Hoe we de slechtste parkeerplaatsen in New York vonden - met big data | Ben Wellington | TEDxNewYork
-
0:17 - 0:20Bijna 10.000 kilometer wegen,
-
0:20 - 0:22zo'n 1000 kilometer metrolijnen,
-
0:22 - 0:24bijna 650 kilometer fietspaden
-
0:24 - 0:26en 800 meter tramspoor --
-
0:26 - 0:28die liggen op Roosevelt Island.
-
0:28 - 0:31Dat is de infrastructuur
van de stad New York in cijfers. -
0:31 - 0:33De statistieken van onze infrastructuur.
-
0:33 - 0:36Deze cijfers verschijnen
in rapporten van de lokale overheid. -
0:36 - 0:38Afdeling Transport
kan je bijvoorbeeld vertellen -
0:38 - 0:40hoeveel kilometer wegen ze onderhouden.
-
0:40 - 0:43Openbaar Vervoer pocht
met kilometers metrolijnen. -
0:43 - 0:45De meeste afdelingen
geven statistieken uit. -
0:45 - 0:49Uit een rapport van vorig jaar
van de commissie voor taxiverkeer, -
0:49 - 0:53leren we dat er zo'n 13.500 taxi's
in New York rijden. -
0:53 - 0:54Dat is toch interessant?
-
0:54 - 0:57Maar waar komen
die cijfers vandaan? -
0:57 - 1:00Op zo'n gemeentelijke afdeling
-
1:00 - 1:04moet iemand bedacht hebben
welke cijfers ons interesseren. -
1:04 - 1:06Hier zit men op te wachten.
-
1:06 - 1:08Dus spitten ze in hun ruwe gegevens,
-
1:08 - 1:09tellen en calculeren
-
1:09 - 1:11en brengen hun rapporten uit,
-
1:11 - 1:14waar dit soort cijfers in staan.
-
1:14 - 1:16Maar hoe kennen ze al onze vragen?
-
1:16 - 1:17We zitten vol met vragen.
-
1:17 - 1:19We kunnen waarschijnlijk
-
1:19 - 1:21een eindeloos aantal
vragen stellen over onze stad. -
1:21 - 1:23Teveel voor die afdelingen.
-
1:23 - 1:28Het model werkt dus niet,
en de beleidsmakers zien dat ook in, -
1:28 - 1:33want burgemeester Bloomberg heeft in 2012
een wet ondertekend, die hij beschreef -
1:33 - 1:36als de meest ambitieuze en uitgebreide
'open data'-wetgeving in het land. -
1:36 - 1:38Op veel punten heeft hij gelijk.
-
1:38 - 1:41De afgelopen twee jaar
gaf de stad 1000 gegevenssets vrij -
1:41 - 1:42op het open data-portaal.
-
1:42 - 1:44Dat is fantastisch.
-
1:44 - 1:46Je kunt in die gegevens duiken
-
1:46 - 1:48en dan niet alleen de taxi's tellen,
-
1:48 - 1:50maar ook andere vragen stellen.
-
1:50 - 1:51Ik had dus een vraag.
-
1:51 - 1:53Wanneer is de spits in New York?
-
1:53 - 1:55Hoe laat begint de spits precies?
-
1:55 - 1:58Toen dacht ik: een taxi
is niet alleen een nummer, -
1:58 - 2:00maar ook een gps-recorder
die door onze straten rijdt -
2:00 - 2:02en elke rit vastlegt.
-
2:02 - 2:04Ik heb de gegevens ervan bekeken
-
2:04 - 2:08en een diagram van de gemiddelde snelheid
van taxi's in New York gemaakt. -
2:08 - 2:12Je ziet dan dat van middernacht
tot 5:18 uur 's ochtends -
2:12 - 2:14de snelheid toeneemt,
en dan afneemt. -
2:14 - 2:18Dan gaan ze steeds langzamer rijden
-
2:18 - 2:21tot ze om 8:35 uur 's ochtends
-
2:21 - 2:23nog maar 18,5 km/u rijden.
-
2:23 - 2:26De gemiddelde taxi rijdt dan
18,5 km/u op onze straten, -
2:26 - 2:30en dat blijft dan zo, gedurende...
-
2:30 - 2:31de hele dag.
-
2:31 - 2:33(Gelach)
-
2:33 - 2:35Er is dus geen spitsuur in New York.
