Return to Video

Andrew McAfee: Czy roboty zabierają nam pracę?

  • 0:01 - 0:03
    Kiedy miliony ludzi nie mają pracy
  • 0:03 - 0:06
    zaczyna się mówić
  • 0:06 - 0:10
    o wpływie technologii na zatrudnienie.
  • 0:10 - 0:12
    Dyskusja, jaka się wywiązała,
  • 0:12 - 0:15
    porusza właściwy temat,
  • 0:15 - 0:18
    jednak w ogóle nie trafia w sedno.
  • 0:18 - 0:21
    Skupia się ona na tym,
  • 0:21 - 0:25
    czy nowoczesne technologie
  • 0:25 - 0:28
    utrudniają ludziom zarabianie na życie,
  • 0:28 - 0:30
    innymi słowy, czy roboty zabierają nam pracę?
  • 0:30 - 0:32
    Są dowody, że tak jest.
  • 0:32 - 0:37
    Wielka Recesja w USA skończyła się,
  • 0:37 - 0:40
    gdy PKB zaczął znów rosnąć
  • 0:40 - 0:43
    i inne wskaźniki
  • 0:43 - 0:46
    też wróciły do normy.
  • 0:46 - 0:49
    Zyski korporacji, w tym banków,
  • 0:49 - 0:51
    są teraz wyższe niż kiedykolwiek.
  • 0:51 - 0:55
    Inwestycje w sprzęt i oprogramowanie
  • 0:55 - 0:58
    są na najwyższym poziomie.
  • 0:58 - 1:01
    Tak więc firmy wydają pieniądze,
  • 1:01 - 1:03
    nie zatrudniają jednak ludzi.
  • 1:03 - 1:07
    Czerwona linia to stosunek zatrudnienia
  • 1:07 - 1:10
    do liczby ludności,
  • 1:10 - 1:12
    czyli ile osób w wieku roboczym ma pracę.
  • 1:12 - 1:16
    Widać, że spadła podczas Wielkiej Recesji
  • 1:16 - 1:19
    i wcale nie wraca do normy.
  • 1:19 - 1:21
    Ale tu nie chodzi tylko o recesję.
  • 1:21 - 1:24
    Minioną dekadę cechował
  • 1:24 - 1:28
    dość powolny wzrost miejsc pracy.
  • 1:28 - 1:31
    Była to też jedyna dekada,
  • 1:31 - 1:33
    kiedy odnotowano
  • 1:33 - 1:36
    wyższe bezrobocie na końcu
  • 1:36 - 1:39
    niż na początku.
  • 1:39 - 1:43
    Luka między liczbą ludzi zdolnych do pracy
  • 1:43 - 1:46
    a liczbą miejsc pracy
  • 1:46 - 1:50
    stale rośnie,
  • 1:50 - 1:52
    a podczas Wielkiej Recesji ogromnie się pogłębiła.
  • 1:52 - 1:57
    Zrobiłem kilka obliczeń.
  • 1:57 - 2:00
    Uwzględniając 20-letni wzrost PKB
  • 2:00 - 2:03
    i wydajności pracy, chciałem przewidzieć,
  • 2:03 - 2:06
    ilu miejsc pracy potrzeba w gospodarce.
  • 2:06 - 2:09
    Oto wynik. To dobrze czy źle?
  • 2:09 - 2:13
    To prognoza rządowa.
  • 2:13 - 2:16
    Jeśli obie się sprawdzą,
  • 2:16 - 2:21
    luka nie będzie się zmniejszać.
  • 2:21 - 2:25
    Sądzę jednak, że są one nietrafne.
  • 2:25 - 2:28
    Moja jest zbyt optymistyczna,
  • 2:28 - 2:31
    gdyż założyłem, że przyszłość
  • 2:31 - 2:34
    będzie przypominać przeszłość.
  • 2:34 - 2:37
    Nie wierzę w to,
  • 2:37 - 2:41
    ponieważ wpływ technologii na zatrudnienie
  • 2:41 - 2:44
    jest jeszcze mało widoczny.
  • 2:44 - 2:48
    W ostatnich latach narzędzia cyfrowe
  • 2:48 - 2:53
    posiadły zupełnie nowe umiejętności
  • 2:53 - 2:56
    i to zmienia nasze życie zawodowe.
