차세대 소프트웨어 혁명: 생물 세포 프로그래밍
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0:01 - 0:03지난 세기의 후반기는
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0:03 - 0:07단 하나의 기술혁명으로 대표됩니다.
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0:07 - 0:09바로 소프트웨어 혁명입니다.
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0:09 - 0:14규소라는 물질에 전자를
프로그래밍하는 능력은 -
0:14 - 0:17한때 우리가 상상도 하지 못했지만,
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0:17 - 0:21지금은 세상의 작동 방식을
완전히 바꾸어 놓은 -
0:21 - 0:25많은 기술과 산업,
회사들을 가능케 했습니다. -
0:26 - 0:28반면 이번 세기의 전반기에는
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0:28 - 0:32또 다른 소프트웨어 혁명이
큰 변화를 가져올 겁니다. -
0:32 - 0:35바로 생체 소프트웨어 혁명입니다.
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0:35 - 0:37이 혁명은 생체라는 물질을
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0:37 - 0:41생화학적으로 프로그래밍하는
능력에서 비롯될 겁니다. -
0:41 - 0:45그러면 우리는 생물학의 성과를 이용해
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0:45 - 0:48새로운 치료법을 개발하고,
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0:48 - 0:50손상된 생체 조직을 복구하며,
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0:50 - 0:53결함 있는 세포를 재프로그래밍하거나,
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0:53 - 0:57프로그래밍 가능한 생화학적 운영체제를
설계할 수도 있습니다. -
0:58 - 1:02우리가 이를 실현할 수 있다면,
또 반드시 실현해야겠지만, -
1:02 - 1:04기존의 소프트웨어 혁명이 빛바랠 만큼
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1:04 - 1:08굉장한 여파를 미칠 겁니다.
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1:08 - 1:12생체 소프트웨어는 제약,
농업, 에너지 산업등 -
1:12 - 1:15IT와 직접적인 연관성이 없는
수많은 분야에까지 -
1:15 - 1:18막대한 변화를
가져올 것이기 때문입니다. -
1:18 - 1:21프로그래밍 가능한
식물을 상상해 봅시다. -
1:21 - 1:23이 식물은 질소를
더 효과적으로 고정하고, -
1:23 - 1:26유행하는 곰팡이균에 저항하며,
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1:26 - 1:29일 년에 한 번 대신
두 번씩 열매를 맺어 -
1:30 - 1:32수확량을 두 배로 늘릴 수도 있습니다.
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1:32 - 1:34이는 농업의 양상을 완전히 바꾸어
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1:34 - 1:39점점 증가하는 세계 인구의 식량 소비량을
충당할 수 있는 방법이 될 것입니다. -
1:39 - 1:41이번에는 프로그래밍 가능한
면역체계를 상상해봅시다. -
1:41 - 1:45분자 단위로 제작된 생화학적 도구들이
당신의 면역체계를 도와 -
1:45 - 1:49질병을 감지하고, 제거하며,
또는 예방할 수도 있습니다. -
1:49 - 1:51이는 의학의 양상을 완전히 바꾸어
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1:51 - 1:55점점 증가하고 고령화되는 세계 인구의
건강을 지킬 방법이 될 것입니다. -
1:56 - 2:00이미 생물 소프트웨어를 실현시킬 수 있는
많은 도구가 있습니다. -
2:00 - 2:02CRISPR 기술을 통해
유전자를 정밀히 조작할 수 있고, -
2:02 - 2:05유전 부호를 개별 염기 수준에서
고쳐쓸 수 있으며, -
2:05 - 2:10DNA로부터 실제 작동하는
합성 회로를 만들어낼 수도 있습니다. -
2:10 - 2:13하지만 이 도구들을 언제,
어떻게 사용해야 하는지는 -
2:13 - 2:15여전히 시행착오를 통해
배울 수밖에 없습니다. -
2:15 - 2:19이를 위해서는 높은 전문성과
다년간의 경험이 필요합니다. -
2:19 - 2:22이 분야의 실험결과들은 찾아보기 힘들며
-
2:22 - 2:25불행하게도 많은 경우
재현하기도 어렵습니다. -
2:25 - 2:30게다가, 우리는 생물을 연구할 때
각각의 기관에만 너무 주의를 기울이곤 합니다. -
2:30 - 2:32하지만 누구나 알듯이,
깃털만 따로 연구해서는 -
2:32 - 2:34절대 새들이 나는 원리를
이해할 수 없습니다. -
2:35 - 2:39그래서 생체 프로그래밍은 아직 컴퓨터를
프로그래밍하는 것처럼 간단치 않습니다. -
2:39 - 2:41문제를 더 악화시키는 건,
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2:41 - 2:45여러분과 제가 매일
프로그래밍하는 기계적인 시스템이 -
2:45 - 2:47생체 시스템과 별로
공통점이 없다는 겁니다. -
2:48 - 2:52기계적인 시스템과 다르게,
생체 시스템은 스스로 발생하고, -
2:52 - 2:53스스로 자신을 구성하며,
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2:53 - 2:55분자단위에서 작동합니다.
