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Linear Regression Errors - Intro to Machine Learning

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    您这时可能会提出一个很好的问题:如何
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    评估线性回归?
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    您可以执行的一项明显操作是可视化
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    散点图顶部的回归。
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    另一项操作是您可以查看
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    线性回归产生的误差。
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    我说的“误差”并不是指错误。二者不完全相同。
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    “误差”与此类似。
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    假设我有年龄和净值数据。
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    它会遵循某种模式,但不是绝对的线性模式。
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    我将回归线与其拟合。
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    这种拟合会具有关联的误差。
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    在此上下文中,误差是技术术语,在本示例中表示
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    某个人的实际净值与
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    回归线预测的净值之间的差异。
Title:
Linear Regression Errors - Intro to Machine Learning
Description:

A4nPMEOcUd4

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
0:54

Chinese, Simplified subtitles

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