Ma gli umani sognano pecore elettriche? | Umberto Callegari | TEDxLucca
-
0:25 - 0:29Per chi di voi non fosse
appassionato di cinematografia, -
0:29 - 0:32o per chi dovesse aver vissuto su Marte
negli ultimi 38 anni, -
0:32 - 0:34quello che avete appena visto
-
0:34 - 0:38è il monologo finale di un film
del regista americano Ridley Scott, -
0:38 - 0:41del 1982 - peraltro mio anno di nascita.
-
0:41 - 0:44Un film che è stato in grado
di trascendere tempo e spazio -
0:44 - 0:46e differenze generazionali,
-
0:46 - 0:50e divenire un pilastro
della cultura pop mondiale: -
0:50 - 0:52Blade Runner.
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0:52 - 0:55Blade Runner è un film
che rimane nel mondo -
0:55 - 0:59non perché il regista era bravissimo,
e gli attori ancor più eccezionali: -
0:59 - 1:01abbiamo visto Rutger Hauer.
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1:01 - 1:05Ma perché tutte le volte che lo vediamo
ci sentiamo un pochino male. -
1:05 - 1:08È una sorta di disagio
che sentiamo distintamente, -
1:08 - 1:10e di cui tuttavia
non possiamo fare a meno, -
1:10 - 1:15perché origina da una domanda
che risuona in ognuno di noi. -
1:15 - 1:18Una domanda che è in grado
di mettere in discussione -
1:18 - 1:21tutto ciò che sappiamo,
o pensiamo di sapere, sull'esistenza. -
1:22 - 1:23E questa domanda è:
-
1:24 - 1:26"Ma gli androidi
sognano pecore elettriche?" -
1:27 - 1:31Lo so, per molti di voi questa domanda
è totalmente priva di senso. -
1:31 - 1:34Però "Do Androids Dream
of Electric Sheep?" -
1:34 - 1:38è il titolo del romanzo
dell'autore americano Philip K. Dick -
1:38 - 1:42che dà origine al mito di Blade Runner.
-
1:42 - 1:46Dick percorre gli stessi passi
di autori come Isaac Asimov, -
1:46 - 1:50ma prende la letteratura sci-fi
e la porta a nuovi orizzonti: -
1:50 - 1:54orizzonti postmoderni,
post-umani e post-umanistici. -
1:54 - 1:57Essenzialmente, Dick crea
il movimento "cyberpunk": -
1:57 - 1:59un universo distopico,
-
1:59 - 2:03in cui la grande evoluzione tecnologica
-
2:03 - 2:06ridefinisce le dinamiche
e le gerarchie sociali. -
2:07 - 2:10In cui la tecnologia
mette in discussione, essenzialmente, -
2:10 - 2:14il ruolo dell'uomo al centro del mondo,
il nostro umanesimo. -
2:14 - 2:19L'umanesimo, appunto, è quella prospettiva
per cui l'uomo si sostituisce a Dio, -
2:19 - 2:21rifiutandolo -
-
2:21 - 2:24e diventa centro del tutto
grazie alla sua capacità di logica, -
2:24 - 2:25al suo intelletto
-
2:25 - 2:28e alla sua capacità di empatizzare
con ciò che ci circonda. -
2:29 - 2:35Nel suo libro e nel film, Blade Runner,
il regista e l'autore ci chiedono: -
2:35 - 2:40ma cosa c'è di così particolare nell'uomo
da porlo al centro del tutto? -
2:41 - 2:45Dick ci presenta
un futuro oscuro e senza sole, -
2:45 - 2:47dove piove sempre come unico rimedio
-
2:47 - 2:53per contrastare l'insostenibile
inquinamento atmosferico, -
2:53 - 2:57in cui uomini e androidi convivono,
-
2:57 - 3:02in cui l'egemonia culturale
e politica è asiatica. -
3:02 - 3:04In questo mondo,
-
3:04 - 3:07l'intelligenza artificiale
ha sostituito l'elettricità -
3:07 - 3:11alla base di una nuova rivoluzione
economica e sociale. -
3:11 - 3:14E l'uomo compie, grazie alla tecnologia,
-
3:14 - 3:17un ulteriore slittamento
nel suo ruolo del tutto. -
3:18 - 3:21Dopo essersi sostituito a Dio,
diviene egli stesso Dio -
3:21 - 3:24e creatore di una genia
di esseri artificiali - -
3:24 - 3:26gli androidi, appunto -
-
3:26 - 3:29costruiti e creati
a propria immagine e somiglianza -
3:29 - 3:32con lo scopo di superare
la limitatezza dell'uomo. -
3:33 - 3:37Gli androidi sono più belli,
più intelligenti, più forti degli uomini; -
3:37 - 3:41ma l'uomo deve comunque conservare
il proprio centro nel mondo. -
3:41 - 3:46E quindi, li crea
con una vita molto molto breve, -
3:46 - 3:47con la giustificazione che
-
3:47 - 3:49"la fiamma che brilla
al doppio di luminosità -
3:49 - 3:51brucia in metà tempo".
