YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Malay subtitles

← Instagram's Kevin Systrom explains pixels and how filters work

Get Embed Code
17 Languages

Showing Revision 1 created 10/18/2016 by Ariessa N.

  1. SEDIKIT tentang pixel
  2. (tekan kamera) Bagus.
  3. Saya telah mencipta Instagram dengan pengasas bersama saya
  4. Mike, awalnya kami lihat telefon bimbit sebagai peluang untuk mencipta sesuatu yang baru. Sebab
  5. untuk pertama kalinya orang membawa komputer ke mana saja di dalam poket mereka. Dan kami memutuskan
  6. yang berkongsi imej mungkin merupakan peluang terbesar bagi lima tahun akan datang, dan suatu
  7. yang dekat dengan hati kita, sesuatu yang kita mahu habiskan masa kita dengan. Ianya
  8. hebat untuk dikatakan kamu ada aplikasi atau idea yang buat x, y atau z tetapi melainkan ia selesaikan
  9. masalah sebenar untuk orang mereka takkan gunakannya. Dan persoalannya ialah: Apakah masalah
  10. yang kamu selesaikan? (Piper-Jurugambar) Bila orang mula hadapi masalah untuk memaparkan gambar
  11. pada skrin, mereka perlu dapatkan cara untuk memecahkan imej ke data. Pada 1957,
  12. jurutera komputer terawal bernama Russell Kirsch telah mengambil gambar bayi lelakinya dan mengimbasnya.
  13. Ia merupakan gambar digital pertama, sebuah gambar bayi hitam putih yang kasar-- dan itulah
  14. bagaimana pixel dilahirkan! Pixel adalah suatu konsep yang menarik kerana anda tidak dapat lihatnya dengan mudah.
  15. Tapi sebenarnya, jika kamu mengambil kanta pembesar dan kamu pergi ke skrin kamu sebenarnya boleh
  16. lihat yang skrin kamu dibuat daripada dot-dot kecil cahaya. Yang lebih menarik lagi ialah
  17. dot-dot kecil cahaya tersebut sebenarnya merupakan pelbagai dot kecil cahaya daripada warna
  18. yang berbeza. Ada merah, hijau, dan biru. Pixel secara keseluruhan, dari jauh, mencipta imej dan
  19. secara depan mereka hanyalah cahaya kecil yang menyala dan tidak. Kombinasi kesemuanya mencipta
  20. imej dan apa yang kamu lihat di skrin kamu setiap hari kamu menggunakan komputer kamu. Jadi kamu akan
  21. kerap mendengar terma resolusi, kedua-dua sains komputer dan pengeluar driver akan
  22. bercakap berkenaannya. Resolusi ialah secara asasnya dimensi dimana kamu boleh mengukur sebanyak mana
  23. pixel pada skrin. Jadi dulu sewaktu saya seorang pelajar sekolah menengah, ianya 640
  24. dengan 480 pixel. Dan harini ia lebih besar. Dan ada persoalan bukan saja tentang
  25. mengenai resolusi, tetapi juga ketumpatan. Misalnya, di telefon pintar moden mereka muatkan sama jumlah
  26. cahaya kecil yang digelar pixel tetapi di dalam ruang yang padat and inilah yang membolehkan kamu mendapat imej
  27. yang lebih tajam. Sekarang, bagaimana kamu menyimpan nilai pixel di dalam fail? Apa yang kamu buat ialah kamu
  28. menyimpan nilai merah, hijau dan biru di dalam triplet kecil, secara efektif. Dengan nilai berbeza
  29. yang setiap satunya menjadi satu pixel. Nilai merangkumi dari 0 hingga 255. 0 akan menjadi sangat gelap,
  30. 255 akan menjadi sangat terang. Nilai triplet bersama tersebut menjadi satu pixel. Satu
  31. fail imej, tak kira ianya jpeg, gif, png, dll. mengandungi jutaan triplet RGB (red-green-blue)
  32. Jadi bagaimana computer menyimpan kesemua data tersebut? Semua data pengkomputeran dan visual
  33. diwakili oleh bit. Satu bit ada 2 keadaan: buka atau tutup. Tapi sebalik daripada buka atau
  34. tutup, komputer menggunakan 1 dan 0 -- binari! Satu fail imej adalah sebenarnya sekumpulan 1 dan 0.
  35. Tapi kenapa nilai RGB bermula dari 0 ke 255? Rupa-rupanya setiap saluran warna, RGB, diwakili
  36. oleh 8 bit, yang dipanggil satu byte. Jika anda tahu sistem nombor binari, anda
  37. tahu bahawa nombor maksimum yang boleh diwakili oleh 8 bit ialah 255. 255 bersamaan dengan lapan 1 di dalam satu baris.
  38. Dan paling rendah ialah 0 atau lapan 0 di dalam baris. Lantaran, 0 ke 255 memberi kita 256 jenis
  39. intensiti setiap saluran warna. Kita boleh mewakilkan satu pixel warna turquoise contohnya,
  40. dalam sistem nombor decimal tradisional kita sebagai 64 (untuk sedikit merah), 224 (untuk banyak
  41. hijau), dan 208 (untuk sedikit biru). Tetapi komputer akan menyimpannya sebagai 0100 0000 1110 0000
  42. 1101 0000. Kita guna 24 digit binari bagi mewakili satu pixel. Jadi daripada binari, artis
  43. digital selalunya guna sistem nombor hexadecimal bagi mewakili warna. Jadi kita boleh mewakilkan
  44. warna turquoise yang sama menggunakan hanya enam digit hexadecimal: 40 E0 D0. Yang lebih ringkas.
  45. Katakan kamu mahu ubah suai warna sesuatu imej. Bagaimana kamu lakukannya? Pada dasarnya. ada
  46. pelbagai cara memetakan fungsi dimana kamu mengambil nilai input pixel. Jadi kamu ambil
  47. nilai input merah, hijau, dan biru yang mewakili warna tersebut. Kemudian kamu petakannya
  48. menggunakan suatu fungsi ke nilai merah, hijau, dan biru yang baru. Katakan kamu mahu membuat
  49. imej yang lebih gelap. Satu cara bagi melakukannya adalah dengan mengambil nilai merah, hijau, dan biru yang
  50. dimasukkan dan katakan tolak pemalar tetap dari setiap satu, contohnya tolak 50.
  51. Jelas sekali yang kamu tidak boleh pergi bawah 0, tapi kamu hanya menolak 50 dari setiap satu dan itulah
  52. outputnya. Jadi inputnya ialah M, H, B dan outputnya ialah M-50, H-50, B-50. Apa yang anda bakal lihat ialah anda telah
  53. mengambil imej dengan kecerahan tertentu, dan anda dapat imej yang lebih gelap.
  54. Apa yang ramai orang tak sedar ialah tentang Instagram yang pada asalnya orang fikir
  55. hanyalah sebagai cara menapis imej, membuat imej kelihatan hebat dalam cara tertentu atau
  56. retro. Dan apa yang ia bercambah menjadi adalah lebih penting, ia adalah cara orang
  57. berhubung. Ia bukan saja pasal melihat foto rakan dan keluarga anda, tetapi sebenarnya
  58. kebolehan meneroka perkara yang terjadi di serata dunia.
    Samada ianya rusuhan di luar negara,
  59. pergerakan sosial, anda boleh pada dasarnya mendapat maklumat dalam kaedah visual.
  60. Dan itu membolehkan kita untuk berkembang dengan pesat dan menjadi platfom yang universal.
  61. Belajar dengan lebih lanjut di studio.code.org.