-
2:35 - 2:37Het is spitsdág. (Gelach)
-
2:37 - 2:39Dat klinkt logisch en is belangrijk.
-
2:39 - 2:43Voor een transportplanner
is dat interessant. -
2:43 - 2:45Maar als je snel ergens moet zijn,
-
2:45 - 2:49weet je nu dat je je wekker
op 4:45 uur moet zetten. -
2:49 - 2:50New York, hè?
-
2:50 - 2:51Die gegevens hebben een verhaal.
-
2:51 - 2:53Ze bleken niet zomaar beschikbaar.
-
2:53 - 2:57Hier was een aanvraag voor nodig
via de Wet Openbaarheid van Bestuur, -
2:57 - 2:58een Wob-aanvraag.
-
2:58 - 3:02Het staat op de website
van de Commissie voor taxiverkeer. -
3:02 - 3:04Voor deze gegevens
heb je zo'n formulier nodig. -
3:04 - 3:06Als je het invult, krijg je bericht.
-
3:06 - 3:08Chris Wong deed dit.
-
3:08 - 3:11Chris ging langs en ze zeiden:
-
3:11 - 3:14"Breng een nieuwe harddisk
naar ons kantoor. -
3:14 - 3:17Vijf uur later staan de gegevens erop
en kun je hem ophalen." -
3:17 - 3:19Daar komen die gegevens vandaan.
-
3:19 - 3:22Chris is zo iemand
die gegevens publiek wil delen, -
3:22 - 3:25en zo kwam het online te staan,
wat deze grafiek mogelijk heeft gemaakt. -
3:25 - 3:29Fantastisch dat het beschikbaar is,
die GPS-recorders -- echt perfect. -
3:29 - 3:31Maar dat burgers met een harddisk
-
3:31 - 3:34bij afdelingen gegevens
op moeten halen om die te delen -- -
3:34 - 3:36als je erom vroeg, kreeg je ze,
-
3:36 - 3:39maar het was 'openbaar', niet gedeeld.
-
3:39 - 3:41Dat kunnen we als stad béter doen.
-
3:41 - 3:43Onze burgers hoeven niet
rond te lopen met een harddisk. -
3:43 - 3:47Niet voor alle gegevens
heb je de Wob nodig. -
3:47 - 3:50Ik heb deze kaart gemaakt
van de gevaarlijkste kruisingen, -
3:50 - 3:53gebaseerd op fietsongelukken.
-
3:53 - 3:55De rode gebieden zijn dus gevaarlijker.
-
3:55 - 3:58Je ziet dat er in
het oosten van Manhattan, -
3:58 - 4:01vooral het zuidoosten,
meer fietsongelukken zijn. -
4:01 - 4:04Logisch, omdat daar meer fietsers
van de bruggen af komen. -
4:04 - 4:06Maar je ziet ook
andere gevaarlijke plekken, -
4:06 - 4:09zoals Williamsburg
en Roosevelt Avenue in Queens. -
4:09 - 4:12Dit soort gegevens
zoeken we voor Vision Zero. -
4:12 - 4:13Precies wat we zoeken.
-
4:13 - 4:16Maar ook deze gegevens hebben een verhaal.
-
4:16 - 4:18Ze kwamen niet zomaar aandrijven.
-
4:18 - 4:20Kennen jullie dit logo?
-
4:20 - 4:21Ik zie mensen knikken.
-
4:21 - 4:24Weleens geprobeerd om gegevens
van een pdf te kopiëren -
4:24 - 4:26en daar wijs uit te worden?
-
4:26 - 4:27Ik zie meer knikken.
-
4:27 - 4:31Meer die hebben geprobeerd te kopiëren,
dan die het logo kennen. Leuk. -
4:31 - 4:34Deze gegevens stonden dus in een pdf.
-
4:34 - 4:36Een pdf van honderden pagina's lang,
-
4:36 - 4:39gepubliceerd door de NYPD [politie].
-
4:39 - 4:41Om dat te gebruiken
-
4:41 - 4:43moest je dus
honderden uren gaan kopiëren, -
4:43 - 4:45of John Krauss zijn.