-
3:51 - 3:56Alcuni androidi, però, si ribellano
e decidono di mischiarsi agli uomini -
3:56 - 3:58per cercare di incontrare
il proprio creatore, -
3:58 - 4:00per chiedere di vivere
un pochettino in più. -
4:02 - 4:05Si rende quindi necessario chiedere
-
4:05 - 4:09quale sia la differenza
tra uomini e androidi. -
4:09 - 4:13La domanda dell'autore
diventa ancor più evidente. -
4:13 - 4:14Cos'è che ci differenzia?
-
4:14 - 4:18Cos'è che ci dà il diritto
di porci comunque al centro del mondo, -
4:18 - 4:22soprattutto adesso che logica,
intelletto e forza fisica -
4:22 - 4:24sono degli androidi?
-
4:24 - 4:27La risposta è il Voight-Kampff test.
-
4:27 - 4:29Un test, del tutto fittizio,
-
4:29 - 4:32che serve per determinare
se un soggetto esaminato -
4:32 - 4:36è in grado di provare empatia
con ciò che lo circonda. -
4:36 - 4:40L'empatia, quindi, diventa
ciò che realmente ci distingue. -
4:41 - 4:43È una sorta di upgrade
-
4:43 - 4:47del cogito ergo sum cartesiano,
"Penso, quindi sono", -
4:47 - 4:50che è sostituito dal
"I feel, therefore I am": -
4:50 - 4:53io sento, quindi sono umano,
e degno di vivere. -
4:53 - 4:58E non è un caso che il protagonista,
il nome del protagonista, Rick Deckart, -
4:58 - 5:01sia una trasposizione letterale
di Réné Descartes, cioè di Cartesio. -
5:02 - 5:05La cosa incredibile,
all'interno del film e del libro, -
5:05 - 5:06è che ad un certo punto,
-
5:07 - 5:10considerando che gli androidi
riescono a provare empatia - -
5:10 - 5:12avete visto, Roy
salva Rick, alla fine - -
5:12 - 5:15noi ci troviamo a empatizzare
con gli androidi, -
5:15 - 5:18e quasi a desiderare che,
come noi ci siamo sostituiti a Dio, -
5:18 - 5:21loro si sostituiscano a noi,
che siamo il loro Dio. -
5:22 - 5:25Perché vi ho raccontato
questa storia, e perché adesso? -
5:25 - 5:30Perché nonostante manchino
ancora un po' di anni, -
5:30 - 5:32al realizzarsi di questo tipo di futuro,
-
5:32 - 5:36la traiettoria verso cui
sembriamo essere direzionati -
5:36 - 5:38sembra abbastanza segnata.
-
5:38 - 5:43Consideriamo una legge fondamentale
dell'I.C.T., la "Legge di Moore". -
5:43 - 5:46La Legge di Moore dice che ogni due anni
-
5:46 - 5:48la capacità computazionale
delle macchine raddoppia. -
5:49 - 5:54In una società che si basa
così endemicamente sulla tecnologia, -
5:54 - 5:56se ogni due anni
-
5:56 - 5:58la capacità computazionale
delle macchine raddoppia, -
5:58 - 6:00la distanza che ci separa
dal nostro futuro -
6:00 - 6:02ogni due anni dimezza.
-
6:03 - 6:08La realtà è che l'intelligenza artificiale
si sta già sostituendo all'elettricità, -
6:09 - 6:11e presto noi dovremmo shiftare
-
6:11 - 6:15da una programmazione per un profitto
alla creazione per un valore. -
6:16 - 6:17Facciamo un passo indietro:
-
6:17 - 6:20quando noi pensiamo
all'intelligenza artificiale, -
6:20 - 6:25probabilmente pensiamo a un computer
che gioca a scacchi, -
6:25 - 6:27e batte il campione del mondo di scacchi.
