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← Pandas - Intro to Data Science

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Showing Revision 13 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Agora que sabemos um pouco sobre a manipulação de dados,
  2. por que não falamos sobre como vamos armazená-los e fazer referência a eles usando Pandas.
  3. Os dados em Pandas geralmente são contidos em uma estrutura chamada estrutura de dados.
  4. Uma estrutura de dados é uma estrutura de dados bidimensionais rotulados com colunas que podem
  5. ter tipos diferentes, se necessário.
  6. Por exemplo, tipos como string, int, float ou boolean.
  7. Você pode pensar em uma estrutura de dados como uma planilha do Excel.
  8. Falaremos sobre a criação de estruturas de dados em breve.
  9. Por ora, vejamos um exemplo da aparência de uma estrutura de dados,
  10. usando dados que descrevem os passageiros no Titanic
  11. e se eles sobreviveram ou não à colisão com um iceberg.
  12. Você usará esse mesmo conjunto de dados para o projeto número 1.
  13. Observe que há várias colunas diferentes.
  14. Nome, idade, tarifa e se sobreviveu.
  15. E todas estas colunas têm diferentes tipos de dados.
  16. A idade está em inteiros.
  17. A sobrevivência está em boolianos etc.
  18. Há também entradas não numéricas.
  19. Elas são retornadas quando não especificamos um valor.
  20. Como faríamos para criar esta estrutura de dados?
  21. Primeiro, criarei um dicionário Python chamado d, em que cada chave terá o nome
  22. de uma das minhas colunas, e o valor correspondente é uma série Python
  23. em que eu primeiro passo um array com os valores da estrutura de dados real
  24. e, depois, um array de índices para os valores.
  25. E observe que no caso de tarifa, em que há um valor não numérico,
  26. eu só forneço 3 valores reais, mas depois forneço os 3 índices correspondentes.
  27. Assim que criar esse dicionário, poderei passá-lo como um argumento
  28. à função DataFrame para criar minha estrutura de dados real.
  29. Aqui, essa estrutura de dados será chamada df.
  30. Você verá que a estrutura de dados exibida aqui corresponde àquela
  31. no quadro que vimos anteriormente nesta lição.