
    لا تعلم أي شيء عن الأحياء على الأرض
  • 1:23 - 1:27
    أو علم الأعصاب على الأرض أو الذكاء على الأرض،
  • 1:27 - 1:29
    لكنك تمتلك مناظير رائعة
  • 1:29 - 1:31
    و أنت قادر على مشاهدة الأرض،
  • 1:31 - 1:33
    و لديك حياة طويلة جداً،
  • 1:33 - 1:35
    بحيث أنك قادر على مشاهدة الأرض
  • 1:35 - 1:38
    خلال الملايين، بل المليارات من السنين.
  • 1:38 - 1:41
    و قد شاهدت تأثير غريب حقاً.
  • 1:41 - 1:46
    لقد شاهدت، خلال الألفيات،
  • 1:46 - 1:50
    إن الأرض تُضرب بالكويكبات بشكل مستمر
  • 1:50 - 1:52
    حتى مرحلة ما،
  • 1:52 - 1:54
    و هذا في مرحلة معينة،
  • 1:54 - 1:58
    تشير تقريباً لسنتنا، 2000 بعد الميلاد،
  • 1:58 - 2:00
    إن الكويكبات التي
  • 2:00 - 2:01
    تضرب الأرض
  • 2:01 - 2:03
    و التي من المفترض أن تتصادم معها
  • 2:03 - 2:06
    انحرفت بشكل غامض
  • 2:06 - 2:09
    أو تفجرت قبل ارتطامها بالأرض.
  • 2:09 - 2:11
    الآن بالطبع، كسكان الأرض،
  • 2:11 - 2:13
    نحن نعلم السبب قد يكون
  • 2:13 - 2:14
    أننا نحاول أن نحمي أنفسنا.
  • 2:14 - 2:17
    نحن نحاول أن نمنع الارتطام.
  • 2:17 - 2:19
    لكن إن كنت من جنس فضائي
  • 2:19 - 2:20
    لا يعلم أي من هذا،
  • 2:20 - 2:23
    و لا تمتلك أي مفهوم عن الذكاء الأرضي،
  • 2:23 - 2:25
    أنت مجبر على تكوين
  • 2:25 - 2:27
    نظرية فيزيائية تفسر كيف،
  • 2:27 - 2:30
    حتى نقطة معينة في الزمن،
  • 2:30 - 2:34
    الكويكبات التي تهدم سطح كوكب
  • 2:34 - 2:38
    توقفت بشكل غامض عن فعل ذلك.
  • 2:38 - 2:42
    لذا إنني أدّعي أن هذا هو نفس التساؤل
  • 2:42 - 2:46
    في فهم الطبيعة الفيزيائية للذكاء.
  • 2:46 - 2:50
    لذا في هذا البرنامج الذي توليته منذ بضعة سنوات،
  • 2:50 - 2:52
    نظرت إلى مجموعة متنوعة من المواضيع
  • 2:52 - 2:56
    في العلم، و في العديد من المجالات،
  • 2:56 - 2:58
    التي كانت تشير، باعتقادي،
  • 2:58 - 3:00
    إلى آلية كامنة، وحيدة
  • 3:00 - 3:02
    للذكاء.
  • 3:02 - 3:04
    في علم الكونيات، على سبيل المثال،
  • 3:04 - 3:07
    لقد كان هناك العديد من المواضيع المختلفة التي تدلنا
  • 3:07 - 3:10
    على أن كوننا يبدو أنه منظّم بطريقة فائقة الدقة
  • 3:10 - 3:13
    لتطوير الذكاء،
  • 3:13 - 3:15
    و، بالأخص، لتطوير
  • 3:15 - 3:17
    الحالات الكونية
  • 3:17 - 3:21
    التي تزيد إلى الحد الأعلى من التنوع في الأزمنة المستقبلية المحتملة.
