Return to Video

無可預測的世界所需的人性才能

  • 0:01 - 0:04
    最近,美國某連鎖超市的領導團隊
  • 0:04 - 0:08
    決定要讓他們的企業更有效率。
  • 0:08 - 0:12
    所以他們火熱擁抱數位化轉型。
  • 0:12 - 0:16
    團隊出去監看肉品、
    蔬果及麵包部門,
  • 0:16 - 0:20
    回來的時候想出了一套
    任務分配演算法。
  • 0:21 - 0:23
    現在,員工不再一同工作,
  • 0:23 - 0:27
    而是每個員工自己去打卡,
    拿分配的任務,做完,
  • 0:27 - 0:29
    然後再去領更多的任務。
  • 0:29 - 0:33
    這是科學管理大補丸,
  • 0:33 - 0:35
    標準化及分配每個工作。
  • 0:36 - 0:38
    超有效率。
  • 0:39 - 0:40
    才怪。
  • 0:41 - 0:44
    因為任務分配法不知道
  • 0:44 - 0:47
    什麼時候顧客會打破一盒蛋,
  • 0:47 - 0:50
    不能預測什麼時候哪來的小鬼
    會打翻陳列的商品,
  • 0:51 - 0:52
    或什麼時候當地某高中會突然決定
  • 0:52 - 0:55
    學生隔天通通要帶椰子去學校。
  • 0:55 - 0:56
    (笑聲)
  • 0:56 - 0:58
    效率要在你能準確預估
  • 0:58 - 1:01
    你到底需要什麼的時候才會有用。
  • 1:02 - 1:05
    如果有任何異常
    或無預警的情況發生──
  • 1:05 - 1:07
    小孩、顧客、椰子──
  • 1:07 - 1:10
    那效率就不再是你的朋友。
  • 1:12 - 1:14
    這件事已經變成非常重要的問題,
  • 1:14 - 1:17
    就是處理意外的能力,
  • 1:18 - 1:21
    因為意外變得愈來愈正常。
  • 1:22 - 1:24
    這就是為什麼專家及預測人員
  • 1:24 - 1:28
    很不願意預測四百天後的情況。
  • 1:29 - 1:30
    為什麼?
  • 1:31 - 1:32
    因為在過去二三十年,
  • 1:32 - 1:36
    世界上的大部分地區從複雜
  • 1:36 - 1:38
    轉變到複合式的複雜。
  • 1:38 - 1:41
    也就是說是的,的確有模式存在,
  • 1:41 - 1:43
    但是這些模式並不經常重複。
  • 1:43 - 1:48
    也就是說非常小的變化
    就會造成不成比例的衝擊,
  • 1:48 - 1:51
    這也代表著專業知識
    不見得永遠夠用,
  • 1:51 - 1:55
    因為系統總是變化太快。
  • 1:56 - 1:59
    這就意味著
  • 1:59 - 2:02
    這個世界有很大一片地方,
  • 2:02 - 2:05
    現在可以說不符合預測。
  • 2:05 - 2:09
    這就是為什麼英國央行會說,
    是,的確會有下一波的崩盤,
  • 2:09 - 2:11
    但是我們不知道為什麼
    或什麼時候發生。
  • 2:12 - 2:14
    我們知道氣候變遷是真的,
  • 2:14 - 2:18
    但是我們無法預測
    森林大火會在哪裡發生,
  • 2:18 - 2:21
    我們也不知道哪個工廠會淹水。
  • 2:21 - 2:24
    這也就是為什麼
    製造公司會完全看不到
  • 2:24 - 2:29
    塑膠吸管、塑膠袋和瓶裝水
  • 2:29 - 2:32
    會在一夕之間從生活必需品
    變成人人喊打,
  • 2:33 - 2:37
    也不懂什麼時候社會民德改變,
  • 2:37 - 2:42
    讓巨星隕落成賤民,同僚被放逐;
  • 2:43 - 2:46
    根深蒂固的不確定性。
  • 2:47 - 2:52
    在一個經常無可預測的環境內,
  • 2:52 - 2:55
    效率不但不能幫助我們,
  • 2:55 - 3:02
    還特別會破壞並磨掉
    我們適應及反應的能力。
  • 3:04 - 3:07
    如果效率不再是我們的
    最高指導原則,
  • 3:07 - 3:09
    那我們未來要怎麼做呢?
