Return to Video

Comparing Classification and Regression - Intro to Machine Learning

  • 0:00 - 0:04
    إليكم مقارنة سريعة بين التصنيف والانحدار.
  • 0:04 - 0:06
    سنخوض في المزيد من التفاصيل حول كل ما أكتبه هنا.
  • 0:06 - 0:08
    ولكني أريد أن أعطيكم لمحة سريعة
  • 0:08 - 0:10
    كي تعرفوا ما الذي يجب أن تنتبهوا إليه في هذا الدرس.
  • 0:10 - 0:14
    وأول ما سأذكره هو نوع المخرجات الخاصة بالخوارزمية.
  • 0:14 - 0:16
    وكما تعلمون، بالنسبة للتصنيف الخاضع للإشراف،
  • 0:16 - 0:20
    سيكون ذلك منفصلاً وعلى هيئة تسميات الفئات.
  • 0:20 - 0:22
    أما بالنسبة للانحدار، فسيكون مستمرًا.
  • 0:22 - 0:25
    وهو ما يعني في الأساس أننا سنتنبأ بعددٍ ما باستخدام الانحدار.
  • 0:25 - 0:29
    السؤال التالي، سؤالٌ شديد الأهمية، وهو ما الذي تحاول إيجاده
  • 0:29 - 0:33
    عند إجراء عملية تصنيف أو انحدار؟
  • 0:33 - 0:37
    في حالة التصنيف، تكون الإجابة غالبًا هي حد القرار.
  • 0:37 - 0:40
    ثم يمكنك، بناءً على موقع النقطة بالنسبة إلى
  • 0:40 - 0:43
    حد القرار هذا، تعيينها كتسمية فئة.
  • 0:43 - 0:46
    أما في حالة الانحدار فإن ما نحاول إيجاده هو ما يسمى
  • 0:46 - 0:47
    أفضل سطر ملاءمة.
  • 0:47 - 0:52
    وهو سطر يلائم البيانات وليس حدًا يصفها.
  • 0:52 - 0:54
    وهذا سيبدو منطقيًا جدًا في مقاطع الفيديو القليلة التالية.
  • 0:54 - 0:57
    آخر أمر سأذكره هو كيفية التقييم.
  • 0:57 - 1:01
    عندما كنا نقوم بإجراء التصنيف الخاضع للإشراف، كنا عادةً ما نستخدم الدقة،
  • 1:01 - 1:05
    وهي ما إذا كان قد تعلم تسميات الفئات بصورة صحيحة أم لا في مجموعة الاختبار.
  • 1:05 - 1:09
    أما بالنسبة للانحدار، فسنناقش بعض قياسات التقييم المختلفة.
  • 1:09 - 1:11
    أحدها يسمى مجموع الخطأ التربيعي.
  • 1:11 - 1:13
    والآخر يسمى R2.
  • 1:13 - 1:17
    وسوف أخبركم بالمزيد عن هذين الأمرين في منتصف الدرس.
  • 1:17 - 1:19
    ولكن النقطة الأساسية التي أريد منكم تعلمها من هذا الدرس هي،
  • 1:19 - 1:23
    أن الانحدار قد لا يكون مماثلاً للتصنيف الخاضع للإشراف،
  • 1:23 - 1:27
    إلا أن العديد من الأمور التي تعرفونها بالفعل عن التصنيف الخاضع للإشراف لها
  • 1:27 - 1:29
    نظير مباشر في الانحدار.
  • 1:29 - 1:32
    لذا يجب أن تنظروا إلى الانحدار على اعتبار أنه نوع مختلف من التعلم الخاضع للإشراف.
  • 1:32 - 1:35
    وليس على أنه موضوع جديد كليًا ينبغي عليكم تعلمه من الصفر.
Title:
Comparing Classification and Regression - Intro to Machine Learning
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:37

Arabic subtitles

Revisions