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Generalize CI st095 L8

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    좋습니다. 첫번째 제시문을 봅시다. 우리는 표본평균 x바 빼기
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    표본평균 곱하기 표준편차를 구하며 이것은 평균보다 작은
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    표준편차의 수를 의미합니다. 그리고 이것이 1.96인 z로 합니다.
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    왜냐하면 95%이기 때문입니다. 그리고 다른 쪽으로 가서, 우리는 표본평균에
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    표준편차나 표본오차의 z값을 더합니다. 그래서 이것이
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    신뢰구간을 구하기 위합입니다. 그러나 모평균에서
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    z표준편차를 뺄 수는 없습니다. 원래 모평균은 0.77이었다는 것을
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    기억하세요. 만약 그렇게 했다면 원래 모평균의
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    신뢰구간을 구했겠죠, 그리고 그건 우리가 구하려는게 아닙니다.
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    세번째에서 우리는 z 대신 표본평균 빼기 실제 z값인 1.96
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    곱하기 표본오차를 해야겠지요.그래서 표본평균보다 작은
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    1.96 표본오차를 구했습니다. 그래서 우리가 구하려던 거네요. 그리고 이 위에 있는 1.96
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    표준오차 더하기 표본평균과 같습니다. 그리고 이건 틀리지요.
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    왜냐하면 표준분포의 수를 빼기만 해서는 안되며,
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    표준분포가 정말로 무엇을 의미하는지에 의해 표준분포의 수를 곱할 필요가 잇습니다.
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    우리가 알고싶은 표본평균으로부터 떨어진 거리를 찾기 위해서 입니다.
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    이해가 되었기를 바랍니다. 잘했습니다.
Title:
Generalize CI st095 L8
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD201 - Intro to Inferential Statistics
Duration:
01:41
Sae-mi Choi added a translation

Korean subtitles

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