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¿Puede una computadora escribir poesía? | Oscar Schwartz | TEDxYouth@Sydney

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    Tengo una pregunta:
  • 0:19 - 0:21
    ¿Puede una computadora escribir poesía?
  • 0:22 - 0:24
    Esta es una pregunta provocadora.
  • 0:25 - 0:27
    Piénselo por un minuto,
  • 0:27 - 0:30
    y enseguida tienen un montón
    de otras preguntas, como:
  • 0:30 - 0:32
    ¿Qué es una computadora?
  • 0:32 - 0:33
    ¿Qué es la poesía?
  • 0:34 - 0:36
    ¿Qué es la creatividad?
  • 0:36 - 0:38
    Pero estas son preguntas
  • 0:38 - 0:41
    que la gente pasa toda su vida
    tratando de responder,
  • 0:41 - 0:43
    no solo en una conferencia TED.
  • 0:43 - 0:45
    Por lo tanto, vamos a
    tratar con otro enfoque.
  • 0:45 - 0:48
    Acá tenemos dos poemas.
  • 0:48 - 0:50
    Uno de ellos está escrito por un humano,
  • 0:50 - 0:53
    y el otro está escrito
    por una computadora.
  • 0:53 - 0:55
    Les voy a pedir que me digan
    quién escribió cuál.
  • 0:56 - 0:58
    No van a tener mucho tiempo para leer
  • 0:58 - 1:00
    porque no tenemos mucho
    tiempo para hacer esta conferencia.
  • 1:00 - 1:02
    Inténtenlo, empiecen a leer.
  • 1:02 - 1:06
    Poema 1: Pequeña mosca/Tu juego veraniego/
    Mi atolondrada mano/Se ha llevado.
  • 1:06 - 1:10
    ¿No soy yo / una mosca como tú? /
    ¿No eres tú / un hombre como yo?
  • 1:10 - 1:13
    Poema 2: Podemos sentir / Activistas
    a través de sus vidas matutinas /
  • 1:13 - 1:16
    Pausas para ver, Papa odio el / No toda
    la noche para empezar de otra manera
  • 1:16 - 1:18
    Esta bien, se acabó el tiempo.
  • 1:18 - 1:23
    Levanten la mano los que creen que
    el poema 1 lo escribió un humano.
  • 1:24 - 1:26
    Bien, la mayoría.
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    Levanten la mano los que creen que
    el poema 2 lo escribió un humano.
  • 1:30 - 1:31
    Muy valientes,
  • 1:31 - 1:36
    porque el primero fue escrito
    por el poeta William Blake.
  • 1:36 - 1:39
    El segundo fue escrito por un algoritmo
  • 1:39 - 1:43
    que un día sacó el léxico de
    las noticias de mi Facebook
  • 1:43 - 1:45
    y luego lo regeneró algorítmicamente,
  • 1:45 - 1:49
    según unos métodos que
    voy a describir más adelante.
  • 1:49 - 1:52
    La mayoría lo hizo bien,
    probablemente sea fácil.
  • 1:52 - 1:54
    Hagamos otra prueba.
  • 1:55 - 1:58
    Nuevamente, no tienen mucho
    tiempo para leer esto,
  • 1:58 - 2:00
    simplemente confíen en su instinto.
  • 2:00 - 2:04
    Poema 1: Un león ruge y un perro ladra.
    Es interesante / y fascinante
  • 2:04 - 2:08
    que un pájaro va a volar y no / rugir o
    ladrar. Cautivadoras historias de animales
  • 2:08 - 2:12
    hay en mis sueños y los voy a cantar todos
    / si no estoy exhausto o cansado.
  • 2:12 - 2:17
    Poema 2: ¡Oh! ¡canguros, lentejuelas,
    chocolate, refrescos! / ¡Son hermosos!
  • 2:17 - 2:21
    ¡Perlas/armónicas, golosinas, aspirinas!