-
4:45 - 4:46John Krauss dacht:
-
4:46 - 4:49ik kopieer die gegevens niet,
maar schrijf een programma. -
4:49 - 4:52Het heet de 'NYPD-
ongevallen-gegevens-pleister'. -
4:52 - 4:55Het haalt pdf's van de website
van de NYPD af. -
4:55 - 4:59Dagelijks start het een zoekopdracht;
downloadt gevonden pdf's, -
4:59 - 5:02en bewerkt die
zodat je losse tekst krijgt, -
5:02 - 5:06die op het internet wordt geplaatst,
zodat je dit soort kaarten kunt maken. -
5:06 - 5:08En het feit dat die gegevens
voor ons beschikbaar zijn -- -
5:08 - 5:11Ieder ongeluk is trouwens
een rij in deze tabel. -
5:11 - 5:13Stel je voor hoeveel pdf's dat zijn --
-
5:13 - 5:15Prachtig dat we die gegevens hebben,
-
5:15 - 5:17maar laten we geen pdf's maken,
-
5:17 - 5:20anders moeten burgers
bewerkingsprogramma's maken. -
5:20 - 5:22Zonde van de tijd.
-
5:22 - 5:24Als stad kunnen we dat béter oplossen.
-
5:24 - 5:27Gelukkig zijn onder
burgemeester de Blasio -
5:27 - 5:30recentelijk deze gegevens vrijgegeven,
-
5:30 - 5:31zodat we er gewoon bij kunnen.
-
5:31 - 5:35Maar veel gegevens staan
nog steeds ingepakt in pdf. -
5:35 - 5:38Misdaadgegevens krijg je
bijvoorbeeld alleen in pdf. -
5:38 - 5:41Niet alleen misdaadgegevens,
maar ook de begroting van de stad. -
5:41 - 5:45De begroting van de stad
is alleen in een pdf te lezen. -
5:45 - 5:47Niet alleen wij hebben daar last van --
-
5:47 - 5:50onze eigen wetgevers
die over de begroting beslissen -
5:50 - 5:52krijgen het ook alleen in pdf.
-
5:52 - 5:56Onze wetgevers kunnen de begroting
waarover ze beslissen dus niet analyseren. -
5:56 - 6:00Dat moeten we als stad
toch ook beter kunnen doen. -
6:00 - 6:02Veel gegevens staan niet verborgen in pdf.
-
6:02 - 6:04Hier heb ik een kaart gemaakt
-
6:04 - 6:06van de smerigste vaarwaters
in de stad New York. -
6:06 - 6:08Maar hoe meet ik smerigheid?
-
6:08 - 6:10Dat is misschien een beetje vreemd;
-
6:10 - 6:13ik keek naar het aandeel darmbacterieën,
-
6:13 - 6:16waardoor je ontlasting
in onze vaarwaters kunt meten. -
6:16 - 6:19Hoe groter de cirkel is,
hoe viezer het water. -
6:19 - 6:22Grote cirkels duiden op vies water,
kleinere op schoner water. -
6:22 - 6:24Dat is binnenwater.
-
6:24 - 6:28Dit zijn alle gegevens die de stad
de laatste vijf jaar verzamelde. -
6:28 - 6:30Binnenwater is meestal viezer.
-
6:30 - 6:31Logisch toch?
-
6:31 - 6:33Ik concludeer allereerst:
-
6:33 - 6:37zwem niet waar de naam
eindigt op 'creek' of 'canal'. -
6:37 - 6:39(Gelach)
-
6:39 - 6:42Maar ten tweede: ik vond
de smerigste vaarweg in de stad New York, -
6:42 - 6:44volgens deze meting althans.
-
6:44 - 6:47Het is Coney Island Creek --
niet waar we zwemmen bij Coney Island -- -
6:47 - 6:49maar aan de andere kant.
-
6:49 - 6:53De afgelopen vijf jaar had 94 procent
van de monsters uit Coney Island Creek -
6:53 - 6:55zulke hoge sporen van ontlasting
-
6:55 - 6:58dat het illegaal zou zijn
om daar te zwemmen. -
6:58 - 7:00Dat is zo'n feitje
waar ze niet mee opscheppen -
7:00 - 7:02in de gemeentelijke rapporten.
-
7:02 - 7:04Dat staat niet prominent op nyc.gov.
-
7:04 - 7:07Maar het is prachtig
dat we die gegevens hebben. -
7:07 - 7:10Maar ook dit was geen eitje.
-
7:10 - 7:12Het stond niet in de
open data-portal. -
7:12 - 7:15Daar vind je maar een deel:
een jaar en wat maanden. -
7:15 - 7:19Het stond op de website
van de afdeling Milieubeheer. -
7:19 - 7:20Iedere link is een Excel-bestand.
