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Showing Revision 1 created 08/23/2016 by Udacity Robot.

  1. Certo,
    então vamos analisar o primeiro.
  2. Nós temos nossa média amostral,
    X-barra,
  3. menos o Escore Z
  4. vezes o desvio padrão.
  5. Significa que temos esse número
    de desvios padrões
  6. a menos do que a média.
  7. E foi o que fizemos...
  8. com o Z sendo 1,96,
  9. como isso é 95%.
  10. E aqui, do outro lado,
    temos nossa média amostral
  11. mais quantidades Z
    de desvios ou erros padrões.
  12. Isso é o que fizemos para achar
    o intervalo de confiança.
  13. Mas não subtraímos
    os desvios padrões Z
  14. da média populacional.
  15. A média da população original
    era 0,77.
  16. Se fizéssemos isso, obteríamos
    o intervalo de confiança
  17. da média
    da população original,
  18. e isso não é
    do nosso interesse.
  19. Neste terceiro, nós temos
    nossa média amostral menos -
  20. e, em vez de Z,
    temos o valor de Z: 1,96 -
  21. vezes o desvio padrão.
  22. Então 1,96 erro padrão
  23. a menos
    do que a média amostral.
  24. Foi isso o que fizemos.
    E o mesmo fizemos aqui.
  25. Temos 1,96 erro padrão
    mais a média amostral.
  26. E este não faz
    muito sentido
  27. porque não podemos subtrair
    o número de desvios padrões.
  28. Precisamos multriplicar o número
    de desvios padrões
  29. pelo o que é
    o desvio padrão,
  30. para encontrar a distância
    da média amostral que queremos.
  31. Espero que faça sentido.
    Ótimo trabalho.