    Todas/las cosas de las que siempre hablan
  • 2:22 - 2:23
    Se acabó el tiempo.
  • 2:24 - 2:26
    Si creen que el primer poema
    lo escribió un humano,
  • 2:26 - 2:28
    levanten la mano.
  • 2:29 - 2:30
    Bien.
  • 2:30 - 2:32
    Si creen que el segundo poema
    lo escribió un humano,
  • 2:32 - 2:34
    levanten la mano.
  • 2:35 - 2:38
    Acá tenemos mitad y mitad.
  • 2:39 - 2:40
    Fue más difícil.
  • 2:40 - 2:41
    La respuesta es,
  • 2:41 - 2:45
    el primer poema lo realizó
    un algoritmo llamado Racter,
  • 2:45 - 2:48
    creado en los años 70,
  • 2:48 - 2:51
    y el segundo poema fue escrito
    por un chico llamado Frank O'Hara,
  • 2:51 - 2:54
    quién resultó ser uno de
    mis poetas humanos favoritos.
  • 2:55 - 2:56
    (Risas)
  • 2:58 - 3:01
    Lo que acabamos de hacer es
    una prueba Turing para poesía.
  • 3:01 - 3:05
    La prueba Turing la propuso
    este hombre, Alan Turing, en 1950,
  • 3:05 - 3:07
    con el objetivo de
    responder a la pregunta:
  • 3:07 - 3:10
    ¿las computadoras pueden pensar?
  • 3:10 - 3:12
    Alan Turing creía que si
    una computadora era capaz
  • 3:12 - 3:15
    de tener una conversación
    escrita con un humano,
  • 3:15 - 3:18
    con un gran dominio, tan grande
    que el humano no pudiera distinguir
  • 3:18 - 3:21
    si le hablaban a una
    computadora o a un humano,
  • 3:21 - 3:24
    entonces se diría que la
    computadora tendría inteligencia.
  • 3:24 - 3:27
    Por esta razón, en 2013,
    mi amigo Benjamin Laird y yo,
  • 3:27 - 3:30
    creamos una prueba Turing
    para poesía en línea.
  • 3:30 - 3:31
    Se llama Bot or not,
  • 3:31 - 3:33
    y pueden entrar ustedes mismos y jugar.
  • 3:33 - 3:36
    Básicamente, es el juego
    que acabamos de hacer.
  • 3:36 - 3:37
    Se les presenta un poema,
  • 3:37 - 3:40
    no saben si fue escrito por
    un humano o una computadora,
  • 3:40 - 3:41
    y tienen que adivinar.
  • 3:41 - 3:44
    Miles de personas han hecho
    la prueba en línea,
  • 3:44 - 3:45
    y tenemos resultados.
  • 3:46 - 3:47
    ¿Cuáles son?
  • 3:47 - 3:50
    Turing dijo que si una computadora
    puede engañar a una persona
  • 3:50 - 3:53
    el 30% del tiempo fingiendo
    que era un humano,
  • 3:53 - 3:56
    entonces la computadora pasa
    la prueba Turing por inteligencia.
  • 3:56 - 3:58
    Tenemos poemas en la
    base de datos de Bot or not
  • 3:58 - 4:01
    que han engañado a un 65% de
    lectores, haciéndoles creer que
  • 4:01 - 4:03
    fue escrito por un humano.
  • 4:03 - 4:05
    Me parece que tenemos una
    respuesta a nuestra pregunta.
  • 4:07 - 4:09
    Según la lógica de la prueba Turing,
  • 4:09 - 4:11
    ¿puede una computadora escribir poesía?
  • 4:11 - 4:13
    Sí, obviamente que puede.
  • 4:14 - 4:16
    Si se sienten un poco incómodos
  • 4:16 - 4:19
    con esta respuesta, está bien.
  • 4:19 - 4:21
    Si tienen un montón de impulsos,
  • 4:21 - 4:24
    también está bien porque
    acá no termina la historia.
