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Showing Revision 1 created 10/29/2014 by Udacity.

  1. ベイズの定理の適用法を
    理解しているか確かめるために
  2. まったく違うタイプの例を出します
  3. ガン検査についてです
  4. 統計学のクラスで学習する一般的な例です
  5. ある種のガンが存在すると仮定します
  6. そのガンはまれで
    1,000人に1人しかかかりません
  7. つまり1,000人のうち
    999人はかからないわけですが
  8. これはガンがある確率とガンがない確率です
  9. 検査を受ければ陽性か陰性かが分かります
  10. ガンにかかっていた場合に
    検査の結果が陽性である確率は0.8で
  11. ガンがないのに陽性の結果が出る確率は
    たったの0.1です
  12. 検査とガンには強い相関があります
  13. ここで難しい問題を出しましょう
  14. 陽性の結果だった場合に
    ガンがある確率を計算してください
  15. 簡単な問題ではありませんが
  16. 学んだことに基づけば
    結果を計算することができます
  17. ガンの有無をロボットの位置に
  18. 陽性か陰性かを
    色のついたドアに置き換えて考えてください