  • 2:56 - 3:00
    Podam kilka przykładów.
  • 3:00 - 3:02
    Do tej pory aby coś przetłumaczyć
  • 3:02 - 3:05
    z jednego języka na drugi,
  • 3:05 - 3:06
    konieczny był udział człowieka.
  • 3:06 - 3:10
    Dzisiaj mamy wielojęzyczne, darmowe
  • 3:10 - 3:14
    automatyczne programy do tłumaczeń,
  • 3:14 - 3:17
    dostępne nawet na smartfonach.
  • 3:17 - 3:20
    Może nie są doskonałe,
  • 3:20 - 3:23
    ale całkiem przyzwoite.
  • 3:23 - 3:26
    Do niedawna aby napisać raport
  • 3:26 - 3:30
    czy artykuł, konieczny był człowiek.
  • 3:30 - 3:32
    Już nie jest. To artykuł o zyskach Apple
  • 3:32 - 3:35
    z portalu Forbesa.
  • 3:35 - 3:38
    Jest napisany przez algorytm.
  • 3:38 - 3:41
    I jest doskonały.
  • 3:41 - 3:44
    Panuje opinia, że to są
  • 3:44 - 3:46
    ściśle określone, konkretne zadania,
  • 3:46 - 3:49
    a pracownicy mają wiedzę ogólną.
  • 3:49 - 3:51
    Dysponują zasobami eksperckiej wiedzy
  • 3:51 - 3:54
    i muszą na bieżąco reagować
  • 3:54 - 3:57
    na nieprzewidywalne wyzwania.
  • 3:57 - 4:00
    Trudno to zautomatyzować.
  • 4:00 - 4:02
    Jednym z lepszych pracowników umysłowych
  • 4:02 - 4:04
    jest Ken Jennings.
  • 4:04 - 4:09
    Wygrał teleturniej "Jeopardy!" 74 razy z rzędu
  • 4:09 - 4:12
    i zainkasował 3 miliony dolarów.
  • 4:12 - 4:16
    Na zdjęciu Ken przegrywa 1:3 z Watsonem,
  • 4:16 - 4:20
    superkomputerem IBM.
  • 4:20 - 4:22
    Nie jestem więc przekonany,
  • 4:22 - 4:25
    czy pracownicy od wiedzy ogólnej
  • 4:25 - 4:28
    są niezastąpieni.
  • 4:28 - 4:31
    Po podłączeniu Watsona do Siri
  • 4:31 - 4:35
    otrzymamy komputer,
  • 4:35 - 4:36
    który rozumie mowę
  • 4:36 - 4:39
    i potrafi odpowiadać.
  • 4:39 - 4:41
    Siri nie jest doskonała,
  • 4:41 - 4:44
    ale jeśli technologie
  • 4:44 - 4:47
    będą rozwijać się zgodnie z prawem Moore'a,
  • 4:47 - 4:51
    czego jestem pewien,
  • 4:51 - 4:53
    to za 6 lat będą nie 2 czy 4 razy,
  • 4:53 - 4:58
    lecz 16 razy lepsze niż teraz.
  • 4:58 - 5:02
    To zmieni charakter pracy umysłowej.
  • 5:02 - 5:05
    Technologie cyfrowe radzą sobie coraz lepiej
  • 5:05 - 5:09
    także z pracą fizyczną. Miałem okazję
  • 5:09 - 5:12
    przejechać się samochodem autonomicznym Google.
  • 5:12 - 5:17
    Jest tak fajny, jak jego nazwa.
    (Śmiech)
  • 5:17 - 5:20
    Radził sobie znakomicie z ruchem drogowym
  • 5:20 - 5:23
    na drodze krajowej 101.
  • 5:23 - 5:25
    W USA jest 3,5 mln kierowców ciężarówek.
  • 5:25 - 5:28
    Niektórzy z nich
  • 5:28 - 5:30
    odczują wpływ tej technologii.
  • 5:30 - 5:33
    Roboty jeszcze niewiele potrafią.
  • 5:33 - 5:36
    Jednak robią duże postępy,
  • 5:36 - 5:39
    a DARPA, agencja rządowa,
  • 5:39 - 5:42
    chce ten proces
  • 5:42 - 5:44
    jeszcze przyspieszyć.