-
6:27 - 6:29Quel computer era Deep Blue, di IBM;
-
6:29 - 6:32quel campione del mondo di scacchi
era Garry Kasparov; -
6:32 - 6:35e l'anno era il 1997,
-
6:35 - 6:38che in ere tecnologiche
è come dire la preistoria. -
6:39 - 6:42Vediamo cosa succede, o cosa è successo,
in questi ultimi annetti. -
6:42 - 6:43Nel 2016,
-
6:44 - 6:48un algoritmo di intelligenza artificiale
sconfigge il campione del mondo di Go, -
6:48 - 6:51che è il gioco considerato
l'epitome dell'intelletto umano: -
6:51 - 6:53un trilione di trilioni
di trilioni di combinazioni -
6:53 - 6:55superiore al gioco di scacchi,
-
6:55 - 6:57per cui un trilione di trilioni
di trilioni di volte -
6:57 - 6:59più difficile del gioco di scacchi.
-
6:59 - 7:02Questo algoritmo gioca
contro sé stesso per un paio d'ore, -
7:02 - 7:03va contro il campione del mondo
-
7:03 - 7:08e lo batte, utilizzando delle tecniche
assolutamente incomprensibili a noi. -
7:09 - 7:15Nel 2016, oplà: conquistiamo
la parità uomo- macchina, -
7:15 - 7:18cioè la macchina riesce
a riconoscere gli oggetti -
7:18 - 7:20altrettanto bene rispetto agli uomini.
-
7:20 - 7:23Nel 2017, la voice recognition:
-
7:23 - 7:27le macchine comprendono la voce
esattamente come noi. -
7:27 - 7:29Questo nel 2017, tre anni fa.
-
7:29 - 7:31Nel 2018,
-
7:32 - 7:35hanno la stessa accuratezza
nel rispondere alle domande; -
7:35 - 7:40nel 2019, riescono a tradurre
tutti i migliaia di dialetti del cinese -
7:40 - 7:42in inglese, altrettanto bene.
-
7:43 - 7:47Quindi mi sembra logico
che la logica, appunto, e l'intelletto -
7:47 - 7:51siano stati "matchati",
o addirittura, in alcuni casi, superati. -
7:51 - 7:53Cosa resta agli uomini?
-
7:54 - 7:57L'arte, ovviamente: vero Chiara?
-
7:58 - 8:02Chi è la poetessa
più seguita del mondo, oggi? -
8:03 - 8:06La poetessa più seguita del mondo,
con oltre 700 milioni di lettori, -
8:06 - 8:08è XiaoIce,
-
8:08 - 8:11un'intelligenza artificiale di Microsoft.
-
8:11 - 8:15Che non solo scrive,
ma conduce sette programmi televisivi -
8:15 - 8:16e canta anche delle canzoni.
-
8:17 - 8:20Un altro bellissimo progetto -
sempre per te, Chiara - -
8:20 - 8:22è "The Next Rembrandt Project",
-
8:22 - 8:25che nel 2017 ha visto
un'intelligenza artificiale, -
8:25 - 8:27sempre di Microsoft,
-
8:27 - 8:31studiare tutti i capolavori di Rembrandt,
in modo approfondito. -
8:31 - 8:35Poi l'hanno collegato ad una stampante 3D,
-
8:35 - 8:38e da solo - l'abbiamo lasciato
libero di esprimersi - -
8:38 - 8:39ha creato un nuovo dipinto.
-
8:39 - 8:40Un nuovo dipinto
-
8:40 - 8:42che tutti gli esperti
di Rembrandt del mondo -
8:42 - 8:45avrebbero attribuito
al grande pittore fiammingo. -
8:45 - 8:48Ovviamente, oggi sapete
che il 95 percento del valore -
8:48 - 8:50di tutto ciò che noi
consideriamo di valore -
8:50 - 8:54viene attribuito
su un'operazione semantica - -
8:54 - 8:58il riconoscimento di un simbolo,
e l'attribuzione di un significato - -
8:58 - 8:59che è fatta da un uomo.
-
8:59 - 9:01La verità - by the way,
-
9:01 - 9:03cosa è successo a quel quadro
non l'abbiamo mai saputo: -
9:03 - 9:05però c'è, da qualche parte.