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2:55 - 2:57또 이런 분자단위의 상호작용은
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2:57 - 3:00대개 뚜렷한 거시적인
결과를 만들어냅니다. -
3:00 - 3:03생체 시스템은 스스로를
복구할 수도 있습니다. -
3:04 - 3:07예를 들어, 집에서 키우는 작은 식물,
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3:07 - 3:09여러분이 자꾸만 물 주기를 잊어버리는
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3:09 - 3:11그 화분을 생각해봅시다.
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3:12 - 3:15여러분이 알아차리지 못해도,
이 식물은 매일 잠에서 깨어 -
3:15 - 3:18자신의 자원을 어떻게
배분할지 결정해야 합니다. -
3:18 - 3:22성장해야 할까요, 광합성해야 할까요,
아니면 씨앗을 만들거나 꽃을 피워야 할까요? -
3:22 - 3:26이 결정은 각 기관이 아니라
전체 개체 수준에서 이루어져야 합니다. -
3:26 - 3:29하지만 식물에게는
결정을 내릴 뇌가 없기 때문에, -
3:29 - 3:32잎 세포만으로 문제를 해결해야 합니다.
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3:32 - 3:34잎 세포들은 환경에 반응해
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3:34 - 3:37전체 개체에 영향을 미칠
결정을 내려야 합니다. -
3:37 - 3:41그러니 이 세포들에는
어떤 프로그램이 내장되어 있어, -
3:41 - 3:43입력되는 신호에 반응해
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3:43 - 3:45자신이 무엇을 할지
결정하는 것이 분명합니다. -
3:46 - 3:49세포들이 서로 협동해
전체 개체를 키워내려면 -
3:49 - 3:50이 프로그램은
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3:50 - 3:54분산 방식으로 작동해야 합니다.
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3:56 - 3:59이 생물학적 프로그램, 생물학적 연산을
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3:59 - 4:02우리가 규명해낼 수 있다면
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4:02 - 4:05세포들이 어떻게, 왜 어떤 일을 하는지
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4:05 - 4:08훨씬 잘 이해할 수 있을 겁니다.
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4:08 - 4:10생물학적 프로그램을 이해하면,
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4:10 - 4:12무언가 문제가 생겼을 때
그걸 디버깅할 수 있습니다. -
4:12 - 4:17또는 이 프로그램들을 모방해
생체의 생화학적 연산능력을 온전히 활용하는 -
4:17 - 4:21합성 회로를 설계할수도 있을 겁니다.
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4:22 - 4:24이런 비전에 대한 열정이
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4:24 - 4:29저를 수학과 컴퓨터 과학, 생물학의 접점을
연구하도록 이끌었습니다. -
4:29 - 4:34저는 생물학을 컴퓨터 과학의
관점에서 바라봅니다. -
4:34 - 4:37세포가 무엇을 연산하는지,
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4:37 - 4:41어떻게 생물학적 프로그램의 비밀을
밝혀낼 수 있을지 묻습니다. -
4:42 - 4:46캠브릿지 대학교에 있는
마이크로소프트 연구소의 동료들과 함께 -
4:46 - 4:48이 문제를 연구하기 시작했습니다.
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4:48 - 4:51저희는 어떤 독특한 세포에 내장된
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4:51 - 4:55생체 프로그램을 이해하고자 했습니다.
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4:55 - 4:57바로 배아줄기세포입니다.
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4:57 - 5:00배아줄기세포는 아직 분화가 일어나지 않은
원시 상태라는 점에서 특별합니다. -
5:00 - 5:02이 세포는 자신이 원하는
어떤 세포로던 변할 수 있습니다. -
5:03 - 5:05뇌세포, 심장 세포, 뼈 세포, 간 세포,
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5:05 - 5:07분화를 마친 어떤 세포로든지요.
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5:07 - 5:09배아줄기세포를 구별 짓는 이 만능성은
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5:09 - 5:12과학계의 상상력에 불을 지폈습니다.