  • 4:25 - 4:27
    Hagamos nuestra tercer y última prueba.
  • 4:28 - 4:30
    Nuevamente, van a tener que leer
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    y decirme cuál piensan que es humano.
  • 4:32 - 4:35
    Poema 1: Banderas rojas la razón
    de banderas lindas. / Y lazos.
  • 4:35 - 4:39
    Y usando material / Razones para
    usar material. / Dan placer.
  • 4:39 - 4:43
    Poema 2: Los más altos saltos de venados
    heridos, / He escuchado al narciso
  • 4:43 - 4:46
    He escuchado la bandera de hoy /
    He escuchado al cazador decir; /
  • 4:46 - 4:50
    "Si pero el éxtasis de la muerte, /
    Luego el freno está casi listo
  • 4:50 - 4:53
    El sol amanece muy cerca /
    El sol amanece muy cerca
  • 4:53 - 4:56
    Podemos tocar la desesperación y /
    la delirante esperanza de todas las épocas
  • 4:56 - 4:58
    Bueno, se acabó el tiempo.
  • 4:58 - 5:02
    Levanten la mano si creen que
    el poema 1 lo escribió un humano.
  • 5:03 - 5:06
    Levanten la mano si creen que
    el poema 2 lo escribió un humano.
  • 5:06 - 5:08
    Vaya, mucha más gente.
  • 5:09 - 5:12
    Se van a sorprender
    al saber que el poema 1
  • 5:12 - 5:15
    fue escrito por el gran poeta
    humano Gertrude Stein.
  • 5:17 - 5:22
    Y el poema 2 fue generado por
    un algoritmo llamado RKCP.
  • 5:22 - 5:25
    Antes de seguir, permítanme describirles
    simple y rápidamente,
  • 5:25 - 5:26
    cómo funciona RKCP.
  • 5:27 - 5:31
    RKCP es un algoritmo
    diseñado por Ray Kurzweil,
  • 5:31 - 5:33
    que es un director de
    ingeniería en Google
  • 5:33 - 5:35
    y un fiel creyente en
    inteligencia artificial.
  • 5:36 - 5:39
    Se le da a RKCP una fuente de un texto,
  • 5:39 - 5:44
    la analiza para descubrir
    el uso del léxico
  • 5:44 - 5:46
    y luego regenera otro
  • 5:46 - 5:48
    el cuál imita al primer texto.
  • 5:48 - 5:50
    En el poema que vimos recién,
  • 5:50 - 5:53
    el poema 2, que todos pensaron
    que era de un humano,
  • 5:53 - 5:55
    está creado por un montón de poemas
  • 5:55 - 5:56
    de una poeta llamada Emily Dickinson
  • 5:56 - 5:59
    y observó la manera en
    que ella usaba el léxico
  • 5:59 - 6:00
    aprendió el modelo,
  • 6:00 - 6:04
    y luego regeneró uno acorde
    a esa misma estructura.
  • 6:06 - 6:08
    Lo importante que hay que saber de RKCP
  • 6:08 - 6:11
    es que no sabe el significado
    de las palabras que usa.
  • 6:11 - 6:13
    El léxico es simplemente materia prima,
  • 6:13 - 6:15
    pudo haber sido Chino, Sueco,
  • 6:15 - 6:20
    pudo haber sido el léxico recolectado
    de las noticias de un día de tu Facebook.
  • 6:20 - 6:22
    Solo es materia prima.
  • 6:22 - 6:25
    Aun así, puede crear un poema
  • 6:25 - 6:28
    que parezca más humano
    que el de Gertrude Stein,
  • 6:28 - 6:30
    y Gertrude Stein es humana.
  • 6:31 - 6:35
    Lo que acabamos de hacer aquí,
    es una prueba Turing al revés.
  • 6:36 - 6:41
    Entonces Gertrude Stein, que
    es humana, puede escribir un poema
  • 6:41 - 6:44
    que engañe a la mayoría de los
    espectadores humanos haciendolos pensar
  • 6:44 - 6:47
    que fue escrito por una computadora.