  • 5:44 - 5:49
    W skrócie: tak, roboty zabiorą nam pracę.
  • 5:49 - 5:52
    Na krótką metę możemy stymulować
  • 5:52 - 5:55
    wzrost miejsc pracy
  • 5:55 - 5:58
    poprzez promocję przedsiębiorczości
  • 5:58 - 6:00
    i inwestycje w infrastrukturę.
  • 6:00 - 6:04
    Lecz na dłuższą metę
  • 6:04 - 6:07
    czeka nas przejście
  • 6:07 - 6:10
    do gospodarki bardzo wydajnej,
  • 6:10 - 6:13
    ale wymagającej pracy niewielu ludzi.
  • 6:13 - 6:14
    Transformacja ta będzie
  • 6:14 - 6:17
    wyzwaniem dla społeczeństwa.
  • 6:17 - 6:20
    Voltaire wyjaśnił to: "Praca oddala od nas
  • 6:20 - 6:25
    trzy wielkie niedole - nudę, występek i ubóstwo".
  • 6:25 - 6:28
    Jestem cyfrowym optymistą
  • 6:28 - 6:31
    i głęboko wierzę, że technologie,
  • 6:31 - 6:34
    nad którymi pracujemy,
  • 6:34 - 6:38
    zabiorą nas w utopijną przyszłość.
  • 6:38 - 6:41
    Żeby to wytłumaczyć,
  • 6:41 - 6:43
    zadam bardzo ogólne pytanie:
  • 6:43 - 6:45
    jakie są największe osiągnięcia
  • 6:45 - 6:48
    w historii ludzkości?
  • 6:48 - 6:50
    Przytoczę kilka zebranych odpowiedzi.
  • 6:50 - 6:53
    Pytanie wywołuje długie dyskusje,
  • 6:53 - 6:55
    jedni wskazują na systemy filozoficzne
  • 6:55 - 6:57
    na Wschodzie i Zachodzie,
  • 6:57 - 7:01
    które zmieniły
  • 7:01 - 7:04
    nasze pojmowanie świata.
  • 7:04 - 7:07
    Inni mówią, że najważniejsze było
  • 7:07 - 7:09
    powstanie religii,
  • 7:09 - 7:12
    gdyż przeobraziły one cywilizacje
  • 7:12 - 7:15
    i życie milionów ludzi.
  • 7:15 - 7:18
    Jeszcze inni przekonują,
  • 7:18 - 7:21
    że cywilizacje
  • 7:21 - 7:24
    i ludzkie życie
  • 7:24 - 7:28
    zmieniają imperia, więc najważniejsze były
  • 7:28 - 7:30
    wojny i podboje.
  • 7:30 - 7:33
    Jakiś dowcipniś zwykle wtrąca:
  • 7:33 - 7:39
    "Nie zapomnij o epidemiach". (Śmiech)
  • 7:39 - 7:42
    Padają też optymistyczne odpowiedzi,
  • 7:42 - 7:43
    jak wielkie odkrycia geograficzne
  • 7:43 - 7:45
    i poszerzenie horyzontu świata,
  • 7:45 - 7:48
    czy osiągnięcia w matematyce,
  • 7:48 - 7:50
    które pomogły zrozumieć świat.
  • 7:50 - 7:53
    Niektórzy wskazują też
  • 7:53 - 7:55
    na rozkwit sztuki i nauki.
  • 7:55 - 7:59
    Dyskusja ciągnie się w nieskończoność,
  • 7:59 - 8:01
    bez decydującej odpowiedzi.
  • 8:01 - 8:05
    Jednak ludzie tacy jak ja
  • 8:05 - 8:08
    pytają: "Co mówią dane?"
  • 8:08 - 8:10
    Jeśli przedstawimy na wykresie
  • 8:10 - 8:14
    liczbę ludności świata
  • 8:14 - 8:17
    czy poziom rozwoju społecznego,
  • 8:17 - 8:20
    to nanosząc dane zauważymy,
  • 8:20 - 8:23
    że przełomowe wydarzenia
  • 8:23 - 8:26
    to te, które najbardziej
  • 8:26 - 8:29
    wyginają krzywe.