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5:12 - 5:15배아줄기세포의 잠재능력을
활용할 수 있다면 -
5:15 - 5:18의학적으로 강력한 도구가
될 것이기 때문입니다. -
5:18 - 5:21배아줄기세포가 어떤 세포로 분화할지
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5:21 - 5:23스스로 선택하는 과정을 밝혀내면
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5:23 - 5:24우리는 이 세포를 사용해
-
5:24 - 5:29감염되거나 손상된 조직 복구에 필요한
세포를 만들어낼 수 있을지도 모릅니다. -
5:30 - 5:33하지만 이런 비전을 실현시키는데는
몇 가지 문제가 존재합니다. -
5:33 - 5:36그 중 하나는, 배아줄기세포가
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5:36 - 5:38수정 후 단 6일 후에
나타난다는 점입니다. -
5:39 - 5:41그러고는 하루 이틀만에 사라져버립니다.
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5:41 - 5:43이미 서로 다른 방향으로 분화를 시작해
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5:43 - 5:46성인의 몸을 구성하는 각종 기관들을
구성하기 시작한 것이죠. -
5:48 - 5:50하지만 세포운명은
우리가 예상했던 것보다 -
5:50 - 5:52더 가소적인 것으로 밝혀졌습니다.
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5:52 - 5:5713년 전 쯤에, 몇 명의 과학자들이
정말 놀라운 발견을 했습니다. -
5:57 - 6:02약간의 유전자를 성인 세포,
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6:02 - 6:04예를 들어 여러분의
피부 세포에 삽입해서 -
6:04 - 6:08다시 원시 상태로
되돌릴 수 있다는 걸요. -
6:08 - 6:11"재프로그래밍"으로 알려진
이 기전을 통해 -
6:11 - 6:14줄기세포를 만병통치약으로 활용하는
미래를 상상해볼 수 있습니다. -
6:14 - 6:17환자의 세포를 채취해
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6:17 - 6:20분화 전의 원시 상태로 되돌려서
-
6:20 - 6:23환자에게 필요한 세포라면 무엇이든,
-
6:23 - 6:25뇌세포든 심장 세포든
만들 수 있을 겁니다. -
6:27 - 6:28하지만 지난 10년간의
노력에도 불구하고, -
6:28 - 6:31세포 운명을 바꾸는 방법을 찾는 연구는
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6:31 - 6:34여전히 시행착오의 연속입니다.
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6:34 - 6:38성공적인 실험 방법을
찾아낼 때도 있지만, -
6:38 - 6:40그 숫자는 여전히 불충분하고,
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6:40 - 6:44우리는 그 방법들이 어떻게, 왜 좋은 결과를
가져오는지 잘 이해하지 못합니다. -
6:45 - 6:48줄기세포를 심장 세포로 분화시키는
방법을 찾아냈다고 해도, -
6:48 - 6:51그 발견은 줄기세포를 뇌세포로
분화시키는 방법에 대해서는 -
6:51 - 6:52아무 것도 알려주지 않습니다.
-
6:53 - 6:55그러니까 우리는 배아줄기세포에 내장된
-
6:55 - 6:58생물학적 프로그램을
이해하고 싶었습니다. -
6:58 - 7:02생체 시스템이 수행하는
연산을 이해하려면, -
7:02 - 7:06먼저 정말 간단한 질문을
하나 던져야 합니다. -
7:06 - 7:09그 시스템이 무엇을 해야 할까요?
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7:10 - 7:13컴퓨터 과 학에는 소프트웨어와
하드웨어가 무엇을 해야 하는지 -
7:13 - 7:17규정하기 위한 여러 기술이 있습니다.
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7:17 - 7:19어떤 프로그램을 작성할 때,
다시 말해 소프트웨어를 코딩할 때 -
7:19 - 7:21우리는 그 소프트웨어가
올바르게 작동하기를 바랍니다. -
7:21 - 7:23다양한 기능을 빠르게 수행하기 바라고,
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7:23 - 7:24버그가 없기를 바랍니다.
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7:24 - 7:26버그는 큰 문제를 일으킬지도 모릅니다.
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7:26 - 7:28그래서 개발자가
프로그램을 작성할 때는, -
7:28 - 7:30여러 명시 사항을 기록해 둡니다.
