医学の未来ですか？アプリがありますよ

TEDxMaastricht にて、ダニエル・クラフトが今後数年の医学のイノベーションを駆け足で紹介します。新たなツール、診断テスト、アプリなどによってベッドサイドへ直に診断情報が届けられるようになるでしょう。

数年ほど前

ロングビーチの TED Conference に
参加したときに

ハリエットと出会いました

ネット上で会ったのはもっと前です
皆さんが想像している形ではありませんよ

私たちは初のオンライン個人向け
遺伝子会社の創始者の

リンダ・アヴェイという
共通の知人を介して紹介されました

私たちはリンダに遺伝子情報を
提供しているため

彼女は ハリエットと私が

二人とも珍しいミトコンドリア DNA タイプ
ハプロタイプ K1a1b1a を

有する遠戚だと分かったのです

実は雪男のオジーとも
同じ血筋です

オジーとハリエットと私の三人ですね

フェイスブックグループも作りました

どうぞ参加してください

翌年TEDでハリエットと出会った時 彼女は

私たちのハプロタイプ T シャツを
オーダーしました

(笑)

さて この話が何だと言うのでしょう？

これが健康の未来と
どう関係があるのでしょう？

私がハリエットと出会った経緯こそ

急速に発展している分野を超えた技術が

今後の私たちの生活に与える影響の
一例だと思ったからです

低価格遺伝子分析から

強力な生物情報学の利用

そしてインターネットや
ソーシャルネットワークとの繋がりなどです

本日お話ししたいことは

急発展技術のご紹介です

私たちはよく線形で考えます

ですが 例えば考えてみてください

蓮の葉を毎日半分に割きます

2, 4, 8, 16 --
15日後には 32,000 枚です

一月でどれくらいになると思いますか？

10億です

このように指数関数的に考えていくと

身の回りの技術が
どれだけ激動しているか分かるのです

医師そしてイノベーターとしてお話しさせて頂くと
これらの技術を最大限活用することで

健康や医療の未来に

大きな影響を与えることができ

今日の医療における
重要な問題を扱えるのです

例えば高額医療や高齢化

上手く活用できていない情報

医療供給の断片化

そして難しいことの多い
イノベーションの受け入れ方です

私たちが出来ることはこの曲線を
左へ移動させることです

私たちはほとんどのお金を
人生の最後 20% に費やします

もしそのお金を
医療システムの医師や自分の

動機付けに使えれば

曲線を左へ移し 自身の健康を向上させ

技術利用を増やせるのでは？

私のお気に入りの急成長技術は

皆さんのポケットにあるものです

考えてみてください
これは本当に驚くべき進歩です

これは iPhone 4 ですが

iPhone 8 では一体何が
出来るでしょうか

私の洞察はこうです

私はシリコンバレーに拠点を構える

シンギュラリティ大学の医学分野の

トラックシェアーを務めています

毎年夏に世界中から

100名ほどの極めて有能な生徒を集めて

医学 バイオテクノロジー 人工知能

ロボット学 ナノテクノロジー 宇宙学などから
急成長技術を勉強し

大きな問題の解決の為に

それらを分野を越えて訓練し
力を増せるか考えます

７日間の特別プログラムもあります

来月予定しているのは
Future Med です

分野を超えた訓練と
新技術の医学応用のためのプログラムです

さきほど携帯電話について触れましたが

携帯電話には２万以上のアプリが存在します

例えばイギリス発のアプリで

iPhone に接続した小さなチップを
尿につけて

性病の診断ができます

私も試そうか迷っています

電話と診断機器を合わせたアプリは

他にも色々あります

例えば iPhone で血糖を測り

そのデータを医師に送ります

すると医師もあなたも
糖尿病患者の血糖の状態が

よく分かります

急成長技術と医療の関わりを
見ていきましょう

まずは速さの話から

ムーアの法則から自明ですが

コンピュータはどんどん速くなっており

それによって私たちはより強力なことが
出来るようになっています

コンピュータは人間の能力に近づいてきており

多くの領域で既に超えています

その処理速度を最も活かせると思うのは
画像処理です

非常に高い解像度で体内を
リアルタイムで見られる

現在の処理能力には

目を見張るものがあります

私たちは PET スキャン
CT スキャン 分子診断などの

結果をレイヤー表示し

複数の視点からさまざまなものを観察できます

こちらは今日 最も解像度の高い
MRI スキャンを実施した

TEDMED の主事
マークのスキャン画像です

現在私たちはかつて無い手法と精度で

脳内を見ることが出来ます

基本的に再構築ができるようになり

また 今後恐らく脳の
再設計や逆解析が可能となり

病理 疾患 治療などが
もっとよく理解できるようになるでしょう

私たちは脳内を
