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Showing Revision 1 created 03/23/2013 by Sae-mi Choi.

  1. 좋습니다. 첫번째 제시문을 봅시다. 우리는 표본평균 x바 빼기
  2. 표본평균 곱하기 표준편차를 구하며 이것은 평균보다 작은
  3. 표준편차의 수를 의미합니다. 그리고 이것이 1.96인 z로 합니다.
  4. 왜냐하면 95%이기 때문입니다. 그리고 다른 쪽으로 가서, 우리는 표본평균에
  5. 표준편차나 표본오차의 z값을 더합니다. 그래서 이것이
  6. 신뢰구간을 구하기 위합입니다. 그러나 모평균에서
  7. z표준편차를 뺄 수는 없습니다. 원래 모평균은 0.77이었다는 것을
  8. 기억하세요. 만약 그렇게 했다면 원래 모평균의
  9. 신뢰구간을 구했겠죠, 그리고 그건 우리가 구하려는게 아닙니다.
  10. 세번째에서 우리는 z 대신 표본평균 빼기 실제 z값인 1.96
  11. 곱하기 표본오차를 해야겠지요.그래서 표본평균보다 작은
  12. 1.96 표본오차를 구했습니다. 그래서 우리가 구하려던 거네요. 그리고 이 위에 있는 1.96
  13. 표준오차 더하기 표본평균과 같습니다. 그리고 이건 틀리지요.
  14. 왜냐하면 표준분포의 수를 빼기만 해서는 안되며,
  15. 표준분포가 정말로 무엇을 의미하는지에 의해 표준분포의 수를 곱할 필요가 잇습니다.
  16. 우리가 알고싶은 표본평균으로부터 떨어진 거리를 찾기 위해서 입니다.
  17. 이해가 되었기를 바랍니다. 잘했습니다.