Return to Video

Linear Regression Errors - Intro to Machine Learning

  • 0:00 - 0:03
    أحد الأسئلة الجيدة التي قد تطرحونها حول هذه النقطة هو
  • 0:03 - 0:06
    كيف يمكن تقييم الانحدار الخطي.
  • 0:06 - 0:10
    أحد الأمور البديهية التي يمكنكم القيام بها هي تخيل الانحدار فوق
  • 0:10 - 0:11
    النقاط المبعثرة.
  • 0:11 - 0:14
    كما يمكنكم كذلك فحص الأخطاء التي يقوم بها
  • 0:14 - 0:15
    الانحدار الخطي الخاص بكم.
  • 0:16 - 0:19
    ولا أعني بالأخطاء هنا الغلطات، ليس بالضبط.
  • 0:20 - 0:23
    ما أعنيه بالأخطاء هو أمر كهذا.
  • 0:23 - 0:26
    لنفترض أن لدي بيانات العمر وصافي القيمة.
  • 0:26 - 0:33
    وهي ستتبع نمطًا ما، إلا إنها ليست خطية تمامًا.
  • 0:34 - 0:36
    وأقوم بملاءمة الخط معها.
  • 0:36 - 0:39
    وستكون لهذه الملاءمة أخطاء متعلقة بها.
  • 0:41 - 0:45
    في هذا السياق، تعد الأخطاء مصطلحًا فنيًا، وهذا هو الفارق في هذا المثال
  • 0:45 - 0:50
    بين صافي القيمة الفعلي لأحد الأشخاص
  • 0:50 - 0:53
    وصافي القيمة الذي تم التنبؤ به بواسطة خط الانحدار.
Title:
Linear Regression Errors - Intro to Machine Learning
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
0:54

Arabic subtitles

Revisions