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不可预知的世界里需要哪些人类技能

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    最近,一个美国连锁超市
    的领导团队决定,
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    他们的业务需大幅提高效率,
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    所以,他们热情地接受了数字化转型,
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    原先的团队对肉类、
    蔬菜、烘焙的管理,
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    而今被一个任务分配算法取而代之。
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    现在,大家不再是一起工作,
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    而是每个员工到公司打卡、领任务,
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    完成任务后,再回来领更多任务。
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    这类似于对类固醇的科学管理,
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    将工作标准化后进行工作分配,
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    它非常高效。
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    不过也不完全是,
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    因为任务分配器不知道
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    客户何时会把一盒鸡蛋掉到地上,
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    也无法预测哪个皮孩子
    会在何时撞翻展示架,
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    或者哪天当地高中
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    会决定第二天让每人带椰子去学校。
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    (笑声)
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    当你能准确预测出
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    自己会需要什么时,效率非常重要。
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    但是,当异常或意外出现时——
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    如孩子、顾客、椰子——
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    那么效率就不再是你的朋友了。
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    这种处理意外的能力
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    就变得非常关键了,
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    因为意外情况会成为常态。
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    这就是为什么专家
    和预测人员不愿意预测
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    任何超过 400 天的事情。
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    为什么?
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    因为在过去的 20 或 30 年里,
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    世界上的许多地方
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    已经从繁杂变为复杂 ——-
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    这意味着,模式虽然存在,
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    但它们不会经常重复。
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    这意味着,非常小的变化
    可能会产生巨大影响;
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    专业知识也许总是不够,
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    因为系统变化太快。
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    也就是说,
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    世界上有大量的东西
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    现在无法预测。
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    这就是为什么英格兰银行会说,
    “是的,会有另一次崩盘,
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    但我们不知道为什么或何时发生。”
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    我们知道气候变化是真实的,
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    但我们无法预测
    哪里会有森林火灾,
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    也不知道哪些工厂会发生洪涝。
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    这就是为什么当一夜之间,
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    塑料吸管、塑料袋和瓶装水
    从生活必需品变成人人喊打的产品,
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    制造公司却会感到不知所措;
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    当社会动荡的变化
    将明星变成贱民、
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    同事变成被驱逐的人时,
    他们会感到困惑:
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    不可避免的不确定性。
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    在令众多预测无效的环境中,
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    效率不仅无法帮助我们,
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    反倒会破坏和削弱
    我们的适应和应对能力。
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    因此,如果效率不再是指导原则,
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    那么,我们该如何应对未来呢?
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    什么样的思考才能真正帮到我们呢?
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    我们必须要捍卫什么样的才能?
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    过去我们经常思考“及时管理”,
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    现在,我认为我们必须
    开始考虑“以防万一”,
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    为一般情况下虽然很确定,
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    但仍不能完全掌握的情况做准备。
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    其中一个例子是
    流行病预防联盟,即 CEPI。
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    我们知道将来会有更多流行病,
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    但不知何地、何时、是哪种流行病。
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    所以我们根本无法计划,
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    但我们可为此准备。
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    因此,CEPI 正针对
    多种疾病开发疫苗,
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    他们知道,无法预测
    哪种疫苗会起作用、
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    或者说,哪种疾病会爆发。
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    因此,一些疫苗将永远用不到。
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    这样做的效率很低,
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    但它很强大,
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    因为它提供了更多选择,
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    这意味着我们不再依赖于
    单一的技术解决方案。
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    对流行病的响应能力
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    很大程度上取决于
    相互了解和信任的人。
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    但建立这些关系需要时间,
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    当流行病爆发时,时间总不够用。
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    因此,CEPI 眼下正在
    建立关系、友谊、联盟,
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    深谙其中一些可能永远用不到。
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    这可能效率低、浪费时间,
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    但这种做法十分稳妥。
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    在金融服务中,
    你也能看到稳健性思维。
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    在过去,通常银行持有的资本
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    远远少于今天所需的资本,
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    因为持有如此少的资本、
    过于高效的做法
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    会首先使银行变得很脆弱。
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    现在,持有更多资本
    看起来效率低,也确实效率低。
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    但它很稳健,因为它可以
    保护金融系统免受意外。
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    对气候变化非常认真的国家知道,
