YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Arabic subtitles

Welchs Two-Sample t-Test - Intro to Data Science

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. دعنا نتحدث أكثر عن العينتين t-test، حيث إننا سنريد
  2. مقارنة عينتين مختلفتين في مشروع الصف الخاص بنا. توجد
  3. إصدارات قليلة مختلفة من t-test التي يمكن أن يستخدمها المرء
  4. وهي تعتمد في الحقيقة على الافتراضات التي نقدمها عن
  5. البيانات. لذلك، قد نريد طرح أسئلة مثل، هل تحتوي
  6. عيناتنا على الحجم نفسه؟، وهل تحتوي على التباين
  7. نفسه؟ . دعنا نناقش متغير t-test الذي يطلق عليه اسم Welch's
  8. t-test باستفاضة أكثر. حيث إنه الأكثر عمومية. إنه لا يفترض
  9. تساوي حجم العينة، أو تساوي التباين. في Welch's
  10. .t-test، نحسب إحصاء t باستخدام المعادلة التالية
  11. T يساوي mu1 طرح mu2، مقسومًا على
  12. الجذر التربيعي لـ sigma1 مربعًا على n1. جمع
  13. .سيجما 2 تربيع على n2. حيث mu I هي متوسط العينة لعينة Ith
  14. سيجما تربيع I هي تباين العينة
  15. للعينة Ith. وNI هي حجم العينة
  16. للعينة Ith. كما سنريد أيضًا تقدير عدد درجات
  17. .الحرية، nu، باستخدام المعادلة التالية
  18. تساوي Nu تقريبًا. كمية sigma1
  19. تربيع، على n1، جمع sigma2 تربيع على n2 تربيع على sigma1 أس 4
  20. .على n1 تربيع nu1، جمع sigma2 أس 4، على n2 تربيع nu2
  21. حيث mu I تساوي mi طرح واحد، وهذه
  22. هي درجات الحرية المقترنة بتقييم
  23. تباين Ith. إذا لم تكن على دراية بدرجات الحرية مرة أخرى، فقد تكون
  24. مراجعة مفاهيم
  25. الإحصائيات لديك باستخدام مقدمة Udacity عن دورة الإحصائيات التدريبية فكرة جيدة. يوجد رابط
  26. في تعليقات المعلم. حسنًا، لذلك عندما
  27. نحصل على هاتين القيمتين، يمكننا تقدير قيمة P. من الناحية النظرية، قيمة P
  28. هي احتمالية الحصول على إحصاء الاختبار على الأقل بالقيمة
  29. ،العظمى التي تم ملاحظتها في الحقيقية
  30. على افتراض أن فرضية null كانت صحيحة. قيمة P
  31. ليست احتمالية فرضية null التي تكون صحيحة
  32. على اعتبار وجود البيانات. لذلك، مرة أخرى، كإجراء
  33. تجربة فكرية. لنفترض أننا كنا نختبر ما إذا كان لاعبو كرة القاعدة
  34. الأعسرون أو الأيمنون. ضاربي كرة متميزين من خلال النظر إلى
  35. متوسط معدل الضرب لديهم أم لا. إذا كانت قيمة
  36. P هي 05.، فيعني هذا أنه لا يوجد
  37. اختلاف بين ضاربي الكرة الأعسرين والأيمنين، حيث تكون
  38. هي فرضية null. لذلك، وحتى إذا كان هذا صحيحًا
  39. فسنرى قيمة t مساوية للقيمة ،
  40. .التي رأيناها وهي 5% في هذا الوقت أو أكبر منها
  41. عند إجراء اختبار إحصائي مثل هذا، عادةً ما نعين قيمة
  42. .عظمى لـ P. دعنا نسمِّها القيمة العظمى لـ P
  43. إذا كانت قيمة P أقل من القيمة العظمي لـ P، فسنرفض
  44. حينئذ فرضية null. في حالة العينتين، يعادل هذا
  45. القول بأن متوسط العينتين
  46. غير متساوٍ. يمكن أن يكون حساب قيمة P هذه لمجموعة
  47. .البيانات المحددة نوعًا من الملل
  48. .بامتنان، نادرًا ما نضطر إلى تنفيذ هذه العملية الحسابية صراحةً