リアルタイム fMRI で観察できます

そういったプロセスや繋がりを
理解することで

治療や瞑想の効果を理解し

個別化され より効果のある

向精神薬などが作れるようになります

こういった用途のスキャナは
より小さく安価で

ポータブルになってきています

それによるデータの増大は

新たな問題となってきています

今日のスキャンでは
20 ギガバイト使いました

数年の内には１回のスキャンが
1 テラバイトになります

この情報をどう利用しましょうか？

個人的な話にしましょう

50 歳も過ぎればそろそろ大腸内視鏡の

スクリーニング検査を受ける頃です

どうしたらあのスコープを
入れずに済むでしょう？

現在ではヴァーチャル大腸鏡検査
というものがあります

見比べてください 放射線医師ならば

このように患者の結腸を観察できます

そのデータを人工知能で増幅すると

このように病変を発見できます

放射線技術に人工知能を組み合わせることで

以前は見逃していたかもしれない
病変を発見できます

この結果は 大腸鏡検査を

受けようという気持ちを高めるかもしれません

こちらはパラダイムシフトの例です

私たちはバイオ医学 IT 無線
更に携帯を統合した

デジタル医学の時代へと
進んでいます

私の聴診器もデジタルで
もちろんその為のアプリがあります

明らかにトライコーダーの時代へと
移行しつつあります

携帯式超音波は

聴診器より優れており
取って代わってきています

これらの価格は

当初は数10万ドルしたものが

今や5千ドルほどで手のひらサイズの

強力な診断器機が手に入るのです

更にこれをデジタル医療記録と
組み合わせます

アメリカではまだ 20% 以下ですが

オランダではたしか 80% を
超えていたと思います

医療記録の電子データへの
移行が進んでおり

それが利用できるようになれば

その情報をクラウドソーシング
できるようになります

医師として 私はどこにいても
携帯器機を通して

患者のデータを参照できます

また現在は iPad
更には iPad2 がある時代です

つい先月

初の FDA 認可アプリを用いて

放射線科医師がこのような機器を使って
読影することが承認されました

私を含め今日の医師は

こういった機器に全面的に頼っています

ご覧になったかもしれませんが先月

IBM のワトソンが
ジェパディの王者二人に勝利しました

想像してください あと数年で

クラウドベースの情報を活用し始め

人工知能医師が登場し 脳をネットと連結し

かつてない水準で
判断や診断をするようになります

既に 多くの場合
医師に直接見てもらう必要はありません

直接診察する必要があるのは
来院者の 20% 程度です

今は仮想通院の時代であり

例えばスカイプを利用した
American Well 社のシステムや

シスコ社が開発した
非常に複雑な受診システムがあります

医療提供者との関わり方は
変わってきています

仮想通院は携帯機器でも拡張されてきています

こちらは私の友人のジェシカが送ってくれた
頭の裂傷の画像です

彼女を救急室へ送らずに済み

こうして診断が出来ます

あるいはゲーム技術の利用もできます

例えばマイクロソフトのキネクトで

診断ができるように改造します

100ドルの簡単な動作感知機能を用いて
脳卒中の診断ができるようにします

現在私たちはロボットを介して
患者を訪問することが出来ます

こちらは RP7 です

私が血液科専門医ならば
別の診療所や病院を訪ねることが出来ます

家庭にある器具を使って
機能を高めることが

出来るようになるでしょう

無線の体重計が既にあります

皆さんは体重計に乗り結果をツイートし

友達に体重を監視してもらえます

無線血圧計もあります

あらゆる技術が組み合わされています

この煩雑な機器を着用せずとも
パッチを貼れば済みます

右はスタンフォードの同僚が
開発した iRhythm で

既存の技術をより安価に
より効率的に提供する

代替品です

さて 現在は個人を数量化する時代です

消費者は百ドルほどでこの
FitBit のようなものが買えます

歩数を計り 消費カロリーを算出できます

これらの情報を毎日取れます

またそれを友人や医師と共有できます

腕時計で心拍を測れ
Zeo 社の睡眠モニタにもなります

自身の健康情報を知り
レバレッジを可能にする

道具が一式存在しているのです

自分の健康に関するさまざまな情報を
統合することで

私たち自身の病理 健康について

より深い洞察が得られるでしょう

また今日では心拍を計測できる
鏡もあります

この先 私たちを四六時中モニタする

ウェアラブルデバイスが衣服に
組み込まれるでしょう

例えば車載テレマティクスの様に
赤信号が点灯するかもしれませんが

「エンジン要確認」ではなく
「身体要確認」信号となるでしょう

その時には 医師を受診します

おそらく数年後 鏡を覗くと

それが皆さんを診断しているでしょう

(笑)