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    他们必须采用多种解决方案、
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    多种形式的可再生能源,
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    而不仅仅是一种。
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    最先进的国家多年来一直致力于
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    改变水和食品供应和医疗保健系统,
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    因为他们认识到,
    就算他们预测到了,
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    到那时候再搜集
    这些信息可能就太晚了。
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    同样的方式也可以用来应对贸易战,
    许多国家也是这样做的。
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    与其依赖一个强有力的贸易伙伴,
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    不如试图成为每个人的朋友,
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    因为他们知道无法预测,
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    哪些市场可能会突然变得不稳定。
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    所有这些交易的谈判耗时又昂贵,
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    但它很稳定,
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    因为它使整个经济体
    能更好地抵御冲击。
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    小国家尤其喜欢采用这样的策略,
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    他们知道靠自己的市场力量
    永远不可能做主,
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    所以拥有朋友越多越好。
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    但如果你陷入其中一个
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    依然崇尚效率神话的组织里,
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    你又如何开始改变呢?
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    尝试一些实验吧。
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    过去在荷兰,
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    家庭护理业的运作非常像超市:
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    标准化和规定的工作
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    量化到分钟:
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    周一 9 分钟、周三 7 分钟、
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    周五 8 分钟。
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    护士们讨厌这些,
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    所以其中叫乔斯·德·勃洛克
    (Jos de Blok)的人
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    提议做一个实验。
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    由于每个患者都不同,
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    我们并不确切知道他们需要什么,
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    为何不让护士来决定呢?
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    听起来很鲁莽吗?
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    (笑声)
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    (掌声)
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    在实验中,乔斯发现,
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    只需原来一半的时间,
    患者反而恢复得更好了,
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    成本还下降了30%。
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    当我问乔斯,实验的
    哪个部分让他感到惊讶时,
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    他只是笑了笑,说道:
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    “我没想到
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    这么容易就做出了如此巨大的改进,
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    因为这不是你坐在办公桌前
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    或盯着电脑屏幕
    就能了解或预知的事情。”
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    “所以,现在这种形式的护理
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    已在荷兰和世界各地蔓延开来。
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    但在每个新的国家,
    它仍然从实验开始,
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    因为每个地方都有所不同,
    而且无法提前预测。
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    当然,并非所有实验都有效。
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    乔斯尝试了类似的消防服务方法,
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    发现它没什么用,因为服务过于集中。
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    失败的实验看起来效率低下,
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    但它们往往是
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    弄清现实世界如何运作的唯一方法。
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    所以,现在他正在教育行业尝试。
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    像这样的实验需要创造力,
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    而不是单单一点勇气就可以的。
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    在英格兰——
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    我正准备说在英国呢,
    其实是在英格兰——
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    (笑声)
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    (掌声)
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    在英格兰,领先的橄榄球队,
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    或领先的橄榄球队之一
    是撒拉逊人 (Saracens)。
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    球队的经理和教练意识到,
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    他们做的全部体能训练
    和数据驱动训练
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    已变得通用化;
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    实际上,所有球队都做同样的事情,
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    所以,他们冒险做了一个实验。
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    即使还在赛季中,
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    他们依然带领整个团队去滑雪,
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    并观察芝加哥的社交项目。
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    这些活动费用很高,
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    又耗费时间,
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    让全队的橄榄球运动员
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    待在滑雪坡上,
    可能还是有点冒险的吧?
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    (笑声)
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    但他们发现,回来之后,
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    球员们更加忠诚、团队关系更坚固了。
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    而现在,当他们在球场上
    面临令人难以置信的压力时,
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    他们能做到经理所说的“镇静”——
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    一种彼此间坚定不移、
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    毫不动摇的奉献精神。
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    他们的对手对此感到敬畏,
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    但又太被效率所束缚
    而不敢尝试这种方式。
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    伦敦有一家名叫
    沃吾 (Verve)的科技公司,
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    他们的首席执行官
    量化了一切工作量,
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    但她找不到
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    对公司生产力产生关键影响的东西。
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    因此,她设计了一个
    她称之为“爱之周”的实验:
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    整整一周,
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    每个员工