  • 3:21 - 3:23
    في الألعاب، على سبيل المثال، في لعبة الڠـو(شبيهة بالشطرنج) --
  • 3:23 - 3:26
    الجميع يذكر في عام 1997
  • 3:26 - 3:30
    عندما هزم ديب بلو (حاسب شطرنج) الذي صنعته أي بي أم
    جاري كاسباروف في الشطرنج --
  • 3:30 - 3:32
    القليل من الناس تدرك
  • 3:32 - 3:34
    أنه في السنوات العشر الماضية تقريباً،
  • 3:34 - 3:35
    في لعبة الڠـو،
  • 3:35 - 3:37
    يقال أنها لعبة أكثر تحدي بكثير
  • 3:37 - 3:39
    لأنه لديها عامل أكثر تفرع بكثير،
  • 3:39 - 3:41
    أيضاً بدأت بالخضوع
  • 3:41 - 3:43
    للاعبي ألعاب الكمبيوتر
  • 3:43 - 3:44
    للسبب عينه:
  • 3:44 - 3:47
    إن أفضل التقنيات اليوم للحواسب التي تلعب الڠـو
  • 3:47 - 3:51
    هي التقنيات التي تحاول زيادة الخيارات المستقبلية لأكبر قدر ممكن
  • 3:51 - 3:53
    خلال اللعب.
  • 3:53 - 3:57
    بالنهاية، في التخطيط الحركي الآلي،
  • 3:57 - 3:59
    يوجد العديد من التقنيات الحديثة
  • 3:59 - 4:01
    التي حاولت استغلال
  • 4:01 - 4:04
    قدرات الروبوتات لزيادة
  • 4:04 - 4:05
    حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى
  • 4:05 - 4:08
    من أجل إنجاز مهام معقدة.
  • 4:08 - 4:11
    و هكذا، بأخذ كل هذه المواضيع
  • 4:11 - 4:12
    و بتجمعها مع بعض،
  • 4:12 - 4:15
    تساءلت، منذ بضع سنوات مضت،
  • 4:15 - 4:18
    هل هناك تقنية كامنة للذكاء
  • 4:18 - 4:20
    التي يمكننا عزلها
  • 4:20 - 4:21
    من كل هذه المواضيع المختلفة؟
  • 4:21 - 4:26
    هل يوجد معادلة وحيدة للذكاء؟
  • 4:26 - 4:29
    و الإجابة، باعتقادي، هي نعم.
    ["F = T ∇ Sτ"]
  • 4:29 - 4:31
    الذي ترونه هو على الأغلب
  • 4:31 - 4:34
    أقرب نظير إلى E = mc² (المعادلة الشاملة لأينشتاين)
  • 4:34 - 4:37
    للذكاء قد رأيته في حياتي.
  • 4:37 - 4:39
    إذاً ما ترونه هنا
  • 4:39 - 4:42
    هو تصريح توافقي
  • 4:42 - 4:46
    أن الذكاء هو إجبار، F،
  • 4:46 - 4:51
    الذي تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلي للحدود القصوى.
  • 4:51 - 4:53
    إنها تعمل على زيادة حرية التصرف المستقبلية إلى الحدود القصوى،
  • 4:53 - 4:55
    أو إبقاء الخيارات متاحة،
  • 4:55 - 4:57
    باستخدام بعض القوة T،
  • 4:57 - 5:02
    مع تنوع الأزمنة مستقبلية ممكنة، S،
  • 5:02 - 5:04
    حتى أفق الزمن المستقبلي، تاو.
  • 5:04 - 5:08
    باختصار، إن الذكاء لا يحب أن يُحصَر.
  • 5:08 - 5:11
    إن الذكاء يحب أن يزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
  • 5:11 - 5:13
    و أن يبقي الخيارات مفتوحة.
  • 5:13 - 5:16
    و هكذا، بامتلاك هذه المعادلة الوحيدة،
  • 5:16 - 5:18
    إنه من الطبيعي أن تسأل، إذاً ماذا يمكننا صنعه بهذه؟
  • 5:18 - 5:20
    ما هو مدى قدرتها التنبؤية؟
  • 5:20 - 5:22
    هل تتنبأ بالذكاء البشري؟
  • 5:22 - 5:25
    هل تتنبأ بالذكاء الاصطناعي؟
  • 5:25 - 5:27
    إذاً سوف أريكم فيديو الآن
  • 5:27 - 5:30
    الذي، باعتقادي، سوف يعرض
  • 5:30 - 5:32
    بعض من التطبيقات الرائعة
  • 5:32 - 5:35
    لهذه المعادلة الوحيدة فقط.