-
9:05 - 9:07La verità è che l'intelligenza artificiale
-
9:07 - 9:10si sta già, come abbiamo detto,
sostituendo all'elettricità. -
9:10 - 9:12E come negli anni Sessanta e Settanta
-
9:12 - 9:14le catene di montaggio
sono state automatizzate, -
9:14 - 9:18una parte dei nostri lavori -
però quelli più spersonalizzanti - -
9:18 - 9:20verranno automatizzati:
-
9:20 - 9:23queste sono le richieste
di intelligenza artificiale. -
9:23 - 9:28Quindi ci troviamo a chiedere:
cosa è il nostro posto nel mondo? -
9:28 - 9:31Qual è, cosa ci determina
al centro del mondo? -
9:31 - 9:33Ancora una volta, la nostra empatia
-
9:33 - 9:36determinerà il nostro posto,
il tipo di futuro. -
9:36 - 9:38È utopico? Distopico? Magari più giusto?
-
9:38 - 9:42La verità è che in questo momento
abbiamo la possibilità -
9:42 - 9:45di correggere gli errori
attraverso l'empatia, -
9:45 - 9:50di capire la creazione, per un valore -
verso quale valore creare. -
9:50 - 9:55Ma come sta la nostra
empatia, ultimamente? -
9:55 - 9:56Facciamo un piccolo esperimento:
-
9:56 - 10:01iniziamo a pensare di avere
un algoritmo di intelligenza artificiale, -
10:01 - 10:03e gli diciamo: "Abbiamo un'azienda.
-
10:05 - 10:07Assumimi i migliori
professionisti in assoluto". -
10:07 - 10:09E gli diamo tutti i dati
-
10:09 - 10:11di tutte le aziende
della storia dell'economia, -
10:11 - 10:12con tutti i dati
-
10:12 - 10:15di tutti i professionisti
della storia dell'economia. -
10:15 - 10:18Visto che l'intelligenza artificiale,
e la qualità dell'output, -
10:18 - 10:20dipende dal valore del dato
e dalla bontà del dato, -
10:20 - 10:24quello che oggi questa
intelligenza artificiale produrrebbe -
10:24 - 10:26è un uomo di 40 anni, bianco.
-
10:26 - 10:31Perché ovviamente,
nella storia siamo soggetti -
10:31 - 10:35a un sacco di preconcetti,
di discriminazioni, di pay gap. -
10:37 - 10:38Quindi vi richiedo:
-
10:38 - 10:40com'è il nostro Stato empatico,
in questo momento? -
10:42 - 10:45Il nostro sostegno sovranista, oggi,
-
10:46 - 10:49è a due punti percentuali
sotto quello che era nel 1939. -
10:50 - 10:54Vi ricorda qualcosa, il 1939?
-
10:54 - 10:57Qual è il percorso su cui ci muoviamo?
-
10:57 - 11:01Siamo in mondo che costruisce muri,
che "li aiuta a casa loro", -
11:01 - 11:04che li lascia sui barconi
del Mediterraneo, -
11:04 - 11:09che mette prima gli italiani,
prima gli americani, prima gli inglesi? -
11:10 - 11:11Siamo un mondo molto distopico,
-
11:11 - 11:14quindi il futuro
non può che essere distopico. -
11:14 - 11:15E la cosa perversa
-
11:15 - 11:19è che abbiamo smesso di creare,
e di cercare empaticamente un valore, -
11:19 - 11:23ma cerchiamo di confermare i nostri bias,
come se fosse Juventus-Inter: -
11:23 - 11:26una cosa di puro tifo, di puro credo.
-
11:27 - 11:29Le "fake news" sono all'esplosione.
-
11:29 - 11:33E questo non è un piccolissimo dettaglio:
-
11:34 - 11:36questo corrisponde a un'impennata
-
11:36 - 11:39degli "hate crimes",
della discriminazione. -
11:40 - 11:42È questo è il futuro che vogliamo?
-
11:43 - 11:44Stephen Hawking ci dice
-
11:45 - 11:51che siamo a rischio di distruggere
la nostra razza umana, la nostra umanità, -
11:52 - 11:56a causa della nostra avidità
e della nostra stupidità. -
11:57 - 11:58Quindi siamo fregati,
-
11:58 - 12:02e prima o poi verremo
sostituiti dalle macchine? -
12:02 - 12:05No, perché c'è anche chi, fortunatamente,
-
12:05 - 12:08la pensa in modo diverso
e fa in modo diverso. -
12:08 - 12:11Qualcuno prima ha detto:
per essere, bisogna fare. -
12:11 - 12:13E sono assolutamente
d'accordo: Bias to action. -
12:13 - 12:15Un esempio è Microsoft,
-
12:15 - 12:17che è anche il motivo
per cui io sono entrato in Microsoft. -
12:17 - 12:19Cioè la visione umanistica
-
12:19 - 12:22della tecnologia
e dell'intelligenza artificiale -
12:22 - 12:25usata per dare più potere -
"to empower our people" - -
12:25 - 12:30a superare le limitazioni,
a superare le discriminazioni. -
12:30 - 12:32Ve ne dò un esempio.
