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← Erica Frenkel: La máquina universal de anestesia

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Showing Revision 25 created 07/17/2012 by Veronica Martinez Starnes.

  1. Hoy voy a hablarles
  2. del diseño de tecnología médica para entornos de bajos recursos.
  3. Estudio los sistemas de salud de estos países
  4. y una de las mayores carencias en protección,
  5. en casi todas partes,
  6. es el acceso a cirugías seguras.
  7. Uno de los mayores obstáculos que encontramos
  8. y que dificulta tanto el acceso a las cirugías
  9. como la seguridad de estas,
  10. es la anestesia.
  11. Y realmente, es sobre este modelo que esperamos trabajar
  12. para llevar anestesia
  13. a estos lugares.
  14. Esta es una escena que pueden encontrar

  15. en cualquier sala de cirugía de EE.UU. u otro país desarrollado.
  16. Al fondo
  17. hay una máquina de anestesia muy sofisticada.
  18. Esta máquina
  19. permite realizar cirugías y salvar vidas
  20. ya que está diseñada
  21. pensando en este ambiente.
  22. Para funcionar, necesita muchas cosas
  23. que el hospital tiene que darle.
  24. Necesita un anestesiólogo bien capacitado
  25. con años de práctica con máquinas complejas
  26. que le permitan monitorizar los flujos de gases
  27. y tener a sus pacientes seguros y anestesiados
  28. durante toda la cirugía.
  29. Es una máquina delicada, controlada por algoritmos computacionales
  30. que necesita cuidado especial para seguir funcionando
  31. y que se puede dañar muy fácilmente.
  32. Y cuando se daña, necesita un equipo de ingenieros biomédicos
  33. que entiendan su complejidad,
  34. puedan arreglarla y conseguir sus repuestos
  35. para que siga salvando vidas.
  36. Es una máquina muy costosa.

  37. Necesita un hospital
  38. cuyo presupuesto permita comprarla y mantenerla
  39. a un costo de hasta 50 000 o 100 000 dólares.
  40. Y tal vez, lo más obvio,
  41. y quizá lo más importante
  42. –además de ser la forma de ilustrar los conceptos de los que
  43. hemos oído hablar–
  44. es que necesita una infraestructura
  45. que le suministre una fuente ininterrumpida
  46. de electricidad, oxigeno comprimido
  47. y otros suministros médicos
  48. críticos para el funcionamiento
  49. de esta máquina.
  50. En otras palabras, esta máquina requiere muchas cosas
  51. que este hospital no le puede dar.
  52. Este es el suministro eléctrico

  53. de un hospital rural en Malawi.
  54. En este hospital,
  55. hay una persona que da anestesia
  56. y está calificada para ello
  57. debido a que tiene 12, quizá 18 meses,
  58. de instrucción en anestesia.
  59. En el hospital y en toda la región,
  60. no hay un solo ingeniero biomédico.
  61. Así que cuando esta máquina se daña,
  62. cuando se dañan las máquinas con las que trabajan,
  63. tienen que intentar arreglarlas, pero casi siempre, no hay nada que hacer.
  64. Estas máquinas van a la bien conocida chatarrería.
  65. Y el precio que les mencioné de estas máquinas
  66. puede representar de un cuarto a un tercio
  67. del presupuesto anual operacional
  68. de este hospital.
  69. Y finalmente, creo que pueden ver que esta infraestructura no es muy resistente.

  70. Este hospital está conectado a una red eléctrica muy débil
  71. que tiene cortes frecuentes.
  72. Así que, a menudo, todo el hospital
  73. funciona con un solo generador.
  74. E imaginarán que el generador se daña o
  75. se queda sin combustible.
  76. El Banco Mundial ve esto
  77. y calcula que un hospital de un país de bajos ingresos
  78. puede esperar hasta 18 cortes de electricidad
  79. al mes.
  80. Igualmente el oxígeno comprimido y otros suministros médicos
  81. son realmente un lujo
  82. y frecuentemente se agotan
  83. por meses o hasta un año.
  84. Así que parece una locura, pero el modelo actual

  85. es tomar estas máquinas,
  86. diseñadas para ese primer entorno que les mostré,
  87. y donarlas o venderlas
  88. a hospitales con este entorno.
  89. No es solo inadecuado,
  90. sino realmente peligroso.
  91. Uno de nuestros colegas en el Johns Hopkins