  • 5:35 - 5:37
    (فيديو) الراوي: اقترحت الأبحاث الحديثة في علم الكونيات
  • 5:37 - 5:39
    أن الأكوان التي تنتج المزيد
  • 5:39 - 5:42
    من الفوضى، أو "الإنتروبي"، خلال حياتها
  • 5:42 - 5:45
    لا بد لها من أن تميل إلى ظروف أكثر تفضلاً
  • 5:45 - 5:48
    لوجود كائنات ذكية كأنفسنا.
  • 5:48 - 5:50
    لكن ماذا لو أن هذه العلاقة الكونية المؤقتة
  • 5:50 - 5:52
    بين الإنتروبي و الذكاء
  • 5:52 - 5:54
    تشير إلى علاقة أعمق؟
  • 5:54 - 5:56
    ماذا لو السلوك الذكائي لا يرتبط فقط
  • 5:56 - 5:58
    بإنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل،
  • 5:58 - 6:01
    لكن في الحقيقة ينبثق مباشرة منها؟
  • 6:01 - 6:03
    لاكتشاف ذلك، لقد طورنا محرك برامج
  • 6:03 - 6:05
    اسمه إنتروبيكا، صُمم لزيادة
  • 6:05 - 6:07
    إنتاج إنتروبي ذات المدى الطويل
  • 6:07 - 6:10
    لأي نظام يجد نفسه به.
  • 6:10 - 6:12
    بشكل رائع، كان إنتروبيكا قادر على النجاح
  • 6:12 - 6:15
    في عدة إختبارات ذكاء حيواني، في لعب ألعاب بشرية،
  • 6:15 - 6:18
    و حتى في كسب المال بتداول الأسهم،
  • 6:18 - 6:20
    كل ذلك بدون إعطائه تعليمات لفعل ذلك.
  • 6:20 - 6:22
    هذه بعض الأمثلة على إنتروبيكا في الواقع.
  • 6:22 - 6:25
    تماماً كإنسان يقف مستقيماً من دون أن يقع،
  • 6:25 - 6:27
    هنا ترى إنتروبكا
  • 6:27 - 6:29
    يوازن بشكل آلي عصا باستخدام عربة.
  • 6:29 - 6:31
    هذا السلوك استثنائي جزئياً
  • 6:31 - 6:34
    لأننا لم نعطي إنتروبيكا هدف أبداً.
  • 6:34 - 6:37
    لقد قرر بمفرده أن يوازن العصا.
  • 6:37 - 6:39
    هذه القدرة على الموازنة سوف يكون لها تطبيقات
  • 6:39 - 6:41
    في الروبوتات البشرية
  • 6:41 - 6:43
    و في التكنولوجيا المساعدة للإنسان.
  • 6:43 - 6:45
    تماماً كما تستخدم الحيوانات الأشياء
  • 6:45 - 6:46
    في بييئتها كأدوات
  • 6:46 - 6:48
    للوصول إلى المساحات الضيقة،
  • 6:48 - 6:50
    هنا نرى إنتروبيكا،
  • 6:50 - 6:52
    مرة أخرى بمبادرته الفردية،
  • 6:52 - 6:55
    كان قادر على تحريك قرص كبير يمثل حيوان
  • 6:55 - 6:57
    إلى مكان آخر لجعل قرص صغير،
  • 6:57 - 7:00
    يمثل أداة، يصل إلى مساحة صغيرة
  • 7:00 - 7:02
    حيث يوجد قرص ثالث
  • 7:02 - 7:05
    و تحرير القرص الثالث من موضعه الأصلي.
  • 7:05 - 7:07
    هذه الأداة تستخدم قدرة سوف يكون لها تطبيقات
  • 7:07 - 7:09
    في الصناعة و الزراعة الذكية.
  • 7:09 - 7:11
    أيضاً، تماماً كبعض الحيوانات الأخرى
  • 7:11 - 7:14
    القادرة على التعاون لسحب نهايتي الحبل
  • 7:14 - 7:16
    في نفس الوقت لتحرير الطعام،
  • 7:16 - 7:18
    هنا نحن نرى أن إنتروبيكا قادر على إنجاز
  • 7:18 - 7:20
    نسخة نموذجية لتلك المهمة.
  • 7:20 - 7:23
    لهذه القدرة على التعاون تطبيقات مثيرة للاهتمام
  • 7:23 - 7:26
    للتخطيط الاقتصادي و العديد من المجالات الأخرى.
  • 7:26 - 7:28
    إن إنتروبيكا له تطبيقات واسعة
  • 7:28 - 7:30
    في العديد من الميادين.
