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← Same Scores - Intro to Descriptive Statistics

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Showing Revision 2 created 08/12/2016 by Udacity Robot.

  1. A resposta é não.
  2. Dentro da população de todos
    que fizeram o teste da BBC,
  3. vocês são uma amostra.
  4. Há inúmeras amostras
    diferentes que podemos usar
  5. de todas as pessoas
    que fizeram o teste.
  6. Podemos usar amostras grandes
    ou pequenas.
  7. A sua amostra pode obter
    as mesmas médias
  8. das amostras
    da população inteira,
  9. mas também haverá amostras
    que não terão as mesmas médias.
  10. A média do resultado
    de memória de uma população
  11. é chamada de parâmetro
    da população,
  12. representado pelo "mícron".
  13. É um símbolo grego
    engraçado.
  14. A média da amostra se chama
    estatística da amostra,
  15. que representamos
    por um X barra.
  16. É um "x" com um travessão
    em cima.
  17. Não precisa ficar
    nervoso com os símbolos.
  18. Muita gente fica nervosa quando
    vê símbolos que nunca viu.
  19. Em Matemática,
    nós precisamos dos símbolos
  20. para ilustrar
    o que dizemos.
  21. Pense que é como quando
    tocamos um instrumento musical
  22. e temos uma partitura.
  23. De que outra forma
    poderemos garantir
  24. que futuras gerações
    aprendam as melodias clássicas?
  25. A partitura é a melhor
    maneira de fazer isso.
  26. É o mesmo com os símbolos
    matemáticos.
  27. Nós precisamos articular
    nossos pensamentos
  28. para pessoas do mundo todo.
  29. Isso é muito bacana
    na Matemática,
  30. é uma linguagem universal.
  31. Não se preocupe, você vai
    se familiarizar com os símbolos,
  32. porque vamos usá-los
    no curso todo.
  33. Nós podemos usar
    essa amostra estatística
  34. para aproximar
    o parâmetro populacional,
  35. mas, em geral, eles não serão
    exatamente iguais.
  36. A diferença entre os dois
    se chama erro de amostragem.
  37. Significa que podemos
    dar palpites instruídos
  38. a respeito
    de parâmetros populacionais
  39. usando amostras estatísticas,
  40. mas provavelmente
    não serão 100% precisos.
  41. Por isso é importantíssimo
    ter uma boa amostra
  42. para prever melhor
    o parâmetro populacional.
  43. Voltando ao teste:
  44. não, não achamos que as médias
    das notas dessa turma
  45. serão exatamente iguais, mas
    provavelmente serão próximas,
  46. como poderemos ver
    mais à frente.