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← Information Gain Calculation Part 1 - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 1 created 03/28/2017 by Shuji Watanabe.

  1. 以前の計算で、
  2. すべてのデータにおいて親のエントロピーは1.0になることをご説明しました。
  3. それでは、情報ゲインを計算しながらどの変数で分割するべきかを決めていきましょう。
  4. まず、勾配に関する情報ゲインを計算してみます。
  5. ここに親ノードがあり、4つの例を含みます。
  6. そして勾配で分割を行います。
  7. そこで質問です。
  8. 急勾配の枝には幾つの例が入るでしょう?
  9. ボックスに答えを記入してください。