  • 6:47 - 6:50
    Por eso, según la lógica
    de la prueba Turing al revés,
  • 6:50 - 6:52
    Gertrude Stein es una computadora.
  • 6:52 - 6:53
    (Risas)
  • 6:55 - 6:56
    ¿Se sienten confundidos?
  • 6:56 - 6:58
    Me parece que es suficientemente.
  • 6:58 - 7:02
    Hasta aquí tenemos humanos
    que escriben como humanos,
  • 7:02 - 7:05
    computadoras que
    escriben como computadoras,
  • 7:05 - 7:08
    computadoras que
    escriben como humanos,
  • 7:08 - 7:11
    pero también tenemos, más confuso aún,
  • 7:13 - 7:15
    humanos que escriben como computadoras.
  • 7:16 - 7:18
    ¿Qué conclusión sacamos de todo esto?
  • 7:19 - 7:21
    ¿Que William Blake es de
    alguna manera más humano
  • 7:21 - 7:23
    que Gertrude Stein?
  • 7:23 - 7:26
    ¿O que Gertrude Stein es más
    computadora que William Blake?
  • 7:26 - 7:27
    (Risas)
  • 7:27 - 7:29
    Estas son preguntas que me
    estuve haciendo a mí mismo
  • 7:29 - 7:31
    por dos años,
  • 7:31 - 7:33
    y no tengo ninguna respuesta.
  • 7:33 - 7:35
    Pero tengo un montón de intuiciones
  • 7:35 - 7:38
    acerca de nuestra
    relación con la tecnología.
  • 7:39 - 7:43
    Mi primer intuición es que,
    por alguna razón,
  • 7:43 - 7:46
    asociamos a la poesía
    con los seres humanos.
  • 7:46 - 7:49
    Entonces cuando preguntamos,
    "¿Puede una computadora escribir poesía?"
  • 7:49 - 7:51
    también estamos preguntando
  • 7:51 - 7:53
    "¿Qué significa ser humano
  • 7:53 - 7:55
    y de qué manera limitamos a esta raza?
  • 7:56 - 7:59
    ¿Cómo decimos quién o qué
    puede ser parte de esta raza?"
  • 7:59 - 8:03
    A mi parecer, esta es una
    pregunta esencialmente filosófica
  • 8:03 - 8:05
    y no puede contestarse
    con una prueba de sí o no
  • 8:05 - 8:06
    como la prueba Turing.
  • 8:07 - 8:10
    También creo que
    Alan Turing entendía esto,
  • 8:10 - 8:13
    y cuando ideó su prueba en 1950,
  • 8:13 - 8:16
    lo estaba haciendo como
    una provocación filosófica.
  • 8:18 - 8:23
    Mi segunda intuición es que, cuando
    usamos la prueba Turing para poesía,
  • 8:23 - 8:26
    no estamos evaluando la
    capacidad de las computadoras
  • 8:26 - 8:29
    porque los algoritmos
    generadores de poesía,
  • 8:29 - 8:34
    son demasiado simples y han existido,
    más o menos, desde los años 50.
  • 8:35 - 8:38
    Lo que estamos haciendo con
    la prueba Turing para poesía es
  • 8:38 - 8:43
    colectar opiniones acerca de
    qué constituye la humanidad.
  • 8:44 - 8:46
    Lo que descubrí,
  • 8:46 - 8:49
    lo vimos hoy antes,
  • 8:49 - 8:52
    que William Blake es más humano
  • 8:52 - 8:53
    que Gertrude Stein.
  • 8:53 - 8:56
    Obviamente, esto no significa
    que William Blake
  • 8:56 - 8:57
    era, en realidad, más humano
  • 8:57 - 9:00
    o que Gertrude Stein era
    más como una computadora.
  • 9:00 - 9:05
    Simplemente, significa que
    la raza humana es inestable.