  • 8:29 - 8:31
    Szybko też dojdziemy
  • 8:31 - 8:34
    do dziwnego wniosku,
  • 8:34 - 8:37
    że żadne z tych wydarzeń
  • 8:37 - 8:42
    nie miało większego znaczenia.
    (Śmiech)
  • 8:42 - 8:46
    Krzywe ani drgnęły.
    (Śmiech)
  • 8:46 - 8:49
    Osiągnięciem, które najbardziej
  • 8:49 - 8:52
    wygięło krzywe, o 90 stopni,
  • 8:52 - 8:56
    jest rozwój technologii.
  • 8:56 - 8:59
    Silnik parowy i inne wynalazki
  • 8:59 - 9:02
    rewolucji przemysłowej
  • 9:02 - 9:04
    zmieniły świat tak bardzo,
  • 9:04 - 9:06
    że przyćmiły wcześniejsze wydarzenia.
  • 9:06 - 9:10
    że przyćmiły wcześniejsze wydarzenia.
  • 9:10 - 9:13
    Technologia przezwyciężyła
  • 9:13 - 9:16
    ograniczenia naszych mięśni.
  • 9:16 - 9:19
    Obecnie przezwyciężamy
  • 9:19 - 9:22
    indywidualne ograniczenia,
  • 9:22 - 9:25
    żeby pomnożyć nasz potencjał umysłowy.
  • 9:25 - 9:29
    Czy to nie równie ważne?
  • 9:29 - 9:31
    Czy to nie równie ważne?
  • 9:31 - 9:34
    Powtarzam,
  • 9:34 - 9:37
    technologia dopiero raczkuje,
  • 9:37 - 9:40
    jej wpływ na społeczeństwo
  • 9:40 - 9:43
    i gospodarkę
  • 9:43 - 9:45
    jest jeszcze mało widoczny.
  • 9:45 - 9:49
    Najlepsze przed nami.
  • 9:49 - 9:51
    Podam kilka przykładów.
  • 9:51 - 9:55
    Gospodarki nie napędza energia,
  • 9:55 - 9:59
    kapitał czy praca, a pomysły.
  • 9:59 - 10:01
    Tworzenie innowacji,
  • 10:01 - 10:04
    generowanie pomysłów
  • 10:04 - 10:05
    to najważniejsze zadanie w gospodarce.
  • 10:05 - 10:09
    Do tej pory wyglądało to tak:
  • 10:09 - 10:13
    znajdowano grupę podobnych ludzi
  • 10:13 - 10:17
    (Śmiech)
  • 10:17 - 10:19
    i przenoszono ich z jednej elitarnej instytucji
  • 10:19 - 10:22
    do drugiej, czekając na innowacje.
  • 10:22 - 10:26
    (Śmiech)
  • 10:26 - 10:29
    Jako pracownik naukowy MIT i Harvardu
  • 10:29 - 10:35
    nie miałem z tym problemu.
    (Śmiech)
  • 10:35 - 10:38
    Ale niektórzy mieli i wkręcili się na imprezę
  • 10:38 - 10:40
    i poluzowali trochę zasady.
  • 10:40 - 10:41
    (Śmiech)
  • 10:41 - 10:45
    To zwycięzcy turnieju dla programistów.
  • 10:45 - 10:48
    Nikogo nie obchodzi,
  • 10:48 - 10:51
    gdzie dorastali i jakie szkoły ukończyli.
  • 10:51 - 10:54
    Najważniejsza jest
  • 10:54 - 10:57
    jakość ich pracy, ich pomysły.
  • 10:57 - 10:59
    To kierunek zmian
  • 10:59 - 11:01
    w dzisiejszym świecie.
  • 11:01 - 11:04
    Tworzenie innowacji jest bardziej egalitarne
  • 11:04 - 11:07
    i merytoryczne, dostępne nie tylko
  • 11:07 - 11:10
    dla członków elitarnych instytucji.
  • 11:10 - 11:14
    Bardzo mnie to cieszy.
  • 11:14 - 11:16
    Czasem słyszę: "Masz rację,
  • 11:16 - 11:20
    ale technologia jest w rękach bogatych
  • 11:20 - 11:23
    i nie ułatwia życia
  • 11:23 - 11:26
    ludziom z nizin społecznych".