-
7:20 - 7:23En ieder Excel-bestand is verschillend.
(Gelach) -
7:23 - 7:26De koppen zijn anders.
Je moet kopiëren en reorganiseren. -
7:26 - 7:29Als je die moeite neemt,
kun je een kaart maken, -
7:29 - 7:31maar dat kan beter als stad,
door het glad te strijken. -
7:31 - 7:34En het gaat steeds beter,
want Socrata heeft een website: -
7:34 - 7:36de 'Open Data Portal NYC'.
-
7:36 - 7:38Hierop staan al 1100 gegevenssets
-
7:38 - 7:40zonder de problemen die ik noemde,
-
7:40 - 7:42en gelukkig groeit dat aantal.
-
7:42 - 7:47Je kunt gegevens in elk formaat
downloaden, zoals csv, pdf of Excel. -
7:47 - 7:49Wat je ook wilt,
je kan het downloaden hoe je wilt. -
7:49 - 7:51Het enige probleem is,
-
7:51 - 7:55dat elke afdeling een andere opmaak
voor adressen gebruikt. -
7:55 - 7:57Dus op straatnaam, kruising,
-
7:57 - 7:59straat, wijk, adres/gebouw, gebouw/adres.
-
7:59 - 8:03Je bent dus weer veel tijd kwijt,
zelfs met deze portal, -
8:03 - 8:05om de adresvelden gelijk te trekken.
-
8:05 - 8:07Dat willen burgers niet.
-
8:07 - 8:09Als stad kunnen we dat beter doen.
-
8:09 - 8:11Adressen in een standaardopmaak,
-
8:11 - 8:13zodat we meer kaarten
kunnen maken zoals deze. -
8:13 - 8:16Dit is een kaart
van brandkranen in New York, -
8:16 - 8:18maar niet zomaar brandkranen.
-
8:18 - 8:22Dit zijn de 250 brandkranen
die de meeste parkeerboetes opleveren. -
8:22 - 8:24(Gelach)
-
8:24 - 8:28Ik heb wat dingen geleerd van deze kaart,
die ik erg leuk vind. -
8:28 - 8:31Ten eerste, parkeer nooit
in de Upper East Side. -
8:31 - 8:34Gewoon niet doen want
je krijgt overal een brandkraanbekeuring. -
8:34 - 8:38Ten tweede, ik heb de twee kranen gevonden
die het meeste opbrengen in New York, -
8:38 - 8:40in de Lower East Side.
-
8:40 - 8:44Die brengen ieder jaar 50.000 euro
aan parkeerboetes binnen. -
8:44 - 8:46Dat vond ik een beetje vreemd,
-
8:46 - 8:50dus ging ik graven en ontdekte
dat hier een brandkraan stond -
8:50 - 8:52naast een 'stoepverbreding':
-
8:52 - 8:54zo'n twee meter extra loopruimte.
-
8:54 - 8:56Dan een parkeerplaats.
-
8:56 - 8:57Automobilisten zagen de brandkraan --
-
8:57 - 8:59"Die staat ver weg, geen probleem".
-
8:59 - 9:02Er was zelfs een mooie
parkeerplaats getekend. -
9:02 - 9:05Dus ze parkeerden,
maar de politie dacht daar anders over -
9:05 - 9:06en gaf je een bon.
-
9:06 - 9:08Ik ben niet de enige
die dit opmerkte. -
9:08 - 9:11Hier fotografeert de
Streetview-auto van Google -
9:11 - 9:13diezelfde parkeerboete. (Gelach)
-
9:13 - 9:18Ik schreef erover op mijn blog I Quant NY,
en kreeg antwoord van de afdeling Verkeer, -
9:18 - 9:19die zeiden:
-
9:19 - 9:22"Hoewel we nooit klachten
over deze locatie hebben gehad, -
9:22 - 9:27zullen we de markeringen bekijken
en noodzakelijke wijzigingen aanbrengen." -
9:27 - 9:30Typisch antwoord van de overheid,
dacht ik nog, -
9:30 - 9:32en ik ging verder met mijn leven.
-
9:32 - 9:35Maar een paar weken later
was er iets ongelooflijks gebeurd. -
9:35 - 9:38Ze hadden nieuwe lijnen
op die plek getekend, -
9:38 - 9:41en even zag ik
de toekomst van open data. -
9:41 - 9:43Wat is hier namelijk gebeurd?