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    必须寻找队友所做的非常聪明、
    有益、富有想象力的事情,
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    说出来,并赞美它。
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    这需要大量的时间和精力;
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    很多人会称它分散注意力。
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    但它确实为企业注入了活力,
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    使整个公司的生产力大幅提高。
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    准备就绪、联盟建设、
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    想象力、实验、
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    勇气 ——
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    在不可预测的时代,
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    这些都是坚韧和力量的巨大来源。
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    虽然它们的效率不高,
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    但它们为我们提供了
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    无限的适应、变化和创新能力。
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    我们对未来的了解越少,
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    就会越需要这些人类所拥有
    的杂乱的、不可预测
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    的技能的巨大来源。
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    但是,随着对技术的日益依赖,
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    我们正在削减这些技能。
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    每次我们使用科技
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    来推动做出决定或选择时、
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    或者用科技来解读人的感受、
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    或用科技引导我们完成对话时,
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    我们是在将本来应该自己做
    而且能做的事情外包给机器去完成,
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    这是一项昂贵的交换。
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    让机器为我们思考得越多,
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    我们就越不能为自己思考。
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    越多的——
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    (掌声)
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    医生看数字医疗记录的时间越多,
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    他们用来问诊病人的时间就会越少。
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    育儿应用程序用得越多,
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    我们对孩子的了解就会越少。
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    花费在预测我们会喜欢,
    或计划喜欢的人的时间越长,
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    我们就越不会和与自己不同的人联系。
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    我们需要的同情越少,
    我们的同情心就会越少。
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    所有这些科技都在试图
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    用可预测现实的标准化模型
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    去强制适应一个给你无限惊喜的世界。
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    我们遗漏了什么?
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    我们遗漏了所有无法衡量的东西 ——
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    几乎都是非常重要的东西。
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    (掌声)
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    我们对科技的日益依赖
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    使我们面临自身技能变差的风险,
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    使我们
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    更容易受到深层和日益复杂
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    的现实世界的影响。
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    当我想到我们必须面对
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    的极端压力和动荡时,
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    我曾找过一些首席执行官谈话,
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    他们自己的企业都经历过生存危机,
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    那时他们曾濒临崩溃的边缘。
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    这些是坦诚而痛苦的对话,
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    很多男子汉回顾往事
    都不禁潸然泪下。
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    我问他们:
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    “是什么让你克服了危机?”
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    他们都有完全相同的答案。
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    “不是数据或科技,”他们说。
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    “而是我的朋友和同事们
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    支持着我继续前进。”
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    其中一位补充说:
    “这与临时工性质完全相反。”
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    后来我又去和一群年轻新晋高管交谈,
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    我问他们:
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    “工作中有谁是你朋友吗?”
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    他们看起来很困惑 ,
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    “没时间交朋友。”
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    “他们太忙了。”
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    “交朋友效率低下。”
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    我想知道的是,
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    当暴风雨来临时,谁去赋予他们
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    想象力、毅力和勇气呢?
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    任何试图告诉你他们知道未来的人,
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    他们只是试图拥有未来,
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    这是一种虚假的天定命运。
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    更难、更深刻的事实是,
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    未来是未知的,
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    在它来临前,根本无法知晓。
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    但那没关系,
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    因为我们有很多想象力——
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    如果我们肯去想象的话。
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    我们有创造和探索的深厚才能——
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    如果我们肯应用这些才能的话。
  • 15:13 - 15:18
    我们足够勇敢去发明
    以前从未见过的东西,
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    同样,要是失去这些技能,
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    我们只能随波逐流。
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    但是,磨练和发展这些技能,
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    我们就可以创造出
    我们选择的任何未来。
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    谢谢!
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    (掌声)
Title:
不可预知的世界里需要哪些人类技能
Speaker:
玛格丽特 · 赫弗南
Description:

作家和企业家玛格丽特 · 赫弗南(Margaret Heffernan)说,我们越依赖令我们高效的技术,我们就越难以应对意外事件。 她分享了为什么我们需要少一些技术、多一些不那么完美的人类技能 —— 想象力、谦逊、勇敢——来解决未来不可预测时代的商业、政府和生活中的问题。 “我们勇于创造以前从未见过的东西,” 她说, “也可以创造出我们选择的任何未来。”

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Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:52

Chinese, Simplified subtitles

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