  • 7:30 - 7:33
    مثلاً، هنا نحن نراه يلعب
  • 7:33 - 7:35
    بنجاح لعبة بونج ضد نفسه،
  • 7:35 - 7:38
    و هو يعرض قدرته على اللعب.
  • 7:38 - 7:39
    هنا نحن نرى إنتروبيكا يُوَلِّف
  • 7:39 - 7:41
    اتصالات جديدة على شبكة تواصل اجتماعي
  • 7:41 - 7:44
    حيث ينقطع الاتصال مع الأصدقاء بشكل مستمر
  • 7:44 - 7:47
    و الحفاظ بنجاح على الاتصال الجيد للشبكة.
  • 7:47 - 7:49
    لهذه القدرة على توليف الشبكات
  • 7:49 - 7:52
    تطبيقات أيضاً في الرعاية الصحية،
  • 7:52 - 7:55
    و الطاقة، و الذكاء.
  • 7:55 - 7:57
    هنا نرى إنتروبيكا تدير مسارات
  • 7:57 - 7:58
    أسطول من السفن،
  • 7:58 - 8:02
    يكتشف بنجاح و يستخدم قناة بنما
  • 8:02 - 8:04
    ليمتد في رحلته من المحيط الأطلسي
  • 8:04 - 8:06
    إلى المحيط الهادي.
  • 8:06 - 8:07
    باستخدام النموذج نفسه، إن إنتروبيكا
  • 8:07 - 8:09
    له استخدامات واسعة في المشكلات
  • 8:09 - 8:14
    المتعلقة بالدفاع الذاتي، و الخدمات اللوجستية و التنقل.
  • 8:14 - 8:16
    أخيراً، نحن هنا نرى إنتروبيكا
  • 8:16 - 8:19
    يكتشف بشكل عفوي و ينفذ
  • 8:19 - 8:21
    خطة اشتري بسعر رخيص، بع بسعر مرتفع
  • 8:21 - 8:23
    في سوق أوراق المالية المحاكي للحقيقة،
  • 8:23 - 8:26
    و يزيد من الممتلكات التي يديرها بنجاح
  • 8:26 - 8:27
    بشكل طردي.
  • 8:27 - 8:28
    هذه القدرة على تنظيم المخاطرة
  • 8:28 - 8:31
    سوف يكون لها تطبيقات واسعة في الاقتصاد
  • 8:31 - 8:34
    و التأمين.
  • 8:34 - 8:36
    ألكس ويسنير-جروس: إذاً ما قد شاهدتم للتو
  • 8:36 - 8:41
    هو أن مجموعة من التصرفات المعرفية الذكية
  • 8:41 - 8:42
    الخاصة بالإنسان
  • 8:42 - 8:45
    كاستخدام الأدوات و المشي باستقامة
  • 8:45 - 8:47
    و التعاون الاجتماعي
  • 8:47 - 8:50
    كلها تتبع معادلة واحدة،
  • 8:50 - 8:52
    التي تسيِّر نظام ما
  • 8:52 - 8:56
    لزيادة حريته في التصرف المستقبلي إلى أقصى الحدود.
  • 8:56 - 8:59
    الآن، هناك سخرية عميقة هنا.
  • 8:59 - 9:01
    بالرجوع إلى بداية
  • 9:01 - 9:04
    استخدام الكلمة "روبوت"،
  • 9:04 - 9:07
    مسرحية "رور" ("روسوم يونيفيرسال روبوت")،
  • 9:07 - 9:09
    كان هناك دائماً مفهوم
  • 9:09 - 9:13
    أننا إن طورنا الذكاء الآلي،
  • 9:13 - 9:16
    سوف يكون هناك ثورة آلية.
  • 9:16 - 9:19
    سوف تثور الآليات ضدنا.
  • 9:19 - 9:22
    أحد العواقب الكبرى لهذا العمل
  • 9:22 - 9:24
    هو أنه لربما طوال كل هذه العقود،
  • 9:24 - 9:27
    كان لدينا المفهوم العكسي للثورة
  • 9:27 - 9:29
    الآلية.
  • 9:29 - 9:33
    الأمر ليس في أن الآلات تصبح ذكية في البداية
  • 9:33 - 9:35
    ثم ينتابها جنون العظمة
  • 9:35 - 9:37
    و تحاول السيطرة على العالم.