  • 11:26 - 11:29
    To bzdury.
  • 11:29 - 11:32
    Technologia bardzo pomaga ubogim.
  • 11:32 - 11:35
    Ekonomista Robert Jensen
  • 11:35 - 11:38
    przeprowadził badania.
  • 11:38 - 11:41
    Obserwował wprowadzenie telefonów
  • 11:41 - 11:44
    komórkowych do indyjskiej wioski.
  • 11:44 - 11:47
    Opisał to powściągliwym,
  • 11:47 - 11:50
    naukowym językiem,
  • 11:50 - 11:52
    ale przy lekturze miałem wrażenie,
  • 11:52 - 11:55
    że krzyczy: to jest to!
  • 11:55 - 11:59
    Dzięki stabilizacji cen ludzie mogli planować życie,
  • 11:59 - 12:04
    wyeliminowano odpady,
  • 12:04 - 12:06
    a warunki życiowe
  • 12:06 - 12:09
    bardzo się poprawiły.
  • 12:09 - 12:12
    To nie jest tak, że Jensenowi
  • 12:12 - 12:15
    udało się znaleźć jedną wioskę,
  • 12:15 - 12:17
    która skorzystała na technologii.
  • 12:17 - 12:20
    Szczegółowo opisał ogólny proces,
  • 12:20 - 12:22
    który się powtarza,
  • 12:22 - 12:26
    kiedy technologia wkracza do społeczności.
  • 12:26 - 12:30
    Dobrobyt radykalnie wzrasta.
  • 12:30 - 12:32
    Kiedy myślę o przyszłości,
  • 12:32 - 12:34
    mając takie dowody,
  • 12:34 - 12:37
    jestem cyfrowym optymistą.
  • 12:37 - 12:40
    Myślę, że ten cytat
  • 12:40 - 12:45
    Freemana Dysona jest bardzo trafny.
  • 12:45 - 12:47
    Technologia to dar,
  • 12:47 - 12:51
    i mamy szczęście,
  • 12:51 - 12:54
    że żyjemy w czasach,
  • 12:54 - 12:56
    jej wielkiego rozkwitu
  • 12:56 - 12:59
    i wzrostu znaczenia.
  • 12:59 - 13:02
    Tak, roboty zabierają nam pracę,
  • 13:02 - 13:06
    ale nie o to chodzi.
  • 13:06 - 13:09
    Technologia pozwala nam
  • 13:09 - 13:12
    zająć się innymi rzeczami,
  • 13:12 - 13:15
    jak walka z ubóstwem
  • 13:15 - 13:18
    i nędzą na świecie.
  • 13:18 - 13:21
    Jestem przekonany,
  • 13:21 - 13:24
    że życie będzie łatwiejsze
  • 13:24 - 13:27
    i że to, co osiągniemy
  • 13:27 - 13:30
    dzięki narzędziom cyfrowym,
  • 13:30 - 13:32
    przyćmi wszystko, co było wcześniej.
  • 13:32 - 13:34
    Ostatnie słowo dam komuś,
  • 13:34 - 13:36
    kto oglądał postęp cyfrowy z bliska,
  • 13:36 - 13:39
    znanemu nam Kenowi Jenningsowi.
  • 13:39 - 13:40
    Podpisuję się pod jego słowami:
  • 13:40 - 13:44
    "Na przekór innym witam nowych cyfrowych władców"
    (Śmiech)
  • 13:44 - 13:47
    Dziękuję bardzo.
    (Brawa)
Title:
Andrew McAfee: Czy roboty zabierają nam pracę?
Speaker:
Andrew McAfee
Description:

Roboty i algorytmy stają się coraz lepsze w budowaniu samochodów, pisaniu artykułów, tłumaczeniu. Kiedyś czynności te wykonywał człowiek. Jak więc my, ludzie, mamy zarabiać na życie? Andrew McAfee analizuje dane i stwierdza, że największe dopiero przed nami. Cofa się w czasie, aby zrozumieć szersze trendy i prezentuje zaskakująca i fascynującą wizję przyszłości.
(Nagranie z TEDxBoston)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:07

Polish subtitles

Revisions