  • 3:09 - 3:11
    什麼樣的思維才能真正幫助我們?
  • 3:11 - 3:17
    什麼樣的人才是我們一定要保住的?
  • 3:18 - 3:22
    我想,過去我們
    只著重「及時」管理,
  • 3:23 - 3:26
    現在我們必須開始思考「萬一」,
  • 3:26 - 3:30
    準備應付還算有把握,
  • 3:30 - 3:32
    但某些項目仍不能完全掌控的情況。
  • 3:33 - 3:38
    流行病預防聯盟 CEPI
    就是這方面的例子。
  • 3:38 - 3:42
    我們知道未來會有更多流行病,
  • 3:42 - 3:46
    但是我們不知道何時、
    何地或何種會發生。
  • 3:46 - 3:48
    所以我們不能事先計畫。
  • 3:49 - 3:51
    但是我們可以事先準備。
  • 3:51 - 3:57
    所以流行病預防聯盟
    為多種疾病開發出多種疫苗,
  • 3:58 - 4:01
    因為他們知道他們無法預測
    哪種疫苗會有效,
  • 4:01 - 4:03
    或哪種疾病會爆發,
  • 4:03 - 4:06
    所以某些開發出的疫苗
    就會永遠用不到。
  • 4:06 - 4:08
    這很沒效率。
  • 4:09 - 4:11
    卻很萬全,
  • 4:11 - 4:13
    因為這提供了更多選擇,
  • 4:13 - 4:18
    也意味著我們不需要依賴
    單一技術解決方案。
  • 4:19 - 4:22
    流行病應變很大程度也取決於
  • 4:22 - 4:25
    相互了解和信任的人。
  • 4:25 - 4:28
    但是這種關係需要時間來培養,
  • 4:28 - 4:32
    流行病爆發時,時間永遠不夠用。
  • 4:32 - 4:37
    所以流行病預防聯盟
    現在就培養關係、友誼、結盟,
  • 4:38 - 4:41
    即使知道這些關係
    可能永遠都用不上。
  • 4:42 - 4:45
    這很沒效率,也可以說是浪費時間,
  • 4:45 - 4:46
    但這很萬全。
  • 4:47 - 4:51
    萬全的想法在金融服務業也看的到。
  • 4:51 - 4:55
    過去,銀行的資本要求
  • 4:55 - 4:57
    比現在少很多,
  • 4:57 - 5:01
    因為持有那麼少的資金
    雖然效率超高,
  • 5:01 - 5:04
    卻讓銀行一開始就非常脆弱。
  • 5:05 - 5:10
    現在,資本要求變高乍看
    ──也的確──很沒效率,
  • 5:10 - 5:11
    但是很萬全,
  • 5:11 - 5:17
    因為這樣能保護金融系統免受驚嚇。
  • 5:17 - 5:20
    極為看重氣候變遷的國家
  • 5:20 - 5:24
    知道他們必須多管齊下,
  • 5:24 - 5:27
    採用多種可再生能源,
  • 5:27 - 5:28
    而非只有一種。
  • 5:28 - 5:33
    進展好的國家已經實行了很多年,
  • 5:33 - 5:37
    改變他們的水源
    及食物來源及健保系統,
  • 5:37 - 5:41
    因為他們意識到就算他們預測到了,
  • 5:41 - 5:45
    到那個時候資訊
    也可能已經來得太晚。
  • 5:45 - 5:50
    同樣的方法也可以用在貿易戰上,
    許多國家都這樣做。
  • 5:50 - 5:54
    與其倚靠一個超強貿易夥伴,
  • 5:54 - 5:56
    還不如試著跟大家都交朋友,
  • 5:56 - 5:58
    因為他們知道他們不能預測
  • 5:58 - 6:02
    哪個市場可能會突然崩盤。
  • 6:02 - 6:06
    這很花時間也很花金錢,
    要協商各式交易,
  • 6:06 - 6:07
    但這很萬全,
  • 6:07 - 6:13
    因為這讓他們的整個經濟
    更能防禦衝擊。
  • 6:13 - 6:17
    這種策略特別受小國青睞,
  • 6:17 - 6:21
    因為他們知道他們的市場
    永遠不能做主,
  • 6:21 - 6:24
    所以最好擁有非常多朋友。
  • 6:26 - 6:28
    但是如果你待的組織,
  • 6:28 - 6:33
    還卡在效率這樣的迷思裡,
  • 6:33 - 6:35
    你要怎麼開始做出改變?