家にお子さんがいる皆さん

無線おむつはいかがでしょう

（笑）

あなたが必要とする以上の情報です

でも 今後こういったものが出てきます

さて 沢山の新技術や
コネクティビティがありますが

そのうちいくつかの技術によって

私たち医者は患者にもっと近づけるでしょう

時間ももっと取れるでしょう
そして治療薬の重要要素である触れ合いが

技術の拡張により実現するでしょう

患者側の拡張について話してきましたが

では医者側の拡張はどうでしょう？

現在外科医は超越した技術支援により

患者の体内に入り
ロボット手術で多くのことが可能であり

ほんの五年前には不可能だったことが
可能となっています

更にこれも拡張現実などの技術によって

強化されています

従って医師はレンズを通して
患者の内部を観察し

腫瘍や血管の位置が分かります

これは意志決定支援と統合できます

例えばニューヨークの医師が
アムステルダムの医師を支援できます

また私たちは NOTES と呼ばれる
無傷手術の時代に向かっています

この手法で ロボット内視鏡を用いて

胃を通して
胆嚢を取り出すことが出来ます

傷一つ付けず ロボットで出来ます

NOTES と呼ばれる手法は
基本的に無傷手術で

ロボットを用いたものとなります

では他の要素の制御はどうでしょう？

両麻痺などの障害がある患者にとっては

脳コンピュータインターフェース（BCI）
というものがあります

四肢完全麻痺患者の前頭葉運動野に

チップを取り付けると

カーソルや車いす

最終的にはロボット義肢の
制御が可能になります

こういった機器は小型化し続けており

今後どんどん患者に導入されるでしょう

まだ臨床試験中ですが

バイオニック義肢を

活用するところを想像してください

ディーン・ケイメンらによって作られた
DEKA アームには

稼働部位が 17 箇所あり

四肢喪失した方に

かつてない高水準の
器用度を提供することが出来ます

私たちはウェアラブルロボットの時代に
突入しているのです

例えば脳卒中経験者なら

このような拡張四肢を利用できます

対麻痺患者でしたら
バークリーバイオニックスの方達が

eLEGS というものを開発しました

先週撮影したものです

対麻痺患者が外部骨格を装着して
実際に歩いている場面です

これを付けないと
完全に車いす生活となります

現在はウェアラブルロボット時代の初期です

以上のような技術を使うことで

障害者の定義を変えて

ときには超能力者とします

こちらは子供の頃に両下肢を無くした
エイミー・マリンズと

登山事故で両下肢を無くした

MIT 教授のヒュー・ハーです

二人とも義肢を用いて健常者より

早く登り 移動し 違う泳ぎができます

他の急成長事項です

明らかに肥満は誤った方向へ急成長しており

それにかかる費用も膨大です

医学の傾向は小型化への変化です

例えば映画「ミクロの決死圏」の世界を
現実にした

iPill というものがあります
この統合機器を飲み込めば

消化器系を移動して画像を撮り

診断や治療を支援できます

体内を自律移動する

より小さなロボットも実現するでしょう

それによって外科医には出来ないことを

より非侵襲的に行えるようになります

消化器内で自己構成してから機能するものも

登場してくるでしょう

心臓関係ではペースメーカーが小型化し

植え込みがずっと簡単になっています

従って介入循環器医の訓練が不要となります

またこれらは携帯機器などで
遠隔モニタされるので

自由に出歩いても遠隔モニタできます

これらも更に小型化してきています

こちらは 1 セント硬貨より小さい
Medtronic 社の試作品です

人工網膜は目の裏にご覧のアレイを設置し

盲目の人にも視力を提供します

これもまだ初期段階のものですが
進歩し続けており

革命的な技術になるでしょう

正常な視力を持つ人たちには