  • 9:37 - 9:38
    إنه تماماً العكس،
  • 9:38 - 9:41
    أن النزعة للسيطرة
  • 9:41 - 9:43
    على كل الأزمنة المستقبلية الواردة
  • 9:43 - 9:46
    هي مبدأ أساسي أكثر
  • 9:46 - 9:47
    من مبدأ الذكاء،
  • 9:47 - 9:51
    أن نواحي الذكاء العامة يمكن في الحقيقة أن تنبعث
  • 9:51 - 9:54
    مباشرة من السيطرة،
  • 9:54 - 9:58
    بدلاً من أن يكون الأمر بالعكس.
  • 9:58 - 10:02
    عاقبة أخرى مهمة هي البحث عن الهدف.
  • 10:02 - 10:06
    إنني أُسأل غالباً، كيف يمكن تفسير قدرة
  • 10:06 - 10:08
    البحث عن الأهداف في هذا الإطار؟
  • 10:08 - 10:11
    و الإجابة هي، إن القدرة على البحث عن الأهداف
  • 10:11 - 10:13
    يمكن تفسيرها مباشرة من هذا
  • 10:13 - 10:15
    بالمنطق التالي:
  • 10:15 - 10:18
    كما تعبر خلال نفق،
  • 10:18 - 10:20
    عنق زجاجة في فضاء طريقك المستقبلي،
  • 10:20 - 10:22
    من أجل إنجاز العديد
  • 10:22 - 10:24
    من الأهداف الأخرى لاحقاً،
  • 10:24 - 10:26
    أو كما تستثمر
  • 10:26 - 10:28
    بضمان مالي،
  • 10:28 - 10:30
    تقليل من مرونك في المدى القصير
  • 10:30 - 10:33
    من أجل زيادة ثروتك على المدى الطويل،
  • 10:33 - 10:35
    إن البحث عن الهدف ينتج مباشرة
  • 10:35 - 10:37
    عن دافع طويل الأمد
  • 10:37 - 10:41
    لزيادة حرية تصرفك المستقبلية.
  • 10:41 - 10:45
    و أخيراً، ريتشارد فينمان، فيزيائي معروف،
  • 10:45 - 10:48
    كتب مرة أنه إن تدمرت الحضارة البشرية
  • 10:48 - 10:50
    و كنت قادر على إعطاء مبدأ واحد فقط
  • 10:50 - 10:51
    لأحفادنا
  • 10:51 - 10:54
    لمساعدتهم على إعادة بناء الحضارة،
  • 10:54 - 10:55
    إن ذلك المبدأ يجب أن يكون
  • 10:55 - 10:57
    أن كل المادة حولنا
  • 10:57 - 11:00
    مصنوعة من عناصر صغيرة
  • 11:00 - 11:02
    يجذب بعضها الآخر عندما تبتعد عن بعضها
  • 11:02 - 11:05
    لكن تتنافر عندما تقترب من بعضها.
  • 11:05 - 11:07
    نسختي المقابلة لتلك المقولة
  • 11:07 - 11:09
    هي أن نعطي أحفادنا
  • 11:09 - 11:11
    لمساعدتهم على بناء نواحي الذكاء الاصطناعي
  • 11:11 - 11:14
    أو لمساعدتهم على فهم الذكاء البشري،
  • 11:14 - 11:15
    هو التالي:
  • 11:15 - 11:17
    إن الذكاء يجب أن ينظر إليه
  • 11:17 - 11:19
    على أنه عملية فيزيائية
  • 11:19 - 11:22
    التي تحاول أن تزيد من حرية التصرف المستقبلية إلى أقصى الحدود
  • 11:22 - 11:25
    و تتجنب القيود في مستقبلها.
  • 11:25 - 11:27
    شكراً جزيلاً.
  • 11:27 - 11:31
    (تصفيق)
Title:
معادلة جديدة للذكاء
Speaker:
ألكس ويسنر-جروس
Description:

هل يوجد معادلة للذكاء؟ نعم. إنها F = T ∇ Sτ. في حديث مذهل و مثقف، يشرح ألكس ويسنر-جروس الفيزيائي و عالم الكمبيوتر ما الذي يعنيه ذلك بحق السماء. (تم تصويره في تيد X بيكون ستريت)
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:48

Arabic subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.