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7:30 - 7:32이것이 바로 프로그램이
해야 할 일입니다. -
7:32 - 7:34두 숫자의 크기를
비교하는 일일 수도 있고, -
7:35 - 7:37숫자들을 오름차순으로
정렬하는 일일 수도 있습니다. -
7:37 - 7:42개발자에게는 프로그램이
자신의 명시 사항을 만족하는지, -
7:42 - 7:44즉 해야 할 일을 잘 해내는지
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7:44 - 7:47자동으로 확인해 주는 기술이 있습니다.
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7:47 - 7:49같은 맥락에서 저희는
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7:49 - 7:53실험실에서 얻는 관측 결과, 측정값들이
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7:53 - 7:58생체 프로그램이 무엇을 해야 하는지에 대한
명시 사항에 해당하는 것이라 생각했습니다. -
7:59 - 8:01저희는 이 새로운 종류의 명시 사항을
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8:01 - 8:04부호화하는 방법만 찾으면 되었습니다.
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8:05 - 8:08실험실에서 유전자들을
오랫동안 관찰해보니 -
8:08 - 8:11유전자 A가 활성화되어 있을 때는,
-
8:11 - 8:14유전자 B나 유전자 C도 활성상태에
있다는 걸 발견했다고 합시다. -
8:15 - 8:18그러면 이 관측 결과를
논리 언어를 사용해서 -
8:18 - 8:21수학적 표현으로
옮겨 적을 수 있습니다. -
8:21 - 8:23만약 A라면, B 또는 C이다.
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8:24 - 8:27물론 현실은 이만큼 간단하지 않습니다.
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8:27 - 8:28이 예시는 그저 설명을 위한 겁니다.
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8:28 - 8:31하지만 더 풍부한 논리 표현을 사용하면
-
8:31 - 8:33서로 다른 여러 실험에서 검증된,
-
8:33 - 8:38복수 유전자와 단백질의 시간에 따른
행동을 부호화할 수 있습니다. -
8:39 - 8:41이렇게 관측 결과를
-
8:41 - 8:43수학적 표현으로 바꾸면,
-
8:43 - 8:47이 결과가 유전자 사이의
상호작용을 기술하는 -
8:47 - 8:51특정 프로그램의 결과와 모순이
없는지 판별할 수 있습니다. -
8:52 - 8:55이 작업을 위한 도구를
저희가 개발했습니다. -
8:55 - 8:57이 도구를 사용해 관측 결과를
-
8:57 - 8:59수학적 표현으로 부호화하고,
-
8:59 - 9:02부호화한 관측 결과를 모두 설명해주는
-
9:02 - 9:04유전자 프로그램을
찾아낼 수 있었습니다. -
9:05 - 9:08이후 저희는 같은 도구를 사용해
-
9:08 - 9:12배아줄기세포에 내장된
유전자 프로그램을 이해하고 -
9:12 - 9:16세포를 분화 전의 원시상태로
되돌리는 방법을 찾고자 했습니다. -
9:16 - 9:18이 도구는 사실
-
9:18 - 9:21세계 곳곳에서 소프트웨어 검증을
위해 일상적으로 활용되는 -
9:21 - 9:23솔버(풀이 프로그램)를
기초로 개발되었습니다. -
9:24 - 9:27배아줄기세포를 관찰하며 기록한
-
9:27 - 9:3250개에 달하는 명시 사항들을
-
9:32 - 9:35이 도구를 사용해 부호화해서
-
9:35 - 9:38그 모두를 설명할 수 있는
첫 번째 분자 프로그램을 -
9:38 - 9:40찾아내는 데 성공했습니다.
-
9:40 - 9:43이것 만으로도 충분히
큰 성과입니다, 그렇죠? -
9:43 - 9:46서로 다른 수 많은 관측 결과에
빠짐없이 부합하는 가설을 찾는 작업은 -
9:46 - 9:49결코 주먹구구식으로
이루어질 수 없습니다. -
9:49 - 9:52여러분 손가락이 아무리 많더라도요.
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9:52 - 9:54문제를 여기까지 해결했으니
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9:54 - 9:56한 걸음 더 나가봅시다.
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9:56 - 9:58밝혀진 유전자 프로그램을 바탕으로
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9:58 - 10:01아직 실험하지 않은 조건에서의
배아줄기세포의 행동을 예측하는 겁니다. -
10:01 - 10:04저희는 유전자 프로그램을
컴퓨터로 옮겨서 -
10:05 - 10:06시뮬레이션 해보았습니다.