  • 9:06 - 9:08
    Esto me llevó a entender
  • 9:08 - 9:11
    que la raza humana no
    es un acto sólido y frío.
  • 9:11 - 9:14
    Más bien, es algo que se construye
    con nuestras opiniones
  • 9:14 - 9:17
    y que cambia con el tiempo.
  • 9:17 - 9:22
    Esto es lo mismo que decir
    que la raza humana es inestable.
  • 9:23 - 9:27
    Mi última intuición es que la
    computadora, más o menos,
  • 9:27 - 9:31
    funciona como un espejo que
    refleja cualquier idea humana
  • 9:31 - 9:32
    que le mostremos.
  • 9:33 - 9:34
    Le mostramos a Emily Dickinson,
  • 9:34 - 9:37
    nos devolvió a Emily Dickinson.
  • 9:37 - 9:39
    Le mostramos a William Blake,
  • 9:39 - 9:41
    y eso es lo que nos devolvió.
  • 9:41 - 9:43
    Le mostramos a Gertrude Stein,
  • 9:43 - 9:45
    lo que obtuvimos devuelta
    fue a Gertrude Stein.
  • 9:46 - 9:48
    Más que con cualquier
    otro aparato tecnológico,
  • 9:48 - 9:54
    la computadora es un espejo que
    refleja la idea humana que le enseñemos.
  • 9:55 - 9:57
    Estoy seguro que muchos han escuchado
  • 9:57 - 10:00
    bastante acerca de inteligencia
    artificial recientemente.
  • 10:01 - 10:04
    Y generalmente se preguntan,
  • 10:05 - 10:06
    ¿Podemos construirla?
  • 10:07 - 10:10
    ¿Podemos construir una
    computadora inteligente?
  • 10:10 - 10:12
    ¿Podemos construir una
    computadora creativa?
  • 10:12 - 10:15
    Lo que parece que nos
    preguntamos una y otra vez es,
  • 10:15 - 10:17
    ¿podemos construir una computadora humana?
  • 10:18 - 10:19
    Pero lo que acabamos de ver recién
  • 10:19 - 10:22
    es que la raza humana no
    es un hecho científico,
  • 10:22 - 10:25
    es una opinión relacionada y
    en constante movimiento
  • 10:25 - 10:28
    y que cambia gradualmente.
  • 10:28 - 10:31
    Así, cuando empecemos
    a lidiar con las ideas
  • 10:31 - 10:33
    de inteligencia artificial en el futuro,
  • 10:33 - 10:35
    no debemos preguntarnos solamente,
  • 10:35 - 10:37
    "¿podemos construirla?"
  • 10:37 - 10:39
    Pero sí debemos preguntarnos,
  • 10:39 - 10:42
    "¿Qué idea humana queremos
    que sea reflejada de vuelta?"
  • 10:42 - 10:45
    Esta es una idea esencialmente filosófica,
  • 10:45 - 10:48
    y no se puede contestar
    con un programa de computadora,
  • 10:48 - 10:53
    sino que creo que requiere de un
    momento de reflección existencial
  • 10:53 - 10:54
    Gracias.
  • 10:54 - 10:56
    (Aplausos)
Title:
¿Puede una computadora escribir poesía? | Oscar Schwartz | TEDxYouth@Sydney
Description:

Si lees un poema y te conmueve, pero luego descubres que lo escribió una computadora, ¿Te sentirías diferente?
¿Pensarías que la computadora se ha expresado y ha sido creativa, o sentirías que te han engañado? En esta conferencia, el escritor Oscar Schwartz evalúa por qué reaccionamos tan fuertemente ante la idea de una computadora escribiendo poesía y cómo esta reacción nos ayuda a entender lo que significa ser humanos.

Esta conferencia fue dada en un evento TEDx utilizando el formato de conferencias TED pero organizada de manera independiente por una comunidad local. Aprende más en http://ted.com/tedx

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
11:04

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