-
12:34 - 12:35(Inglese): Vedo due visi:
-
12:35 - 12:38un uomo di 40 anni, con la barba,
che sembra sorpreso; -
12:38 - 12:40un uomo di 20 anni che sembra felice.
-
12:41 - 12:42La App può descrivere
-
12:42 - 12:46l'età e il genere
delle persone attorno a me, -
12:46 - 12:48e quali sono le loro emozioni,
che è incredibile] ..... -
12:48 - 12:51UC: Questo è un nostro
collega, ipovedente: -
12:51 - 12:53grazie ad un algoritmo
di intelligenza artificiale, -
12:53 - 12:54riesce a "vedere":
-
12:54 - 12:57non ha bisogno di qualcuno
che lo accompagni nelle sale riunioni; -
12:57 - 12:59riesce a leggere i menu;
-
12:59 - 13:01riesce a vedere [se] davanti c'è gente
-
13:01 - 13:03che lo guarda e dice:
ma questo da dove viene? -
13:03 - 13:06Oppure dice: ah, ho sentito,
è molto interessante - -
13:06 - 13:08Questo è un utilizzo "to empower people",
-
13:08 - 13:11questo è un utilizzo
"to make the wrong right", -
13:11 - 13:13come dicono in America,
-
13:13 - 13:15cioè per correggere gli errori.
-
13:16 - 13:19Questo è qualcosa
che vale la pena esplorare, -
13:19 - 13:21che ci rende tutti migliori.
-
13:21 - 13:24Un altro esempio è l'"Inner Eye Project",
-
13:24 - 13:27un algoritmo - che è stato fatto
col tumore all'occhio, -
13:27 - 13:30col tumore al seno,
col tumore al pancreas - -
13:30 - 13:34che aumenta del 95% la capacità -
in alcuni casi, il 99% - -
13:34 - 13:37di diagnosticare correttamente
una massa tumorale. -
13:38 - 13:40Ovviamente, non sto
assolutamente suggerendo -
13:40 - 13:41che questa cosa -
-
13:41 - 13:45che l'intelligenza artificiale
debba sostituirsi ai medici: -
13:45 - 13:46non è assolutamente così.
-
13:47 - 13:50Però, per quanto riguarda
l'Image Matching Recognition, -
13:50 - 13:52sicuramente questo è più preciso.
-
13:53 - 13:56Quindi, liberando il medico
e le sue capacità cognitive - -
13:56 - 13:59almeno una parte di questo peso -
-
13:59 - 14:03oggi il medico può occuparsi
di quello che è più importante, -
14:03 - 14:08cioè la gestione del paziente,
la gestione della persona che ha davanti. -
14:09 - 14:16Questo è solo uno dei tantissimi esempi
che esistono, degli esempi virtuosi. -
14:16 - 14:20Però è essenzialmente la domanda
che vi faccio, è che dipende da noi. -
14:20 - 14:23Questo vorrei che capissimo:
dipende solo da noi. -
14:24 - 14:25Quindi vi chiedo:
-
14:25 - 14:28ma sarà il caso che anche noi iniziamo
a sognare pecore elettriche? -
14:28 - 14:30Grazie.
-
14:30 - 14:33(Applausi)
- Title:
- Ma gli umani sognano pecore elettriche? | Umberto Callegari | TEDxLucca
- Description:
-
Umberto è un lottatore e un musicista e ha una profonda passione per l'empatia, l'arte e l'espressione umana. Il suo talk affronta l'argomento
dell'uomo e di come "educherà" l'Intelligenza Artificiale.Questo talk è stato tenuto in occasione di un evento TEDx,
che utilizza il formato della conferenza TED
ma è stato organizzato in modo indipendente da una comunità locale.Per saperne di più, visita il sito https://www.ted.com/tedx
- Video Language:
- Italian
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 14:35
Michele Gianella edited Italian subtitles for Ma gli umani sognano pecore elettriche? | Umberto Callegari | TEDxLucca | ||
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