  • 6:36 - 6:38
    嘗試一些實驗。
  • 6:38 - 6:40
    在荷蘭,
  • 6:40 - 6:45
    以前居家護理師的調配
    還用很像超市的做法:
  • 6:45 - 6:47
    標準化及指定化的工作——
  • 6:47 - 6:49
    以分鐘計:
  • 6:49 - 6:53
    星期一做九分鐘,星期三做七分鐘,
  • 6:53 - 6:55
    星期五做八分鐘。
  • 6:55 - 6:57
    護理師恨死了!
  • 6:57 - 6:59
    所以護理師勃洛克
  • 6:59 - 7:01
    就提出一個實驗。
  • 7:02 - 7:03
    既然每個病人的情況都不一樣,
  • 7:03 - 7:06
    我們根本無從得知他們到底要什麼,
  • 7:06 - 7:08
    那我們為什麼不讓護士自己判斷呢?
  • 7:09 - 7:11
    聽起來有欠考慮喔?
  • 7:11 - 7:12
    (笑聲)
  • 7:12 - 7:14
    (掌聲)
  • 7:14 - 7:16
    勃洛克在他的實驗中發現
  • 7:16 - 7:21
    病人只要原本一半的時間就好轉,
  • 7:21 - 7:25
    花費下降了 30% 。
  • 7:26 - 7:30
    我問勃洛克他的實驗裡
    哪個部分最讓他驚訝,
  • 7:30 - 7:32
    他只笑了一下說:
  • 7:32 - 7:35
    「嗯,我真的不知道這麼簡單
  • 7:35 - 7:38
    就能有這麼大的改進,
  • 7:38 - 7:41
    因為這不是你坐在書桌前
    或盯著電腦螢幕
  • 7:41 - 7:44
    就能知道或預測的。」
  • 7:45 - 7:46
    所以現在這樣的照護系統
  • 7:46 - 7:50
    已經通行荷蘭及全世界。
  • 7:50 - 7:54
    但是在每個新國家
    都還是要以實驗開始,
  • 7:54 - 7:58
    因為每個地方都不太一樣,
    這種不同也很難預測。
  • 7:59 - 8:03
    當然,不是每個實驗都會成功。
  • 8:03 - 8:06
    勃洛克把類似的方法用在消防隊上,
  • 8:06 - 8:07
    發現沒有用,
  • 8:07 - 8:10
    因為消防隊實在非常集中派工。
  • 8:10 - 8:12
    失敗的實驗看起來很沒效率,
  • 8:12 - 8:16
    但這經常是你能找出實際情況
  • 8:16 - 8:18
    如何運作的唯一的方法。
  • 8:18 - 8:21
    所以現在他去試試看老師這行。
  • 8:23 - 8:26
    像這樣的實驗需要創造力
  • 8:27 - 8:29
    和不只一點點的勇氣。
  • 8:30 - 8:31
    在英格蘭,
  • 8:32 - 8:35
    我本來要說英國,但是在英格蘭,
  • 8:35 - 8:37
    (笑聲)
  • 8:37 - 8:41
    (掌聲)
  • 8:41 - 8:45
    在英格蘭,稱霸的橄欖球隊,
    或說稱霸的橄欖球隊之一,
  • 8:45 - 8:47
    就是薩拉森人隊。
  • 8:47 - 8:52
    球隊經理及教練意識到
    他們所做的體格訓練
  • 8:52 - 8:55
    及數據導向的體能訓練
  • 8:55 - 8:56
    都變成通用的,
  • 8:56 - 8:59
    真的,所有的隊伍
    都在做一模一樣的事。
  • 9:00 - 9:02
    所以他們放手一搏做了個實驗。
  • 9:02 - 9:06
    他們把整個隊伍調開,
    即使在賽季中,
  • 9:06 - 9:08
    也跑去滑雪,
  • 9:08 - 9:11
    去芝加哥當義工。
  • 9:11 - 9:13
    這很貴,
  • 9:13 - 9:15
    這很花時間,
  • 9:15 - 9:16
    而且還有點小風險,
  • 9:16 - 9:20
    你想,把整隊的橄欖球員
    拉去滑雪欸?