-
10:06 - 10:09그 결과를 실험실에서
직접 검증해본 결과 -
10:09 - 10:12저희가 찾아낸 프로그램의
예측은 매우 정확했습니다. -
10:12 - 10:15이 프로그램은 세포의 역분화 과정을
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10:15 - 10:18손쉽게, 효과적으로 가속시키는
방법을 알려주었습니다. -
10:18 - 10:21어떤 유전자를 표적으로 해야하는지,
-
10:21 - 10:23또 어떤 유전자가 역분화 과정을
저해할지도요. -
10:23 - 10:28이 프로그램은 유전자들이
활성화 되는 순서도 예측해냈습니다. -
10:29 - 10:32저희의 접근 방식은 세포 활동의
숨겨진 작동 원리를 -
10:32 - 10:35밝혀내는 데 아주 성공적이었습니다.
-
10:36 - 10:39이 방법은 줄기세포를 연구하는 데만
적용될 수 있는 것이 아닙니다. -
10:39 - 10:42더 범용적으로, 세포가 수행하는 연산을
-
10:42 - 10:44유전자 간 상호작용의 관점에서
-
10:44 - 10:47이해하게 해주는 도구라
말할 수 있습니다. -
10:47 - 10:49어느 건물에나 쓰일 수 있는
벽돌인 셈입니다. -
10:49 - 10:52이 분야에는 새로운 접근 방식이
절실히 필요합니다. -
10:52 - 10:54생물학적 연산을 더 폭넓게,
-
10:54 - 10:57DNA에서 세포 간 정보 교환에 이르는
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10:57 - 11:00다양한 수준에서 이해하기 위해서요.
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11:00 - 11:03이런 근본적인 이해가 뒷받침 되어야만
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11:03 - 11:08생물학을 안정적이고 예측 가능한
방식으로 활용할 수 있습니다. -
11:09 - 11:11아직 생체 프로그래밍을 위해서는,
-
11:11 - 11:14다른 도구와 언어도 개발되어야 합니다.
-
11:14 - 11:18실험 생물학자와 컴퓨터 과학자 모두
-
11:18 - 11:20생물학적 기능을 설계하고
-
11:20 - 11:25그것을 컴파일해 세포의 기계어,
즉 생화학적 정보로 바꿀 수 있어야만 -
11:25 - 11:27생체 프로그램을 작성할 수 있습니다.
-
11:27 - 11:31생체 소프트웨어 컴파일러라고
부를 만한 도구인데, -
11:31 - 11:33자랑스럽게도 제가 속한
마이크로소프트 팀에서 -
11:33 - 11:35개발 중에 있습니다.
-
11:35 - 11:39큰 도전이라는 표현으로도
부족할 만큼 어려운 과제이지만, -
11:39 - 11:40만약 실현된다면,
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11:40 - 11:44컴퓨터와 생체 소프트웨어 사이를 잇는
마지막 다리를 놓게 될 겁니다. -
11:45 - 11:48더 넓은 관점에서,
생체 프로그래밍이 가능하려면 -
11:48 - 11:53이 분야에서 학문 간 교류가
원활히 이루어져야 합니다. -
11:53 - 11:56물상 과학과 생명과학이 이어지고,
-
11:56 - 11:58각각의 분야를 연구하는 과학자들이
-
11:58 - 12:01공통의 언어를 갖고 함께 일하며
-
12:01 - 12:03과학적 질문을 공유할 수
있어야 합니다. -
12:05 - 12:09미래를 볼 때, 지금의
거대 소프트웨어 기업들과 -
12:09 - 12:11우리가 일상적으로 사용하는
첨단 기술들이 -
12:11 - 12:14실리콘 마이크로칩에 처음
프로그래밍을 시작했을 때는 -
12:14 - 12:16상상조차 하지 못했던 것들이었음을
기억할 필요가 있습니다. -
12:16 - 12:20전산생물학이 연
기술 발전의 가능성에 대해 -
12:20 - 12:22지금부터 생각해본다면
-
12:22 - 12:23그 미래를 실현시키기 위해
-
12:23 - 12:26우리가 무엇을 해야할 지
알 수 있을 겁니다. -
12:27 - 12:29한 가지 염려스러운 것은
-
12:29 - 12:32이런 기술이 오남용될 수
있다는 점입니다. -
12:32 - 12:34프로그래밍 가능한 면역세포의
-
12:34 - 12:36가능성에 대해 말하려면
-
12:36 - 12:39동시에 면역 체계를
회피하도록 설계된 세균의 -
12:39 - 12:41가능성에 대해서도 고려해보아야 합니다.