-
9:43 - 9:47Vijf jaar lang werden hier boetes
uitgedeeld op een onduidelijke plek, -
9:47 - 9:51totdat een burger iets vond
wat hij meldde aan de gemeente, -
9:51 - 9:54en binnen een paar weken
was het probleem opgelost. -
9:54 - 9:57Fantastisch. Veel mensen zien
open data als een bedreiging. -
9:57 - 9:59Maar ze kunnen ons juist helpen.
-
9:59 - 10:02Je kan burgers laten
meedenken met de overheid. -
10:02 - 10:04Dat is niet zo moeilijk.
-
10:04 - 10:06Dat vraagt om wat aanpassingen.
-
10:06 - 10:07Als je wob-aanvragen hebt,
-
10:07 - 10:09en dezelfde gegevens
worden telkens opgevraagd, -
10:09 - 10:13deel die dan gewoon,
dat willen mensen blijkbaar weten. -
10:13 - 10:15En als een overheidsdienst
een pdf uitbrengt, -
10:15 - 10:19zou ze wettelijk verplicht moeten zijn
de onderliggende gegevens te geven, -
10:19 - 10:22want die komen ergens vandaan.
-
10:22 - 10:24Je kan ze vrijgeven via diezelfde pdf.
-
10:24 - 10:26En laten we standaarden gaan gebruiken.
-
10:26 - 10:29Als eerste voor de adressen in New York.
-
10:29 - 10:31Altijd dezelfde adresopmaak.
-
10:31 - 10:35Want ondanks dit alles
loopt New York voorop in open data, -
10:35 - 10:37en als wij beginnen met
een open data-standaard, -
10:37 - 10:38dan volgt de rest.
-
10:38 - 10:41Eerst de staat en misschien
zelfs de federale overheid. -
10:41 - 10:42Vervolgens andere landen,
-
10:42 - 10:46zodat je in de nabije toekomst
één programma kunt schrijven -
10:46 - 10:49om informatie uit 100 landen
inzichtelijk te maken. -
10:49 - 10:50Dat is geen sciencefiction.
-
10:50 - 10:52We zijn al dichtbij.
-
10:52 - 10:54Wie doen we daar een plezier mee?
-
10:54 - 10:57Niet alleen John Kraus en Chris Wong.
-
10:57 - 11:00Er zijn momenteel honderden
burgerinitiatieven in New York, -
11:00 - 11:02actieve bijeenkomsten.
-
11:02 - 11:04Duizenden mensen zijn daarbij betrokken.
-
11:04 - 11:07Die mensen ontmoeten elkaar
na werktijd en in het weekend -
11:07 - 11:09om door middel van open data
-
11:09 - 11:11onze stad te verbeteren.
-
11:11 - 11:16BetaNYC heeft vorige week bijvoorbeeld
citygram.nyc geopenbaard -
11:16 - 11:18zodat je meldingen kunt krijgen
-
11:18 - 11:20van klachten in je omgeving.
-
11:20 - 11:22Vul je adres in en je ziet
klachten uit de omgeving. -
11:22 - 11:25En niet alleen it'ers
houden zich hier mee bezig. -
11:25 - 11:28Ook stadsplanners,
zoals mijn studenten op Pratt. -
11:28 - 11:30Beleidsvoorstanders, echt iedereen,
-
11:30 - 11:33burgers met verschillende achtergronden.
-
11:33 - 11:36Met kleine stap-voor-stap-veranderingen
-
11:36 - 11:39geven we burgers de inspiratie
en de mogelijkheden -
11:39 - 11:42om met behulp van open data
onze stad te verbeteren. -
11:42 - 11:46Elke set gegevens -- of parkeerplaats --
draagt daaraan bij. -
11:46 - 11:47Dank jullie wel.
-
11:47 - 11:49(Applaus)
- Title:
- Hoe we de slechtste parkeerplaatsen in New York vonden - met big data | Ben Wellington | TEDxNewYork
- Description:
-
Gemeentelijke afdelingen beschikken over bergen data en statistieken die elk onderdeel van het stadsleven beschrijven. In deze onderhoudende talk laat data-analist Ben Wellington zien dat ze vaak niet weten wat ze hiermee aan moeten. Hij maakt duidelijk dat een combinatie van onverwachte vragen en slimme dataverwerking verrassende antwoorden kan opleveren. Ook geeft hij tips over het vrijgeven van grote datasets, zodat iedereen die kan gebruiken.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 11:52