  • 9:20 - 9:21
    (笑聲)
  • 9:21 - 9:25
    但是他們發現球員回去時,
  • 9:25 - 9:30
    他們彼此之間的忠誠度
    及團結度都更新了。
  • 9:30 - 9:33
    現在他們在球場上
    面對極大的壓力時,
  • 9:33 - 9:38
    他們表現出經理說的「沉穩」——
  • 9:39 - 9:44
    一種堅定不移的彼此奉獻。
  • 9:45 - 9:49
    他們的敵隊都對此敬畏無比,
  • 9:49 - 9:53
    但還是被效率束縛而不敢嘗試。
  • 9:54 - 9:56
    在倫敦有家科技公司叫 Verve,
  • 9:56 - 9:59
    只要是會動的東西,
    他們的執行長都要算一算,
  • 9:59 - 10:02
    但是她找不出任何東西
  • 10:02 - 10:04
    對公司的生產力有影響。
  • 10:04 - 10:08
    所以她設計了一個實驗,
    她稱為「愛情週」:
  • 10:08 - 10:13
    整整一週的時間,
    每個員工都要尋找真正高明、
  • 10:13 - 10:15
    有幫助、有想像力的東西,
  • 10:15 - 10:17
    是他們的對手做的,
  • 10:17 - 10:19
    找出來並慶祝一下。
  • 10:19 - 10:21
    這要花很多時間和努力,
  • 10:22 - 10:25
    很多人會說這是分心。
  • 10:25 - 10:27
    但是這確實為企業注入了活力,
  • 10:27 - 10:30
    使整個公司更有生產力。
  • 10:32 - 10:35
    準備、結盟、
  • 10:35 - 10:39
    想像、實驗、
  • 10:39 - 10:40
    勇氣——
  • 10:41 - 10:43
    在無法預測的時代,
  • 10:43 - 10:48
    這些都是韌性與力量的重大來源。
  • 10:49 - 10:51
    這些都沒有效率,
  • 10:52 - 10:55
    但是會給我們無限的能力
  • 10:55 - 10:59
    來適應、變化及創新。
  • 11:00 - 11:03
    我們對未來所知愈少,
  • 11:03 - 11:08
    就愈需要這些巨大的來源,
  • 11:08 - 11:14
    給我們人性化、亂七八糟、
    不可預測的能力。
  • 11:15 - 11:19
    但是在我們對科技
    愈來愈依賴的過程中,
  • 11:20 - 11:24
    我們正以資產剝離的手法
    剝奪這些能力。
  • 11:25 - 11:28
    每次我們用科技
  • 11:28 - 11:32
    推動自己做決定或做選擇,
  • 11:32 - 11:35
    或詮釋別人的情感,
  • 11:35 - 11:37
    或引導我們對話,
  • 11:37 - 11:42
    我們就是把本來可以
    自己做的東西外包給機器,
  • 11:42 - 11:45
    而這是非常昂貴的交易。
  • 11:46 - 11:49
    我們愈讓機器幫我們思考,
  • 11:50 - 11:53
    我們自己就愈不會思考。
  • 11:54 - 11:55
    醫師——
  • 11:55 - 11:59
    (掌聲)
  • 11:59 - 12:04
    醫師盯著數位病例的時間愈多,
  • 12:04 - 12:08
    他們花在看病人的時間就愈少,
  • 12:08 - 12:11
    我們愈常使用育兒應用程式,
  • 12:11 - 12:13
    就愈不了解自己的兒女。
  • 12:14 - 12:16
    我們花愈多時間
  • 12:16 - 12:19
    與自己預測並設計好
    會喜歡的人相處,
  • 12:19 - 12:23
    就愈不會與異己之人建立關係。
  • 12:23 - 12:28
    我們需要的同情心愈來愈少,
    我們的同情心就會愈來愈少。
  • 12:30 - 12:33
    這些科技企圖要做的,
  • 12:33 - 12:40
    是把可預測現實的標準化模式
  • 12:40 - 12:44
    硬塞到一個瞬息萬變的世界來用。
  • 12:45 - 12:46
    這遺漏了什麼?