  92. observó cirugías en Sierra Leona
  93. hace cerca de un año.
  94. La primera cirugía del día resultó ser un caso de obstetricia.
  95. La mujer que llegó necesitaba una cesárea
  96. para salvar su vida y la de su bebé.
  97. Todo comenzó muy bien.
  98. El cirujano estaba de turno y disponible,
  99. la enfermera estaba ahí
  100. y fue capaz de anestesiarla rápidamente
  101. y esto era importante dada la urgencia de la situación.
  102. Todo comenzó bien
  103. hasta que se fue la electricidad.
  104. Y en la mitad de la cirugía
  105. el cirujano corría contra el reloj para acabar pronto
  106. y lo logró con una linterna.
  107. Pero la enfermera, literalmente
  108. corría alrededor de la sala oscura
  109. tratando de encontrar algo para anestesiar su paciente,
  110. para mantenerla dormida,
  111. porque su máquina no funciona sin electricidad.
  112. Y ahora esta cirugía de rutina que muchos de ustedes seguramente hacen
  113. y otros probablemente han nacido así,
  114. se volvió una tragedia.
  115. Y lo más frustrante es que no es un hecho aislado;
  116. pasa constantemente en los países en desarrollo.
  117. Se realizan 35 millones de cirugías al año
  118. sin una anestesia segura.
  119. Mi colega, el Dr. Paul Fenton,

  120. vivió esta realidad.
  121. Era el jefe de anestesiología
  122. en un hospital en Malawi, un hospital docente.
  123. Iba a trabajar todos los días
  124. a unas salas de cirugía como esta
  125. y trataba de dar anestesia y enseñar a otros a hacerlo
  126. usando el mismo equipo del hospital
  127. que se volvió poco fiable,
  128. francamente peligroso.
  129. Y después de innumerables cirugías
  130. e, imaginarán, inexplicables tragedias,
  131. simplemente dijo: “Es todo. Se acabó. Suficiente.
  132. Tiene que haber algo mejor”.
  133. Se fue por el pasillo
  134. a dónde tiraban todas las máquinas que los habían dejado
  135. –creo que es el término científico–
  136. y comenzó a restaurarlas.
  137. Tomó una parte de aquí, otra de allá
  138. y trató de idear una máquina
  139. que funcionara en la realidad que él afrontaba.
  140. Y se le ocurrió

  141. el prototipo de la “máquina universal de anestesia”,
  142. una máquina que podía funcionar
  143. y anestesiar a sus pacientes
  144. sin importar las circunstancias que se presentaran en el hospital.
  145. Aquí está de regreso
  146. al mismo hospital, un poco más desarrollada, 12 años después,
  147. para trabajar con pacientes desde pediatría hasta geriatría.
  148. Permítanme mostrarles un poco cómo funciona esta máquina

  149. Voilà!
  150. Aquí está.
  151. Cuando hay electricidad,
  152. todo en esta máquina comienza en la base.
  153. Hay un concentrador de oxígeno instalado aquí.
  154. Me han oído mencionar varias veces al oxígeno.
  155. Esencialmente, para dar anestesia,
  156. se prefiere oxígeno tan puro como sea posible,
  157. ya que al final hay que diluirlo
  158. con el anestésico.
  159. Y la mezcla que inhala el paciente
  160. necesita al menos cierto porcentaje de oxígeno
  161. o de lo contrario sería peligrosa.
  162. Cuando hay electricidad,
  163. el concentrador de oxígeno toma el aire de la sala,
  164. que es completamente gratuito,
  165. abundante
  166. y tiene un 21 % de oxígeno.
  167. El concentrador lo toma, lo filtra
  168. y envía oxígeno 95 % puro
  169. por aquí
  170. donde lo mezcla con el agente anestésico.
  171. Luego de mezclarlo,

  172. va a los pulmones del paciente
  173. pasando por aquí;
  174. no lo pueden ver, pero hay un oxímetro aquí
  175. que mostrará en esta pantalla
  176. el porcentaje de oxígeno dado.
  177. Y si no tienen electricidad,
  178. o, Dios no lo quiera, la electricidad se va en la mitad de una cirugía,
  179. la máquina automáticamente cambia,
  180. sin tocarla siquiera,
  181. a un funcionamiento con aire ambiente por esta entrada.
  182. Todo lo demás es igual.