補助コンタクトレンズなどいかがでしょう？

BlueTooth や WiFi を介して
あなたの眼に映像を送ります

（笑）

食生活に問題を抱えているなら

摂取カロリーが分かるように

データを表示したら良いかもしれません

病理医が携帯電話を使って

顕微鏡レベルの診断を行い

そのデータをクラウド上に集積して
診断の改善を図ってはどうでしょう？

事実 臨床検査医学の領域は

一新されています

今ではスタンフォードの
スティーブ・クエイクによって開発された

こちらのチップでは
マイクロ流体技術が使われています

これは検査室テクニシャンの仕事
すべてを代替できます

それをチップに搭載することで
数千種類の検査項目を

世界中の治療現場どこでも実施可能にします

遠隔地や発展途上地域にとって
このチップは

テクノロジーを提供するものとなり
以前1000ドルした検査を 1 セントででき

治療現場で実施できるようにします

さらに小型化が進みますと

私たちはナノ医学の時代に突入しています

機器を微小化することで

赤血球をデザインしたり

免疫系をモニタできる
マイクロロボットを作ったり

動脈から血栓を取り除けるようになります

急激な低価格化の話に移りましょう

医学の時代を考えるときには
あまり引き合いに出されませんが

3400ドルしていた10MB のハードディスクも
今では劇的に安くなりました

ゲノムの分野では

最初に登場した10年前は
塩基配列決定に10億ドルかかりました

多分来年には実質1000ドルになります

２年以内には100ドルまで下がるでしょう

100ドルになったら
ゲノムで何が出来るでしょう？

無数のゲノム解析が実施可能になります

その情報をクラウドソーシングし始めると
興味深くなってきます

私たちは真の個別化医学の時代に突入します

特定の個人には効果のないベストセラー薬を

誰にでも同じように処方している
現状とは異なり

個人に最適な薬を
正しいタイミングで投与できるようになります

これらの手法を使おうと
たくさんの会社が動き出しています

23andMe より簡単な例をお見せします

データによると 盲目の一種である

黄斑変性症になる私のリスクは
ほぼ通常人並みです

この同一のデータを deCODEme へ
アップロードすると

例えば ２型糖尿病のリスクは
通常の２倍であることが分かります

お昼のデザートの量に
気を配るようになるかもしれません

データが私の行動を変えるかもしれません

私の薬理遺伝学の知識を使うと

自分の遺伝子の薬物代謝への影響
薬の作用や服用量が

重要になってきます

そういった情報が個人で得られるようになれば

より良い 薬の選択と服用量が
分かるようになります

遺伝子だけではなく
私たちの習慣や環境といった

さまざまな要因が大事なのです

最後に医師が皆さんの居住歴を
尋ねたのはいつですか？

地理医学と言って
住んでいた場所や曝されてきた環境は

皆さんの健康に劇的な影響を
与える可能性があります

私たちはその情報を取得することができます

ジェノミクス プロテオミクス
そして環境のデータは

全てバラバラに私たちや
医師に流れてきています

それをどう管理しますか？

私たちは以上の情報全てを統合できる

システム医学 システムバイオロジーの時代に
突入しています

例えば１回のテストで

1万の血液バイオマーカーの
パターンを調べると

非常に早期の段階で
病気を検知できるようになります

これはこの分野の父 P4 医学研究所の
リー・フッドによって提唱されました

私たちは将来どんな病気に罹るかが
分かるようになります

予防できるようになり
その方法も個別化されます

更に重要なことに
各人がより健康に気を付けるようになります

Patients Like Me といった
ウェブサイトや

Microsoft HealthVault や
