Portuguese, Brazilian subtitles

← Shape of Distribution When n Increases - Intro to Descriptive Statistics

Get Embed Code
3 Languages

Showing Revision 1 created 09/09/2016 by Udacity Robot.

  1. Fica mais estreita.
  2. Quando o tamanho da amostra
    é pequeno,
  3. o erro padrão é grande
  4. e a distribuição amostral
    é mais espalhada.
  5. Quando o tamanho da amostra
    é grande,
  6. o erro padrão é menor
  7. e a distribuição de amostras
    é mais estreita.
  8. Vemos que quando n aumenta,
  9. temos um erro padrão menor
    e um intervalo menor
  10. onde temos certeza de que está
    a média da população.
  11. Lembre-se de que a média
    da distribuição amostral
  12. é igual à média
    da população.
  13. Especificamente, devemos
    multiplicar n por 4
  14. para conseguir a metade
    do erro de medição.
  15. Vejamos isto.
  16. Digamos que em vez
    de uma amostra de tamanho n
  17. usemos uma de 4n, quadruplicando
    nosso tamanho de amostra.
  18. É o mesmo que sigma
    dividido pela raiz de 4,
  19. vezes raiz de n,
  20. devido às propriedades
    dos radicais.
  21. E a raiz quadrada de 4 é 2.
  22. Isto é igual a 1/2 vezes
    o nosso erro padrão original.
  23. Então, se quadruplicarmos n,
    temos metade do erro de medição.
  24. Isto não é muito importante,
    mas é bom saber.