  183. La única diferencia es que ahora
  184. se trabaja con oxígeno al 21 %.
  185. Solía ser un peligroso juego de adivinanzas
  186. porque solo sabías que habías dado poco oxígeno, una vez que algo malo pasaba.
  187. Pero pusimos una batería de larga duración de soporte aquí.
  188. Esta es la única parte con batería de soporte.
  189. Pero da control al anestesiólogo,
  190. haya o no electricidad,
  191. debido a que puede ajustar el flujo
  192. basado en el porcentaje de oxígeno que le esté dando al paciente.
  193. En ambos casos,

  194. tenga o no electricidad,
  195. a veces el paciente necesita ayuda para respirar.
  196. Es una realidad de la anestesia. Los pulmones pueden paralizarse.
  197. Así que simplemente añadimos este fuelle manual.
  198. Hemos tenido cirugías de tres o cuatro horas
  199. en las que hemos ventilado así al paciente.
  200. Es una máquina sencilla.

  201. Me estremece decir simple;
  202. es sencilla.
  203. Y lo es por diseño.
  204. Y no se necesita ser
  205. un anestesiólogo altamente calificado para usarla
  206. y eso es bueno, dado que en las áreas rurales
  207. no se encuentra este nivel de formación.
  208. Está diseñada para el medio en que será usada.
  209. Esta es una máquina increíblemente resistente.

  210. Tiene que soportar
  211. el calor y el desgaste que ocurre
  212. en hospitales rurales.
  213. Y no se va a dañar fácilmente,
  214. pero si pasara, todas las piezas de esta máquina
  215. pueden retirarse y reemplazarse
  216. con una llave hexagonal y un destornillador.
  217. Y finalmente, es asequible.
  218. Esta máquina tiene
  219. un octavo del costo
  220. de una convencional como la que les mostré al principio.
  221. En otras palabras, lo que tenemos aquí
  222. es una máquina que permite hacer cirugías y salvar vidas
  223. porque está diseñada para estos ambientes,
  224. tal como la primera máquina que les mostré.
  225. Pero no queremos detenernos aquí.

  226. ¿Funciona?
  227. ¿Es el diseño que va a servir en el sitio de trabajo?
  228. Hemos visto buenos resultados hasta ahora.
  229. Está en 13 hospitales en 4 países,
  230. y desde 2010,
  231. hemos hecho 2000 cirugías
  232. sin ningún efecto clínico adverso.
  233. Así que estamos encantados.
  234. Parece ser una solución costo-efectiva, escalable
  235. para un problema realmente generalizado.
  236. Pero queremos estar seguros
  237. de que es el aparato más efectivo y seguro
  238. que podemos poner en los hospitales.
  239. Por eso enviamos a un número de asociados

  240. con ONGs y universidades
  241. a recolectar datos sobre la interfaz del usuario
  242. y a averiguar el tipo de cirugías para la que es apropiada
  243. y las formas de mejorar el aparato en sí.
  244. Uno de esos asociados
  245. está en Johns Hopkins, aquí mismo en Baltimore.
  246. Tienen un excelente laboratorio de simulación de anestesia.
  247. Así que llevamos esta máquina
  248. y recreamos algunas de las crisis en cirugía
  249. que está máquina enfrentará
  250. en uno de los hospitales a la que está destinada,
  251. en un ambiente controlado y seguro,
  252. para evaluar su efectividad.
  253. Estaremos en capacidad de comparar los resultados del estudio
  254. con la experiencia del mundo real,
  255. ya que pusimos dos de estas en hospitales
  256. con los que Johns Hopkins trabaja en Sierra Leona,
  257. incluso en el que se dio la emergencia en la cesárea.
  258. He hablado mucho de anestesia y tiendo a hacerlo.

  259. Creo que es increíblemente fascinante
  260. y un componente importante de la salud.
  261. Y parece periférica, nunca pensamos en ella,
  262. hasta que no tenemos acceso a ella
  263. y se vuelve un factor decisivo:
  264. ¿Quién recibe una cirugía y quién no?
  265. ¿Quién tiene una cirugía segura y quién no?
  266. Pero ya saben, es solo una de las muchas formas
  267. en que un diseño, uno apropiado,
  268. puede tener un impacto en la salud.
  269. Si más personas del sistema de salud
  270. trabajan realmente en estos retos de los países de bajos ingresos,
  271. se puede comenzar un proceso de diseño
  272. que busque soluciones
  273. fuera de la caja proverbial
  274. y dentro del hospital;
  275. en otras palabras, si podemos diseñar
  276. para el medio que existe en muchos países del mundo
  277. más que para uno que quisiéramos que existiera,
  278. podríamos salvar muchas vidas.
  279. Muchas gracias.

  280. (Aplausos)