  • 12:47 - 12:50
    無法測量的事物,
  • 12:50 - 12:53
    這幾乎包含了所有事物。
  • 12:54 - 13:01
    (掌聲)
  • 13:03 - 13:07
    我們愈來愈依賴科技,
  • 13:07 - 13:11
    風險就是讓我們愈來愈沒有能力,
  • 13:11 - 13:12
    更無法應對
  • 13:12 - 13:15
    深不可測、日益複雜的
  • 13:15 - 13:17
    真實世界。
  • 13:18 - 13:21
    在我思索著我們知道
  • 13:21 - 13:26
    一定會面對的極端壓力與混亂時,
  • 13:27 - 13:30
    我去找了幾位執行長談談,
  • 13:30 - 13:35
    他們的公司都經歷過生存危機,
  • 13:35 - 13:37
    瀕臨倒閉的窘境。
  • 13:39 - 13:43
    這些都是坦率、令人心碎的對談。
  • 13:44 - 13:48
    許多男士想起來就掉淚。
  • 13:48 - 13:50
    我問他們:
  • 13:51 - 13:53
    「什麼讓你熬過去?」
  • 13:53 - 13:56
    他們的回答都一模一樣。
  • 13:56 - 13:59
    「不是數據或科技,」他們說。
  • 14:00 - 14:05
    「是我的朋友及同事讓我繼續走下去。」
  • 14:05 - 14:10
    有一位還補充說:
    「這跟零工經濟大相逕庭。」
  • 14:12 - 14:16
    然後我去跟一群
    年輕的後起新秀對談,
  • 14:16 - 14:18
    我問他們:
  • 14:18 - 14:19
    「誰是你在職場上的朋友?」
  • 14:19 - 14:21
    他們都兩眼空空的瞪著我。
  • 14:22 - 14:24
    「沒有時間。」
  • 14:24 - 14:25
    「他們太忙了。」
  • 14:25 - 14:27
    「這沒有效率。」
  • 14:28 - 14:31
    我心想,誰會給他們
  • 14:32 - 14:36
    想像力、耐力和勇敢,
  • 14:36 - 14:38
    在風暴來臨之時?
  • 14:40 - 14:43
    任何試圖告訴你他們知道未來的人,
  • 14:43 - 14:46
    只是想佔有它,
  • 14:46 - 14:49
    一種虛假的昭昭天命。
  • 14:50 - 14:52
    更艱難更深沉的事實是,
  • 14:53 - 14:56
    未來是未知的,
  • 14:56 - 14:58
    我們無法把它標到地圖上,
    直到我們到達為止。
  • 14:59 - 15:01
    但這沒關係,
  • 15:01 - 15:04
    因為我們有這麼多的想像力——
  • 15:04 - 15:05
    如果我們運用想像力。
  • 15:05 - 15:11
    我們有深不可測的創新及探索才能——
  • 15:11 - 15:13
    如果我們應用這些才能。
  • 15:13 - 15:18
    我們有足夠的勇氣
    去發明我們從未見過的事物。
  • 15:19 - 15:21
    失去這些才能,
  • 15:22 - 15:24
    我們只能隨波逐流。
  • 15:24 - 15:27
    但是磨練及開發這些才能,
  • 15:28 - 15:31
    我們可以創造我們選擇的未來。
  • 15:32 - 15:34
    謝謝各位。
  • 15:34 - 15:40
    (掌聲)
Title:
無可預測的世界所需的人性才能
Speaker:
瑪格麗特.賀弗曼
Description:

我們愈依賴科技讓我們有效率,就愈沒有能力面對意外,作家及企業家瑪格麗特.賀弗曼如是說。她分享為什麼我們要少用科技,多用亂七八糟的人性才能——想像力、人性、勇氣——來解決無可預測的時代裡公司、政府及生活的問題。「我們有足夠的勇氣發明我們不曾看過的事物,」她說。「我們能創造我們選擇的未來。」

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:52

Chinese, Traditional subtitles

Revisions