-
12:41 - 12:43그런 세균을 만드려는
사람이 있을지도 모릅니다. -
12:44 - 12:45그나마 위안이 되는 것은,
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12:45 - 12:48과학자들에게는 별로
해당하지 않는 이야기지만, -
12:48 - 12:51생물이 다루기 까다로운
대상이라는 점입니다. -
12:51 - 12:52그래서 생체 프로그래밍이
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12:52 - 12:55여러분 뒷마당에서
쉽게 할 수 있는 일은 아닙니다. -
12:56 - 12:58하지만 이 분야가 아직
시작 단계에 있기 때문에, -
12:58 - 13:00우리는 경각심을 갖고 나아가야 합니다.
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13:00 - 13:03정면으로 힘든 질문을 던지고,
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13:03 - 13:06필요한 안전장치를 마련하며,
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13:06 - 13:09그 일환으로 연구 윤리에 대해
고민해봐야 합니다. -
13:09 - 13:11어떤 생명 기능까지 설계해도 되는지
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13:11 - 13:13규제가 필요할지도 모릅니다.
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13:14 - 13:17이를 위해서는 생명윤리에 대한
연구가 우선되어야 합니다. -
13:17 - 13:20과학의 눈부신 발전 가능성에
마음을 뺏겨 -
13:20 - 13:22윤리가 뒷선으로 밀려서는 안 됩니다.
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13:23 - 13:27이 여정의 종점, 궁극적인 보상은
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13:27 - 13:31농업에서 의학, 에너지 산업, 재료공학,
심지어 컴퓨터 과학에 이르는 -
13:31 - 13:34다양한 분야의 혁신적인 생산성 향상과
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13:34 - 13:36혁신적 응용 기술들이 될 겁니다.
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13:36 - 13:38언젠가는 지구 전체가
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13:38 - 13:42지속 가능한 친환경 에너지만으로
생활할지도 모릅니다. -
13:42 - 13:45식물들이 수백만년 전부터 하던 것처럼
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13:46 - 13:49기존의 태양광 패널과는
비교할 수 없는 효율로 -
13:49 - 13:51태양에너지를 이용할 수 있다면요.
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13:52 - 13:54식물이 태양광을 그렇게
효과적으로 흡수하는 -
13:54 - 13:58양자 간 상호작용을 기술하는
프로그램을 찾아내면 -
13:58 - 14:02그 프로그램을 바꿔 써,
차세대 태양광 전지의 재료가 되는 물질의 -
14:02 - 14:04DNA 합성 회로를 설계할 수
있을지도 모릅니다. -
14:05 - 14:09지금도 이 주제의 기초 연구를
진행 중인 과학자들이 있습니다. -
14:09 - 14:12적절한 지원과 투자가 뒷받침된다면
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14:12 - 14:1510년에서 15년 내에
실현될 수도 있습니다. -
14:15 - 14:19지금 우리는 한 기술 혁명의
시작점에 있습니다. -
14:19 - 14:22식물이 오래 전부터 수행해 온
생물학적 연산에 대한 이해는 -
14:22 - 14:24이 혁명의 아주 중요한 첫 단계입니다.
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14:24 - 14:26이것이 실현된다면,
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14:26 - 14:28우리는 생체 소프트웨어를 구동하는
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14:28 - 14:31운영체제의 시대로 진입할 겁니다.
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14:31 - 14:32감사합니다.
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14:32 - 14:34(박수)
- Title:
- 차세대 소프트웨어 혁명: 생물 세포 프로그래밍
- Speaker:
- 사라-제인 던(Sara-Jane Dunn)
- Description:
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여러분 몸을 이루는 세포는 컴퓨터 소프트웨어와 같이, 특정 시간에 특정 기능을 수행하도록 '프로그래밍'되어있습니다. 전산생물학자인 사라-제인 던은, 이 과정을 더 잘 이해하면 우리가 세포를 재프로그래밍할 수 있다고 말합니다. 최첨단 과학을 다루는 이 강연에서, 사라-제인 던은 자신의 팀이 진행 중인 배아줄기세포 연구를 소개합니다. 이 연구를 통해 우리는 생물을 움직이게 하는 생물학적 프로그램을 새롭게 이해하고, 의학, 농업, 에너지 산업 등을 변혁시킬 생체 소프트웨어를 개발할 수 있게 될 것입니다.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:47
Jihyeon J. Kim approved Korean subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Jihyeon J. Kim accepted Korean subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
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Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Jihyeon J. Kim rejected Korean subtitles for The next software revolution: programming biological cells |