Google Health を通じて

自身のデータを能動的に利用することは

次第に重要になっていきます

最後にそのほか劇的に改善されているものについて
お話しします

私たちは皆 より良い治療を
受けたいと思っています

高血圧の治療には内服薬が用いられています

もし新たな機器を用いて

血圧を制御する神経を無力化し

一回で高血圧を
治癒出来たらどうでしょう？

こちらがそれを可能にする機器です

１、２年で市場に出回るはずです

ガンの標的治療はどうでしょう？

そうです 私は腫瘍学者で 私たちが投与するのは
大半が毒だと言わざるを得ません

私たちはスタンフォードなどで
ガン再発の原因である

ガン幹細胞が発見できることを知りました

ガンを雑草に例えると

雑草を刈り取ると
一時減ったように見えますが

大抵元通りになります

つまり治療の標的が間違っていたのです

ガン幹細胞が残れば

腫瘍は数ヶ月から数年で再発します

現在 ガン幹細胞を
同定する研究を進めています

これらの細胞を標的として
長期にわたる治癒を目指します

私たちは個人化腫瘍学の時代に入ります

全てのデータを集約 使用できるようにし

腫瘍を分析して

患者個人にあった
抗ガン剤の組み合わせを考え出せます

再生医学のお話しをして
終わりにしたいと思います

私は幹細胞について
たくさん研究してきました

胚性幹細胞は特に強力な細胞です

また 生体幹細胞も
身体各所に存在します

私たちはこれらを骨髄移植に利用しています

ジェロンがつい昨年
ヒトの胚性幹細胞を用いた

脊髄損傷治療の最初の試験を実施しました

まだ第 I 相試験であり 進展中です

私たちは実際 15 年間
生体幹細胞を用いた臨床試験を実施しています

心血管疾患を中心に
幅広い対象を研究してきました

私たちは自身の骨髄細胞を取り出し
心筋梗塞患者を治療します

本人の骨髄由来細胞を用いることで

発作後の心機能や生存率に
大幅な向上が見られます

私は MarrowMiner という
機器を開発しました

侵襲性がずっと少なく 骨髄を採取できます

FDA の認可がおりたので
来年以降市場に出てくるでしょう

素晴らしさが伝えられればよいのですが

ドナーの骨髄を 局所麻酔を使った
１回だけの穿刺で採取します

これまでのように
200回の穿刺ではありません

ところで幹細胞治療は
どこへ向かっているのでしょう？

考えてみると

皆さんの体の細胞は
全て 胚芽の時と同じ DNA を持っています

現在私たちは皮膚細胞を再プログラムし

多分化能胚性幹細胞のようにできます

それを同じ患者の
複数の臓器の治療に利用できます

その人専用の幹細胞株ができるのです

個人用幹細胞バンクの時代が
訪れると思います

自分の心筋細胞 筋細胞 神経細胞を

冷凍保存し 将来
必要になった時に使います

これを細胞工学と統合します

急成長技術を統合し
臓器の3D印刷を実現します

インクの代わりに細胞を用い

基本的に臓器を3Dで再構築するのです

以上が 私たちの向かっている方向です

まだ 早期段階ではありますが

これが急成長技術の統合の

例となるでしょう

最後に 技術の傾向と

その健康と医学への影響を考えると

私たちは小型化 脱集中型 個別化へ

向って進んでいます

それらをまとめ上げ

理解し 利用できるか考え始めれば

患者に力を与え
医師に能力を与え 健康を高めれば

病気になるずっと前に
治癒の過程が始められます

医師としては 初期段階の患者に
来て頂けたら 興奮します

治癒可能なことが多いからです

しかしステージ 3 や 4 のガンなど

手遅れなこともあります

従って以上の技術を統合することで

新たな ステージゼロ医療の時代が
来るでしょう

ガン専門医として
失業する日を待ち望んでいます

どうもありがとうございました

(拍手)

司会: ありがとうございました

（拍手）

お辞儀